服装大规模定制研究综述

韩昙泽,修 毅

(北京服装学院,北京 100029)

2013年4月德国推出“工业4.0”战略[1],2015年我国开始部署全面推进实施制造强国的战略文件《中国制造2025》,其中智能制造工程是文件中提到的五大工程之一,服装大规模定制模式符合现代智能制造的要求,可以充分发挥服装数字化生产的优势,以服装质量为基础,追求大规模服装生产的个性化价值。2020年《麦肯锡中国消费者调查报告》指出消费者群体有个性化与差异化发展的趋势,产品被赋予了消费表达态度和主张的使命,在产业升级的背景下,制造业正经历从规模与数量向质量和效益提升转变的关键期[2]。其中,在面向消费者的服装定制方面依靠C2M模式(Customer to Manufacturer,用户直连制造),该模式实现从消费者到生产者,由用户反向驱动生产,使服装制造企业直接触达终端消费者,由传统的生产到销售逆转成为先销售再进行生产,合理分配产能,避免了传统服装制造业出现的上下游传递之后消费者的需求信息失真、下游商品同质化严重、生产过量等问题[3]。客户的个性化需求和网络化协同生产为服装制造企业提供了机遇。服装大规模定制模式在服装生产方面具有定制化、柔性化,以及对市场需求快速响应等优势,对互联网服装生产和销售具有显著推动作用。

1 大规模定制理论的研究

1970年,美国的托夫勒提出了一种以大规模生产的低成本兼顾消费者个性化需求的观点[4]。1987年,Davis S在《Future Perfect》中提出,完全以客户需求为中心,大规模生产单个客户需要的产品和开展相应的企业活动,把大规模生产的低成本和定制生产的灵活性有机地结合在一起,在不牺牲企业经济效益的前提下,满足了单个客户的需求,并把这种生产方式称为“Mass Customization”,即大规模定制[5]。Pine B J在《大规模定制:企业竞争的新前沿》中指出了大规模定制的核心思想,并阐述如何兼顾顾客的个性化需求和实际制造成本的协同过程[6]。

大规模定制的研究涵盖了大规模定制的优劣势、大规模定制的定制模式划分、影响大规模定制实施的关键因素、大规模定制的业务流程、实现大规模定制的方法等方面。杜传忠等人[7]认为得益于大规模定制的互联网数字平台,可以更好地服务于中小企业,且能够给消费者提供更多增值服务,形成与传统制造企业的差异化竞争优势。Paul Z从大规模定制所需的工艺灵活性和获取用户信息等方面指出了大规模定制的不足[8]。段宝国,张晓黎[9]提出快速响应的大规模定制的关键要素是时间、交货提前期、成本、多样性。胡琴芳等人[10]通过分析发现产品效用、顾客参与和顾客认知水平,是大规模定制取得成效的重要原因。Lampel J, Mintzberg H[11]共同提出在定制与标准中进行度量,依照消费者定制的程度提出大规模定制的多个水平并加以区分。在影响大规模定制中的关键因素方面,Silveira G J D等人[12]提出了大规模定制中不可或缺的成功因素分别是:一定存在的需求、合适的市场条件、成熟的价值链、可用的技术、产品是否能定制和共享知识。韦莎等人[13]认为大规模定制的业务流程包括需求交互、设计研发、物料采购、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服务等环节。

2 服装大规模定制研究

服装大规模定制理论是由大规模定制理论发展而来,国内外学者对服装大规模定制理论的研究涵盖了服装大规模定制的体系结构、关键技术、生产要素、生产流程、消费端设计思路、电商模式、消费者体验等方面。

2.1 面向生产的研究

吴迪冲,顾新建等人[14]分析了服装大规模定制的体系结构,通过智能模块化技术和精细化生产链管理,进行服装的大规模定制。白莹莹[15]指出服装大规模定制技术框架的基本原理包括相似性原理,重用性原理,全局性原理。顾新建等人[16]给出了服装大规模定制中从量体到生产的一系列关键技术,如在量体阶段的摄像、扫描方法,生产过程中的面料印花技术、加工技术等。杨磊,赵洪珊[17]认为柔性服装生产应包括供应链管理系统、裁剪系统、RFID系统、GST系统(标准工时)、智能吊挂系统、立体仓储系统、物流分拣系统等。耿萌[18]发明了服装大规模定制的纸样制作方法和系统,将服装部件单独建立模型,并组合自动生成定制服装各部件完成版型制作。谢子昂等人[19]设计了一种优化投产规则与吊挂生产线调度优化相结合的方式,显著减少了西服大规模定制筛选区部件积压。王志宏等人[20]首先比较了面向大规模生产的服装供应链与面向大规模定制生产的服装供应链的不同,总结了大规模定制服装供应链的特点,并提出一种基于Internet/XML(Extensible Markup Language,可扩展标记语言)技术的服装供应链管理系统。谢冬梅[21]指出服装大规模定制的基本流程可分为客户交互、数据采集、智能研发、柔性制造、售后服务等。余东骁[22]设计了一种以精确测量、生产协同、柔性制造为指导的服装大规模定制生产管理系统。

