TAM-TTF整合视角下建设项目数字技术采纳的影响因素研究*

王世明 李彩云

(辽宁工程技术大学工商管理学院，辽宁 葫芦岛 125105)

0 引言

建筑业在国民经济中发挥着重要的拉动作用。在传统的建筑项目中，规划、设计、施工和运营维护按照专业分工相互分离，按先后顺序实施，不同利益相关方之间缺乏联系[1]。横向和纵向的分离降低了项目建设效率，提高了项目全生命周期成本，与建设项目管理的基本目标形成矛盾。信息技术的发展为建筑企业高效实施建设项目提供了工具和条件，逐渐改善了传统的建造模式，出现了虚拟现实技术、决策支持系统、建筑机器人，以及整合建设项目全生命周期实施和管理的BIM技术平台等数字技术。受风险规避和分散、数字人才引进困难等因素影响，建筑业数字化程度和数字技术采纳率明显低于其他行业。因此，明确建设项目数字技术采纳的重要动力因素是解决现存问题的关键。本文基于技术接受模型(TAM)和任务技术适配模型(TTF)整合理论构建概念模型，利用结构方程模型的偏最小二乘算法(PLS-SEM)对数据进行处理和分析，研究影响建设项目采纳数字技术的关键因素，为建设项目决策提供参考和借鉴，以推动建筑业实现数字化转型。

1 文献综述

1.1 建筑信息模型技术采纳

建筑信息模型(BIM)是一种基于三维模型进行信息协同管理的创新型技术[2]。近年来，BIM技术不断发展，成为建筑领域热点的数字技术。对于BIM技术采纳影响因素的研究，何贵友等[2]结合TAM和技术-组织-环境框架(TOE)理论，发现组织变革动能在感知易用性和感知有用性的中介作用下显著影响BIM采纳意向。大部分研究聚焦于BIM技术采纳的多因素综合影响，张雷等[3]基于心理资本理论与理性行为理论，构建BIM技术使用行为意愿模型，通过结构方程进行实证分析，发现心理资本、主观规范和感知有用性等对BIM技术使用意愿具有正向影响。与张雷等的研究类似，郑生钦等[4]构建了一个综合模型以探究影响BIM技术采纳的因素，最终发现感知有用性和任务技术匹配度是主要影响因素。

1.2 精益建设技术采纳

建筑业中的精益建设技术是指借鉴其他行业进行精益生产的技术及经验，结合建设项目自身的特点，应用到建设项目管理中的工具和方法[5]。在精益建设技术采纳影响因素的相关研究中[6]，以技术接受模型为基础，借助系统动力学和计算机仿真，利用BP神经网络结合MIV算法探析影响因素与采纳意愿之间的作用规律，其中感知有用性最显著，感知易用性次之，感知愉悦性的作用相对较弱。在此基础上，李书全等[7]采用结构方程模型研究建筑企业精益建设技术采纳影响因素之间的关系，认为教育培训、企业文化、领导支持、员工素质、环境因素对企业采纳精益建设技术作用明显。

1.3 TAM与TTF模型整合

虽然TAM与TTF模型都是基于信息系统提出来的，但目前整合TAM与TTF模型被广泛应用于各个领域。徐菲菲等[8]整合TAM和TTF构建了景区智慧旅游系统使用意愿影响因素结构模型，发现影响用户接受景区智慧旅游系统的内外部因素主要有感知易用性、感知有用性、任务特征、技术特征、任务-技术匹配度及使用意愿。在对教学的研究中，张立新等[9]将TAM与TTF相整合，构建了由教师、技术以及环境构成的教师采纳新技术影响因素模型。张思等[10]从TTF与TAM整合的视角，既建立理论模型，又进行实证分析，研究教师使用Moodle网络教学平台的影响因素。

通过梳理上述文献可以看出，我国建筑业数字技术采纳相关研究存在以下不足：一方面，数字技术的综合性研究比较缺乏，主要聚焦于BIM技术和精益建设技术，而国外建筑业对数字技术的研究中逐渐出现大数据、物联网等新数字技术[11-13]；另一方面，整合TAM与TTF模型在建筑业中的应用极度缺乏，个体对数字技术采纳是一个技术接受模型(TAM)，同时被项目组织个体、技术本身、外部环境所影响，由此说明利用TAM-TTF整合模型研究影响数字技术采纳的动力因素是可行和必要的。因此可知，需要利用整合模型从多维度、多角度解释建设项目采纳数字技术的影响因素，为推动建设项目采纳数字技术提供思路。

