深度学习对高职教育的启示

荣亮

（常州机电职业技术学院，江苏常州 213164）

职业教育是培养高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠的教育类型，是促进经济发展和提高国家竞争力的重要支撑[1]。2021 年4 月，全国职业教育大会在北京召开，会议提出建设技能型社会的理念和战略，加快构建面向全体人民、贯穿全生命周期、服务全产业链的职业教育体系，加快建设国家重视技能、社会崇尚技能、人人学习技能、人人拥有技能的技能型社会，这对职业教育发展提出了更高的要求[2]。

1 高职教育改革发展面临的机遇与挑战

1.1 高职教育受到重视

近年来，党和国家高度重视职业教育发展。2022年5 月1 日，新修订的《中华人民共和国职业教育法》开始施行，首次以法律形式确定了职业教育是与普通教育具有同等重要地位的教育类型，实现了从“层次”向“类型”的重大转变，明确了职业教育的发展方向[3]。《国家职业教育改革实施方案》《建设产教融合型企业实施办法（试行）》《职业技能提升行动方案（2019—2021 年）》《关于教育支持社会服务产业发展 提高紧缺人才培养培训质量的意见》等文件的先后印发，成为推动高职教育改革发展的“催化剂”。

随着职业教育的转型发展，高职毕业生成为生产与服务第一线的高素质技术技能型人才[4]。截至2020 年底，全国技能劳动者已超过2 亿人，高技能人才超过5 000 万人。实践充分证明：技术工人是支撑中国制造、中国创造、中国建造的基础力量，对经济高质量发展具有重大推动作用[5]。

高职教育要通过转变办学理念和办学方式，坚持正确的办学方向，进一步明确人才培养目标和发展内涵，优化办学模式，加快职业教育发展的步伐，有力服务国家战略，为全面建设社会主义现代化国家、实现中华民族伟大复兴的中国梦提供有力的人才支撑[6]。

1.2 经济转型和产业结构升级促进企业需求不断变化

近年来，我国大力推进产业结构优化升级，转变经济发展方式，以实现经济高质量发展。而产业作为就业的载体，产业结构的升级转型直接影响就业岗位的数量与需求，进而促进企业人才需求结构的变化。因此，高职教育的课程设置和教学内容要引入企业生产的新知识、新技术和新标准，专业建设要与产业发展、市场需求紧密结合，人才培养要紧跟行业前沿技术变化[7]，通过校企合作“量身定制”的定向培养，满足企业对“现代工匠”的迫切需求，以有效解决高职教育人才培养与企业人才需求脱节的问题。

随着人工智能、区块链、云计算、5G 和大数据等新一代信息技术的快速发展及其与各领域的深度融合，以智能制造为主导的第四次工业革命深刻改变着社会资源的配置方式和使用效率，促使生产方式和经济组织形态发生了根本性变革。在新一轮工业革命中，企业要增强核心竞争力，迫切需要具有批判性思维、创新能力，善于团队协作，能够进行跨学科知识整合与运用的复合型高端技术人才。

1.3 高职教育的持续扩招，使得高职毕业生就业压力增大

自2019 年高职扩招专项工作实施以来，“百万扩招”为高职教育带来了更加多元化的生源，激发了高职教育的创新活力，但人才培养质量还需要进一步提升，以满足产业发展对技能人才的要求。

“百万扩招”在一定程度上为服务地方经济发展提供了人才保障，但企业所需的新技术人才在逐渐增多，在新一代信息技术、电力装备、新材料等特定方向或领域上，人才缺口依然巨大，高职教育人才培养的结构性问题日益凸显。

高职教育要以培养学生的实践能力为根本，从就业规模扩大转向就业质量提升，通过提高学生的学习能力、协作交流能力、沟通能力、解决复杂问题的能力等综合能力素质，全方位提升学生就业的软实力，为实现高质量就业和精准就业提供保障。

2 深度学习的起源、发展及特征

2.1 深度学习的起源

深度学习最早应用于机器学习领域人工神经网络的研究，是一种基于对数据进行表征学习的方法，后来逐渐扩展到教育科学领域[8]。1976 年，瑞典学者马顿和萨乔联合发表了《学习的本质区别：结果和过程》，首次提出了深度学习和浅层学习[9]。浅层学习是一种被动、机械式的学习方式，即把信息作为孤立的事实来被动接受、简单重复和机械记忆[10]。而深度学习则是在理解的基础上，批判性地学习新知识，将其融入原有的认知结构中，进行有意义的知识建构，能够在新环境中做出科学的决策，并解决问题。

2.2 深度学习的发展

深度学习经历了不同的发展阶段，产生了学习方式说、学习过程说、学习结果说等不断变化的概念。随着网络信息技术的发展，深度学习作为一种新颖的学习方式，逐渐被广大教育者认可。深度学习是一种主动探究的学习方式，也是一种高水平认知加工的学习方式，它要求学生进行深度的信息加工、主动的知识建构以及形成批判性的高阶思维等。

随着研究的深入，学者将研究视角由学习方式过渡到学习过程，开始关注深度学习活动的开展，包括如何促进学生对核心知识的理解，并将整合的知识迁移到新情境中，获得新的实践体验。

随着国家和社会对教育质量的日益重视，教育工作开始倾向于通过深度学习培养学生的核心能力，注重最终的学习效果。学生通过深度学习，能够获得批判性思考的能力、解决复杂问题的能力、协作交流能力、知识迁移应用能力[11]。

