基于随机森林-Logistic回归的扫地机器人消费意愿及其影响因素分析

张敏仪，陈孔艳，方俊棠，张琼丹

（东莞城市学院，广东 东莞 523419）

1 引言

随着人们生活节奏和社会老龄化进程的不断加快、住房条件的不断改善以及人们对便捷舒适生活的追求不断提高，从烦琐的家务劳动中解脱出来成为人们日益强烈的愿望，这促进了扫地机器人行业在家庭服务业中的飞速发展和不断壮大[1]。2019-2020年，扫地机器人的零售量连续下降，2021年有所增长。东莞处于粤港澳大湾区中轴核心位置，在2021年成功迈上“双万”新起点，成为地区生产总值超万亿元、人口超千万的城市，这为扫地机器人行业的发展带来了机遇。

本文以东莞市常住居民为调查对象，选用二阶段抽样（概率抽样）和方便抽样（非概率抽样）相结合的抽样方法，共收集问卷968 份，其中有效问卷为905 份。

2 变量描述

本文将性别（X1）、年龄（X2）、学历（X3）、职业（X4）、月收入（X5）、居住面积（X6）、打扫频率（X7）、了解程度（X8）作为扫地机器人消费意愿（Y）的影响因素，共有8 个自变量进入Logistic 回归模型，考察各个因素对消费意愿的影响。

3 随机森林模型的构建与结果

3.1 建立模型

随机森林模型是一种基于决策树的集成学习算法，能够有效处理高维数据。本文运用训练集确定生成的决策树数量，结果如图1所示。

图1 随机森林模型内平均误差图

由图1可知，当树的棵数达到8 000 时，模型内误差趋于稳定。因此，建立有8 000 棵树的随机森林模型比较合理。

3.2 自变量重要性排序

本文利用训练集建立基于随机森林模型的扫地机器人消费意愿预测模型，获得自变量重要性排名。基尼（Gini）指数越大，表明该自变量的重要性越高。由图2可知，自变量的重要性由高到低排名为：年龄、收入、学历、居住面积、了解程度、职业、打扫频率、性别。

图2 自变量重要性排序

3.3 筛选最优自变量个数

由图3可知，自变量个数为4 时均方误差最小。同时，根据自变量重要性排序，故选择前4 个自变量（年龄、收入、学历、居住面积）为最优自变量。

图3 自变量个数均方误差图

4 Logistic 回归分析结果

4.1 回归结果

由上述变量得出的二元Logistic 回归结果如表1所示。从回归结果可知：在5%的显著性水平下，自变量年龄（X2）、学历（X3）、月收入（X5）、居住面积（X6）对扫地机器人消费意愿（Y）有显著影响。

表1 二元Logistic 回归分析结果

4.2 模型检验

第一，模型拟合优度检验。

第二，模型似然比检验。

第三，方程显著性检验。

模型总的正确预测率为90.4%，大于50%，说明模型预测良好。

4.3 回归结果分析

第一，年龄显著影响居民对扫地机器人的消费意愿。

年龄（X2）的回归系数为0.651，在1%的显著性水平下显著（P=0.001<0.01）。优势比（OR 值）为2.165，说明X2每增加一个单位时，愿意消费扫地机器人的概率提高2.165 倍。

第二，学历显著影响居民对扫地机器人的消费意愿。

学历（X3）的回归系数为0.181，在5%的显著性水平下显著（P=0.038<0.05）。优势比（OR 值）为1.730，说明X3每增加一个单位时，愿意消费扫地机器人的概率提高1.730 倍。

第三，收入显著影响居民对扫地机器人的消费意愿。

收入（X5）的回归系数为0.365，在5%的显著性水平下显著（P=0.037<0.05）。优势比（OR 值）为1.840，说明X5每增加一个单位时，愿意消费扫地机器人的概率提高1.840 倍。

第四，居住面积显著影响居民对扫地机器人的消费意愿。

居住面积（X6）的回归系数为0.168，在5%的显著性水平下显著（P=0.025<0.05）。优势比（OR 值）为1.452，说明X6每增加一个单位时，愿意消费扫地机器人的概率提高1.452 倍。

5 研究结论与建议

5.1 研究结论

第一，年轻群体对扫地机器人的关注度持续提升，并成为主要的受众人群。

通过Logistic 回归分析可知，年龄显著影响受访者对扫地机器人的消费意愿。由调研数据可知，18～45 岁的受访者中愿意购买扫地机器人的占比为83.52%。目前，80 后、90 后人群逐渐成为扫地机器人消费的主力军，这部分人群对扫地机器人等智能化产品表现出更高的认知度、认可度和需求量[2]。众多的研究数据表明，年轻群体对外接收的信息较多，更关注高新技术产品的发展趋势，能够紧跟消费热点，对新产品的包容性较强，高科技、新鲜的事物对他们具有较强的吸引力。同时，扫地机器人也是“懒人经济”发展背景下的一个产物，年轻群体作为“懒人经济”的主力军，产品省时、省力、省心的特性满足了他们的消费需求。因此，年轻群体是扫地机器人市场的目标消费群体，要特别注重他们在消费传播链中的影响力。

