项目化学习：数智化背景下的学习路径重构*

张 嘉

教育信息化已走向3.0 时代，其显著特点在于数智化，即数字化和智能化。教育信息化给教育带来了一场新的革命，教育的目标、结构、内容、手段和评价方式，以及学生的学习方式等发生了重大的变革。课程从单一的、固定的、线性的标准化走向非线性的、动态的、具有灵活可变性的课程体系。个性化学习成为关注的焦点，学习者需要成为积极的参与者与变革的能动者，为自己的学习负责。［1］本文从数智化时代教与学的挑战出发，以跨学科项目化学习为例，探讨数智化背景下达成核心素养培育的关键，即学习路径重构，以及如何实现学习路径重构。

一、项目化学习是数智化背景下教与学的应变

数智化背景下的新型教与学方式层出不穷，如智慧课堂、翻转课堂、线上学习、混合式学习等。然而，技术的应用能否真正带来教与学的变革？笔者认为，数智化背景下的教育呈现出三个方面的困惑与挑战。

一是如何保证精准学？数智化背景下，学习资源丰富，学法多样，提高了学习效率，但同时是否也提高了学习回报率，实现了学生的精准学习? 数智化教育是否能够通过大量数据的汇集、分析，让学习指导更精准、更有方向，让学生学得更扎实、更适切。

二是如何突破个性学？在数智化时代，教育大数据的应用已经全面普及，与之而来的信息过载、迷航，是否会成为学习者个性化学习的阻碍？数智化背景下的学习是否实现了在传统课堂中难以企及的教育功能？是否能为每位学生提供个性化资源与教学，使真正的“个性化学习”“按学生自己的节奏学习”成为可能？

三是如何实现泛在学？数智化背景下，学生根据教师所设计的学习路径开展学习。这样的学习是否可以突破时空限制，提供泛在的学习场景、真实有效的师生互动？是否能实现及时的反馈回应，提高学生积极性、效能感，促进学生社会化成长？

基于以上思考，笔者所在的课题组（以下简称“课题组”）以项目化学习为撬动点，完善学生的学习路径，结合数智化来实现精准学、个性学、泛在学。

二、核心素养培育是数智化背景下教与学的目标

伴随着2022 年义务教育阶段新课程方案与新课程标准的颁布与实施，以核心素养为导向的教学变革全面展开。数智化背景下，要培育具备核心素养的人才，“更注重人才的不可被人工智能替代的素养与能力，更注重人才的多样性和差异化培养”［2］。这样的人才培育需求，呼唤着精准的、个性的、互动的学习方式，这意味着要从学习目标、结构、内容、手段和评价等方面开启系统性变革。

研究学生的学习路径，有助于教师找到相应的教学路径，从而实施有效的教学，达成核心素养培育的目标。学习路径是学习者在学习过程中所经历的学习内容和学习活动的有序序列，学习者在经历该序列的过程中可以实现基本知识的学习、方法体系的掌握、问题解决与任务的完成，从而提升相应的能力。［3］有了数智化支撑，教师可以准确识别学生的学习需求，根据学习目标、学习内容、学生特征（如思维特征、知识水平等），为学生提供学习支持，制定差异化学习方案，形成多个不同的、定制化的学习活动序列。这样的学习路径重构能够让学生的学习实现精准化、个性化、泛在化，激发学生学习兴趣，促进核心素养培育。

三、数智化背景下的学习路径重构

在传统的学习路径中，学生根据教师统一分配的学习资源，经历以讲授为主的学习活动序列。这样的学习路径设计，往往依赖于教师的教学经验和猜想，缺乏教学精准性，也不能满足学生个性化发展需求。学习路径重构要与数智化高度契合，对课程与资源、教师教学方式、学生学习方式、教学组织形式、评价方式进行全面改造与重组，呈现一种全新的教学实践样态。在区域推进智慧教育的背景下，课题组构建了跨界教师队伍，以培育学生核心素养为旨归的项目化学习为撬动点，设计“前学、共学、延学”的全学程，构建了新的学习路径。下面以苏州工业园区七年级跨学科项目化学习《我为教育博物馆代言》为例，探讨如何实现学习路径转向“以学习者为中心”，实现精准学、个性学、泛在学（见图1）。

图1 素养导向的学习路径

（一）前学阶段

1.自主测：诊断学情

依托智慧平台，通过对学生的前测问卷、预习测试等进行数据的收集，对学生知识经验、方法技能、情感态度等内容进行分析，从而明确学情、定位问题、了解差异，为学习路径的重构提供大数据支撑，让教学指导更精准。以《我为教育博物馆代言》为例，教师利用平台发布前测问卷，问卷信息有“对苏州教育博物馆展馆、藏品的了解”“可以用哪些宣传方式为博物馆代言”等，在分析学生数据基础上，了解学生对博物馆的知识储备和学习意愿，选定研究的目标展馆和真实的驱动性问题。

2.独立学：精准推送

为引导学生能动地自主学习，前学阶段针对学生画像，精准推送学习资源，帮助学生夯实概念、补充知识，提供个性化资源，以满足每一位学生的学习所需。如在“自主测评”模块，学生提交作业后，系统针对答错的题，调整资源给学生推送二次学习资料，学生学习结束后系统再进行关联检测。被推送的资源统一由区域教师针对核心素养进行结构化、系统化编制。以《我为教育博物馆代言》为例，完成“自主测”后，系统会自动给方法掌握不够的学生推送走访、调查等方法的指导微课。同时，教师在前学阶段推送苏州教育博物馆馆藏的相关文字材料和视频材料。通过课前学习、课上研究、先学后教，使课堂减负增效，让学生真正实现自主学习。

