如何用“财务大数据”重构企业管理模式

文/陈润发 国家能源集团广东电力有限公司

随着大数据技术融入各行各业，带来了新的变革和机遇，企业可以通过大数据精确分析客户需求，降低风险，提高研发成功率，这种情况下，财务大数据成为企业战略管理的重要支撑。而从当前企业的具体情况来看，虽然大数据技术趋于成熟，但财务大数据在企业落地应用时还会遇到一些问题。

财务大数据应用中存在的问题

财务大数据与企业其他管理系统相容性低。财务大数据与其他管理系统的有机结合能够更好地实现财务管理目标，及时发现企业存在的问题并加以改善，从而更好地制定战略规划和决策。然而目前，大部分企业的财务大数据未能与其他管理系统实现整合。随着人们对大数据资源的需求不断增加，对其采集、分析与应用的要求也越来越高，企业需进一步加大研发投入，完善数据库建设，并与企业内部其他管理系统有机整合，为财务大数据技术的应用奠定良好基础。

对于企业财务大数据没有形成完善的监管体系。大数据应用于财务管理，不仅可以优化企业管理，还可以提升财务信息收集的精确性。目前，很多企业并未建立完善的财务大数据监管体系，这不仅表现为监管不到位，还表现为监管方法比较单一。对此，企业应建立健全数据安全管理体系，制定完善的信息安全制度并加强监督和管理，还要增强数据保密意识及安全防护能力，从而切实保障财务大数据在企业战略管理中发挥应有的作用。

财务大数据技术的应用路径

财务大数据需要与信息管理系统有机融合。财务大数据和信息管理系统的有机融合是促进企业发展的有效手段。当前很多企业虽然已经实现了财务工作信息化，但仍然存在数据分析功能较弱、缺乏有效融合等问题，限制了数据信息价值的发挥。财务大数据是企业的重要资源，能够为企业决策提供准确而有效的信息，因此企业要想方设法将财务大数据与信息管理系统有机融合，有效打破信息交互壁垒和孤岛，实现数据资源的集成和贡献，以大数据管理推动公司高质量发展。

拓宽财务大数据在企业管理中的实践范围。在企业战略管理视域下，财务大数据在企业管理中的实践范围也会随之扩大。财务大数据在战略管理中的实践应用主要包括三个方面：首先是财务数据的收集和整理；其次是对财务数据进行分析，以满足战略决策需求；最后是对财务数据的利用，以提高经营管理水平。企业在进行财务大数据实践应用时需要重要关注以下几方面：一是保证财务数据质量，提高信息的准确度和可靠性。二是确保数据更新频率，对审计工作进行完善。财务大数据属于一种新型数据资源，其更新频率相对较低，因此在使用过程中要完善审计工作内容，使审计工作能够适应企业发展需求。三是多种分析工具相结合，实时获取企业经营状况、发展趋势并及时进行分析。在战略管理视域下进行财务大数据实践应用，可以使用多种分析工具，如比率分析、趋势分析以及结构化和非结构化等。

创新财务大数据在企业中的应用方式。财务数据是企业发展不可或缺的重要资源，为企业战略管理提供强有力的支持。但当前，部分企业对于财务大数据的应用缺乏创新性，影响了其作用的发挥。例如，相关人员不够重视大数据技术的运用，对数据分析不够到位，缺乏专职财务分析人员，财务大数据处理平台存在缺陷等。针对这些问题，企业要及时调整和优化，积极创新财务大数据应用方式，满足企业战略管理需求。

加大财务数据分析力度，助力企业战略发展。要想提升企业财务大数据的分析质量，就要在工作中构建信息化管理体系，充分发挥财务数据的优势，为企业制定更加完善的战略规划。例如，在开展企业经营决策分析工作时，要认真分析各行各业具体情况，并结合大数据技术进行综合评估。除此之外，企业还需要加大财务大数据技术的应用力度，通过建立数据仓库对数据进行整合分析，以此实现数据的多角度、全方面应用。

深化大数据认识，建立健全管理机制。通过对大数据进行分析，可以得出有价值的信息和线索，从而指导未来的运营动作，实现企业战略管理水平的提升。企业要深化大数据认识，制定合理的管理机制，推动大数据技术在财务工作中的应用。在实施过程中，企业可结合自身实际情况和战略目标制定大数据应用策略，同时还要考虑到大数据的局限性和弊端，比如网络信息安全隐患等。目前很多企业已经开展了信息化建设工作，但由于对技术手段和方法未能很好的掌握，常常出现信息化建设效果不明显的情况，这些都会影响到财务大数据的应用效果。因此，企业要加大信息化建设力度，建立健全管理机制和相关制度，提升财务大数据的应用效率。

新时期，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，在此背景下，市场对企业财务也提出了更高的要求，企业财务管理作为内部管理的重要环节，财务管理水平和效率将会对企业的经营发展产生直接影响。随着企业财务管理朝着信息化方向发展，财务人员要积极运用大数据分析技术开展工作，力求在提高财务管理水平的同时规避财务风险，提升项目经济收益。商