电瓶车充电桩行业发展对策研究★——基于二元Logit 模型的实证

刘诗卉

（河海大学， 江苏 南京 210000）

0 引言

近年来，随着科技进步和环保理念的普及，电瓶车作为一种新型的环保出行方式，得到了越来越多的认可。在这样的背景下，电瓶车充电桩的应用也变得日益重要。电瓶车充电桩不仅直接影响着电动车的使用效率，还关乎到用户的出行体验。

由于政策推动和市场需求的双重驱动，电瓶车充电桩已经得到了广泛的应用。从公共交通系统乃至共享出行领域，电瓶车充电桩都扮演着重要的角色。然而，与其快速发展的趋势相比，对于电瓶车充电桩研究还相对较少，社会各界缺乏对运营管理的系统性分析，充电桩行业长期存在重建设、轻管理的问题。本研究的逻辑，即通过研究电瓶车充电桩用户的使用倾向，为充电桩行业如何提高服务能力，如何进一步发展充电桩行业提出相应的对策建议，从而最终实现可持续发展的目标。

1 研究设计

1.1 数据来源

针对本调查，选取使用过充电桩的居民为研究对象，采取线上发放问卷的方式共回收问卷347 份，去除无效问卷后共回收有效问卷339 份，问卷有效率97.9%。

用SPSS 软件检验Crobach’s α 的方法对调查问卷进行检验，数据表明Crobach’s α 的数值为0.901，研究数据信度质量很高。采用结构效度分析法，利用因子分析各变量的KMO 值，软件运行结果表明各变量的KMO 值都在0.6 及以上，样本的效度较好。

1.2 变量选择

1.2.1 被解释变量

本研究选取是否提升居民使用充电桩的意愿作为被解释变量，将提升居民充电桩使用意愿的赋值为1，没有提升使用意愿的赋值为0。

1.2.2 解释变量

本文的解释变量共有七个。从两个层面选取：一是根据充电桩的硬件服务，设置充电桩的接口数量、充电桩的桩体排列、充电桩的硬件安全三个解释变量；二是基于用户体验，设置充电桩的售后维修服务、充电桩的排队情况、充电桩的距离、充电桩的软件服务四个解释变量。

1.2.3 控制变量

考虑到居民的个人基本信息和充电桩的价格敏感度可能会影响居民使用充电桩意愿，因此本文增加其作为控制变量，从而增强结果的稳健性。见表1。

表1 变量赋值表

1.3 模型构建

建立多因素二元逻辑回归Logistic 模型，表达形式见式（1）：

式中：Pi为被解释变量，表示居民提高使用充电桩“愿意”的概率；X为解释变量，是由充电桩的硬件服务、用户体验和控制变量组成的向量；β0为回归方程的截距项；βx为回归方程的回归系数。

“愿意”提高使用充电桩意愿的概率为Pi“不愿意”提高使用充电桩意愿的概率为1-Pi。用“愿意”提高使用充电桩意愿的概率除以“不愿意”提高使用充电桩意愿的概率的对数作为被解释变量L，表示“愿意”提高使用充电桩意愿的对数发生比，由此可得表达式：

由此可建立Logit 二元选择模型的回归方程式，其中m为解释变量的个数。

1.4 研究假设

公共充电桩作为新基建项目之一，其建设和运营将涉及社会、企业以及充电用户多方主体的利益，公共充电桩与其它的工程项目有所不同，其建设期短，建设难度小，有利政策的推动促使企业积极投身建设公共充电桩，其重心放在量的增加，而忽视运营管理。长期以来，电动自行车存在着“充电难、充电慢、充电不安全”等问题[1]，目前充电桩有待改进的地方还有很多，例如充电桩分布不合理、排队多，充电设备不具备短路保护、漏电保护功能，容易导致人员触电等。重建设轻管理的现象还容易导致僵尸桩的产生，这些都不利于用电安全和大众使用。充电桩运营是一个持续经营的过程，若想提高居民的使用意愿，就要在硬件服务和用户体验上双管齐下，既要在硬件上保障充电安全，又要在服务上提升居民的用户体验。

基于上述分析，提出研究假设：

假设一：充电桩的硬件服务对居民提高充电桩使用意愿有影响。其中充电桩硬件服务越好，居民的使用意愿越高。

假设二：用户体验对居民提高充电桩使用意愿有影响。其中用户体验越好，居民的使用意愿越高。

2 实证分析

2.1 相关性分析

在进行回归分析之前，本文采用斯皮尔曼等级相关系数对居民提高充电桩使用意愿和各影响因素间的相关关系进行检验，从表2 可以看出，提高使用充电桩意愿与充电桩的硬件服务、用户体验分别为相关系数值为0.726 和0.812，说明显著正相关，此结果也为后续的影响因素研究提供了依据和保证。

