大数据背景下现代物流企业财务管理的优化和思考

蒋金兰 盛辉物流集团有限公司

引言

我国物流企业经过几十年的发展，成就了一批专业性的物流专家和企业家，物流企业数量增长，规模日益拓展和延伸。不过物流企业运营过程中依旧存在着管理层没有加大财务管理工作重视程度的现象，尚未将财务管理的优势发挥出来，导致经济效益逐渐下降。因此，做好财务管理优化工作是很有必要的，能够提升物流企业运行效率，减少物流成本，达到物流企业转型升级的目的。

一、大数据背景下优化物流企业财务管理的必然性以及对企业产生的影响

（一）大数据的特征体现

有关于大数据的概念，国际方面并没有给予明确的定义，相关人员将其的特征定义为高增长率和多样化，同时也有部分人员认为大数据指的是在数据信息系统内提取价值性高的技术。整体而言，大数据是人们在和网络互动行为过程中形成的混乱无结构数据信息，通过云计算处理方式分析和探究数据之间的潜在关系，大数据本身有着价值化和快速化以及多样化的特点，是在互联网技术不断发展的背景下形成的，影响着物流企业财务管理工作的开展，除了能够优化和改善财务管理理念和思维方式之外，同时也能够为后期决策提供良好的依据，是物流企业财务管理改革的关键所在。

（二）大数据背景下对现代物流企业财务管理产生的一系列影响

在大数据发展背景下，物流企业实施财务工作受到了一系列因素的影响，具体表现在以下几个环节：第一，可以提升财务数据分析效率，共享各项信息；在大数据尚未出现之前，以往传统类型的物流企业在财务管理过程中，整体流程十分烦琐，数据准确性较低。在这一现状下，加剧了工作人员的工作压力，不利于物流企业财务部门的良好发展。自从迎来了大数据时代以后，物流企业财务管理工作有了明显的改变。第二，有利于转变物流企业财务管理职能；大数据技术的出现为物流财务数据获取提供了一定的途径，同时也实现了企业财务管理职能的转型升级。长时间以来，物流财务管理人员的工作职责表现为对账、统计、核算，确定财务数据信息，绘制财务表格，为决策人员参考提供一定的依据。第三，降低了财务风险出现概率；在物流企业经营管理过程中面临着各种各样的风险，比如流动性、风险投资风险和信用风险，导致企业经济效益下降。大数据和以往传统类型的预测方式相比较来看产生的优势是非常明显的，能够做到风险管控的及时性，渗透到具体的经营过程中，从以往的事后管理，提升到事前、事中管控，大大提高了数据的准确性和及时性，避免了物流企业风险问题的发生。

（三）现代物流企业财务管理的内容和目标

第一，当代物流企业财务管理包含着各项内容。当代物流企业财务管理期间涉及的内容表现为：流动资金的监管，指的是物流企业运行过程中全面地监督和管理各环节的资金、应收账款及存款，清楚地了解到物流企业交易活动实际开展情况。当物流企业能够有效地对流动资金加以管理，能够让物流企业在回收资金方面使用最安全的回款管理模式，保持较高的回款时效，同时增强竞争实力。财务控制指的是对注入物流企业资金在为企业日常收入和支出结果的控制和考量，企业管理层全方面地掌握各项财务制度，将经济效益发挥到最大化。财务评价是综合性地评价企业推广实施的财务措施和制度，同时定量和定性地考核分析企业财务情况与经营成果。该项评价在企业财务管理环节中产生的作用特别高，能够为业务活动开展奠定坚实的基础。第二，当代物流企业财务管理目标的制定。总体而言，物流企业生产经营环节中采取合理的财务管理方式，实现基本的发展目标，制定与之相符的财务管理体系，有效对物流企业日常财务关系加以处理，有利于企业稳定运行。因此，财务管理目标的制定给予当代物流企业管理明确了具体的方向，在这一阶段中，应当从相关的角度探究物流企业的目标，遵循基本的法律法规要求，将物流企业各项收支和偿债能力控制在相应范围内。与此同时，物流企业也必须注重投资方案的合理性，制定完善的资金使用计划，在管理物流资金期间，防止管理层短期行为和方案不具备合理性，所以为了提升整体效益，转化物流之间的价值，就需要制定健全且完善的财务管理制度，企业利润最大目标和物流管理目标是相同的，都是为了将企业价值发挥到最大化，为物流管理层制定物流措施明确方向。

