人工智能在水利工程管理中的应用

丁万峰

（大连市金普新区农业农村发展服务中心，辽宁 大连 116100）

1 人工智能的概念

所谓人工智能技术，是指在当代科技发展中充分利用先进的互联网技术和模拟计算技术。通过机器操作，模拟人的意识进行固定思维，成为一种动作技术。目前人工智能的应用非常广泛，无论是制造企业、制造企业、互联网企业等，都开始应用人工智能技术。人工智能技术的核心是数据的支撑和大功率传输技术的支撑。它可以模拟在处理问题的过程中的某些思考和决策。通过大量的数据计算，人工智能的主要特点是精确、高效和严谨。因此，各国都在积极研发人工智能技术，尤其是以美国为代表的微软、谷歌等大型互联网公司正在积极研究人工智能技术，与装备制造业进行有效合作。

2 人工智能在水利工程管理中的应用

全面加强人工智能在水利工程管理中应用的重要方法之一就是在控制环节的应用。就整个控制环节而言，可以说是水利工程的枢纽和大脑。只有扎实做好控制系统控制环节，才能更好地完成水利工程管理工作。控制环节主要包括：一是关于整个水利工程管理中的数据采集，是这个控制环节的关键。另一个是关于整个水利工程中的数据处理，这是整个水利工程中最关键的环节。在数据采集和数据分析上报工作中，对整个水利工程的管理起着非常重要的作用。管理人员应利用人工智能技术，将发电过程中的水流量、水压、发电机有效载荷、发电稳定性、发电峰值等基础数据充分输入人工智能平台，再利用大数据技术输入相关基础数据。由于水利工程是一个动态的过程，受各种因素的影响，尤其是雨季，上游水量既要保持灌溉的需要，又要保证排洪蓄水。管理人员可以实时掌握水利工程的各种运行数据，构建完整的水利工程管理动态模型，模拟水利工程的动态变化，确保管理人员清晰地观察到水利工程管理的全过程。上游水量数据需要及时跟踪，预报能有效保证水资源的利用效益最大化。整个水流的相关数据，以及水力发电设备的运行情况、水力控制系统的管理等，都应进行相应的管理。提前进行模拟管理和预测，保证项目管理的整体有效性。在水位压力数据管理过程中，所有相关数据都输入控制系统，人工智能技术可以对相关数据进行实时监控。发现水位下降的数据很明显，甚至低于正常值。这时，人工智能系统会给出相应的警告和提示。这样可以保证整个水利工程发电设备的正常运行。如果没有相应的数据支持和数据监测预测，将导致发电机组无法正常运行，导致发电机组损坏，无法正常工作，增加了水利工程管理的成本，降低了其经济效益。

3 总结

综上所述，全面加强人工智能在水利工程管理中的应用，对于促进水利工程的整体发展和进步具有十分重要的意义。虽然国家在人工智能应用方面取得了一些成绩和成果，但由于其广阔的前景，需要进一步加大人工智能技术的研发力度，以确保其对水利工程等的发展作出应有的贡献。