2 模型构建与假设提出

本文基于TAM和TTF两种模型理论，重点参考张立新等[9]的研究架构，构建由个体、技术及环境构成的建设项目数字技术采纳影响因素体系框架。因为以往文献研究[14]证明使用态度对用户使用意向的影响并不显著，陈鹤阳[15]和方旭等[16]在整合模型中也没有将态度变量纳入其中，所以本研究在构建模型时摒弃了使用态度变量。对于任务技术适配模型，赵喜梅[17]通过研究得出，与任务特性相比，平台的技术特征对任务技术适配度的影响作用更大。任务与技术的适配度越高，则个体对数字技术的感知易用性和感知有用性可能会越强。建设项目任务较为系统化和程序化，所以本研究暂不考虑任务特性，重点考虑技术特性对任务技术适配的影响，同时借鉴Jeyaraj等[18]总结的技术采纳研究中常用的135个自变量和8个因变量，由此确定具体因素指标，构建整合TAM-TTF模型的数字技术采纳影响因素模型，如图1所示。

图1 整合TAM-TTF模型的数字技术采纳影响因素模型

2.1 感知易用性与感知有用性

感知易用性是指在采纳数字技术时，个体对数字技术操作难易程度的感知。任秀华等[19]研究发现，教师对新技术所持有的感知易用性水平越高，接受该新技术的使用意向越强。个体的感知有用性是指项目成员认为利用特定数字技术能够提高工作绩效的程度。周沛等[20]证实感知有用性是影响用户持续使用购物类App的重要因素；Wu等[21]研究发现感知有用性直接影响MOOC课程学习持续性，并在感知易用性对学习持续影响中起中介作用。以此类推，为简化复杂的建设程序、降低工作任务的重复性，建设项目组织成员感知新技术的易用性和有用性越强，其使用该数字技术解决问题的意向就会越强。陈明红等[22]指出，感知易用性和感知有用性与用户使用意向之间的正相关关系在诸多研究中得到证实[23-24]。基于此，提出以下假设：

H1：感知易用性显著正向影响使用意向。

H2：感知有用性显著正向影响使用意向。

H3：感知易用性显著正向影响感知有用性。

2.2 个体因素

2.2.1 相关经验

当建设项目成员接触新技术时，以往使用数字技术的经验可能出现在新技术应用难易程度、与项目的适配度等问题的考虑中。由此可见，以往的相关经验越积极和稳定，建设项目成员主动接触数字技术的概率越大，对数字技术易用性的感知水平越强。基于此，提出以下假设：

H4：相关经验显著正向影响感知易用性。

2.2.2 专业知识

技术仅是工具，熟练使用数字技术必须建立在深刻了解专业知识背景的基础上。由于工程项目具有明确的项目目标和特定对象等特点，对项目参与个体的工程知识及计算机技能有一定的要求，当个体专业知识体系有深度并稳定时，更容易提高自身对数字技术的感知有用性。基于此，提出以下假设：

H5：专业知识显著正向影响感知有用性。

2.3 技术因素

2.3.1 任务技术适配

根据TTF理论可知，一个信息系统要想改善员工的工作绩效，必须使技术与任务之间达成很好的匹配。赵喜梅[17]认为任务技术适配度对用户搜索行为具有显著正向影响。项目任务与数字技术之间的适配性越强，组织成员越会认为数字技术能够更有效地解决工作过程中出现的问题，其对数字技术的感知易用性越强，也就越偏好于使用它。基于此，提出以下假设：

H6：任务技术适配显著正向影响感知易用性。

H7：任务技术适配显著正向影响数字技术采纳。

2.3.2 持续性

持续性是指同一技术在同一项目不同阶段或不同的项目中，其关键功能的持续使用。建设项目成员针对相同的工作任务，当接触新技术时，能与之前技术建立有意义的联系，则使知识技能迁移更容易，任务技术适配水平更高。基于此，提出以下假设：

