中国居民消费碳排放与家庭异质性的关系研究

李涛　牛雪寒　韦艳　易雪　李悦

关键词：CFPS; STIRPAT模型；家庭异质性；消费碳排放

中图分类号：X22 文献标志码：A

前言

推进节能减排、积极应对环境问题、实行低碳的生活方式是人类共同的目标。党的二十大强调了中国应该积极应对气候变化，推动低碳经济发展，实现可持续发展。长期以来，中国减排的重点主要聚焦于工业部门，但随着工业能源利用技术不断进步，其减排空间正逐渐缩小。自然资源保护协会发布的《政府与企业促进个人低碳消费的案例研究》显示，2021年中国居民消费所产生的碳排放量约为2002年的2.27倍，达到约29.7亿吨。因此，家庭逐渐成为减排的焦点。居民消费所引发的碳排放有可能成为新一轮碳排放的主要推动力。基于此，文章应用北京大学发布的中国家庭追踪调查（CFPS）的微观数据，选取家庭收入、家庭规模、户主教育水平和户主年龄这四个家庭人口特征变量，逐一分析与家庭总消费碳排放及各类消费碳排放的关系；并进一步建立STIRPAT模型，定量分析家庭特征变量对家庭消费碳排放的影响。

1数据来源与研究方法

1.1数据来源

1.1.1家庭消费数据来源

家庭消费主要选用食品、衣着、居住、生活用品和服务、交通通信、教育文化和娱乐、医疗保健以及其他用品和服务八大类消费，该数据来源于中国家庭动态追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）。从2018年CFPS数据中选取这八类消费数据，匹配个人库户主年龄、性别、受教育程度等基本信息，剔除缺失以及异常数据，得到最终样本为10 688户家庭。

1.1.2二氧化碳排放系数的计算数据来源

计算直接能源碳排放系数和间接能源碳排放系数，需要煤炭、煤油、液化石油气、天然气、煤气的碳排放因子、低位发热量、各行业部门的能源消费量、分行业增加值。碳排放因子来自《2006年IPCC国家温室气体清单指南》（能源卷），低位发热量来自《中国能源统计年鉴》，各部门能源消费量来自于各年《中国能源统计年鉴》、分行业增加值来自《中国统计年鉴》（部分行业的增加值来自国家统计局网站）。

1.2研究方法

1.2.1碳排放系数计算

家庭消费直接能源碳排放系数计算方法：

2居民消费碳排放与家庭异质性的关系

2.1居民消费碳排放的特征分析

2.1.1分家庭收入水平的碳排放特征分析

所有家庭户按收入水平由低到高的顺序五等分得到五种收入水平，如图1所示不同收入水平家庭各类消费碳排放及占总消费碳排放的比重。可以看出，随家庭收入增大，家庭总消费碳排放随之增大。食品、衣着、生活用品和服务、交通通信、教育文化娱乐及其他用品和服务六类消费碳排放，随家庭收入的变动趋势与家庭总消费碳排放类似。高收入家庭在对于食品、衣着和交通通信类生存性消费更注重品质，且有更多的金钱投入在生活用品和服务、教育文化娱乐及其他用品和服务这类享受型和发展型消费，因此产生更多碳排放。对于居住类和医疗保健类消费碳排放，中间偏低收入家庭组略有下降，但在中间偏高收入和高收入家庭组，又呈现上升的趋势。居住类消费碳排放与直接能源相关联，高收入家庭拥有大面积的房子，居住类消费中的水、电、燃气等费用增长；高收入家庭还在健康保健方面投入更多费用，因此高收入家庭产生更多的碳排放。

从排放比重来看，不同收入家庭的碳排放结构存在差异。居住类消费碳排放比重最高，不同收入水平家庭的居住类消费碳排放占总消费碳排放的比例介于75%～84%之间。不同收入水平家庭的教育文化娱乐类消费碳排放占比在6%～12%之间，食品类消费碳排放占比均在5%～8%之间。衣着类消费碳排放占比均小于0.5%，其他用品和服务类消费碳排放占比均小于0.12%。食品、衣着、交通通信和教育文化类消费碳排放比重随家庭收入的上升呈倒“U”型趋势波动，居住和医疗保健类消费碳排放比重随家庭收入的上升呈下降趋势，相反，生活用品和服务及其他用品和服务类消费碳排放总体呈上升趋势。

