徐霁 中国邮政集团有限公司浙江省分公司
在企业信息化建设背景下,最有代表性的便是人工智能技术的使用,因现代化企业管理具有复杂性,将人工智能技术投用在财务领域中,可以缓解财务人员的工作压力,明显提升工作的成效。因此,为了给邮政企业的发展带来新的活力,适应新时期的变革,便要灵活使用人工智能技术,在财务工作的相应环节中有所运用,打破传统财务工作的技术限制,更加满足于市场的发展需求。
企业在现阶段的全面预算工作中,侧重于预算中的全过程、全员参与等,使全面预算成为当代企业发展战略制定的可行之计。通过对企业自身发展现状的分析,全面预算工作中会需要大量数据信息作为根基,涉及预测数据等内容。为了发挥出全面预算在管理、预测方面对企业发展带来的价值,为企业的管理层、决策者等提供基础保证,便要在企业内采取动态化的管理模式。以往的预算管理中存在各类数据信息的使用缺少关联性的问题,且财务人员的工作较为繁琐,而人工智能技术的引入可利用信息化平台的构建,打破传统预算管理工作中存在的局限,使全面预算工作得到落实。
在人工智能技术的支持下,部分大型企业会打造出多银行、多单位类型的资金管理信息平台,可以达成按照规定计划使用资金、加强对收支的管理、增强资金使用成效的目标。凭借先进的人工智能技术,还可用于构建资金结算中心现金池,对各类资金进行集中管理,以随时借贷和还款的方法,让企业的财务风险得以下降。若能搭配使用云计算技术,还能将历史性交易进行记录和分析,在分析后可将信息按照分类的方式开展归档工作,将在线银行中的实时账单录入至信息平台中,使银行对账更具信息化、智能化的特征[1]。
人工神经网络模型可以模拟人脑神经机制,按照大脑的生物特征,凭借人工神经元的连接构建网络系统,使模型具有通过学习增加知识储备量和推理的能力。人工神经网络财务模型可将邮政企业在某段时间内的经济事项,同财务要素加以融合,形成稳定的联系,在模仿和训练中掌握基本的财务工作技能。当发生新的业务之时,人工神经网络模型可自主读取外界的数据,对财务信息加以确认和凭证的构成,同时对经济事宜进行记录,其优势为能够在互联网环境中自动获取财务要素和确认,无须财务人员填写各类模板,但对数据信息的规范化收集提出了更高的要求。
人们日常生活中常见的模式识别技术包括人脸、图像、语音等的识别,在财务领域中的使用,能够对特定的事物、现象等加以分类、整理、描述、分析等,开展高速模式识别工作。如在财务风险的识别中,可形成特定的风险防控模型,按照邮政企业当前的运行结构识别出企业的财务运营情况,在外部环境处于不断变化的情况下,精确识别出资金的分配比例和流动情况,提醒管理层在企业发展中隐藏的财务风险,辅助企业及时对风险进行规避处理,搭建对应的保护体系等。
智能财务决策分析依赖于数据库的建立,数据库中可汇总邮政行业中国内外可以比较的数据以及邮政企业自身的历史经营信息等。与传统的人工计算相比,智能财务决策分析能够做到多角度的对数据加以挖掘、整理、比较、分析等,还可以做到对位置关系的推断和数据模型的建立,按照邮政企业的客观发展情况加以验证、预测等。与传统人工性财务决策相比,智能财务决策分析更加科学、预测更为高效,可为邮政企业的管理层提供更具可靠性的决策参考意见[2]。
机器人是人工智能技术的代表性技术,现已逐步渗透到人们的生产、生活中。而财务机器人可以做到模拟财务人员的思维,完成数据的录入、记账、核算、付款、对账等精细化的任务。财务机器人具备长久、高效的执行能力,可达成全天候工作的目标,使得财务人员可从繁多复杂的工作中有所解放。在财务信息化时代背景下,邮政企业同样面临着数据信息量增加的情况,对财务机器人后续的使用带来不良影响。需要邮政企业考虑到财务机器人的使用覆盖范围,了解到前期的成本投入,将人工工作融入其中,在自动化处理财务数据后发送到相关部门,彰显出智能化的工作优势,实现新旧模式有机结合的目标,全方位提高邮政企业的信息化、智能化发展水平。
使人工智能技术恰如其分地引入到财务工作中,对于落实邮政企业的财务管理目标,促进企业自身的长远发展具有现实意义。可从四个方面入手,使人工智能技术贯穿于财务工作的各环节中。第一,财务数据审计核算。因社会经济进步的缘故,邮政行业面临着财务信息量提升的挑战,使得邮政企业的财务人员在面对复杂、量多的信息时增加了问题发生概率的现象,难以有序开展各项工作。若继续沿用传统的财务工作模式,则会在某环节发生问题后,财务人员必须对数据进行重新整理,消耗了不必要的人力与物力,阻碍了邮政企业今后的发展。而在人工智能技术的支撑下,财务人员只要在信息平台中输入计算方法、数据范围等即可,整个信息平台便可对这些数据信息开展准确、高速的计算工作。在人工智能技术的支持下,财务数据的录入、对比等还可整合互联网、大数据、云计算等其他类型的信息技术,在诸多现代科技的支持下,邮政企业的决策者在资金调用、数据评估中可拥有更多的预测信息支撑。第二,财务数据识别分析。对于数据信息的分类管理,是当代邮政企业财务工作开展的根基,要求企业以人工智能技术为依托,对财务数据信息加以识别,进行数据信息的分类整理、模糊处理等工作,用以提高信息处理的质量和效率。