以数据治理为核心的高职院校智慧校园建设研究——以湛江幼儿师范专科学校为例

陈文沛 黄月英 南楠 广东省湛江幼儿师范专科学校

从成本角度分析，随着移动互联网技术、云计算技术以及数据中台技术的高速发展，智慧校园建设成本逐步走低，功能越来越完善，性价比越来越高，是高职院校在教育智能化时代的合理选择。从需求角度分析，由于高职院校的智能化教学设备越来越多，教育数据总量越来越庞大，高职院校教育数据治理工作越来越受重视，所以很多优秀高职院校通过建设智慧校园提升智能化办学水平。[1]但不同的高职院校对智慧校园的需求各不相同，所以要根据实际情况做好智慧校园的建设工作。

●高职院校教育数据治理现状

高职院校教育数据治理工作在不同发展阶段呈现不同的发展特征，在教育信息化初始阶段，由于教育数据规模小，高职院校通过建设各类信息管理系统就能管理好全校各类教育数据。但在智慧教育时代，教育数据总量迅速增大，高职院校教育数据治理面临四个挑战[2]：一是教育数据管理凌乱。教育数据管理职责权限不清晰，导致在教育数据采集过程中，经常出现数据遗漏或者数据重复的现象。二是教育数据管理成本高。由于各类教育数据被分散存储在不同的信息管理系统中，数据格式多样化，在跨部门调用数据的时候需要重新识别才能使用，增加了教育数据管理难度。三是教育数据应用场景少。由于不同的业务部门采集的教育数据侧重点有所不同，导致业务部门之间不能共享格式不统一的教育数据，不能充分发挥教育数据应有价值。四是未能充分挖掘教育数据规律。由于项目式信息管理系统缺乏大数据分析能力，未能充分挖掘教育数据规律，无法为高职院校管理层提供有效的决策依据。

概而言之，以往分散建设的信息管理系统已无法满足高职院校教育数据治理工作的需要，因此，加快建设一体化智慧校园平台逐步变成了高职院校的必然选择。

●高职院校智慧校园发展概况

智慧校园是教育信息化的最新成果，不同学者对智慧校园的概念有不同的理解。对高职院校而言，智慧校园是融合了物理空间和信息空间的数字化管理平台，既能为高职院校提供丰富的网络教学资源，也可以进一步完善高职院校教育数据治理体系，为高职院校提供更加便捷的育人环境，全面提升高职院校智能化办学水平。

以数据治理为核心的高职院校智慧校园呈现五个主要特征：

第一，在系统层面强调顶层设计，统筹规划各子系统的业务范畴，禁止重复建设，界限清晰，目标明确；

第二，在成本层面化繁为简，以组件复用的形式实现功能类同数据的统一调用，通过“一方录入、多方调用”的模式降低教育数据管理成本；

第三，在运维层面采用统一的开发语言、统一的数据库技术，做到规范化建设、合理化运营，为高职院校智慧校园迭代升级做好技术储备；

第四，在使用层面采用统一的设计风格、友好的人机交互体验、便捷的登录方式、快速精准的教育数据推送机制，为各类用户带来极大便利；

第五，在教育数据治理层面采用高效的数据联通机制，能充分体现高职院校智慧校园“数字化+智能化”的特点。

●基于智慧校园的教育数据治理案例

1.案例背景

以笔者所在的湛江幼儿师范专科学校智慧校园为例，学校有四个分布在不同县区的校区，当前正处在迅速发展的阶段，急需通过智慧校园提升跨校区办事效率以及教育数据治理水平。因此，学校从2021年8月份开始与公司合作开发建设一体化智慧校园平台，目前已经整体上线运行，能充分反映智慧校园在教育数据治理中的作用。

2.智慧校园总体框架

学校智慧校园平台以《智慧校园总体规划》为指导，主体框架主要由四个层面组成：基础设施层包括基础网络和基础软件两部分，智慧支撑层包括云基中台、业务中台和数据中台三部分，智慧应用层包含教学、办公、科研、后勤、数据应用以及综合管理等6个类别18个事务应用子系统，智慧服务层包含多种场景的登录渠道，可为在校师生、学生家长、毕业校友以及合作企事业单位提供角色认定服务、权限行为审计服务、注销账号服务以及数据推送服务（如下图）。

高职院校智慧校园功能架构

3.基于智慧校园的教育数据治理过程

（1）做好教育数据治理顶层设计

高职院校教育数据治理的核心思想是让学校全方位掌握本校教育数据资产，通过智慧校园融合跨校区数据服务能力，向下表现为教育数据资产，向上表现为各项教育微服务，满足多场景教育服务需要。因此，在智慧校园建设的时候要统筹考虑融合集成平台、数据治理平台、数据填报平台、日志处理平台、数据开放平台以及数据门户平台等功能平台的整体功能，在做好教育数据公有云建设的同时，通过高速链路与学校私有云互通，确保教育数据有双重安全保障。

