数据科学视角下智慧警务研究

朱丽波

（海南政法职业学院，海南 海口 571100）

1 研究背景

（1）数据资源标准化方面。文多等学者指出，标准规范是智慧警务的基础保障，公安机关内部各部门不仅应拥有自己的数据资源，同时还要采集各方面的数据资源，因此需打破警种之间的界限，在各部门、各警种之间实现数据共享，而共享的前提是要实现数据资源标准化[1]。

（2）数据安全防护方面。张乾等学者指出，随着智慧警务建设的不断推进，数据安全问题会被触及，其已成为关系到公共安全、公民隐私数据安全和国家安全的系统性战略问题。公安数据安全隐患主要来源于两个方面：一是公安机关自主研发能力有限，二是民警保密意识相对薄弱[2]。

（3）数据技术创新方面。张若峰等学者以当前警务指挥调度的痛点为切入点，设计了全融合智慧平台架构，其包含了融合通信平台技术、勤务状态感知技术、可视化指挥技术、智能化支撑技术、多媒体报警技术、内外协同技术等[3]。

（4）数据管理模式改革方面。张震宇等学者指出，应以“智慧警务”为改革驱动力，推动建设“互联网+侦查”协同执法模式，以实现“智能化+管控”的精准化警务管理，并提升“网络化+服务”的便民警务服务模式[4]。

综上所述，学界对智慧警务建设的重要性已达成共识，充分认识到其在维护国家安全与社会治安秩序中的重大作用，但从梳理结果分析可知，从数据科学视角对智慧警务进行研究的成果较少，很多研究成果中对数据虽有提及但不系统，而“数据建设”是智慧警务发展的基石，是一项基础性战略工作，应该引起足够重视。笔者尝试从数据科学视角对智慧警务进行分析探讨，希望能为相关方提供决策参考。

2 数据资源标准化视角下的智慧警务

2.1 数据资源管理标准化

在智慧警务建设领域，管理标准化问题是一项政府行为，也是一项软环境创建行为。统一的管理标准化不仅能促进警务数据资源的协调整合，还有利于公安业务流程的有机重组。公安机关可在充分调查研究、广泛征求意见的基础上，在国家现行相关管理规范的基础上，研制一套符合智慧警务建设的管理规范，做到有法可依、有章可循，保障警务数据资源的科学有效管理。

2.2 数据资源技术应用标准化

智慧警务中的“智”在很大程度上是指人工智能。而人工智能涉及的技术种类烦多，如音视频识别、自然语言处理、机器人和专家系统等。人工智能技术的应用不单单在于简单的组合排列，对每项技术的选择都要考虑到警务实战需求。技术研发可借助“外脑”，也可“内外脑”相结合，但技术应用全流程一定要有一套标准化体系。前期技术规划标准、中期技术测试与运营标准、后期技术保障标准等，这些都是必不可少的。

2.3 数据资源平台运维标准化

数据资源平台不同于一般的警务信息管理系统，这里指警务大数据背景下的智能云平台，其特征是可实现海量数据整合、功能模块实时可扩展、支持数据挖掘等。值得一提的是，山西省公安厅创建的“一网通一次办”审批服务平台于2018年6月28日在山西省范围正式上线运行。据资料显示，该平台依托“一云多网、两级中心”警务大数据架构，创建了“服务集成—数据聚合—信息转换—网上通知与预约—综合受理—限时审批一次办”的警务服务模式，具备“全省域、全覆盖、全流程”三大特征。由于该平台具有可扩展性，将来还可实现网上报警等服务，因而可最大限度地发挥其社会治理作用。

3 安全防护视角下的智慧警务

3.1 态势分析

数据资源安全问题关系到整个警务系统的稳定，如果从组织界限方面划分，其威胁主要来源于两个方面，一是外部的病毒威胁，二是内部的泄密威胁。2017年5月，全球爆发了WannaCry勒索病毒，很多政府机关的信息系统被病毒感染后，所有的数据都被恶意加密锁定，需要支付一定数额的比特币才能解锁相关文档数据。西安公安、株洲公安、无锡市人民政府办公室、洛阳市公安局等全国众多政府部门通过官方微博发布其信息系统受到侵袭，相关业务受到不同程度影响。由此可见，应对外部病毒威胁问题的重要性与复杂性。

3.2 技术方案选择

面对变幻莫测的内外部威胁态势，数据资源平台的技术方案选择要遵循一定的原则。传统意义上，信息系统构建方案包含三种：外包、内包和自包。外包即将特定的工作在特定的时间期限、规定成本和服务等级条件下委托给第三方完成；内包即由组织内部IT专家进行信息系统开发；自包也可称最终用户开发（enduser development），即在没有或有较少IT专家的指导下，最终用户（警务工作者）自行开发IT系统或支持IT系统的运行。这三种信息系统构建的技术方案各有利弊，需具体问题具体分析。对于大数据环境下的警务数据资源的构建，笔者认为不可采用完全外包的方案。应最大程度减少对社会数据服务公司的技术依赖，避免出现核心技术遭垄断的系统性风险。数据资源平台的核心软、硬件系统和关键数据管理技术必须自主研发，把技术主动权牢牢把握在公安机关手中。

