数字组件：推动数字经济与实体经济深度融合的钥匙

杜义飞 史轩亚 程正

数实融合：数字技术重新定义实体经济

党的二十大报告关于“建设现代化产业体系”的论述明确强调“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上”“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”。在实践中，数字经济和实体经济的融合过程面临诸多障碍，成为建设现代化产业体系进程中绕不过去的难题。

面对数字技术革命的浪潮，人们常产生这样的疑问：数字技术和数字化到底给现代产业发展带来了什么？一个显而易见的答案是新技术革命带来了发展的动力——大量新技术直接应用到产业实践中，释放出巨大的动能，推动传统产业和新兴产业向前发展。这个答案隐含了一个逻辑：数字革命和工业革命推动产业进步的作用原理是类似的。新技术作为新型的手段和工具直接用于提升生产效率，产出更多产品，从而推动了产业的发展。事实果真如此吗？产业数字化的实践给出了不一样的答案。

生产环节信息堵塞、数据孤岛化，这是国内制造业企业面临的共同难题，也是它们投身数字化转型最直接动因。管理依靠人工，库存数量、采购数量往往是一本糊涂账；生产数据无法打通，数据上线不规范，缺乏统一标准；生产质量问题无法溯源，没有完整的质量控制系统；等等。针对这些症结，国内某钢铁集团应用数字技术建起了一栋“透明工厂”（见图1）。“透明”不只体现在货架物料上，还体现在物料数据之间的通透性上。数据的打通打透直接激活了研发、生产、销售、客服等各个环节的交互，带来了提速与增效。截至2022年底，透明工厂已助力企业实现效益大幅提升：生产效率提升30%，产品质量提升10%，故障率降低25%，工序能耗降低10%。

令人意想不到的是，更多的可能性在涌现！跨系统、跨品牌、跨流程、跨地域的难题在数字空间迎刃而解，企业效率的提升仅仅是一个开始，一些“神奇”的能力开始涌现出来。通过构造、物联、高逼真渲染，实体工厂清晰地映射到数字屏幕上，企业具备了快速决策的推演仿真能力。物理空间在线、生产设备数据在线和生产流程管理在线，让决策者能够轻松复盘，把控全局。

该钢铁集团的摸索为数字化应用指出一个崭新方向：将数字技术深入渗透到制造业生产与经营的各个环节，推动不同环节之间的互联互通，以数字化转型赋能实体产业升级。那么，如何打通数字经济和实体经济，使二者深度融合？我们认为，数字组件有可能成为有效促进数字经济与实体经济深度融合的新载体与新途径。

数字组件：数字與实体的关键纽带

从物理组件到数字组件

数字组件源于组件的概念，组件一般被认为是产品的物理组成部分。物理组件集合成为产品，承载相应的功能；反过来，产品也可以分解为在预先指定接口上松散互连与耦合的组件。组件的概念可以帮助我们很好地理解一个复杂的产品或系统是如何架构的，其整体功能是如何实现的。

随着精密制造业的蓬勃发展，组件进一步成为理解不同主体关系或关联空间的概念，被用来阐释支撑产业生态合力输出最终产品的众多功能模块，可由不同的产业主体支持或访问。组件间的互补性反映了参与主体相互依赖的关系，共同迸发出“主体-环境”共演的丰富空间。面对不确定性环境的变化时，主体拥有在组件之间调整的“自由地带”，对产品的功能进行改变或调适。换句话说，物理组件承载了产品的功能，多个组件的连接则可以实现多种功能的聚集；物理组件的互联方式可能是固定的，但产品形式与功能之间表现出灵活的耦合关系。

随着互联网、大数据、人工智能等数字技术在工业领域的渗透，数字化对组织的产品、服务和运营等过程均产生了巨大影响，数字平台与数字基础设施不断涌现。在此背景下，物理组件逐步被嵌入了数字技术或数字功能，演变成为具备特定功能与价值的应用程序或媒体内容。数字组件应运而生，呈现出新的主体形态，如手机App、电子芯片、汽车导航等。数字组件是数字产品的基本载体，不仅可以直接对接数字经济的底层架构，还能够更广泛地承载主体相互依赖的空间。

