简述人工智能在计算机网络技术中的运用

史昕武

（华南理工大学电子与信息学院，广东 广州 510000）

1 人工智能和计算机网络技术概述

1.1 人工智能的内涵

人工智能最早产生于1956年，是将语言学、计算机科学等学科融为一体的综合性技术。机器人、图像识别、语言语音识别等，都可作为人工智能的研究项目，同时人工智能也能模拟人的思维和意识，为机器赋予智能化，提高机器的运行效率。由此可见，虽然人工智能不是人的智能，但却具备人的思维、能力，甚至在很多层面达到了人类不可及的地步[1]。

人工智能的发展经历了很多曲折，自人工智能首次被提出后，在备受追捧的同时，也饱受质疑和批评。20世纪70年代，人工智能的研究遭受瓶颈，其经费也被转移到其他项目，人工智能由此进入低谷。1980年，人工智能的价值显现，被广泛用于商业领域，人工智能由此开始复苏。但是在1987年，IBM、苹果生产的计算机并没有应用AI技术，其性能也超远通用计算机。此后，人工智能市场受到打击，风光不再。直到20世纪90年代，人工智能才开始进入平稳发展期。

1.2 计算机网络技术的内涵

计算机网络技术是高新技术产物，是集计算机、通信等技术于一体的综合学科。同时，在计算机网络技术的辅助下，信息化、大数据等技术也得到了飞速发展。所谓计算机网络，只是参照网络协议，将独立、分散的计算机连接在一起，实现计算机网络的共享功能，增强数据信息的集中处理、维护能力。

2 人工智能在计算机网络技术中运用的 可行性分析

2.1 人工智能和计算机网络技术的关系

人工智能和计算机网络技术相辅相成，采用人工智能可研发出符合时代发展的计算机网络技术，也可让计算机网络技术渗透至各行业，通过自身的优势和各行业结合，进一步拓展其应用领域。另一方面，计算机网络技术的发展，也能拓展人工智能的发展方向，通过深层次的发展为人工智能提供智力保障，真正做到为人类提供人性化的服务。因此，人工智能在计算机网络技术中的应用是必然的。

2.2 人工智能在计算机网络技术中运用的意义

2.2.1 提升网络安全管理水平

作为计算机网络技术运行的基本保障，人工智能的运用可以提升网络安全管理水平。在实际运用中，人工智能可以系统化管理网络，通过网络系统管理体系的构建与完善，提高网络运行效率和质量，增强网络监管能力。同时，人工智能还能检索和收集数据信息，有效处理网络运行中的不足，为网络用户提供安全保障，确保计算机网络安全稳定地运行[2]。

2.2.2 减少计算机网络的运行成本

对于计算机网络信息的解析，目前主要采用各种不同的算法进行。然而，由于被控对象的增加，计算数量不断增多，极大地影响了网络的运行速率。而人工智能的运用，可以高效、快速地完成计算任务，不但节约了计算机网络的运行成本，还实现了计算机网络的高质量管理。

2.2.3 简化管理流程

通过人工智能创设逻辑，在数据采集后可精简处理程序，利于互联网进行信息处理、管理等也具有显著优势。通过和以往的计算机网络技术相比，人工智能无须太大的空间和资源，利用模糊逻辑功能可优化计算机网络管理，同时也能改善计算机网络的性能。

此外，人工智能还能实现无缝管理。人工智能包括模糊逻辑，在应用过程中不需要开发模糊逻辑，也能发挥出数据信息处理的逻辑优势，从而提高数据信息的处理效果。通过人工智能与模糊逻辑的结合，基于智能化特征，实现网络的连接管理和无缝管理。

3 计算机网络技术存在的问题

目前，计算机网络发展已有数十年的时间，随着人们研究的深入，其问题也越来越凸显。

（1）网络安全隐患。现阶段，很多不法分子借助计算机网络漏洞进行违法行为。比如，黑客利用网络漏洞偷取个人信息，然后卖给其他人。想要遏制这种情况，就要加强网络安全系统的维护，构建完善的网络管理机制，以便及时、有效的打击犯罪[3]。