2.2 面向消费者定制平台的研究

C2M模式是一种以需求为导向的准电商模式,其核心内容是通过互联网将不同的生产线连接在一起,把消费者的定制要求直接发往工厂,去掉中间环节,使得消费者以低价购买到商品,是一种新型的互联网电子商务模式[23]。在服装大规模定制平台相关研究中,其内容涵盖了服装大规模定制电商模式、营销策略、客户需求与体验、技术框架、参数化的服装设计等。

蔡伟珊等人[24]提出了一种CDBC电商模式(Consumer消费者、Designer设计师、Business平台方、Customer顾客),是从设计到销售进行信息整合并达成消费者、平台方、设计师团队、生产工厂多方协同的电商平台模式。刘晓慧,郑广泽[25]分析了C2M模式在服装销售中的优劣势,优势如定制产品周期短,成本低等,其缺陷也包括资金投入大,数据收集耗时长等。王倩,周建军[26]讨论了在电商时代下服装大规模定制的营销模式,按照定制深度及定制点的情况分为协同定制、调整定制、装饰定制、预测定制。何升波[27]设计了以客户需求为中心,构建设计需求、定制需求两层递进的大规模客户需求管理体系,并提出检索定制、算法定制、变形定制,满足客户需求。戴玉芳等人[28]认为随着客户对产品期望值的提高,描绘大数据客户画像成为获得潜在用户、解决业务问题的有效方法。徐慧娟[29]提出要实行服装大规模定制的数字化设计,包括特征参数化,成衣数字化,异地协同网络交互。Sun Q,Sun X[30]为大规模定制平台建立高适用度的服装虚拟原型的生成规则,评估虚拟服装在不同体型上的适用性。刘芸,修毅[31]提出了一种“互联网+”的服装大规模定制平台技术框架模型,包含了消费者定制购买的流程,并重点介绍了页面中服装展示的设计思路。Wang J等人[32]提出了服装大规模定制的3D服装的设计方式。

国外研究中除了关注服装大规模定制的生产之外,也关注客户与企业共同参与设计定制,充分地为客户的定制体验做出工作,力求提高客户的参与感,如Tangchaiburana S ,Techametheekul K W[33]调查了定制平台界面的设计与客户在定制系统中参与共同设计的积极性的关系。Turner F,Merle A[34]提出参与产品协同设计,会提高消费者的掌控感和消费体验。Canarslan Ö N,Baris G[35]分析了产品价值和流程体验对在线大规模定制中的支付意愿(WTP)和购买概率的影响。Tseng M M等人[36]从产品设计角度研究了服装大规模定制,设计了一个基于设计平台和客户主动参与制定的产品生态系统来实现个性化定制。Longo F等人[37]与意大利内衣品牌Yamamay进行合作,广泛收集人体样本数据并进行分析,结合专家的商业建议,提出了一个基于进化的决策辅助模型,在产品满意度和服装舒适度中寻找最佳平衡。

3 服装大规模定制的应用

目前国内的服装大规模定制处于积极的探索发展阶段,如青岛红领集团实施了服装大规模定制策略,依靠其软硬件创新,能够快速地将定制西服送到客户手中,在行业高库存及售卖乏力的环境下逆势而上,实现了利润增长[38]。衣邦人公司使用在线的上门量体定制并采用C2M模式进行工厂的对接。海尔海织云平台的智慧门店解决方案对“线上线下终端零售-流通-生产制造”进行整合,推出3D试衣与AI量体,迎合了顾客的交互需要。

国外服装大规模定制也取得了阶段性的进展,如美国的李维斯公司在为消费者提供牛仔裤的个性化定制服务方面获得了成功。美国IC3D公司通过公司搭建的商务平台与顾客进行信息交互,完成定制服装的设计,并采用模块化设计技术理念。日本公司Shima是一家将完整的服装技术与大规模定制理念相结合的公司。Spreadshirt销售的T恤是由顾客完成设计,生产时会印在标准的T恤上,同样的还有UNIQLQ-UTme提供客户自主设计服装图案的服务。My Virtual Model公司通过自身数据库对客户数据进行塑造虚拟形象来搭配服装,以此来查看服装是否满足需求。

4 结语

服装大规模定制是一种先进的服装企业生产与管理模式,既满足了消费者个性化的需求和期望,又实现了规模生产的低单位成本,使消费者买到优质价廉的产品。因此服装大规模定制成为了工业互联网下的服装生产的热点发展方向,探索服装大规模定制是服装产业转型升级的实际需求。