凭借人工智能技术的力量精确分析数据,对各类财务数据进行模块化地划分,将管理模块按照功能细化处理,若发现在某模块中存在安全风险问题,便会及时发出预警,使邮政企业可以规避风险带来的负面影响。第三,企业经济前景预测。在邮政企业发展前景预测中,传统模式中,财务人员通常会按照工作经验对企业当前的发展现状进行合理评估,而在人工智能技术的使用下,财务人员便能灵活运用智能机器人,将所有的数据信息进行整合,从海量的信息中提取出对于企业发展有参考价值的内容,再经由对信息的整理对预测报告加以优化。在智能机器人的辅助下,财务人员突破了传统单一化数据处理方法的限制,以实时性的环境模拟,为财务人员提供精准度更高的信息支撑。第四,企业经营信息共享。为了确保数据信息的准确性,邮政企业可通过加快内部信息的整合速度,在人工智能技术和ERP 系统等的协同作用下,打造一个更加完备的财务信息共享平台。平台建设上更强调精细化处理和企业发展有关的信息,打破企业内部和其他部门间存在的信息障碍,从根本上达到跨区域信息共享的目的。在邮政企业经营信息共享机制之下,企业的管理层可利用大数据技术把握邮政业的市场走向,按照市场的发展变革、邮政业的竞争环境等,科学优化企业自身的布局,最终达到预期的发展和经营目标[3]。
业财融合是邮政企业提升财务工作效果、实现财务管理目标的关键,需要企业合理运用人工智能技术,推进业财融合的进程,加强业财融合的深度,有利于将企业的财务从以往的核算职能,逐步转化为管理职能。业财融合转变了以往财务部门和业务部门相对独立的局面,将财务工作渗透到邮政业务活动中,便于财务人员在工作实践各个环节中及时得到所需要的信息内容,掌握业务的开展状况,防止在企业管理和运营中发生风险性问题,为邮政企业的发展提供科学性意见,用以获得理想的财务工作成效。邮政企业的首要任务是帮助全体工作人员树立业财融合的理念,在企业内宣传业财融合的思想,多形式、多途径强化财务部门和业务部门之间的互动和沟通,打造更加和谐的环境,指引工作人员积极学习与业财融合有关的内容,为企业内多方的协同合作夯实了基础。而财务人员自身则应当深入了解邮政企业内的有关业务,可以在内化业务流程的基础上做到主动介入到业务前端,自主参与到业务流程中。同时在业务的关键点上渗透内部控制的标准和要求,落实业务节点管理的责任,对企业的具体运营实施全过程监督管控,搭配财务预警与风险的应对方案,使各种风险得到高效防范[4]。
缓和邮政企业的财务人才结构矛盾、应对信息时代对财务工作提出挑战的关键,在于对复合型财务人员的培养。企业发展新形势背景下,对于财务人员的专业素质提出了更高、更新的要求,需要邮政企业强化对财务人员的培训,使财务人员能够主动转型升级、自我提升,拓宽专业技能,懂得人工智能技术的综合运用。第一,企业要加强对财务人员人工智能技术和其他信息技术方面的培训。现代化财务工作中会使用到信息化平台,财务人员应具备特定水准的人工智能技术相关知识,决定了财务人员要主动参与到企业定期开展的培训活动中,学习先进的统计和分析工具,在财务软件的应用下,逐渐形成协助系统开发人员开展功能完善的能力。第二,财务人员应具有沟通协作的能力。在邮政企业中,各部门之间的工作具有相互联系和制约的关系,说明财务工作的进行同样需要财务人员同其他部门间的高效交流,尽快掌握各项业务的周转情况,可将财务数据信息及时反馈给有关部门。第三,财务人员要注重工作水平的提升。财务工作的转型和职能的拓展,需要财务人员拥有战略思想、稳固的知识结构、开阔的视野等,除了要具备基础性财务专业知识以外,还要具备信息素养,可利用人工智能技术为工作带来的便捷,开展财务分析、预测,以及绩效、资本、价值、风险、战略管理等工作[5]。
全面预算管理机制可以对邮政企业内各类资源进行统筹规划,对于财务工作的过程控制大有裨益。要求企业优先提升对全面预算管理的重视度,应始终遵循自上而下与自下而上相结合的原则,各部门可按照本职工作目标上报工作内容的指标,而财务部门则要对预算加以审核后再上报至管理层,保证编制的预算满足于邮政企业的发展需要。在各部门执行预算之时,要严格按照预算管理的开展原则,不可发生超预算指标的现象。结合人工智能技术对预算的执行过程开展立体式控制,针对预算指标和实际执行结果存在的偏差则要深度分析问题的发生原因,对调整预算进行动态化调整,使预算管理更具可视化特征。除此之外,邮政企业还需要制定出较为翔实的全面预算管理考核与评价方法,提高预算考评的准确性和可靠性。在进行全面预算考评中,应严格按照有关制度加以考核,对于结果优良的工作人员予以奖励,反之进行处罚,有助于使各部门增强对全面预算管理的关注。
综上所述,人工智能技术为邮政企业的发展提供了更多技术条件,在财务领域中的使用现已获得了良好的效果。因此,企业应当关注财务工作的优化,发挥出人工智能技术应有的价值,通过将人工智能技术贯穿于财务工作中、科学推进业财融合的进程、重点培养复合型财务人员、合理优化全面预算管理机制等手段的应用,带动我国邮政事业的可持续发展。