（二）共学阶段

1.个性探：学会学习

“学会学习”呼唤真实情境下的任务驱动。“个性探”学习阶段以驱动性问题为导向，设计结构化的进阶任务，利用平台为学生搭建更精准、更多样化的学习支架，帮助学生解决问题，深度学习。基于大数据的支撑，教师可以有计划地安排每个学习阶段的任务，匹配合适的活动方式，为学生推送与之匹配的资源，引导学生进行个性化探究。例如，在《让“文物”说话》课时中，学生可在平板上自由选取“教育博物馆VR 地图”了解馆藏历史文化，完成教师布置的共学任务。同时，教师推送不同展馆与藏品的特色简介，满足学生多样化学习需求。共学活动支持“思维导图”“任务”“游戏”“讨论”等近10 种教学活动，帮助学生进行个性化探索，形成个性化学习路径。

2.协同学：社会建构

协同学习是一种互惠学习，是一种社会参与的学习，在这个过程中，学习者走向真正的文化适应。［4］数智化背景下的学习，通过小组学习合作等社会交互方式，开展项目选取、任务分工、合作探究等，完成资料交换和信息互通，实现知识的社会建构。智慧平台提供高阶的技术支撑，使得协同学习形式更加丰富。例如，在《“慧”作脚本》课时中，教师设计共学任务链，学生观看脚本片段，分析优秀脚本特质，学生的发言相互可见，形成思维进阶；在《“帧”选佳片》课时中，学生利用智慧平台模拟展示运镜手法，分析运镜方法及注意点，运用软件模拟剪辑。可视化的互动学习过程有助于学生完成合作学习、高阶学习，实现探究的个性化与成果的多样化。

3.共展评：多元反馈

学习成果的交流是及时反馈与评价中不可忽视的一环。重构的学习路径，应让学生成果展评实时、互动、多元。通过智慧平台的实时统计功能，教师可以把小组任务成果推屏、分享，并进行实时反馈与评价。例如，在项目化学习《我为教育博物馆代言》中，教师利用智慧平台的图片收集、实时投屏、作业上传等功能，学生可以分享博物馆走访方案、文案撰写初稿、后期制作片段、发布会策划方案等；利用智慧平台投票功能，小组确定研究展馆、藏品、投票最佳方案、投票成果发布方式等。人网融合的课堂实现了实时反馈和多元呈现，促进了学生做中学、用中学。

（三）延学阶段

1.泛在学：无界学习

数智化时代，学习者的素养建构突破了空间和时间的限制。重构的学习路径，融合线上线下、校内校外，使得项目化学习课时也突破了时空限制。延学阶段的“泛在学”让学习与成长走向无界。在智慧平台支持下，学习者可以作为学习主题的发起者，通过查阅资料、发布主题，构建“学习圈”，组织圈内的成员进行线上研讨、线下交流，实现多途径问题解决。在《我为教育博物馆代言》项目中，学生通过5G 网络与博物馆线上互联，实现跨校区远程互动、线上成果展示；学生走访博物馆后，将作品上传平台“学习圈”进行分享，学生的成长需求和社会需求都得到满足，让学生体会到学习的意义和乐趣。

2.动态测：动态监控

项目化学习的设计注重教学评一致，旨在实现“教什么”与“怎么教”的统一、目标与手段的统一、过程与结果的统一。在智慧平台支持下，学习者全学程数据被收集起来，实现了对学习者的实时反馈与评价，实现了对学习路径的动态监测与调控，有利于开展下一轮全学程学习。例如，在《我为教育博物馆代言》起始课，学生完成博物馆参观走访后，根据延学指导资源，分析受众对于博物馆宣传方式的需求，明确下一课时研究问题，进入新一学程学习。同时，课上呈现的各类成果展示，可以被自动保存到每位学生的课程学习中，形成文字、图片、视频等过程性数据记录，实现了动态跟踪与评价。

四、成效与展望

在数智化赋能下，设计以终为始的全学程，构建新型的学习路径，符合学生兴趣和素养发展。同时，结合可利用的校园、地域以及社会资源，为学生创设富有趣味的、真实的任务情境，使学生在课堂实践中实现高效学习。通过智慧平台进行学生素养的前后测试，从知识水平、能力水平和价值观三方面进行考察，学生的素养增量、达优率等方面都有了显著的提升。从其他的项目学习的前后测可知，学生的科学探究能力和创造能力均有不同程度的提升。

未来，课题组将继续从以下三个方面做深入研究。一是进一步加强学习路径重构的理论攻坚，研究如何精准刻画学习者画像，如何精准推送具有针对性的学习材料，如何优化学习支架来提供最佳的学习方法和建议，如何加强师生互动、线上线下灵活切换等。二是进一步加强学习路径重构的实践研究，教师要突破传统的教学理论和教学模式，不断更新教学观念，进行反复实践、反思。三是深化应用大数据、人工智能、虚拟现实等前沿技术，提升师生技术应用素养，促进学习方式深度变革。