人工智能技术在融媒体领域的应用

王丽霞

（中央广播电视总台，北京 100789）

0 引 言

随着网络基础设施的不断完善，媒体融合已经成为经济社会发展的现实需要。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确指出推进媒体深度融合，实施全媒体传播工程，做强新型主流媒体，建强用好县级融媒体中心，这为“十四五”期间媒体融合发展提供了相应的方向和目标指引[1-2]。在推动媒体深度融合和全媒体传播的过程中，人工智能技术是不可或缺的要素。近年来，各类媒体普遍认识到人工智能技术在融媒体发展方面的前景，并结合自身的业务发展情况投入了大量的人力、物力资源积极布局融媒体领域的人工智能技术应用。

1 人工智能技术与融媒体概述

人工智能技术在融媒体领域的应用，是在把握人工智能技术功能、属性的基础上，结合融媒体的发展需要，进行科学的开发与应用。在这个过程中，掌握人工智能技术与融媒体的概念、特定、属性等理论性内容，是行动实施的前提和基础。下面，着重对人工智能技术和融媒体进行概括性的介绍分析。

1.1 人工智能技术

人工智能技术是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学以及哲学等多种学科相互渗透基础上发展起来的一门新型技术类型，主要用于研究如何使用机器来模仿和实现人类的智能行为[3]。目前，人工智能领域重点研究的是机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理以及专家系统等。

人工智能技术具有3 个方面的特点。第一，以数据为基础。人工智能技术是基于大量数据资源的支持对原有算法和模型进行优化，进而保证智能化任务的顺利实现。第二，高准确性。人工智能技术的应用是基于深度神经网络实现，而深度神经网络最明显的优势就是可以实现深度、持续学习。在这种条件的支持下，人工智能技术可以通过学习进行自我优化，从而实现高度准确应用。第三，以模仿和实现人类的智能性行为为目标。人工智能技术开发与应用的明显目标就是实现智能机器对人的智能行为的模仿和替代，将人们从烦琐的行为中解放出来[4]。

1.2 融媒体

融媒体指依托数字化的媒体平台将传统电视媒体、广播媒体以及新媒体等不同类型的大众媒体进行全面和深度整合，实现媒体内容生产与传播、通信技术和计算机网络应用的融合，打造资源、内容互通共融的新型媒体形态[5]。融媒体是对媒体、通信技术、计算机网络等资源要素的系统性整合，其目的在于实现内容的高效生产和传播。

2 人工智能技术在融媒体领域的具体应用

人工智能技术在技术方面的优势为其在融媒体领域的广泛应用创造了良好的技术条件支持。近年来，随着融媒体的发展，人工智能技术的应用范围和深度不断发展。总体来看，该技术在融媒体领域的应用主要体现在内容生产、内容传播、内容管理这三个方面。

2.1 在融媒体内容生产方面的应用

融媒体内容生产主要包括信息采集、选题策划、稿件编写3 大部分，人工智能技术在各部分均有相关应用。

在信息采集部分，融媒体内容生产人员会利用智能化搜索的方式从网络平台中搜集与特定主题相关的文字、图片、音频、视频以及动画等信息，并通过对多途径搜集到的信息进行筛选、归类、汇总，从而形成节目制作过程中需要的音频、视频等内容。

在选题策划部分，融媒体内容生产人员会借助智能化的分析技术筛选出受众关注度比较高的内容素材，为节目选题策划提供相应的信息参考。

在稿件编写部分，融媒体内容生产人员在确定好选题后就可以将选题输入到相应的写作机器人程序中，由机器人对海量数据进行分析整合，最终按照预定的模板进行智能化信息填写，从而完成内容初稿编写。例如，广播、电视节目编辑人员可以借助一些智能化的软件对获取的音频、视频素材进行分析和整合，从而形成完整的节目内容。在初稿编写过程中，内容生产人员还可以借助智能机器人对稿件中的字、词、语句进行全面检查，确保稿件中不会出现错别字、语句混乱等情况[6]。

