以数据为驱动的上海市级医院绩效监测评价与促进平台建设及思考

张娴静 王爱荣 鲁 冰 柏 杨 崔文彬 赵 明 赵 蓉

2021年，国务院办公厅发布《关于推动公立医院高质量发展的意见》和《公立医院高质量发展促进行动(2021-2025年)》，推动公立医院实现发展方式从规模扩张转向提质增效，运行模式从粗放管理转向精细化管理，对公立医院提出了注重医疗质量和人才技术等多方面的要求，同时也提出要强化信息支撑作用，推动信息技术与医疗服务、医疗管理深度融合的意见[1-2]。

为贯彻落实国家和上海市公立医院高质量发展工作要求，把握目前数字化发展新机遇，以数据为关键要素，以推动数字技术与绩效管理深度融合为主线，上海申康医院发展中心(以下简称“申康中心”)在原有绩效管理工作的基础上，不断深化拓展，努力构建涵盖业务运行、医疗质量、成本管控、科研创新等多维度、多层次的绩效管理指标体系，建设以数据质量为基础，以指标体系为支撑的上海市级医院绩效监测评价与促进平台，进一步落实三级公立医院功能定位，规范内部管理，提升医疗服务整体效率，推动实现公立医院高质量发展。

1 建设需求

申康中心自2005年成立之初即积极探索对市级医院实行绩效管理。从院长绩效考核入手，逐步改革内部绩效考核分配制度，构建了涵盖机构绩效、专科绩效、病种绩效和人员绩效的公立医院绩效考核体系，有力推动了上海市级医院专业化、精细化管理。近年来，又在原有绩效管理工作的基础上，持续提高数据质量，逐步建立了绩效引导、各业务条线协同推进的管理模式。

相对于“一网统管”的城市治理理念，目前，对市级医院的绩效管理尚缺乏信息化方面的支撑，各指标数据分散在多个业务部门，需要各部门的协调推进。所以，亟需提升数据质量，整合形成指标体系，构建市级医院绩效监测评价与促进平台，为医院管理者提供全方位、多维度的考核评价信息，提高监管质量与工作效率。

2 推进原则

遵循整体设计、分头实施、逐块深入的原则，在形成整体架构设计后，逐步夯实数据质量，不断完善指标体系，深入推进平台建设。申康中心和市级医院同步推进，各业务部门协同开展，依据现有的数据核对机制和数据现况，以关注度大、使用频率高、业务需求多的核心数据和核心指标为主线逐步开展。

3 建设目标及内容

3.1 建设目标

以“上海市级医院临床信息交换共享平台”(即医联工程)数据为基础，以第三方公开数据及医院填报数据为补充，针对市级医院综合绩效管理相关信息进行收集、整理、分析和反馈，开发建设上海市级医院绩效监测评价与促进平台。通过数据分析，结合分析引擎对各市级医院的业务运行、资源效率、诊疗能力、医疗质量、成本管控、科研创新等方面进行广覆盖、多角度、精细化的客观评价，展示变化趋势，开展院际比较。

3.2 建设内容

平台建设包含数据治理、综合绩效评价数据管理中心、综合评价体系和支撑应用四大部分，具体见图1。一是进行数据治理，数据一方面基于医联平台实现自动采集，另一方面通过数据增补方式获取，平台对不同来源数据通过接入数据源管理、数据增补、数据校验、数据整合、数据质控等功能实现数据治理。二是通过数据管理中心建设，利用数据抽取、数据清洗等数据处理技术对数据源系统进行数据集成，构建综合绩效评价分析库，形成数据管理中心，从不同层面、不同角度反映医院的管理状态，并在试运行过程中不断优化。三是形成综合评价体系，利用可视化技术对统计分析结果进行展示，并进行“机构-专科-病种”的不同层级、不同时间段、不同医院类别的多层次挖掘分析，实现中心端和医院端的不同展示。四是构建支撑市级医院综合绩效管理评价的应用功能模式，包括指标管理、分析引擎、指标加工、可视化管理、报表管理、用户管理、权限管理、日志管理、接口设计等。

4 平台的支撑基础

4.1 建立数据闭环管理，不断夯实数据质量

图1 上海市级医院绩效监测评价与促进平台架构

通过建立工作机制，对数据的准确性进行校验、反馈，形成闭环管理，保证各平台、各系统相同口径数据的一致性和准确性，解决大数据应用中数据标准不一致、缺乏统一的管理知识库支撑等常见问题[3-5]，从而使平台满足不同管理部门、不同管理层级的差异化需求。

4.1.1 建立内部协调工作机制 在夯实数据质量的过程中，推行“申康中心+市级医院”并行模式。申康中心层面以绩效为引领，信息技术为支撑，中心各相关业务部门共同组成工作专班。以绩效考核、绩效评价分析、绩效管理数据为抓手，围绕各相关业务部门核心工作，梳理相关业务指标，确定指标的规范名称、指标定义、统计口径、数据来源等，各业务部门确定各自业务数据的逻辑规则，保证手工报表数据的正确录入，并由专人按时完成业务数据的核对和更正。信息技术部门负责将业务数据对账规则纳入后台的校验规则库，并通过计算机系统自动进行数据核对，通过系统进行反馈。市级医院层面由中心各部门牵头负责各自业务条线，不断完善数据自动核对机制。同时，在医院内部，建立绩效、医疗、财务、人事、运营、信息、病案等主要职能部门联动的综合管理机制。