表2 Pearson 相关分析

2.2 基准回归结果

使用spss 进行分析，得到分析结果。模型的综合检验结果如表3 所示，p=0.000<0.05，本次模型构建有意义。

表3 二元Logit 回归模型似然比检验结果

将充电桩的硬件服务X1、用户体验X2作为自变量，居民性别X3、居民年龄X4、居民学历X5、充电桩的收费价格X6作为控制变量，而将提高使用共享充电桩的意愿作为因变量进行二元Logit 回归分析，输出结果见表4，充电桩的硬件服务X1、用户体验X2会对提高使用共享充电桩的意愿产生显著的正向影响关系，充电桩的收费价格X6会对提高使用共享充电桩的意愿产生显著的负向影响关系。模型公式为：ln[p/（1-p）]=-17.407+2.350X1+3.888X2-1.175X3-0.075X4+0.098X5-0.915X6。

表4 二元Logit 回归分析结果汇总

2.3 拟合度检验

本文通过Hosmer-Lemeshow拟合度检验分析模型拟合优度情况，从表5 可知p值大于0.05（Chi=8.596，p=0.378>0.05），即说明本次模型拟合优度较好。

2.4 具体分析

充电桩的硬件服务的回归系数值为2.350，并且呈现出0.01 水平的显著性（z=3.377，p=0.001<0.01），意味着充电桩的硬件服务会对提高使用共享充电桩的意愿产生显著的正向影响关系。由于政策引导和市场缺口，造就了当前充电桩市场热度不减，但企业仍然需要专心打磨产品、积累技术，解决电瓶车的充电痛点。评判充电桩的标准和居民使用的意愿,不在于它的外形和数量，而在于产品的低故障率、高可靠性和安全性[2]。

用户体验的回归系数值为3.888，并且呈现出0.01 水平的显著性（z=5.257，p=0.000<0.01），意味着用户体验会对提高使用共享充电桩的意愿产生显著的正向影响关系。当前的互联网时代孕育了新的商业逻辑,如何实现智能互联，为用户提供更加优质的用能服务，解决当下运维缺失、分布不均等痛点，将成为电瓶车充电桩的核心竞争力。

充电桩的收费价格的回归系数值为-0.915，并且呈现出0.05 水平的显著性（z=-2.242，p=0.025<0.05），意味着充电桩的收费价格会对提高使用共享充电桩的意愿产生显著的负向影响关系。在充电费用方面，许多民众因充电价格较高而不愿选择充电设施，因此需要制定合理的收费价格，确保居民愿意用、用得起。

3 电瓶车充电桩优化措施

3.1 持续优化充电桩硬件服务，提高产品可用性

制造高质量充电桩的关键在于硬件，在芯片选择上经过实践表明，在充电桩计费控制硬件中使用高性能DSP 芯片TMS320F28335 可以达到对数据高效分析处理的效果[3]。在产品功能上，可搭载过载保护、空载保护、断电保护、漏电保护、水电雷保护、盗电防护等功能，为充电安全保驾护航。

在桩体设计上，为了解决停车拥挤和电动车易碰倒的问题，本文创新地设计出波形的新型桩位，波形设计的桩体主要由支撑杆和波形架组成。波形架是由多个开口相反的槽口依次连接形成并呈水平放置，每个槽口对一个车位。在波形架每个槽口的外侧设有显示器模块，内侧设有充电插座，用于连接插头为电动车充电。桩体上方与环形设计相同均有顶棚，可为车位和电动车遮阳避雨。波形根据不同场地的情况可能预设8、10、12、14、16 等偶数个呈齿形排列的对插车位。

3.2 打造物联网平台，提高用户体验

在互联网背景下，建设新型智能电瓶车运营管理平台的实现对各充电站充电桩的统一管理，平台融合现代物联网、大数据分析、自动控制、故障感知与识别、无线通信等技术手段对区域的充电信息和设备进行统一运营和统一管辖，将智能调配和信息共享有效结合，故障插座实现快速发现、快速反应，提升运维效率，同时可以进行分配充电、提醒充电、查询充电、移动支付、充电反馈等功能，显著提高设备的高效流转，保障各充电站的安全平稳运行。针对排队问题，系统会结合使用距离和充电站的实时使用情况推荐最优充电地点，同时为用户保留10 min 的预约时间。

3.3 确定合理的收费标准

充电桩运营企业应公示收费项目、收费标准、结算方式，并明确收费明细的内容[4]。地方政府也可以给予充电桩适当的补贴，让充电桩推出更大的收费优惠活动，从而提高用户的满意度和使用意愿。