二、大数据背景下现代物流企业财务管理存在的问题分析

（一）与共享经济要求不相符

大多数物流企业运营期间遵循的物流发展理念十分滞后，缺少信息化、规模化物流方式的支持，信息共享方面做得不到位，比如物流企业财务管理领域水平较低，没有制定健全的管理体系，并且有的企业在资源设施方面开发力度不足，加剧了资源消耗程度。再加上物流规模较小，不符合综合性要求，先进技术应用不到位。面对当前高速发展变化的物流行业，物流企业间、物流企业与生产企业间需实现资源共享、信息资源时时交付等符合现代发展要求的需求。由于信息化程度不高、大数据框架思维的缺失，难以快速创建出以客户为中心的信息共享、资源共享，进而无法满足企业快速发展需求，也无法建立较完善的物流运作体系。

（二）财务管理人员自身能力和技能有待提升

虽然大数据信息查询十分方便，有着诸多难度的问题也可以利用大数据有效解决，但依旧存在着大部分物流企业财务人员不会采取大数据解决各项问题的现象。有的人员应用数据的能力不高，难以精准分析和整理大数据，不利于企业对市场的正确判断。尽管有的工作人员经过专业性的操作培训，但受到自身理解不到位或者专业能力较弱原因的影响，导致大数据得不到熟练的操作，所以采取何种方式提升物流企业财务人员应用大数据技能是面临的一项难点。

（三）资金使用效率有待提升

对于大多数物流企业而言，采取的资金管理方式不合理，普遍存在着资金体外循环和投资效率不高等一系列问题，比如财务部门一般是将重点放在让企业资金得以回收等多方面，如此一来形成了投资的短期性现象，没有对企业未来发展重点考虑，再加上对项目本身了解不到位，企业资金使用过于盲目或者重复性投资，影响了业务整体开展效率，增加了物流企业运行风险的出现。

（四）财务监管力度不足

基于物流企业经营的特征，尤其是对于大型的物流企业来讲，都是跨区域经营，下属机构面临着机构庞大和组织结构十分复杂等一系列难点，集团企业对下属公司的财务管理活动和相关的财务监督体系管理力度不足，制度得不到全面地落实，并且综合性财务管理人员少之又少。如此一来，会计基础工作形成了财务核算不规范和工作薄弱等局面，再加上物流企业财务管理是以事后监控的方式为主，并没有做好事前规划和事中监督，导致财务管理中存在的各项问题得不到彻底解决。

三、大数据背景下现代物流企业财务管理优化策略的落实

（一）树立新型的财务管理理念，推进数字化转型

在物流企业运行过程中，财务管理工作占据着十分重要的位置，周围的财务环境有了明显改变，自身管理理念也发生了较大程度的变化。当前阶段，在财务管理工作开展期间，应当以实际情况为主，在满足数据技术基本要求的基础上创新和改进财务管理理念，增强整体质量，结合公司实际经营需求，把数据获取和信息整理当成关键所在，加快财务管理工作运行进程。通过进一步整合传统财务信息分析和目前的大数据技术全面地控制物流企业生产经营管理等多方面的信息，了解到客户评价信息、订单管理信息、车辆调度信息、车辆运行状态信息、车辆运行消耗信息、运输时效信息、仓储管理信息、回款状态信息、员工状态信息、物流场站信息等多方面，以此发挥出财务管理的职能。

