青海省农业保险财政补贴效率研究

朱星宇

青海省农业保险财政补贴效率研究

朱星宇

（青海民族大学青海西宁810000）

文章以2012年—2020年数据为研究样本，通过DEA模型对青海省农业保险财政补贴效率进行实证分析。研究结果表明：2012年—2015年期间，财政补贴效率持续上升，并于2015年达到综合效率有效，期间综合效率的无效主要受技术效率无效影响；之后几年除2017年、2019年综合效率无效，其余年份均达到综合效率有效，综合效率无效主要受规模效率无效影响。

农业保险；保费补贴；效率评价；DEA模型

青海省地处青藏高原地区，是重要的农牧业生产区域，自然环境恶劣，同时也是重要的生态保护地区。由于改造农业生产环境的成本高昂并肩负保护生态环境的责任，青海省农牧业发展受阻。加之青海省自然灾害频发，主要灾害为干旱、暴雨洪涝、冰雹、雪灾，更加剧了农牧业发展的难度。全省超过三分之一的人口在农村，其中海东市有超过一半的人口在农村。全省农牧民平均收入水平较低，2020年全省农牧民平均收入水平与全国平均水平相差4 789元，差距较大。

农业保险作为政府支持农业农村发展的风险保障工具，承担了促进农业农村发展、降低农牧业生产风险、提高农牧民收入的任务。2007年，政策性农业保险在西宁市和海东市开始试点，当年保费收入1 015万元。此后，农业保险保费收入不断增长，保额规模持续扩大，为农牧民提供的风险保障不断增强，2018年青海省农业保险保障水平达到100％，之后农业保险保障水平持续保持高水平。青海省农业保险的快速发展离不开各级财政补贴的大力支持。2012年—2021年期间，农业保险保费收入综合财政补贴比例保持在82％～94％之间，综合财政保费补贴比例位于全国前列。2022年，财政部青海监管局发文开展农业保险保费补贴资金绩效评价复核工作，目的是提高财政补贴的使用绩效，推动农业保险高质量发展。

当前对农业保险财政补贴的研究主要围绕财政补贴效果和财政补贴效率测算方法两个方面。在财政补贴效果方面，Pavlova等发现在农村地区，人们不能通过种植结构的变化来分散作物种植风险，因为同一种作物的风险是相同的，应当考虑用农业保险来分散风险[1]。Wright等、Goodwin等研究发现，农业保险能够降低农业生产的风险，促进农户对农业生产的投入[2-3]。农业保险补贴能够缓解农业保险发展中面临的逆向选择、道德风险问题，能够促进农业保险的发展。庹国柱认为农业保险财政补贴是农业保险价格的组成部分，是农业保险市场形成的重要推动力[4]。张若瑾研究发现，单一提高农业保险补贴水平、降低保费不会大幅提升参保意愿和参保率[5]。保费成本并不是小型农户主要的经济负担，农险补贴政策重心应由小户生产向大型农业经营者转移。在财政补贴效率方面，Nelson等、Capitanio等研究发现单靠农业保险补贴并不是最好的政策，农业保险补贴与农业保险之间存在边际效应递减的情况，更低的保费、更高的补贴对农户的吸引力降低[6-7]。国内研究主要从全国和省级两个层面研究财政补贴效率。赵君彦等、杜伟岸等运用DEA模型研究发现，全国农业保险财政补贴效率呈现逐步上升的趋势，但是各区域之间的效率差异较大，西部地区效率值普遍偏低[8-9]。肖枝洪通过SE-DEA模型对辽宁省各市农业保险财政补贴效率进行测算发现，辽宁省各市财政补贴效率总体呈现上升趋势，存在个别市效率下降的情况，说明财政补贴的增长并没有提高农户参保的积极性[10]。吴强运用DEA模型对四川省各市农业保险财政补贴效率进行分析，结果表明，整体上四川省农业保险的保费补贴效率不高，2017年只有8个州市政策性农业保险有效，仅占21个州市的38％[11]。