2.1.2分家庭规模的碳排放特征分析

现把2018年CFPS的受访家庭按家庭规模分为5类，分别为1～2人、3人、4人、5人、6人及以上家庭户。不同规模家庭各类消费碳排放及占总消费碳排放的比重如图2所示。随家庭规模的增加，家庭总消费碳排放总体呈先增加后减少的趋势，居住类消费碳排放与总消费碳排放趋势类似。食品、衣着、生活用品和服务类、交通通信、教育文化娱乐及其他用品和服务类消费碳排放在3人户家庭增加趋势明显，而后总体上升趋势不大。医疗保健类消费碳排放在2人户家庭最高，在3人户家庭降低后呈增加趋势。在此CFPS数据中户主年龄为60岁以上的家庭占2人户家庭总数的54%，由于老年人在医疗保健类消费更多，因此医疗保健类消费碳排放在2人户家庭最高。

从排放比重来看，食品类消费碳排放比重在5人户家庭最低，医疗保健类消费碳排放比重在2人户家庭达到最高，生活用品和服务及教育文化和娱乐类消费碳排放比重呈倒“U”型波动趋势。交通通信类消费碳排放比重总体呈上升趋势，相反，居住类及其他用品和服务类呈下降趋势。

2.1.3分户主教育水平的碳排放特征分析

如图3所示，总体来看，家庭总消费碳排放随着户主受教育水平的增加呈上升趋势，且在高学历户主家庭上升趋势更明显。衣着、居住、生活用品和服务、交通通信和教育文化娱乐类消费碳排放与家庭总消费碳排放趋势类似；食品类消费碳排放随着户主受教育年限的增加呈线性上升趋势；医疗保健类消费碳排放变化波动不大，这是因为身体健康状况与教育水平没有直接关系。

从排放比重来看，各类消费碳排放的比重随着户主受教育水平的不同而呈现不同的变化趋势。居住、医疗保健消费碳排放比重随着户主文化水平的增加，呈现降低的趋势。食品类消费碳排放在6%～7.6%之间波动，其他五类消费碳排放比重随户主教育水平的增加呈上升趋势。

2.1.4分户主年龄的碳排放特征分析

将户主年龄分为5个年龄段，如图4所示，家庭总消费碳排放随户主年龄的增大呈先增加后减少的趋势，且在户主年龄为30～39岁的家庭中达到最大。食品、衣着、居住、生活用品和服务、交通通信及其他用品和服务类消费碳排放的趋势与家庭总消费碳排放的趋势类似。教育文化娱乐类消费碳排放呈倒“U”型趋势波动，医疗保健类消费碳排放呈现出先增加后减少，而后又增加的趋势，且在户主年龄为60+的家庭中达到最大。

对于食品、居住和医疗保健类消费碳排放，其排放比重随户主年龄的增加呈现“U”型波动趋势；相反，教育文化娱乐类消费碳排放呈“U”型波动趋势。衣着、生活用品和服务、交通通信类消费碳排放比重随户主年龄增加呈减少的趋势，其他用品和服务类消费碳排放比重先减少后趋于稳定。

2.2家庭异质性对消费碳排放影响的STIRPAT分析

表1展示了家庭异质性对家庭总消费碳排放及各消费碳排放的影响。如表1所示，第一，家庭收入、家庭规模、户主教育水平和户主年龄对家庭总消费碳排放均有显著影响。其中家庭收入、家庭规模、户主教育水平对家庭消费碳排放影响为正向，户主年龄对家庭消费碳排放影响为负向。第二，家庭收入、家庭规模、户主教育水平和户主年龄对八大类消费碳排放均有显著影响。其中，家庭收入对食品类消费碳排放最大，对医疗保健类消费碳排放影响最小。家庭规模对教育文化类消费碳排放影响最大，户主教育水平对食品类消费碳排放影响最大，户主年龄对衣着类消费碳排放影响最大。

3结束语

综上，家庭消费碳排放随家庭收入和户主教育水平的增加而增加，随家庭规模和户主年龄呈倒“U”型趋势。从STIRPAT分析结果来看，家庭规模、家庭收入、户主教育水平和户主年龄对家庭总消费碳排放均有显著影响，且影响程度依次降低。其中家庭收入、规模、户主教育水平对家庭总消费碳排放有正向影响，户主年龄为负向影响。文章从微观视角出发研究家庭消费碳排放受家庭异质性的影响，得出需根据家庭成员数量、收入水平、人员结构和生活习惯等方面进行综合考虑，制定“个性化”减碳方案。如家庭收入水平较高，可考虑采用更多的可再生能源；而家庭收入水平较低或家庭规模较大，可采用更多的节能减排措施等。