2.2 在融媒体内容传播中的应用

人工智能技术在媒体内容传播方面的应用主要体现在媒体信息的分配和媒体信息的快速传播。

在媒体信息分配方面，人工智能技术主要为各类媒体内容的个性化传播提供相应的传播方式和传播渠道支持。在融媒体平台中，人工智能技术可以辅助相关人员实时掌握不同用户的媒体信息需求和爱好，帮助其有针对性地为用户推荐相应的媒体内容，从而提高融媒体内容传播的精准度，提升用户体验。

在媒体信息的快速传播方面，人工智能技术可以用于对各类信息资源的精细化管理。根据用户的媒体内容需求，利用人工智能技术快速完成相应内容的设计和加工，并在最短的时间内推送给用户，高效满足用户的个性化信息需求[7]。

2.3 在融媒体内容管理方面的应用

人工智能技术在融媒体内容管理方面的应用主要集中于媒体内容质量管控和用户媒体内容阅读体验改善。

在融媒体内容质量管控方面，人工智能技术除了可以对初稿中的字、词、语句等内容进行审核、校对之外，还会在相关算法的支持下为内容生产人员提供与内容主题相关的其他素材，增加融媒体内容的信息量。人工智能技术具有的信息加工处理能力可以对融媒体中的海量数据信息进行相关性排列，最大限度地满足人们的媒体内容需求。

在用户媒体内容阅读体验改善方面，人工智能技术除了能够为用户提供其所需要的媒体信息之外，还能通过与现实虚拟技术等相关技术进行整合而形成集成化的内容阅读场景，为用户提供沉浸式的媒体体验。

3 人工智能技术在融媒体领域应用中需要注意的问题

人工智能技术的技术优势和融媒体的广阔发展空间，赋予了人工智能技术在融媒体领域广泛应用的能力。但是，如何在融媒体发展中科学、合理、高效实用人工智能技术，还需要相关主体在发展实践中积极探索。而在应用技术的同时，也要注意防范和解决应用中出现的具体问题，确保技术应用的有效性。具体来说，人工智能技术在融媒体领域的应用要注意以下几点问题。

3.1 持续优化人工智能算法

算法是人工智能技术在融媒体领域应用的基础，直接影响到人工智能技术应用的方向和效果。在长期的研究中，逐渐形成了神经网络算法、BP 神经网络算法、遗传算法以及粒子群算法等一系列人工智能算法。在这些算法的支持下，人工智能技术得到了广泛应用。但是随着用户在融媒体领域的需求不断增加和细化，人工智能算法的应用逐渐出现了滞后性，对此相关主体应当重点关注人工智能算法的持续性优化[8]。在人工智能技术应用过程中，要尽可能拓展融媒体中心数据库中的数据量和数据类型，使融媒体数据资源能够充分满足人工智能算法自动优化的需求，确保算法能够高效地满足技术应用需求。

3.2 关注用户个性化的需求

融媒体背景下，用户的个性化信息需求实际上是在不断变化，为了更好地发挥融媒体在内容供给方面的价值，融媒体中心相关工作人员应当充分借助人工智能技术对用户的个性化需求进行深度、精准分析，并根据用户的个体特征进行针对性的内容生产和传播，真正提升用户在媒体内容获取方面的体验。相关人员可以通过人工智能技术对用户的个性化信息需求进行采集、分析、归纳，最终形成用户信息需求画像，将其作为融媒体内容生产和传播的重要依据。当然，在技术应用过程中也要注意对用户个人信息的严格保护，避免用户信息泄露。

3.3 推动多种技术的融合应用

融媒体的发展有赖于各种技术的支持，除了人工智能技术以外，还包括大数据技术、5G 通信技术以及虚拟现实技术等。在应用人工智能技术的同时，融媒体中心要注意对大数据技术、5G 通信技术等其他相关技术的引入和使用，借助技术融合来提高人工智能技术在融媒体领域应用的效率和效果，真正将人工智能的技术优势转化为融媒体发展的优势。

4 结 语

随着媒体的深度融合，人工智能技术在融媒体领域的应用已然进入了新的阶段，人工智能技术的应用不仅优化了融媒体内容生产、传播，同时也提升了媒体发展的整体效率和效果，使融媒体发展能够更好地适应用户个性化、多样化的内容需求。在未来的发展中，融媒体中心也要注意持续优化人工智能算法，关注用户个性化的需求，同时积极推动各种先进技术的融合应用，从而保证人工智能技术应用的科学性和有效性。