H8：持续性显著正向影响任务技术适配。

2.3.3 兼容性

兼容性指个体对新技术与原有数字技术的认知、操作及需求等一致性的程度。如果数字技术不能与现有相关的信息系统兼容，就很难融合于现有数字技术体系中[15]。在任务一定的情况下，新技术的兼容性越好，其对任务技术的适配度越高。基于此，提出以下假设：

H9：兼容性显著正向影响任务技术适配。

2.4 环境因素

2.4.1 竞争

竞争是个体或群体间力图胜过或压倒对方的心理需要和行为活动。建筑市场激烈的竞争环境间接提高了建设项目成员对数字技术感知有用性的程度，如何增强对数字技术有用性的感知程度、合理且高效地使用数字技术、提高自身核心竞争力成为建设项目组织必须认真考虑的现实问题。基于此，提出以下假设：

H10：竞争显著正向影响感知有用性。

2.4.2 规范政策

本研究模型中的规范政策指主观规范与政府政策。从微观层面来看，个体受同事影响而形成的主观规范能够直接作用于其对数字技术的感知有用性，很明显主观规范的强度与感知有用性呈正相关关系。从宏观角度出发，政府的相关政策也影响建设项目对数字技术的感知有用性。近几年，住房和城乡建设部强调大力发展BIM技术并出台相关政策，BIM技术在项目建设中得以快速应用。基于此，提出以下假设：

H11：规范政策显著正向影响感知有用性。

2.5 使用意向与数字技术采纳

使用意向是指个体对一项数字技术使用的主观强烈程度。早期研究表明，主观意向越强，行为实现的程度越高[25]，陈明红等[22]也验证了移动搜索意向显著影响移动搜索行为。基于此，提出以下假设：

H12：使用意向显著正向影响数字技术采纳。

3 实证分析

3.1 数据来源

根据研究目标，选取全国各地建筑企业的建设项目成员为调查对象，以自填式问卷的形式通过问卷星进行网络调研。问卷共分三部分：①个体基本信息调查；②员工了解数字技术的基本情况调查；③基于上述理论模型，参考国内外现有相关量表，设计5级李克特量表调查我国建设项目数字技术采纳的影响因素。为保证问卷的准确性和有效性，在正式发放问卷之前，采取非随机抽样的方法选取5家建筑企业的项目参与人员，利用客观检验法试用和修改问卷初稿，确定最终建设项目数字技术采纳影响因素调查问卷。问卷共回收189份，有效问卷为184份，有效率为97.35%。

3.2 数据处理

3.2.1 信度与效度分析

为了确保问卷调查的质量，需要衡量测量结果的信度和效度。本文利用Smart PLS软件计算得到模型的信度和效度指标值，见表1。

表1 信度与效度指标值

通过内部一致性信度(Cronbach’sα)与组合信度(CR)评价问卷信度。通常认为Cronbach’sα在0.7以上，说明信度较好。如表1所示，所有变量的Cronbach’sα均大于0.8，说明各量表的内部一致性较高；所有变量的CR值也都在0.9以上，超过了CR≥0.7的一般水平。所以，问卷具有较高的信度水平。

通过内容效度、聚合效度和区分效度分析问卷效度。由于变量指标的选取主要是基于前人的实证研究，并且在正式发放问卷之前进行了预测试，在一定程度上保证了问卷的内容效度。聚合效度和区分效度用学者Fornell等[26]提出的平均方差提取值(AVE)准则进行检验，当AVE>0.5时，表明潜变量聚合效度良好；当AVE值的平方根大于该潜变量与其他变量的相关系数绝对值时，表明区分效度良好。由表1可知，所有变量的AVE值均大于0.7，超过了学者建议的可接受值，说明变量的聚合效度良好。利用Smart PLS软件计算区分效度，结果见表2，其中对角线的数值为AVE值的平方根，均大于其与其他潜在变量相关系数的绝对值，证明了模型具有良好的区分效度。综上所述，问卷具有较好的效度。

表2 区分效度

3.2.2 模型适配度检验

在模型适配度检验中，利用AMOS和Smart PLS软件计算模型的R2/df、RMR、SRMR、PGFI、PNFI 5个指标检验模型适配度。由表3可知，所有指标均满足经验标准，间接证明了TAM-TTF整合模型应用在研究建设项目数字技术采纳中是可行的，模型与数据具有良好的适配度。