（二）创建智能化的财务管理系统，达到数字智能化，实现数字治理

在物流企业财务管理活动开展过程中，需要合理地应用大数据技术，依照物流企业工作特征创建规范性的信息管理系统和财务管理系统，借助各项系统整合各项信息和数据，为财务管理工作开展奠定坚实的基础。第一，构建智能化财务共享平台，加深财务管理工作和业务工作的结合程度。智能化地对供应商和客户进行连接，采取在线下单和在线结算的方式获取诸多数据源，确保交易活动具备透明性和真实性。智能化数据输入与输出，集团型企业建立资金自动归集、智能联动支付、共享审核、机器人智能核算、机器人纳税申报、机器人自动报表输出等功能一体的财务智能化结算、核算一体的平台，形成资金收支控的全闭环管理，降低人工干预比率，降低管控风险。第二，建设物流企业数据整理仓库，应用数据挖掘和查询工具，整合经营管理数据，把各项信息反馈到仓库系统内，通过数据驾驶仓多纬度展示经营现状和经营评价，为管理活动开展提供一定的依据。例如车辆运行数据驾驶仓，展示运行中车辆数量运行时长、停驶车辆数量停滞时长，评价车辆利用率是否合理；车辆运行时速低速与超速车辆数据展示驾驶员工作状态，评价线路运行时效预估车辆到达具体时间，评价定点定班线路准点率对各户服务体验的影响及机会成本的评价；各线路上运行中车辆燃油支出、通行费等支是否出现超出合理范围单耗支出（包括超出与节约），用于评价驾驶员驾驶行为对公司成本的影响，并能从数据中挖掘出最优线路及最优驾驶行为等。第三，构建财务风险预警系统。在财务管理工作开展过程中，应当掌握具体的财务风险内容，从财务分析、财务预算、财务决策等多方面入手，制定完善的风险预警体系，并更大程度将预警指标提炼到信息化中去，进一步监督和检测企业经营现象，及时了解到运行风险，做好应对工作，从而避免经营风险的发生。系统设计各种预警指标监测经营环节中的各种风险，如：设定回款标准，对超出回款标准的客户进行预警，便于及时重点跟踪管与提高回款管理级别，降低回款风险；设定网点人均工作量标准监测员工工作效率、设定仓库每平米日均周转吨标准，监测各仓库利用情况，评估仓库使用面积的合理性；设定各线路标准运行趟次，监测实际线路运行趟次偏差问题，便于掌握各线路货量情况及时作出各种线路促销或者线路运行规划等，均对降低企业经营风险，为降本增效提供及时可靠的信息支持。第四，构建全场景化的智能财务指标绩效考评系统，人的效能发挥在经营过程中起到关键作用，根据企业每年的战略目标设计考核关键财务指标，设计各岗位、各职级考核财务指标应用于信息化建设中，并极大限度地将绩效应用于每个人，可以促进人员效能和潜力的发挥，并形成绩效管理的闭环。

（三）对物流业务的融资方式和业务的监管能力展开优化

针对当代企业来讲，要想进一步拓展物流业务，需要采取合理的方式开展融资操作，比如发行股票、债券融资或者像其他金融部门申请贷款等，这些方式既有着一定的优势，也有着相应的缺陷，有关的融资要求和融资风险程度都有着明显的差别存在，物流企业应当从实际情况和具体的发展要求入手，采取与之相符的融资方式。与此同时，还应当优化企业财务管理体系，确保会计行为符合规范性要求。在物流企业财务管理工作开展过程中谨遵透明化和大众化的理念，让企业员工精准地了解到财务内容，从而提升物流企业的财务管理效益。

（四）培养专业性的物流企业财务管理人员

财务管理人员自身能力决定了物流企业财务管理工作的正常开展，这就需要结合实际情况，加大财务管理人员整体素养的培养力度。第一，引进经验丰富并且专业性强，掌握知识点较多的人员，使其更好地应对各项工作，要求财务管理人员从诸多信息内挖掘价值性高的信息，推动财务管理工作高效率开展，在物流企业招聘期间，全方面地进行考察，聘请专门的大数据技术人员参与到财务管理阶段中。第二，有针对性地展开培训教育，增强财务管理人员技能。

（五）做好全面预算管理工作

在物流企业财务管理涉及了多项内容，在财务管理过程中应当全面探究相关的因素，清楚地了解到财务管理的地位和作用。流通问题属于物流企业财务管理中十分重要的一方面，包含资金和货物流通，两者流通方式决定了物流企业具体运营状态。从中来看，财务管理在物流企业中占据的地位特别高，财务预算管理也属于物流企业财务管理中十分重要的一项内容，预算管理处于物流企业整体，无论是企业管理层还是物流管理人员都应该严格遵循财务预算要求，根据物流企业的长期和短期目标，在制定财务预算期间物流企业全员参与，认真结合大数据深入剖析经营现状，做好经营预测，认真地根据经营预测匹配各项资源需求，并做好统计和整理，确保财务预算目标与企业具体发展情况相符合。

结语

从以上论述来看，虽然大数据时代的来临使得物流企业财务管理工作面临着严峻的挑战和难点，但也为物流企业财务管理工作提供了诸多的便利，结合大数据实际发展现状来看，是基本的主流发展趋势，这就需要物流企业加大财务人员的培养力度，利用大数据服务物流企业财务管理工作，以此实现发展目标，只有将大数据中存在的问题彻底解决，才可以获得准确的信息，从而推动物流企业稳定运行。企业通过大数据的管理理念，推进数字化转型，才会进一步做好数字治理，最终达到数字智能化的目标。企业数字化治理程度越高，提质增效的效果就会更明显，当数字智能达到一定程度的时候，系统替代部分大脑中枢的人员，人效将会达到更高的水平。