（2）计算机网络技术和监视难度大。计算机网络汇集庞大的数据信息，而且各信息存在不规则、间断性，增加网络管理人员的监管难度，制约计算机网络技术的长远发展；在数据信息的分析、处理中，由于相关因素的影响，无法实现数据信息处理的多样化，导致数据信息的判断出现误差，影响其真实性、完整性，给真实信息的筛查带来阻碍，最终造成计算机网络控制、监视失去精准性。

4 人工智能在计算机网络技术中的具体运用

4.1 网络安全管理

安全是计算机使用的基本原则，是保证用户信息不泄露的基础。在计算机网络技术应用期间，一般需要和互联网连接，数据信息的共享需借助线路接口交互传递，此时一旦计算机网络出现安全漏洞，就会遭受黑客、病毒等恶意攻击。而人工智能的运用，可通过对网络数据的过滤，及时向计算机使用者反馈检测结果，从而快速、高效地修复网络漏洞，保护用户的个人隐私。例如，在计算机网络中设置的智能防火墙，是一种辨别、处理数据信息的新技术，改变了计算机传统的数据信息辨别、处理方式，通过统计、分析、记忆等方式精准辨别数据信息，进而将不良信息阻挡在外，实现控制病毒传播的目的，切实保护计算机网络信息的安全，确保计算机网络系统安全、稳定地运行。同时，基于人工智能具有良好的学习能力，利用智能化的计算形式，对网络安全管理制定一套完善的防御机制，在出现危险后及时向用户预警，反馈网络信息的安全状态，真正运用智能化手段解决计算机网络安全管理的漏洞问题。

4.2 网络监测和控制

为实时掌握计算机网络信息，需要网络系统具有上传数据信息的功能。目前，深度报文检测等系统利用探针方式对网络数据进行收集，同时收集计算机网络的运行情况、资源使用情况。通过对海量数据信息的收集，利用人工智能自身的推理、理解能力，快速、精准地分析数据信息中是否有异常情况[4]。比如，当突发大流量情况时，可借助人工智能系统推测计算网络中的DDoS攻击，并分析软件包的特征，协调软件包进行任务协作，丢弃相同特征的软件包，避免对其他网络业务带来的损失；若出现黑客或病毒攻击的情况，人工智能还能利用自己的学习能力，在安全数据库内记录相关新信息，为后续的计算机网络监测与控制提供可靠依据。

4.3 人工神经网络

在计算机网络技术中引入人工智能，可以形成完整的人工神经网络。基于本质分析，人工智能是通过对人类问题解决习惯、方式进行模拟的智能化技术，考虑到神经细胞是人类活动的行为主体，具体讲是经传输神经纤维控制人类思维，通过人类习惯、思维方式的模拟了解大脑组织的变化，在此基础上设计出近乎于人的人工神经网络。通过该网络的运用，不仅能有效解决计算机网络的问题，还能精准评估、诊断各种故障。

4.4 系统软硬件的升级与检测

越来越多的人开始关注数据信息的处理技术，而且在计算机数据信息的处理中加以应用。但是，这也对计算机网络系统的软件、硬件提出了较高要求。在时代的发展与进步中，计算机和衍生技术得以完善，因此其软硬件的升级也要紧跟时代步伐。就目前而言，计算机网络系统的软硬件设施和数据信息的采集、处理、共享等关系密切，及时升级软硬件成为用户的关注重点。计算机网络技术和人工智能的融合，结合用户需求对软硬件性能进行判断，在此基础上有针对性地升级软硬件，以便满足用户的使用需求[5]。另外，人工智能是一种先进技术，若将其用于计算机网络系统中，数据信息的共享、流通等也能自动提升安全等级，利用自身的检测、升级功能，调整计算网络系统的运行状态，在实时共享数据信息的情况下，增强计算机网络系统的安全性能，减少数据信息泄露、丢失等情况的发生。