（2）厘清业务部门教育数据管理权责

第一步，根据高职院校教育业务需求开展数据分析工作，为相关联业务建立标准化的数据模型；第二步，对类同业务数据进行合并优化，保证采集到的教育业务数据符合智慧校园数据中心的技术要求；第三步，以“智慧校园平台”各子系统的教育数据属性归纳分类，为厘清业务部门教育数据管理权责奠定基础，进而厘清高职院校各教学院系以及各业务部门的教育数据管理权责。

（3）加强各阶段教育数据质量管理

第一阶段是规范高职院校教育数据采集格式，从高职院校教育数据的完整性、实用性、时效性、精确性和数据生命周期等五个方面规范教育业务数据采集标准；第二阶段对教育数据质量进行修正和确认，对数据参数缺失、数据采集重复、数据录入与实际情况不一致等质量问题进行修正确认；第三阶段主要对教育数据质量整体水平进行常态化监控，一旦教育数据整体质量低于特定阈值，则要求数据管理员采取干预行动[3]；第四阶段通过清洗、比对以及增加数据索引指标等手段增强教育数据辨识度；第五阶段做好数据报废工作，明确数据删除标准，做好相关增删操作记录。

（4）全面做好教育数据分析工作

智慧校园数据中心是高职院校数据集散地，各类用户可以根据自身权限查看对应的教育统计数据，各业务部门可以通过智慧校园平台上报各类教育数据，学校管理层则可以通过智慧校园平台获取校情数据分析。在教育数据分析工作方面，可以利用云计算、机器学习以及智能分析等技术手段来处理收集到的教育数据，通过数据可视化技术将教育数据的变化过程展现出来，积极预测教育领域最新发展态势，为高职院校管理层科学决策、精准管理、智慧服务提供可视化大数据分析支撑。

●基于智慧校园的教育数据治理优势分析

1.汇聚程度高

学校智慧校园通过“数据共享、业务协同”的技术手段打破以往存在的“信息孤岛”僵局，通过数据中台技术构建开放的、多维度的智慧校园空间，有效实现各校区师生员工的全面互联、互通以及互动的功能，杜绝教育数据遗漏或者重复采集的情况，明确高职院校教育数据管理职责，理顺高职院校教育数据治理内在逻辑关系，克服高职院校教育数据管理凌乱的顽疾其数据采集面广，汇聚程度高，能为各校区师生提供覆盖全部业务的个性化服务。

2.使用成本低

学校智慧校园提供格式统一的教育数据采集标准，通过一体化设计将各类业务功能进行组件化封装，形成统一的可供各子系统调用的教育数据资源，有效避免重复建设造成的资源浪费。与此同时，学校智慧校园通过阿里云平台实现跨部门共享教育数据的目标，在管理形式上实现了“一方录入、多方调用”的设计目标，既可提升教育数据的重复利用率，也能节省人力资源成本，从而达到降低高职院校教育数据治理成本的目标。

3.应用范围广

在教学业务方面，通过智慧校园为全校师生构建便捷的公共教学服务平台，能方便学生在各种场景开展学习活动；在办公管理方面，通过异端同构的模式支持跨校区、跨部门的教职员工开展线上业务，简化申请流程；在查询服务方面，教师可以通过智慧校园平台查询教学任务、教室排课、学生名单、课时记录、人事档案以及薪酬等内容，学生可以通过智慧校园平台查询作业批改情况、科目成绩、学分记录、水电费余额、教室空置情况以及会议室预约等常规信息。

4.分析能力强

学校智慧校园建立在阿里云数据中台之上，具备强大的大数据分析能力：在学术管理方面，参与科研项目的教职工和学生可以通过大数据分析结果跟踪最新学术发展态势，制订符合个人发展需要的科研学习计划；在就业管理方面，可以根据智慧校园数据分析结果调整人才培养计划、教材定制计划以及授课内容；在教育管理方面，可以为学校管理层提供全面准确的高职院校动态数据，为学校管理层发现潜在问题、预判高职教育发展态势以及迅速做出有效应对提供科学合理的决策依据。

●结语

智慧校园是高职院校开展教育数据治理工作的基础性平台，能将高职院校的教职工、学生、校友、学生家长以及校外企事业单位联结为一个整体。但不同的高职院校对智慧校园有不同的实际需求，因此在高职院校智慧校园规划建设过程中一定要坚持实事求是的基本原则。