数字组件的三个基本性质

我们认为，数字组件的基本性质至少涵盖了以下三方面：可重新编程性（R e p r o g r a m m a b i l i t y）、可重组性（R e c o m b i n a b i l i t y）和可供性（Affordance）。

数字技术让“对数据进行处理的程序同等被作为‘数据进行存储和处理”，对程序本身的调用、编辑或重新编程就是可重新编程性。可重新编程性使形式和功能实现了“脱钩”。数字组件可以被不同参与主体重复修改以实现新功能，通过参与式与自主式的“内生性改变”来适应新的环境。可重新编程性让数字组件具备内生变异性与生成涌现性。

可重组性指数字组件能够更加灵活地嵌入到更多的物理产品当中，与其他组件组合满足不同主体的需求。数字技术可以将声音、图像、视频等媒介信息转化为标准化数据，数据流动与处理更加自由，实现了媒体设备和数字内容之间的分离。数字组件的可重组性有效地实现了数字底层打通与参与联动性。

相对而言，我们特别强调数字组件的可供性。可供性的概念是美国心理学家詹姆斯·吉布森于1977年提出的。他认为，可供性是独立于人的物体的属性，但又与每个人的能力密切相关，有点类似于汉语中“仁者见仁、智者见智”的意思。数字组件的功能及塑造的意义不是完全客观的，也不是预设的，而是由参与主体共同释放，并不断在场景中得到汇聚与校准。数字组件的可供性让新产业现实呈现与多主体共生成为可能。

通向融合的新“生”路

数字经济与实体经济相融合，组件是一个天然的衔接点和融汇点。组件既承接了实体经济中的物理部件，又展开了数字经济中的关系组态。实体经济效率提升的“天花板”已肉眼可见，数字技术底层对实体经济的改造就是要突破这一天花板。借助组件的概念，我们可以对两种经济形态进行辨析：实体经济徘徊在物理组件灵活的组合方式和效率地带之上；数字经济正在开启的是组件数字底层的自由生成方式和涌现空间。

因此，本文强调数字经济与实体经济的深度融合，本质上是引导实体经济逐步进入数字经济打开的新价值空间。换言之，在原有道路是用更多的产出实现价值增加，新的道路则是另辟智能智慧的新价值空间，是一条“生”的路径。例如，前述钢铁集团的透明工厂，已经从“提速增效”的产品思维，转变为推演仿真智能、全局应对智慧与可持续低碳发展的新思维。数字组件用“生”的方式实现转型与融合，是通向“数实融合”的新钥匙。它不是简单地在形式或工具层面连接两种经济形态，而是在数字底层实现贯通，激发内生性涌现与生成，并在与多方主体的互动中反复校准与适应，让涌现的新事实被广泛接受。因此，数字组件的优势不仅在于衔接不同经济形态，更在于不断促进新事物涌现。

生生不息：数字组件因“生”而融

数字组件的概念虽然脱胎于传统物理组件，但其天然地是为数字价值空间的创生而存在的。数字空间的释放与爆发充满复杂性，充斥着原生的欲望，要释放价值，通达实体存在，生生不息是基本的动力和途径，而数字组件是实现生生不息的关键。数字组件是“生”的底层形态和基本构型，其核心标识不是功能实现，而是真正开启反馈，训练闭环，使“生命”开始萌动。从某种意义上讲，数字组件就是围绕“生”展开的。可重新编程性表明组件本身是可访问与可修改的，承接了组件自身的改变与调适过程；可重组性实现与外部的交互，能够快速联动与重组；可供性代表了组件“无感”地深入应用场景，不断校准与保留的过程。三个性质也是三个过程，首尾相接，成为一个基本的闭环构型，实现“生”的循环与持续。在生生不息的循环中，数字組件的分层架构、“无感”场景以及多主体生态的构型与承载表现出特别活跃的态势。