本文通过定量的方法对青海省农业保险财政补贴效率进行合理的评价，旨在对青海省农业保险财政补贴使用效率进行测算并进行客观评价，进而找到提高财政补贴效率的方法。

1 模型构建与指标选取

1.1 模型构建

DEA是估计生产前沿的一种非参数估计方法，用以测度决策单元的技术效率。本文研究的是在给定的农业保险财政补贴力度下所提供的农业保险风险保障水平，因此选择以投入导向的DEA模型，并假设规模报酬可变。BCC模型用于规模报酬可变情况下的效率测算，可以将技术效率进一步分解为纯技术效率和规模效率。其具体公式如下：

1.2 指标选取与数据来源

1.2.1 指标选取

根据《中国农业保险保障水平研究报告》，农业保险风险保障水平是衡量农业保险功效的主要标准，是农业保险政策效果的集中体现。本文选取产出指标时，采用张峭等[13]研究中所使用的农业保险风险保障指标进行分析，即从农业保险保障水平、保障效率、保障贡献三个角度评价青海省农业保险财政补贴对农业保险发展的影响。具体指标如表1所示。

表1　农业保险财政补贴效率投入、产出指标

（1）投入指标。农业保险财政补贴比例＝当年各级财政补贴合计金额/当年农业保险保费收入，反映的是当年财政补贴对农业保险的支持力度。

（2）产出指标。农业保险保障水平＝总保额/农林牧渔总产值，用于分析农业产出与农业保险之间的关系，衡量农业保险对农业风险的保障范围和程度，反映农业保险保障这一核心功能发挥的大小。农业保险保障杠杆＝总保额/总保费，用于衡量在一定保费投入下可以获得多大的风险保障。农业保险赔付比例＝保险赔款/保费收入，衡量一定时期的农业保费投入最终能够获得多少保险赔付，反映农业保险对农业保障的贡献大小。

1.2.2 数据来源

农业保险财政补贴为中央、省、县三级补贴汇总金额，数据来自《中国保险年鉴》和青海省财政厅。其中，缺失2015年财政补贴金额，考虑到2015年前后青海省总体财政补贴比例维持在85％左右，并且根据《青海省2015年农业保险实施方案》可知青海省总体的财政补贴为85％左右，估算2015年财政补贴比例为85％。农业保险承保金额、保费收入、已决赔付金额来自青海省银保监会。农林牧渔产值来自各年《青海统计年鉴》。相关数据具体如表2所示。

表2　投入、产出指标数据

2 实证研究与结果分析

利用Stata 16软件选择BCC模型，以投入导向和VRS假设进行计算，最终得到2012年—2020年青海省财政补贴效率值，结果见图1和表3。

如图1所示，2012年—2020年青海省财政补贴综合效率值呈现先升后降之后快速回升达到有效的趋势。在此期间，青海省农业保险财政补贴比例整体上呈现下降趋势，最终维持在82％左右，农业保险保障水平则不断上升，提高了风险保障能力。2012年—2015年综合效率值呈现持续上升的趋势，直至2015年达到有效，说明这段时间青海省农业保险财政补贴提高农业保险风险保障水平的能力不断提高，财政补贴资金的使用效率不断提升。2017年，财政补贴力度增大到94％，但保障水平、保障杠杆、赔付水平均出现下降的情况，所以当年的综合效率值为0.843。这说明当年在较高财政补贴比例的情况下，农业保险的综合风险保障能力出现下降的情况，较高的财政补贴并未有效地提高综合风险保障水平。

