大数据背景下AI技术在网络技术中的应用现状及隐患研究

文杨悦

进入到信息时代，整个社会中的各类数据信息容量增大，因而大数据技术得以广泛应用。以计算机、大数据技术为代表的信息科技在挖掘和整理这些数据信息上优势明显，但目前面对互联网上海量且复杂的数据信息，依然离不开人工操作，信息系统的运行效率有待提升，而且网络安全也是一个需要正视的问题。AI技术作为计算机技术发展到最新阶段的成果，将其与其他计算机技术有机结合，加强应用，有助于提高当前人们对计算机网络技术的利用率，提高信息系统的运行效率，保障网络安全，从而更好地服务于经济建设和社会发展。由于人工智能技术目前还处于起步阶段，所以人们在探索和应用过程中会出现各种问题，甚至产生隐患，从而引发严重的后果，但是人工智能技术的未来应用前景十分广阔，加强对人工智能技术的有效应用研究，切实解决人们在开发和利用人工智能技术过程中遇到的问题十分必要。

一、AI技术和大数据相关理论概述

AI技术全称为 Arti fi cial Intelligence，译为人工智能。人工智能技术，就是用计算机来模拟人类对事物进行思考和计算的高新控制技术，比如现代企业的会计管理，可以利用人工智能技术来对财务数据信息进行扫描和记录，并依托于计算机技术的计算优势来对各种数据进行计算和分析。从目前整个社会的发展情况来看，由于计算机技术的快速发展，以人工智能技术为代表的技术被广泛应用于各个领域，逐步取代了一些传统技术含量较低的工作，一些传统人工岗位也逐渐消失，这是未来社会和科技发展的必然趋势。人工智能技术主要有两种计算机实现方式，即模拟法和工程学法，而目前在计算机网络技术应用较广的是模拟法，典型如遗传算法和人工神经网络。

二、AI技术的优势

人工智能技术本就属于计算机技术中的一个分支，也就是利用计算机来模拟运算人的智能行为，所以人工智能技术可以被看作是对计算机技术的继承和发展，但同时又融入了人的意识，模拟了人的思维活动过程，在某种程度上，人工智能技术甚至可以超过真实的人的智慧。从目前人工智能的应用情况来看，其主要优势表现在：

（一）学习能力

人工智能技术的学习能力很强，能够基于大量简单的网络信息，展开对这些信息的分析和学习，通过科学和智能的处理，从中提取出一些具备有用价值的信息，从而为决策提供依据。比如企业在研发产品的过程中，就必须要大量采集用户信息，并且对这些信息进行处理和分析，这样才能够研发出更能够满足客户需求的产品，保证企业产品研发的准确性和销售的稳定性。当大量的用户将注意力放在了同一个问题或者话题上时，搜索引擎就会根据该话题或相关关键词的点击率来进行计算，从而明确当前整个社会中的主要话题和民众最为关心的问题，企业可以从中获取问题和建议，进而为自身决策提供可靠的依据。

（二）模糊逻辑处理能力

计算机技术自身就能够实现精准而具体的逻辑判断，能够通过自身智能运算来给出比肩人类思维活动的结果，需要注意的是，现实生活不会如计算机想象中那么具体，而是充满了各种不确定性。比如智能机器人在采摘蔬菜或水果时，首先需要判断蔬菜或水果是否成熟，但并不能够在完全意义上实现对这种成熟标准的精准逻辑判断，因而需要发挥自身模糊逻辑处理能力进行判断。人工智能技术采取模糊逻辑的处理方式，就不需要以精准的数据模型为基础，就可以很好地处理各种不确定的信息。

（三）低能耗

利用人工智能技术拿到互联网中的各类信息进行合理的处理，不会消耗过多的资源和能源。人工智能技术即使是在处理一些较为复杂的数据信息时，也能够体现其高效、低能耗的优势。加强对人工智能技术的有效应用，不仅能够对当前计算机网络系统中的算法进行优化，还能够大大节省时间，提升其工作效率，从而减少对资源的浪费，控制整个信息系统的运营和管理成本。例如，传统市场调研一般以问卷调查为主，这种方式会消耗大量的人力、物力以及时间，而且调研结果也并不准确，但是利用人工智能技术展开市场调研，就可以实现对用户数据信息的智能化收集、处理和分析，提高数据信息的处理效率，也增强了结果的准确性。

三、大数据背景下AI技术在计算机网络技术中的应用现状

（一）信息系统安全技术

进入信息时代，信息已经成了非常重要的资源，从某种程度上来讲，能够把握并利用好信息优势就可以显著提高个人和企业的竞争力。目前的很多企业也积极顺应着信息化的浪潮，不断加强自身信息化建设，积极引进和开发各类信息系统，企业的信息管理系统首当其冲。一个企业的经营和管理必然离不开大量的数据信息，企业的信息管理系统就包含了企业的日常运营和管理数据信息，甚至是一些重大商业机密，而一旦企业的信息管理系统存在网络安全漏洞，或者是遭遇了病毒攻击和黑客入侵，那么就会发生信息遗漏的风险，进而会影响企业的经营和管理，使企业的一系列工作陷入停滞的局面，所产生的损失是不可估量的。