4.5 生物特征识别

生物特征识别是指经由人体特征识别个人身份信息，如面部特征、虹膜、指纹等。传统的识别技术只对用户名、身份证件等外物进行检测，一旦这些外物受损或丢失，将无法识别个人身份信息，甚至会出现利用他人身份证件从事违法犯罪活动的情况，这些都说明了传统识别技术存在严重漏洞。而人工智能中的生物特征识别技术，是在传统识别技术基础上产生的新技术，可以转换身份识别证件，并将其作为人体的固有特征，而且人类的生物特征是唯一性的，如每个人的指纹、视网膜都存在差异。在对个人身份进行识别时，生物特征识别可自动识别个人的固有特征，和传统识别技术相比，其在安全性、准确性等方面均具有显著优势。

4.6 数据信息智能解析

数据信息分析是计算机网络技术的突出优势，但是在时代环境的变化中，单一的网络技术数据分析已不能满足需求。在用户应用计算机对数据信息进行分析时，通过人工智能可获得精准的分析结果，比如，Agent技术是人工智能代理技术，包括数据库、知识域库等部分，在数据信息处理过程中，通过各个知识域库进行，从而进行交流，完成最终任务。在实际运用中，Agent技术可结合用户需求，自动化收集数据信息，然后将它们上传至指定位置，从而为人们提供人性化的服务[6]。例如，用户在计算机上找寻数据信息时，Agent技术一方面能及时处理数据信息，将有用信息提供给用户，节约用户的信息检索时间。另一方面能为用户提供日程、会议等生活服务，自动化地处理和分配用户，继而推动计算机网络技术发展。需要注意的是，Agent技术可能进入不安全网站，影响计算机网络系统的安全性。对此，需在应用该技术期间加大监控力度，及时发现和解决系统的运行问题，提升数据信息储存的安全性。

4.7 系统评价

系统评价是对改建或新开发的系统，结合预期的系统目标采用系统分析的方式，从生态、经济、技术等层面评选系统设计方案，以明确最优的系统方案。在以往的计算机网络技术中，系统评价易受用户忽视，而且操作流程复杂，效率低。人工智能的诞生为系统评价工作的开展提供了技术支持。比如，人工智能通过相关技术、知识库综合管控计算机网络系统，不仅能在相关系统中完整地录入专家知识、经验教训，而且还能展开科学、系统的评价，进一步提升系统评价的效率。

4.8 其他方面

一是数据信息的采集和分析。大数据背景下，对海量数据进行归集，已经不能满足现代社会的需要。而人工智能的出现，为计算机网络技术的基础设施更新、升级提供了新方向，如云计算、云数据库等，都为数据信息的分析、采集提供了有力载体。同时，人工智能也能在现有的分析方式、智能算法基础上，及时、快速地筛选相关数据，从而提高数据信息的实际价值，真正满足人们的各种需求。二是数据信息的流通和共享。大数据时代，数据信息是行业发展的关键因素，数据的收集、分析和处理也变得越来越严格[7]。为了满足数据信息的处理需求，可将人工智能用于其中。人工智能、大数据等技术对于数据信息的流通和共享而言，是必须要掌握的技术形式，特别是在计算机网络技术中，借助人工智能可提高数据信息利用率，实现数据信息的实时传递与共享。

5 结束语

综上所述，随着科学的发展和进步，人工智能技术越来越完善，其在计算机网络技术中的运用能够保证数据信息的安全性，降低网络系统的运行成本，确保计算机网络系统安全运行。为推动国内计算机网络技术发展，可以在网络安全管理、网络监测和控制、生物特征识别等方面，科学合理地运用人工智能技术，从而提高计算机网络系统的运行效率，推动计算机网络技术行业发展。■