2.3 深度学习的特征

2.3.1 内在动机指引下的主动学习

深度学习是学生由自身需求而表现出来的主动学习。在学习态度上要有较强的自觉性和积极的情绪，在学习行为上，学生要保持高频的交互和反馈。

2.3.2 基于理解的知识建构

深度学习强调在理解的基础上对知识进行整合，深入剖析知识间的相互联系，理顺新旧知识之间的脉络，掌握复杂的概念、碎片化信息、深层知识等非结构化知识，并动态地生成自己的知识图谱。将新知识整合到原有的知识结构中，从而实现对新知识的理解和重构。

2.3.3 注重批判性学习

深度学习鼓励批判性地检视新的事实和观念，对所有事物都保持不确定和怀疑的态度，在融会贯通的基础上进行深入思考、分析，形成自己的见解。它强调学习过程中的反思和评价，通过反思对建构的知识体系进行认知，而不是简单地复制和记忆。反思和评价是学生学习的调节和监督机制，是培养学生批判性思维和探究能力的重要方式。

2.3.4 强调知识的迁移应用

深度学习不仅是掌握知识，而且需要“触类旁通”“举一反三”，将所学知识应用于现实情境中解决问题，促进知识的迁移及创新应用。各类情境化问题的动态生成，促使学生不断地探究学习，创新解决问题的方式和方法。

2.3.5 促进高阶思维的发展

从教育目标来看，深度学习与应用、分析、评价、创造等高阶思维能力相吻合，是较高认知水平的心智活动[12]。高阶思维与深度学习是相辅相成的：高阶思维使学生的学习更有深度、广度、精度，深度学习的最终目标是促进学生高阶思维能力的发展，实现有意义的学习。

3 深度学习对高职教育发展的启示

3.1 准确把握教育定位，回归教育本源

学习动机是推动学生进行学习的一种内在动力[13]。深度学习高度重视学生的内在动机，认为学生的学习行为是在动机驱动下展开的。教育活动应以学生为中心、以能力为本位，将学习的主动权还给学生，让学生决定学习的时间、地点、方式和内容，实现自主学习和终身学习[14]。

高职教育应准确把握自身定位，面向社会培养企业需要的复合型技术技能人才。高职教育要落实立德树人根本任务，遵循学生的成长成才规律，拓宽学生成长成才通道，关注学生核心素养的培育和能力的全面发展。在教学内容的选定、教学环境的设计、教学资源和学习工具的获取、教学活动的组织以及教学评价等方面，应尽量满足学生的个性化发展需求，及时关注学生学习动态，激发学生的内在学习动机。

3.2 鼓励学生积极参与教学交互，提高学习成效

深度学习需要学生积极参与学习过程，促进学生深度加工知识信息、理解复杂概念、形成高阶思维和批判性思维。

高职教育还要积极采取多种措施鼓励学生参与教学互动，以正向激励为引导，鼓励学生独立思考、勇敢质疑。教师要与学生建立平等的对话关系，创新教学设计，利用智能技术创设不同的交互场景，呈现灵活多样的交互内容和形式，增强学生互动体验的成就感。

3.3 积极开展以问题为导向、以任务为驱动的项目化教学

问题是创新的起点和动力源，能够激发学生的创新思维。深度学习强调以问题为导向，鼓励学生将所学到的知识和技能应用到实际情境中，引导学生从知识学习中形成思维，有效促进学生形成批判性思维，培养学生解决问题与创新的能力。

项目化教学是以问题为导向、以任务为驱动的一种新型教学方式，与高职院校工学结合的育人机制和培养复合型技术技能人才的目标高度契合，体现了高职教育“在做中学”的特点，是近年来高职教育进行课程教学改革的重点方向。高职教育要积极开展项目化教学，以项目为载体，以问题为核心，加强问题链的设计，创设真实的问题探究情境，将理论知识与实践相结合，通过任务驱动的方式，引导学生找到解决问题的突破点，协助学生构建学习共同体，开展多元化评价与反思，锻炼学生的交流协作能力、实践创新能力和元认知能力。

3.4 健全反馈和评价机制，提高目标达成度

反馈能够推进师生持续互动，多维、动态、实时的课堂反馈是培养学生高阶思维的重要方式。评价是一个或多个反馈结果的总结，是对学习效果或学习目标达成度的精准检验。深度学习通过反馈和评价机制的干预，能够引导学生对自我认知结构和认知加工过程进行评价与调节。

高职教育要充分利用大数据、云计算以及学习分析系统等智能技术，采集学生的学习行为过程数据，进行智能分析和科学决策，协助教师对学生的学习状态实时监控、及时给予有效的反馈，提高教学交互的质量。通过完善学习评价方式，将诊断性评价、表现性评价、形成性评价、总结性评价、学习档案评价、量表评价以及大数据评价等多种评价方式有机结合，构建多元化的评价指标体系，提高学生学习目标的达成度。

4 结语

目前，高职教育正面临着新发展格局带来的协同性、技术性和适应性挑战[15]。深度学习理论为高职教育高质量发展和多样化人才培养提供了有力支撑，高职院校要积极探索深度学习与高职教育的适切点，为学生创设丰富的教育场景，关注学生层次化、多样化的学习需求，有效培养学生的核心素养。