4.1.2 构建数据逻辑校验规则 构建完整的数据逻辑校验规则库，并根据不断增加的数据需求对原有的校验规则库进行更新。校验规则涵盖数据上传的完整性核对、不同数据库的联接匹配、不同数据库之间的逻辑校验、相同数据库内部字段的勾稽关系等，由计算机系统根据规则库定时自动进行数据核对，重点比较医院端上传数据与申康中心端接收入库数据是否一致，是否存在空缺或勾稽关系异常的数据，以及不同展示系统相同口径数据的一致性和准确性。

表1 基于大数据的医院精细化管理指标体系

4.1.3 定期进行数据质量反馈与评价分析 根据数据校验规则由计算机系统定时自动进行数据核对，核对结果在核对反馈系统展示，提醒医院或中心相关部门进行复核，并在规定时间内完成核对。同时在系统上展示医院数据核对进程及核对结果，加强数据核对过程管理，并作为数据质量的评判标准。为进一步完善现有的数据核对机制，提高医院的重视程度，对医院的数据质量进行分析评价并定时公布。

4.2 构建并不断完善基于大数据的医院精细化管理指标体系

通过落实数据质量管理要求，对采集数据进行深入剖析，形成指标体系基础。基于大数据的医院精细化管理指标体系涵盖业务分析评价与综合绩效评价两个层级，各相关管理部门从落实工作任务、推动工作进展等角度出发，确定各自条线的业务分析指标，包括指标名称、指标定义、统计口径、计算方法、数据来源等。绩效部门从综合绩效管理出发，按照系统化、标准化、精细化的要求，凝练各业务条线的绩效指标，对医院的运营管理、运行效率、诊疗能力、安全质量、资产运营、成本管控、科研创新等进行整体评价，与中心各相关部门讨论形成关键核心指标，纳入绩效评价指标体系。

指标体系按照不同的管理内容划分基本分类单元，从不同层面、不同角度反映医院的管理状态，应用于监测对比、评价分析、绩效考核等不同的管理层级。具体涵盖服务提供、运营管理、科技创新3个方面。其中，服务提供包含医疗服务、医疗费用、诊疗能力、医疗质量、医疗新技术、服务满意6个维度，运营管理包含资源配置、成本管控2个维度，科技创新包含科研投入、科研产出、高层次人才3个维度，具体内容见表1。

5 具体应用

5.1 开展院际层面绩效管理分析

基于医疗大数据和平台，定期开展涵盖机构、专科、病种、人员等不同层级[6]，包含业务运行、资源效率、诊疗能力、医疗质量、成本管控、科研创新等不同维度的绩效分析。同时关注药耗零加成等补尝机制的变化、分级诊疗制度的推行、医保支付制度改革等医改政策的变化，以及近年来新冠肺炎疫情、出生率下降等社会经济因素变化，开展基于DRG的病种优势和资源消耗、重点项目成本管控[7]、资产配置和使用情况[8]、疫情对医院诊疗业务影响等多个专题分析。

5.2 通过业务融合促进医院内部管理

充分发挥绩效管理的引领带动作用，将绩效管理与医院中长期发展规划、年度工作目标、运营管理、学科建设有机结合,建立医院内部绩效管理指标体系，将平台数据与医院内部绩效管理指标相结合。同时，平台的相关数据和指标也可通过医院自行定制的方式，推送并嵌入到医院内部的相关业务系统，实现与医院内部业务的融合应用。通过绩效监测评价与促进平台，推动市级医院健全绩效管理工作环路，实行闭环管理，助力绩效管理目标的实现和各项指标的顺利完成。

5.3 多业务条线融合应用

上海市级医院绩效监测评价与促进平台包含申康中心各部门推进的医疗质量、后勤运维、大型医用设备全生命周期管理、财务运营分析、临床研究管理与促进等多个条线管理的融合应用，从而构建市级医院“一网统管、一屏观医”全方位多维度的综合管理。

6 讨论与思考

数据质量是整个绩效监测评价与促进平台的基石。本平台的数据来源复杂，包含三十余家三甲医院的临床信息、会计核算信息、后勤管理信息、医疗设备信息等，还来源于多个第三方公开数据或委托相关专业部门提供的相关信息，存在基础数据量庞大、数据来源不一、数据关系复杂等各种问题。整个平台以数据为基础，数据的可获取性及数据质量对分析结果的准确性和管理的支撑作用尤为关键[7]。数据质量的提升，将贯穿于整个平台建设中。

本平台的建设，呈现了“技术推动、需求牵引”的双轮驱动特点[8]，一方面体现了信息化技术进步的外在动力，另一方面也体现了医院发展模式转型的内在需求，更好地诠释了系统化、科学化、精细化的绩效管理内涵。建立在大数据基础上的绩效管理平台是将大数据融合到绩效管理中，发挥大数据优势，体现绩效管理的“精、准、细、严”[9-10]。未来随着医疗数据的不断丰富、数据质量的不断提高、指标体系的不断完善，以及绩效管理理念的不断更新，医疗大数据和绩效管理的深度融合将发挥出更大作用，体现出更高价值。