基于人工智能的高校图书馆数字阅读推广优化策略研究

2023-02-10 14:36张爱萍宋晋秀
江苏科技信息 2023年33期
关键词:人工智能数字图书馆

张爱萍,宋晋秀

(山西工程科技职业大学,山西 晋中 030619)

0 引言

人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术(以下简称“AI技术”)是一门以计算机技术和大数据技术为主要支撑的技术科学[1]。人工智能作为全球范围内引领行业发展的新型战略技术,受到了广泛关注,社会各行业都在AI技术应用方面规划布局,以期在数字化转型浪潮中赢得先机。党中央、国务院高度重视人工智能发展,习近平总书记曾指出,人工智能是引领科技革命的战略性技术,具有“头雁”效应[2]。为促进人工智能领域发展,2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确指出相关行业要抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势。2018年4月,教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》,提出“引导高等学校瞄准世界科技前沿,不断提高人工智能领域创新、人才培养和国际合作交流等能力”,极大促进了人工智能在高校的应用。AI技术的快速发展和普及为高校图书馆的数字化创新与实践带来了良好的机遇,如何利用新兴智能技术提高图书馆数字资源利用效率,构建数字推广模式成为图书馆行业研究的重点课题[2]。信息化高速发展背景下,高校图书馆阅读推广的数字化转型需要依托全新的服务理念与技术体系,通过构建智慧化、个性化的数字平台持续完善服务,优化用户体验,促进数字阅读推广模式的形成和高质量推广。

1 人工智能与数字阅读推广

1.1 人工智能概述

人工智能最早是由麦卡西于1956年在首届英国达特茅斯学院的国际学术会议上提出的。我国《人工智能标准化白皮书》(2018版)中将AI技术定义为“利用数字计算机或数字计算控制的机器进行模拟、延伸和扩展的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用的系统”。人工智能是计算机科学的一个分支,它以人类的感知、思考和行动体系为核心架构,赋能行业生产和服务效率与精准性快速提升[3]。人工智能以大数据、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习等技术为支撑,它的发展大致经历了3个阶段:第1阶段是简单的数据运算,即AI技术能够初步模仿人脑进行基础计算,实现了不同场景下大规模数据的高效化处理;第2阶段是感知能力提升,人工智能具有初步的图像语音识别能力,能够与人进行有效地信息交流,能够对自然语言提出的问题进行简单回答;第3阶段是学习智能,人工智能系统具有强大的学习思考能力,对人类社会的知识、技能、经验能进行高效学习,能够针对综合性问题快速分析、预测和解答,辅助人类决策,并能够承担某行业的大部分工作[4]。对于高校图书馆而言,人工智能的应用场景逐渐丰富,环境感知、数字资源分析、人脸识别、信息查询、生物识别等都在推进人工智能应用。

1.2 数字阅读推广

数字阅读推广是由于信息载体发生变化所形成的新型阅读方式,主要是依靠各种数字化平台终端,以数字化形式获取信息或传递认知。与传统阅读推广相比,数字阅读推广具有时空自由化、内容丰富化、形式多样化等突出特征[5]。(1)时空自由化。在当今互联网环境下,用户获取信息的时间和空间限制被打破,仅需通过移动互联设备就能实现随时随地阅读,图书馆提供的数字网络平台为用户阅读提供了广阔的空间。(2)内容丰富化。在各类新媒体的加持下,用户能够通过移动智能终端快速检索相关信息,获得丰富的数据内容,云存储、电子支付技术的发展使数字资源获取与阅读更加便捷,相对于传统纸质媒介,用户通过新媒体获取的数字资源结构清晰、内容多样、关联性强[6]。(3)形式多样化。网络环境下用户活动形式极大丰富,新书推荐、讲座、阅读竞赛等活动都可以通过线上形式实现,各类信息在AI技术赋能下以图文、音频、视频等不同形式展现,帮助用户更加全面、快速理解阅读内容。

2 人工智能与高校图书馆数字阅读推广耦合分析

2.1 高校图书馆数字推广构建要素

高校图书馆数字推广由资源、用户、平台和服务4个要素组成。资源是指高校图书馆拥有丰富的数字资源,能够为数字阅读推广提供资源保障。在数字化阅读环境中,用户需求会受多重因素影响,其对于资源的需求也是动态多样的。因此,高校图书馆数字阅读推广需要不断深化数字资源建设,建立学科数据库、专业数据库、红色文献数据库等,不断丰富数字资源种类,将音频、视频、立体3D、全息投影等多种类型资源统筹整合,实现供需两侧资源的精准匹配[7]。用户是高校图书馆数字阅读推广的核心要素。在开放网络环境下,高校师生的阅读需求更加多元化、个性化,高校图书馆要精准定位用户需求变化,快速调整服务措施,使用户的个性化阅读需求得到满足。平台是高校图书馆资源与用户交流的桥梁纽带。信息环境下,高校图书馆应根据用户需求,提升平台的便捷化、智能化水平,满足高校用户的体验需求。服务是高校图书馆资源整合、用户调研和平台优化的综合表现。针对高校用户的高品质需求,高校图书馆应以场景化服务方式全面优化实体空间、虚拟空间和数字智能终端服务,提升服务的有效性。