第二，高学历的人群更愿意购买扫地机器人。

通过Logistic 回归分析可知，学历显著影响受访者对扫地机器人的消费意愿。由调查数据可知，大专、本科及研究生学历的受访者愿意使用扫地机器人的占比为84.35%。高学历群体往往具备较高的认知水平、知识高度以及学习能力，他们对高新技术产品的功能、定位等都有较清楚的认知，对智能家电的发展前景大都持有肯定态度，也更能够认同和支持新产品的发展。

第三，个人月收入越高的受访者越愿意购买扫地机器人。

通过Logistic 回归分析可知，收入显著影响受访者对扫地机器人的消费意愿。由调研数据可知，个人月平均收入在5 000 元以上的受访者大多是公司普通职员、中高层管理者、自由职业者。收入的增长伴随着闲暇的机会成本提高等问题使得他们对扫地机器人的刚性需求越来越明显，城市化进程带来的快节奏生活导致越来越多的人迫切希望能从烦琐的日常清洁事务中解脱出来。由此看出，个人月平均收入越高的人更加愿意购买扫地机器人。

第四，房屋居住面积较大的人更愿意购买扫地机器人。

由Logistic 回归分析可知，居住面积显著影响受访者对扫地机器人的消费意愿。近年来，人工清洁成本不断提高，房屋面积大的住户在人工和机器二者之间会优先考虑性价比较高的扫地机器人。人工清洁会花费较长时间，同时会产生扬尘，扫地机器人的功能不断优化完善，其能够规划路线，灵活便捷地清扫房间，扫拖一体化的扫地机器人也能够满足大多数消费者的需求。所以，房屋居住面积大的人更加青睐扫地机器人。

5.2 建议

第一，稳固现有用户基础，大力开拓新用户群体。

由数据分析可知，年龄是影响扫地机器人消费意愿的因素之一，且愿意购买扫地机器人的受访者年龄集中在18～45 岁。一方面，扫地机器人企业应定期开展调研，了解消费者在使用产品过程中遇到的问题及年轻群体的消费需求，从而改进产品、完善功能，稳固现有用户。另一方面，企业应通过加大宣传力度、拓宽合作渠道来开拓老年用户群体。①宣传方面。首先，宣传海报、宣传手册的设计要满足老年人的阅读需求，确保文字更大更清晰且内容简单易懂、重点突出；其次，在产品推荐过程中，要强调产品是安全可靠、灵活便捷、容易操作的；最后，可以通过建立微信群、组织一些社区活动、上门走访等方式与老年客户群保持联系，从而让扫地机器人走进老年人的视线。②合作渠道方面。可以与养老院合作，免费向养老院提供一些扫地机器人产品供其清洁卫生使用，提高老年群体对扫地机器人产品的认知度与认可度。同时，可以与知名的老年家电品牌联名打造适合老年人需求的扫地机器人。

第二，积极开展与高学历群体需求相适应的精准营销。

扫地机器人企业应以当前市场趋势为着眼点，结合高学历群体的消费偏好有针对性地开发产品、制定营销策略。首先，在质量和功能方面，扫地机器人企业不能忽视高学历群体“提升生活品质”的需求，在确保产品使用安全的基础上更加注重质量保障。同时，在保障基础功能的前提下提升产品附加价值。其次，在销售方面，企业应充分了解高学历群体的购买习惯，结合其理性消费特征，充分展示产品的质量和性能、维持价格的相对稳定。从质、价等方面取得消费者的信任，同时，做好口碑营销、适度开展事件营销。最后，在宣传方面，广泛应用网络社交媒体平台进行产品宣传，与优质知名主播合作，通过直播带货的形式加大产品的推广力度。

第三，明确“注重产品品质+完善附加服务=获得消费市场”。

通常，收入高的群体花费更多的时间在工作上，无暇顾及繁杂的家务，该群体往往注重扫地机器人的清洁功能及附加服务。企业必须加大研发力度，掌握核心技术，确保扫地机器人的基本清洁功能不会让消费者失望。此外，企业应与电商平台、维修商深度合作，打造一个可对消费者需求做出迅速响应的维修、配件支持体系，构建功能齐全、方便快捷的售后服务模式。企业在保证产品品质的同时，不断完善附加服务，只有“两头抓”，才能获得消费者的青睐。

第四，对扫地机器人进行科技赋能，使其完全代替人力。

住房面积较大、保洁成本较高为扫地机器人的发展提供了机会。扫地机器人目前呈现六大发展趋势：无感清洁（融合了除菌、集尘等功能）、功能复合（扫拖烘一体）、智能升级（导航、避障、人工交互）、体验升级（带有移动香氛功能）、场景跨界（AI 互联、视讯通话）和多元营销（跨界联名、粉丝经济、国风潮、限量营销、个性定制）。企业必须抓住扫地机器人的六大发展趋势，只有提升消费体验才能让消费者产生消费欲望，让机器代替人力，甚至使机器胜任人力成为可能。未来，扫地机器人一定会朝着自动化的方向发展，同时满足更多使用场景，真正做到解放双手[3]。

6 结语

近年来，扫地机器人成为消费者的关注热点，具有较好的市场发展趋势，但是扫地机器人行业也存在核心技术缺乏、定价不合理、产品同质化严重等问题。本文以东莞市常住居民为调研对象，通过问卷调研搜集数据，深入分析了影响东莞市居民对扫地机器人消费意愿的影响因素，旨在为企业提供新的市场开拓思路，促进行业持续健康发展。希望企业能够敏锐把握市场风向，立足消费需求，生产出让消费者满意的产品。