释放分层模块架构

数字组件改变了物理组件和参与主体间的固定交互方式，直接催生了更加“立体”、更具生成性的分层模块架构。传统组件容易成为固定产品的模块，数字组件则打破这一束缚。可重新编程和可重组使其能在一定的功能层级进行自由分解与聚合，形成分层模块框架。不同层级的组件可以非常容易地被分解和追溯到基本单位，极大方便了数字组件在更深层次上的相互渗透，从而不断涌现和创生新功能或新组件。此外，数字组件之间的交互形成了相应的组件互补结构，这种结构能够给予创新主体更大的空间以校准创新行为。数字组件的加入使得组件之间的关系更加具有灵活性，比物理组件更容易进行组件创新或整体组合创新。

2018年，腾讯集团提出拥抱产业互联网的全新战略，成立了云与智慧产业事业群，开始深耕工业互联网领域。在此后几年时间里，腾讯集团构建起全面的数字化技术体系，覆盖在线会议、移动办公产品等各类前端应用，一个完整的数字组件分层模块架构问世（见图2）。

从数字组件生成性的角度看，这是一个技术分层架构与功能自然释放的过程。针对AI大模型的各类需求，腾讯集团结合多年的技术积累，推出了HCC高性能算力集群、腾讯云MaaS服务、向量数据库等产品，并发布了自主研发的通用大语言模型“腾讯混元大模型”，该模型支持主流开源模型在行业中的应用。产业的场景化需求驱动下，腾讯又呈现出全面绽放的态势。基于人工智能的技术潜能爆发，腾讯全面提升产业大模型的训练效率，在云上加速大模型技术的迭代升级和落地应用，已向二十多个行业输出五十余项大模型解决方案。依托云计算、人工智能等核心技术，腾讯集团推出四百多项数字化解决方案，帮助各个行业主体推动数字化转型，业务范围覆盖能源、零售、交通乃至政务等多个领域。

渗透“无感”应用场景

在具体业务层面，可重组性使得数字组件能够有效地推动数字底层打通，实现灵活嵌入。数字组件能够无缝地渗透到应用场景中，功能的释放在不经意间发生。从最熟悉的传统产业场景出发，数字组件不断诠释与确立场景中涌现的新功能与新业态。

矿物行业拥有工业互联网最丰富和复杂的应用场景。博维数孪自主研发的数字孪生产品，率先将IoT、可视化、数据分析相关数字技术植入组件，并引入矿产行业丰富的应用场景中。作为矿物生产系统的关键设施，皮带传动设备关系到工作人员的生命安全，是矿业安全生产的重要环节。在生产过程中，这类设备会发生人工难以观测到的各种化学反应和物理变化。博维数孪通过数字孪生动态演示、工序流程可视化以及控制中心的多维分析，对传动设备的众多传感器数据进行立体化可视化呈现（见图3），将原先散落在众多业务系统中的数据进行了集成和互联互通。每一块煤的实时数据与相应信息流都将同步更新，确保工艺品质数据的即时在线监测。通过预测维护系统，还能够对工频异常、电气问题、机械组件磨损等多种潜在故障进行实时监控，从而为生产安全提供强有力的技术支撑，并促进矿物行业的高质量发展。

川能智网是一家在国家电力体制改革背景下成立的国有混合制企业，聚焦传统的售电用电业务。在数字化转型实践中，川能智网重新锚定应用场景和功能业务定位，积极探索工商企业用能的在线化、数据化、智能化，打造数字能源连接服务的工业互联网平台，成功入选国家工信部工业互联网大数据应用服务领域试点示范项目。

川能智网反复与用户进行可供性校准，为工商企业安装了能源信息采集组件设备，运用物联网、大数据、云计算及人工智能等技术实现企业用能监测在线化、多领域协同智能化，构建企业365全天候实时用能“体检专家”，为企业提供一站式节能降耗解决方案。目前，公司共签约企业五千余家，包括富士康、一汽大众、沃尔沃等一千余家工业企业，为企业节能降耗10%以上。