2.2 人工智能与高校图书馆数字阅读推广耦合分析

人工智能对高校图书馆的建设和服务产生了深远影响[8]。人工智能中的大数据、语音识别、机器学习等技术能够支持实现高校图书馆数字阅读智能推广,对海量异构资源进行高效精准检索,提升用户阅读便利性。人工智能与高校图书馆数字阅读推广技术需求高度匹配,能够满足阅读服务的智能化、代理化、个性化需求,丰富推广内涵。资源建设方面,人工智能赋能高校图书馆数字资源深度整合,形成架构清晰、形式多样的数据库,并将用户需求与馆藏资源智能匹配。用户分析方面,人工智能赋能应用数据精准分析用户的个性化、潜在化需求,根据动态需求快速调整服务手段与形式,丰富推广场景,提升吸引力[9]。平台优化方面,人工智能赋能高校图书馆应用自然语言交互、生物识别、机器学习等创新技术完善平台功能,应用关联数据、多源数据、用户画像构建场景化服务架构,推动平台不断迭代更新。服务创新方面,人工智能赋能数据深度分析应用,深刻感知用户对阅读环境、操作环境等服务需求,及时调整服务环节,满足服务成效需求。作为阅读推广的主要实践者,高校图书馆应在人工智能的加持下逐步完善服务功能,扩展服务范围,探索形成数字阅读推广新模式。

3 基于人工智能的高校图书馆数字阅读推广优化策略

3.1 创新推广内容,提升推广吸引力

高校图书馆应应用AI技术丰富阅读推广内容,创设智能化服务场景,提升数字阅读推广趣味性。当前,高校图书馆阅读推广的内容以专业性资源为主,课外书籍相对较少,推广内容同质化现象严重,因此,可在数字阅读推广中利用AI技术增加智能化场景,提升内容的趣味性、互动性和代入感,增强阅读体验,深化用户记忆,提高阅读效果。同时,可利用AI技术搭建一个陪伴性、自适应和游戏化的数字阅读推广场景,用户能够在虚拟环境中与其他用户交流阅读信息,分享所得。内容理解方面,可依托大数据技术的智能抉择与精准分析强化信息的整合与应用,有效辅助用户对信息深入理解,引导用户进行知识创新。随着高校学习节奏的加快,在校师生越来越多地使用碎片化时间获取信息,高校图书馆应运用AI技术,深度结合用户的阅读历史、习惯、偏好等数据,为其制定专属阅读方案,并定期发布阅读材料,精准对接用户需求。

3.2 搭建智能平台,提升推广精准度

当前,高校数字阅读推广实践仍处在起步探索阶段,没有形成系统有效的数字推广模式,导致推广成效不及预期。高校图书馆应充分利用AI技术优势,使图书馆与网络平台充分结合,构建形成数字推广平台。各高校可依据自身实际情况选择自建或共建形式建设数字推广平台,使之具备资源整合、评论、分享等功能,提升阅读的互动性和趣味性,有效引导用户进行阅读和思考。近年来,听书服务越来越受高校用户喜爱,高校图书馆应在平台建设过程中强化有声资源库建设,通过采购入馆、筛选网络信息、自主录制等形式丰富数据库,利用智能平台为用户提供有声服务。微信、微博、抖音等App是当今高校普及率最高的几种社交工具,高校图书馆可将部分平台服务功能植入社交媒体中,如在微信平台后台接口嵌入智能机器人与用户进行在线沟通,智能机器人根据用户需求提供检索服务、资源下载等服务,提升用户使用相关功能的便利性[10]。

3.3 推动融合共建,提升推广科学性

高校图书馆数字阅读推广是一个系统复杂的工程,仅凭图书馆自身力量难以实现,需要加强与人工智能企业、媒体和馆际之间的融合共建。(1)高校图书馆可强化与人工智能企业的合作,利用专业技术力量加速图书馆人工智能设备与场景布置。基于AI技术的数字阅读推广当前处于理论研究和实践探索阶段,专业技术力量更是极其缺乏,强化与人工智能企业的技术合作能够使推广需求、服务实际与专业技术力量完美匹配,不但能保证数字阅读推广工作效率,还能提升数字阅读推广的系统性、科学性。(2)高校图书馆可强化与媒体的合作,提升推广传播力,借助新媒体平台能够有效提升阅读推广的覆盖度,同时利用新媒体平台的素材、信息加工和后台数据整合等优势,实现人工智能赋能后推广资源的二次加工,提升数字阅读推广的感官冲击力,同时利用新媒体平台为用户搭建信息交流的平台,扩大数字阅读推广传播力。(3)高校图书馆可强化馆际合作,AI技术的应用与开发需要在长期的服务实践中不断完善优化,强化馆际合作有利于高校图书馆在数字阅读推广中分工合作,形成各具特色的推广格局,有效解决推广主体单一、推广同质化问题,促进高校图书馆推广主体多元协同,形成高校图书馆数字阅读推广体系。

4 结语

信息化高速发展迭代环境下,高校图书馆运用人工智能理念与技术推进阅读推广数字化转型是时代要求。面对新时期高校师生的阅读新需求,高校图书馆应强化AI技术优势与用户需求的耦合分析,精准匹配供需信息,利用AI技术赋能数字阅读推广内容创新,科学有序搭建智能平台。人工智能赋能的数字阅读推广体系构建是一个长期、系统、复杂的过程,需要高校图书馆以共建共享共赢思维主动融合社会力量,强化馆际合作,推动高校数字阅读服务水平再上新台阶。

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