表3 拟合指标

3.3 假设检验及影响效应分析

3.3.1 假设检验

PLS-SEM分析结果如图2所示。其中，有两条路径不显著(p>0.001)，其余路径系数均通过了T检验。不显著的两条路径(H9、H10)并不能说明文中构建的理论模型是不可信的，因为调查结果和建筑业实际情况表明，目前数字技术在建设项目中处于理念先行阶段，未被广泛使用，并且多种数字技术融合使用的现象更为稀缺，所以组织成员对数字技术与其他现有信息系统兼容性的感知并不显著，从而导致假设H9不成立。在数字化转型的迫切要求下，竞争成为建设项目组织生存和发展的必要手段，适度的竞争能促进数字技术采纳和应用水平，以推动组织实现数字化转型，而过度竞争将破坏良好的市场秩序，导致建设项目迫于技术和环境压力，表现出数字技术采纳等行为，忽略了对数字技术的感知有用性，使得假设H10不成立。因此，竞争需要有一定的程度限制，才能保证数字技术的采纳是基于效用并非压力。

图2 PLS-SEM分析结果(截图)

3.3.2 影响效应分析

根据图2的路径系数结果，可计算变量之间显著的直接效应、间接效应和总效应。结构模型路径及影响效应见表4。

表4 结构模型路径及影响效应

(续)

对于直接效应，分析结果表明，除了兼容性对任务技术适配、竞争对感知有用性路径不显著，其余结构模型的路径均呈现显著正向关系。其中，感知易用性和感知有用性均对使用意向有较高的直接影响效应，感知有用性稍强。考虑测量的外部变量，持续性对任务技术适配的直接影响效应最大(0.647)，其次是任务技术适配对感知易用性的影响，专业知识、规范政策和相关经验对感知有用性的影响程度不相上下。由直接效应检验可知，技术维度对感知有用性的影响相对最强，个体和外部环境维度对感知有用性的影响均较弱。

对于间接效应，外部测量变量对数字技术采纳均存在间接影响，其中影响最大的路径是持续性→任务技术适配→数字技术采纳，与直接效应检验结果不谋而合；其次是感知有用性→使用意向→数字技术采纳和感知易用性→使用意向→数字技术采纳，也反映出TAM模型具有科学性和适用性。建筑业数字化转型处于起始阶段，企业需要加大科研投入力度，为节省时间和人力资本，在建设项目任务一定的情况下，数字技术本身和数字技术使用经验能够迁移到新数字技术的采纳过程中，这将对特定任务与技术的适配水平产生显著正向影响，间接影响数字技术采纳行为。

对于总效应，首先，任务技术适配和持续性对数字技术采纳的影响程度最高。由此可以认为在个体、技术和环境三个维度的影响因素中，技术维度对建设项目数字技术采纳的影响程度最高，特别是对于特定项目任务，利用数字技术能够快速找到所需信息或解决办法，表明两者适配度越高，成员越有可能采纳数字技术，并且数字技术本身和采纳经验的迁移能力也是数字技术采纳的重要考虑因素。其次，TAM模型中的使用意向、感知易用性和感知有用性对数字技术采纳的总效应也较高。最后，个体维度和环境维度对数字技术采纳均有显著正向影响，但影响程度相对较弱。

4 结语

本研究以建筑业数字化转型为实际研究背景，从个体、技术、环境三个维度研究影响建设项目采纳数字技术的关键因素。通过问卷调查方式进行数据收集，基于TAM-TTF整合理论，构建影响因素理论模型，采用结构方程模型的偏最小二乘回归算法(PLS-SEM)分析了影响因素对数字技术采纳的直接效应、间接效应和总效应。实证结果表明，技术维度是目前建设项目采纳数字技术的关键因素，其中任务技术适配度影响最大，其次是技术的持续性使用，持续性越强，数字技术采纳程度越高。但是，由于目前数字技术在建设项目中的融合采纳率较低，技术兼容性对数字技术采纳的正向影响并不显著。与此结果类似，竞争与数字技术采纳之间正向影响的关系并不显著，只有建设项目组织间适度的竞争，才能构筑健康共生的市场环境。