3.3 持续动态监测

持续动态监测是全流程保障体系的后端保障，主要包括日常监测与定期监测。持续动态监测的核心是预警机制的建立，这属于技术范畴。日常监测可持续跟踪数据资源平台的各种变化，定期监测，着重筛查出信息系统各种潜在风险。针对可能危及数据资源平台的风险源，需事先建立预警机制。笔者认为，预警机制应包含警务数据安全预警组织机制、警务数据安全预警运行机制、警务数据安全预警政策法规机制，全方位保障警务科技安全。

4 数据技术创新视角下的智慧警务

技术引领创新是一个永恒的话题。智慧警务就是以技术为基础的警务模式，不只需要先进的数据技术，还需要懂得运用这些技术的警务工作人员。在大数据环境下，纯技术创新应从以下这几个方面展开，大数据采集技术、大数据处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据安防、大数据可视化、大数据多项应用等）。与此同时，数据技术创新视角下的智慧警务应把重点放在人才引进、培训、激励等方面，这是由警务工作的特殊性决定的，也是加强公安队伍专业化的一个重要方面。

4.1 提升数据资源的采集质量与分析处理能力

公安机关智慧警务建设的核心环节就是提升数据资源的采集质量与分析处理能力。只有挖掘警务大数据的潜在价值，才能真正体现“智慧”的内涵。警务大数据采集包含几个数据源，如公民基本信息数据、RFID射频数据、社交网络交互数据、移动互联网数据等。现阶段主要来源于“警务三网”：天网、地网、人网。要自主研发更为可靠、高效的信息采集技术、方法与工具，根据公安实际需求创新技术手段，提升警务运行效率。在数据资源分析处理方面，应整合各方面优势资源，采用基于大数据的分析方法，深度挖掘警务大数据中的应有价值。

4.2 建立健全警务技术人员培养体系

在现有警务技术人员培养体系的基础上，引入创新机制。根据智慧警务发展需要制定警务技术人员长期培养规划，并及时调整培训大纲。在学历教育、继续教育和在职培训等方面提高警务技术人员的业务素养，重点提升数据资源采集、研判分析与实战能力。注重理论与实践相结合，提升警务技术人员防范重大系统性风险的能力。在人才培养体系方面，应大力培养一批具备自主研发能力的高层次人才，使其成为智慧警务建设的领军者。

4.3 构建人才引进与激励机制

人才是第一生产力。公安队伍的人才引进工作是一项基础性战略工作，关系到公安队伍的长远发展。在智慧警务建设的大背景下，如何引进既具有理论研究能力，又具有实战应用能力，甚至具有研发与管理能力的复合型人才成为一项重要研究课题。人才引进政策是吸引人才的首要政策，关系到人才引进工作的成败。在引进人才的同时，还要创新激励机制，这是留住人才的关键之举。在智慧警务建设和运行过程中，对于发挥重要作用以及有过突出贡献的警务科技人员，要给予其相应的奖励，并为人才提供良好完善的政策保障、良好的科研工作环境和专项配套经费。

5 数据管理模式改革视角下的智慧警务

智慧警务作为警务工作的发展方向，比传统警务模式要更复杂。除了体现在“智”上面，还要体现在“慧”上面。某种程度上，智慧警务中的“慧”指的是创新力，属警务科技人员素养范畴。数据管理模式改革视角下的智慧警务研究既要从人工智能角度分析，也要包括警务科技人员素养范畴。综合来看，包含优化管理政策与制度、完善区域警务协作机制、提升智慧警务实战技能三个方面。

5.1 优化管理政策与制度

智慧警务是一项政府行为，需要以政策为引导，以制度为支撑。现在的智慧警务建设更多是依靠公安机关科技部门来推进，未来的建设应向多部门共同推进转变，这一切都要政策化、制度化的方式固定下来。具体来讲，公安领导机关负责顶层设计，从战略高度审视智慧警务建设，制定战略发展规划；公安管理部门负责日常管理，组织与协调各部门工作有序开展，并制定考核评估标准；公安执行部门负责具体政策和指令落实，并将结果反馈。各司其职，共谋发展，优化智慧警务管理政策与制度。

5.2 完善区域警务协作机制

智慧警务建设存在区域不平衡性等问题，只有完善区域警务协作机制，才能发挥“智慧”的原本效能。与传统警务模式不同，智慧警务不再是“单一”作战，而是一种多区域协同合作与治理模式。由一个主体到多个主体，这就需要建立健全现有的区域警务协作机制。在组织层面，需从政策制度上确定部门间协作机制；在技术层面，需实现警务数据互联互通，构建区域间“三网”数据（天网数据、地网数据、人网数据）融合机制。

5.3 提升智慧警务实战技能

实战是检验智慧警务建设成果的唯一标准。提升智慧警务实战技能的首要任务是公安队伍专业化建设，特别是警务技术人员的专业化建设。另外，在危机主导警务模式下，可建立模拟危机下的智慧警务实战演习机制，在不断的危机预演处置中提高实战技能。此外，技术驱动型的智慧警务建设，要加大公安科研方面的建设力度，从科技经费上保障智慧警务实战水准，不断升级软硬件设备水平，满足信息化条件下的警务实战要求。

6 结束语

智慧警务建设关系着公安工作的未来。事实上，当今各个层级组织都已对智慧警务建设颇为关注，数据工作作为智慧警务建设中的基础性战略工作，对夯实整个智慧警务建设基础举足轻重。随着政策的相继完善与警务科技水平的不断提升，智慧警务中数据工作定会更上一个台阶，为维护国家安全与社会治安秩序发挥更大作用。