（二）智能信息管理系统

基于对人工智能技术的有效开发和利用，可以帮助一些网络管理者构建其所需要的专家知识库系统，从而实现对网络信息的有效处理。相关单位和人员在构建专家知识库系统时，必须要充分考虑到自身信息管理系统的需求，对传统的管理方式和内容进行创新，从而构建起科学合理的管理方案，这对于提高对整个计算机网络系统的管控水平和能力意义重大。

（三）垃圾过滤技术

只要有计算机网络运行的地方，必然就会产生大量的数据信息，而这些数据信息并不一定全部具备价值，反而会包含着很多无用信息，甚至是垃圾信息，如果依靠人工来对这些垃圾信息进行筛选和拦截，将会是一个很大的工程，而且工作成效也并不能够使参与互联网的群体满意。为了摆脱垃圾信息的骚扰，多数国家从立法层面来对垃圾信息的传播进行了遏制，针对当前的互联网管理也出台了一系列的文件，但是目前针对互联网的管理还有很多地方需要完善，因此除了规章制度的管束之外，一种更为有效直接地拦截垃圾信息的方式，就是利用人工智能技术来对垃圾信息进行自动判别和过滤。

四、大数据背景下AI技术在计算机网络技术中的应用隐患

（一）大数据下的隐私权问题

毋庸置疑，人工智能技术有着非常大的经济价值和社会价值，当然也对我们目前的法律体系提出了一些挑战，由人工智能技术应用所引发的隐私权问题广受关注。基于前文对大数据技术和人工智能技术关系的阐述，可以明确的是人工智能技术的发展建立在大量的数据信息基础之上，这些信息既包含公众信息，也包含个人信息，而在收集和处理这些信息的过程中，是否能够完全做到合法合规还需要进一步规范，如果不能够妥善处理，将会引发严重的隐私危机，甚至威胁整个社会的和谐和稳定。

而且依托于计算机技术进步而生产研发的各类智能设备已经成为人们日常生活中不可缺少的用品，但同时这些设备也成了各大企业获取公民隐私数据的重要来源，只要使用了智能设备，有了上网痕迹，那么遗留下的足迹必然会被相关企业单位采集和分析，为实现商家利益最大化服务，比如最为典型的利用大数据杀熟，就是通过人工智能技术来分析消费者的购买力，从而制定不同的商品定价，这侵犯了用户的隐私权。

（二）应用范围有一定的局限

目前人工智能技术虽然有着广阔的发展前景，但是其应用领域仍然有一定的局限，人工智能技术目前只是被更多地应用于互联网和通信等领域，主要涉及计算机网络的数据和安全管理，而在生产领域的研发和应用实践较少。目前我国在科技领域仍然没有掌握一些核心科技，对于以人工智能为代表的技术应用研发和实践力度还有待加强。

（三）开发和应用成本较高

人工智能技术相比起其他计算机技术在开发和应用上需要耗费更多的成本，而在当前资本的浪潮下，出于对利益最大化的考虑，人工智能已成为新的投资蓝海，即便是对人工智能技术应用有着较大需求的企业单位也需要考虑到成本的问题，所以目前的人工智能技术多应用于政府和一些规模较大的企业信息化建设当中，对于大多数中小型企业来讲，在人工智能的开发和应用上后劲不足。

五、大数据背景下AI技术在计算机网络技术中的应用优化

（一）加强立法，规范应用

由于人工智能技术的应用和推广会涉及公民隐私权的问题，为了防止一些个体或者单位出于对利益最大化的考虑而对人工智能技术进行滥用，就必须要从立法层面来对人工智能技术应用进行规范。尽管目前我国已经针对计算机网络技术的应用制定了相应的法律制度和文件条例，但是这些规章制度还需要进一步完善。

（二）培养人才，创新科技

人才是科技研发和创新的主要资源和动力，我们虽然是世界上人口最多的几个国家之一，但是在人工智能技术研发领域还缺乏足够的专业人才，所以我国的人工智能技术研究和应用处于起步阶段。在人才培养这一方面，我们一方面可以通过改革和创新高等教育，开设人工智能相关专业，鼓励大学生报考相关专业来培养基础性人才。

（三）完善制度，推广应用

对于以研发和应用人工智能技术为主的企业单位来讲，就必须要在国家政策的指导下，不断完善自身的管理制度，健全人才培养体系。通过在企业内部构建相应的激励制度和人才培养制度来尽可能地培养专业的人工智能技术人才，同时提高行政单位对科技人才的吸引力，以此保障技术人才的就业，激发其创新意识和创造能力，增强其责任感，让这部分科技人才发挥自身的主动性和积极性以及创造性，在人工智能技术研发和推广领域发挥出自己应有的贡献。

六、结语

随着科技的快速发展，传统单一的计算机网络技术已经无法满足当前社会生产和建设的需求，而且传统网络技术的性能和应用安全等问题也亟待改进。人工智能技术的出现无疑是信息技术的一次革命，人工智能技术与计算机网络技术有机结合，充分发挥人工智能技术的优势来弥补其他计算机网络技术的不足，可以实现二者的优势互补，进一步提高计算机网络技术在信息采集、分析和处理上的效率，提高现代计算机网络信息系统的运行效率和处理能力，同时为网络安全加大保障。这对于现代企业来讲，是提高自身生产水平、管理水平以及服务质量的关键。