图1　青海省农业保险财政补贴综合效率与平均效率

表3　DEA模型效率计算结果

如表3所示，不同年份纯技术效率和规模效率对综合效率的贡献程度不同。2012年—2015年间综合效率的提升来自纯技术效率和规模效率共同提升的贡献，纯技术效率从0.81提升至1，规模效率从0.934提升至1。在此期间，农业保险财政补贴比例的下降主要受藏系羊、牦牛保险补贴比例变化的影响。根据《2012年青海省藏区藏系羊牦牛保险试点实施方案》《青海省2015年农业保险实施方案》可知，藏系羊、牦牛的综合补贴比例从2012年的95％降到2015年的85％。尽管综合财政补贴比例在牦牛、藏系羊补贴比例下降的拉动下出现下降，但藏系羊、牦牛的保险金额较高、推广力度大，给青海省农业保险的保险规模带来了巨大的提升，财政资金撬动农业保险保费收入的力度也得到了显著增加，农业保险赔付水平获得了较大的提升。综合以上，2012年—2015年间青海省财政补贴的使用效果优异，取得喜人的成绩，极大地提升了青海省农业保险风险综合保障水平。

2016年—2020年间，综合效率波动情况明显，其中2017年、2019年综合效率无效。2017年，综合效率为0.843，其中技术效率为0.935，规模效率为0.902，综合效率的无效主要受技术效率和规模效率共同的作用。从当年投入、产出指标来看，当年保费补贴比例显著提升的背景下，保障水平基本持平，而保障杠杆和赔付水平显著下降，说明当年财政补贴资金的运用不到位，并没有达到政策预期，也没有很好地发挥其规模效应撬动农业保险整体保障规模的扩大。2019年，综合效率为0.976，其中技术效率为1，规模效率为0.976，综合效率的无效受规模效率的影响。从当年投入、产出指标来看，财政补贴比例基本持平，保障水平从1提升到1.09，但保障杠杆和赔付水平下降，这说明当年财政补贴资金运用策略得当，但是没有充分释放农业保险财政补贴的规模效应优势。综合以上，随着青海省农业保险整体规模的迅速增长，财政补贴所发挥的规模效应有下降的趋势，说明财政补贴撬动农业保险风险保障水平的能力呈现下降的趋势。

3 结论与建议

3.1 结论

本文通过DEA模型对青海省2012年—2020年农业保险财政补贴效率进行了测算，结果表明青海省农业保险财政补贴效率逐年升高并于2015年、2016年达到有效，之后除2017年、2019年效率值无效其他年份均表现为综合效率有效，综合效率无效的主要原因为规模效率无效。通过2012年—2020年农业保险财政补贴效率值的变化可知，财政补贴对青海省农业保险风险保障水平的提高具有积极的促进作用，提高了农牧民抵御生产风险的能力，扩大了农户的种养规模，促进了农户增产增收。随着农牧业发展要求的变化，青海省在推动农业保险助力农牧业高质量发展的过程中，还需要结合农牧业新的时代要求和需求进一步优化农业保险有关政策。

3.2 建议

3.2.1 农业保险突出支持发展特色农牧业

尽管青海省的自然环境状况对农牧业发展造成了阻碍，但随着国家公园的设立和生态保护的持续推进，其自然环境的优势逐渐显现。特殊的高原地理环境、持续的生态环境保护，使得青海省拥有大量的绿色产品生产区域，因此应当结合本省的实际情况和优势大力发展特色农牧产业。青海省种植业农业保险存在保险额度较低的情况，应当适当提高种植业的保障额度，特别是本省重点支持的高原制种项目——油菜、青稞制种，以及特色经济作物——枸杞、沙棘。要继续提高养殖业农业保险的覆盖面，对重点养殖业牲畜——牦牛、藏系羊实现农业保险全覆盖，同时结合省各市州的实际情况开发新的保险品种，提升养殖业农业保险的保障水平。

3.2.2 合理调整各级财政补贴比例

当前财政补贴为中央级、省级、县级三级补贴组成的补贴结构，补贴资金到位情况为县级到中央级，县级首先将补贴规模上报并确定补贴资金到位，省级和中央级根据县级的补贴规模承担相应比例的补贴资金。这种补贴机制本意为提高乡镇推动农业保险承保的积极性，但随着农业保险的发展，该方式的弊端也逐渐显现。财政补贴资金的逆向补贴顺序极大地增加了县级财政支出压力，削弱了基层推动农业发展的积极性。青海省西部各自治州地区集高原地区、民族地区、经济欠发达地区于一身，自身财政状况非常有限，而畜牧业为当地的主要产业。牦牛、藏系羊农业保险县级保费财政补贴比例由2012年的5％上升到2015年的10％，省级补贴比例由2012年的50％下降到2015年的35％，中央级补贴比例持平。但是随着承保规模的扩大，各州政府需要承担的保费补贴规模也随即增大，加大了各州的财政支出压力。考虑到牦牛、藏系羊为玉树、果洛等地区牧民的主要收入来源，中央应当增大补贴比例以减轻地方政府的财政压力。

