基于大数据的配网同期线损监测分析

刘训鹏

（徐州三新供电服务有限公司丰县分公司，江苏 丰县 221700）

引言

随着我国经济的发展，电力电能已经成为了我国社会活动开展的基础，供电企业为了保证向用电用户供电的正常且稳定，不断地对电网系统进行升级改造，以加强电网系统的稳定性。在供电企业的日常工作中，10 kV的配电网是电网系统的重要组成部分，为了实现对配电网的实时监测以及故障的预测，供电企业引入了大数据作为其信息数据中心，对10 kV配电网的运行状态进行实时了解。但是由于10 kV配电网中的电力设施以及配网年份的不同，常常会影响到数据的准确性，导致供电企业在进行线损分析时由于数据存在误差不能够对其进行准确把握。同期线损计算时供电企业在进行线损分析时的一项重要的参数，其主要是指对同一时期下的供电企业供给和销售的电量的计算方式。传统的同期线损的计算方式只是能够对电网系统中每个月的数据进行统计和分析，这就使得供电企业在针对线损的管理方面存在着一定的欠缺，并且由于传统的电能计量装置不能够对信息进行实时监测，增加了供电企业对同期线损的信息的掌握的难度。基于此，本文提出了一种基于大数据的同期线损的监测方式，能够有效地解决目前供电企业在同期线损方面存在的问题，旨在提高供电企业对同期线损的管理水平。

1 基于大数据的配电网同期线损监测概述

1.1 检测模型的建立

现阶段的配电网系统中采用的监测通常是利用用电信息采集系统对电力参数信息进行收集，首先是在系统中对线损单元进行设定监测模型，然后才能够实现对整个区域内的线损情况和配电网情况开展同期线损的日分析和月分析。但是在实际的使用过程中，结合多年的工作经验，该系统并没有很好的实现该部分的功能，在使用过程中仍有着许多的问题需要进行解决。传统的系统在进行信息的识别中，对信息的要求是比较高的，需要信息的准确性和精确性非常的高，还有就是在实际的运行过程中由于系统自身的缺陷，不能够对各个线路中进行线路的横向比较，进而就缺失了一部分信息。为了弥补上述缺陷，通过对10 kV配电网的长期研究，提出了基于大数据的配网同期线损监测模型，该模型对能够对供电区域内的各个线路的参数进行实时对比，并且能够为供电企业开展横向比较、综合分析以及其他配电网信息的实时监测。同时将该模型中结合电力营销的系统以及电力用采系统后能够实现了同期线损分析的实时性，对配电网的电力数据管理提供了很好的技术支撑。

1.2 监测模型对综合管控的意义

基于大数据的同期线损的监测模型不仅具备由原来的电网信息的功能，并且还能够对电网信息的各类数据进行系统性的统计、比较以及分析。同时在电力营销系统中，检测模型还可以通过对电力用户的信息以及用电量进行分析，通过分析能够第一时间对可能发生错误监控的信息进行整改，并且通过在模型中存储两个月的电力设备的运行数据，来实现对电力设备状态的实时监控。

同期线损分析能够提供给供电企业极大的实际意义。在同期线损监测模型中供电企业可以利用模型对电网系统中的电力数据信息进行相应的查询，通过对数据信息的分析能够查出用电用户是否存在窃电或者是部分电力设备存在故障的情况。同期线损的监测模型还弥补了原油的采用系统的单一、独立分析数据的缺陷，采用跨专业的系统数据的综合分析，实现对同期线损的监测，以达到提供更加准确、全面的信息数据。

2 同期线损监测分析的具体做法

2.1 同期线损监测工具

通过上文中对同期线损监测模型的分析，研制出了一种能够实现对配电网进行实时监测的线损工具。能够结合传统的用采系统对从上月1日到下月1日的电力供电信息进行数据的采集，并且结合用户的电力信息建立用电用户的电力使用档案。并且在系统中对配电网的异常故障进行规则设置，通过前期的设定，能够实现对配电网中的故障信息的自动检测和信息的收集，利用选择出来的信息分析出配电网的故障原因。基于此，该同期线损监测工具还有以下特点：

1）同期线损监测工具具有着同期数据近似候补功能，该功能能够实现工具在对线路的电量信息进行同步采集时，还能够对采集失败的信息进行分析和筛选，并且还可以对某个特定的时间点的信息进行设定采集。

2）同期线损监测工具还具备电量计算关联计量装置换表工单功能，通过这个功能的实现，同期线损监测工具能够在更换计量表时，结合营销系统的相关数据，将旧表中的信息增添到新表中，避免了由于换表导致的信息缺失[1-2]。

2.2 闭环信息处理机制

综合上文中的配电网同期线损的监测工具的功能，能够实现对配电网异常信息的监测和筛选。当系统中监测到存在着信息波动时，会实时地将信息进行反馈和信息的调节，通过对异常信息的分析，确定异常发生的位置，并通过建立从省、市、县再到变电站的闭环信息处理机制，实现了供电企业各部门之间的协调联动作用，建立全方位的异常信息处理机制，达到最终的问题处理效果。

3 配电网同期线损监测的实施效果

在配电网采用同期线损监测工具后，针对配电网中的存在着多路重复或者是挂接的现象，在工具进行数据的分析时，通过对信息进行核查审理，有效的避免了配电网中的关系错乱问题。并且通过多多部门之间的客户的信息以及线路的清查，达到不同专业之间的信息互通。同时自动筛选功能，能够将筛选出的信息自动发送到相应的部门进行信息的审查，尤其是供电企业的营销部门以及运检部门，在接收到配电网的异常信息后，能够进行主动性的检查以此来保证电力供电的管理水平，增加电网的正常性和稳定性。在采用配电网同期线损监测后，通过对整个配电网的信息的监控，能够对电网中每个月的数据进行监测，并且增加了线路以及台区内的计量表的的采集覆盖率，以及采集信息的准确性。同期线损检测能够快速地对异常故障位置进行原因分析和位置的精确定位，提高了供电企业的异常处理能力[3-4]。

4 结语

针对目前供电企业在同期线损方面存在的缺陷，提出了基于大数据的配电网同期线损监测模型，以此来实现对配电网的线损管理、营销配电数据结合等方面的管理水平。通过配电网同期线损监测的“同期数据近似候补”“电量计算关联计量装置换表工单”等功能，增加了供电企业对配电网信息的实时掌控能力，利用闭环信息处理机制，能够实现对配电网系统中的异常信息的识别和及时处理，保障了供电的正常进行和稳定性。