持续性雾霾气象灾害风险预警方法研究

谢勇 曹玲 姚瑶 姚宏伟 王爽

摘要：雾霾气象灾害风险预警性能过羞增加恶劣环境的人员伤亡和财产损失，为了提高雾霾气象灾害风险预警性能，提出持续性雾霾气象灾害风险预警方法研究的方法，通过分析晴天雾霾情况和其他天气雾霾情况，获取不同天气条件下雾霾环境的大气电场特征，并将该特征作为训练数据集输入机器学习中，构建雾霾气象灾害风险预警模型，根据模型的输出结果，实现持续性雾霾气象灾害风险预警。实验结果表明，采用所提方法预警试验环境的雾霾气象灾害风险，预警结果与实际结果的重合率较高、预警准确度高，具有较好的预警效率。

关键词：雾霾气象灾害；干性雾霾；湿性雾霾；机器学习；预警模型

中图分类号：X321 文献标志码：A

前言

雾霾作为工业化进程快速发展的负面产物，已成为21世纪威胁人类生命安全的新型灾害，为了及时预警持续性雾霾气象灾害，相关人员展开对持续性雾霾气象灾害风险预警方法的研究。

张锦等人通过层析分析法和熵值法建立组合赋权模型，实现灾害风险预警，该方法存在预警准确度低的问题。李雨欣等人通过协调生态环境盈亏差异建立ARIMA模型，实现灾害风险预警。曹刚等人通过确定“中警－轻警－中警－轻警”灾害波动变化，实现灾害风险预警，上述两种方法存在预警效率低的问题。为了解决上述方法中存在的问题，提出持续性雾霾气象灾害风险预警方法研究的方法。