3.2.3“信贷+保险”协同助力农业现代化发展

当前青海省农业发展特征主要表现为一二三产业链融合度不高，产业链延伸较短，农牧业经济附加值较低。为持续推进青海省农牧业现代化发展，青海省根据中央部委指导规划相继出台《关于促进高原特色畜牧业高质量发展的实施意见》《青海省“十四五”巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接规划》《青海省“十四五”重大项目布局规划》等一系列的政策文件，促进农业现代化发展。现代农牧业的发展离不开资金的支持，但农业高风险、低收益的特点，使得涉农信贷的风险与收益不匹配，导致金融机构缺乏市场激励推动涉农信贷的发展。而“保险+信贷”可以有效解决农业现代化过程中的问题。一方面，农业保险可以保障农牧业生产者的收入，保障恢复农业生产能力；另一方面，农业保险可以作为信贷抵押物，为贷款人提供“增信”的工具，贷款人在农业保险保单的保障下，降低了农业信贷的贷款风险。

[1]PAVLOVA A,KINDAEVA A,VINNIKOVA I,et al.Crop insurance as a means of increasing efficiency of agricultural production in Russia[J].International Journal of Environmental & Science Education,2016,11(18):11863-11868.

[2]WRIGHT B D,HEWITT J A.All risk crop insurance:Lessons from theory and experience[M]//HUETH D L,FURTAN W H.Economics of agricultural crop insura-nce:Theory and evidence.Dordrecht:Springer,1994:73-112.

[3]GOODWIN B K,SMITH V H.What harm is done by subsidizing crop insurance?[J].American Journal of Agricultural Economics,2013,95(2):489-497.

[4]庹国柱.略论农业保险的财政补贴[J].经济与管理研究,2011(4):80-85.

[5]张若瑾.农业保险保费补贴政策的激励实效研究[J].华南农业大学学报(社会科学版),2018,17(6):31-41.

[6]NELSON C H,LOEHMAN E T.Further toward a theory of agricultural insurance[J].American Journal of Agricultural Economics,1987,69(3):523-531.

[7]CAPITANIO F,DE PIN A.Measures of efficiency of agricultural insurance in Italy, economic evaluations[J].Risks,2018,6(4):126.

[8]赵君彦,焦晓松,朱玉涛,等.我国农业保险财政补贴效率的综合评价:基于DEA模型[J].农业经济,2015(5):89-91.

[9]杜伟岸,杨天琦,陆晨晖.政策性农业保险财补效率及区域差异研究:基于三阶段DEA模型[J].武汉理工大学学报(社会科学版),2016,29(3):381-387.

[10]肖枝洪.农业保险保费补贴效率测算及其空间相关性研究:基于辽宁省的数据分析[J].武汉金融,2019(8):71-75.

[11]吴强,谢小蓉.精准扶贫视角下四川省农业保险财政补贴效率研究[J].农村金融研究,2020(3):29-35.

[12]张宁,杜克锐.效率与生产率分析教程:理论､运用与编程[M].济南:山东大学出版社,2022:76-78.

[13]张峭,王克,李越,等.我国农业保险风险保障:现状､问题和建议[J].保险研究,2019(10):3-18.

10.3969/j.issn.2095-1205.2023.01.20

F842.66;F812.8

A

2095-1205(2023)01-69-04

青海省青海民族大学研究生创新项目“青海省农业保险财政补贴效率研究”（65M2022157）

朱星宇（1994— ），男，汉族，四川眉山人，硕士研究生，研究方向为区域金融。