基于课程思政为导向的大数据专业核心课程建设研究

□武兴睿

一、引言

在新工科时代背景下，大数据技术发展迅速，为各大行业的发展与运营带来了巨大的改变，也将成为国家竞争力的重要标志。各大高校也肩负起人才培养的重要责任，开始建设大数据相关专业，专业建设在考虑专业课程体系符合行业技术要求的同时，更要高度重视学生的思政教育，因为科技力量需要有爱国精神、责任感的年轻人才能发展和壮大。因此专业课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应，推进课程思政建设，使德育与智育相统一，是专业建设、人才培养研究的主要问题。

目前，课程思政主要表现在对某一门课程的单独研究，而更多的课程都出现重复的思政案例，致使教育效果没有达到最好。学生思想的培育是通过课堂教学主渠道进行的，每一门课程都可以是一个渠道，如何将渠道进行系统的建设，而使渠道不混乱，让各渠道有效地发挥作用，就要求对专业课程(群)进行统一的构建，最大程度地实现课程思政。目前专业课程(群)统一构建课程思政的建设思路研究少之又少，具有一定的研究意义。

本文将从大数据专业人才培养方案、核心课程的选定，课程思政的影响因素与实施方法等方面着手，深入研究以课程思政为导向的大数据专业核心课程建设思路。

二、大数据专业人才培养方案的确定

(一)确定人才培养目标。该专业以立德树人为根本培养目标，致力于培养适应新工科时代背景，具备良好的政治素养、职业道德，富有良知和社会责任感，具有创新精神和国际视野，掌握大数据产品研发、大数据分析与应用、数据仓库等相关的基本理论知识、基本技术运用；具备较强产品开发能力，能够运用大数据思维、数据挖掘技术解决实际应用问题，可以运用专业知识分析和解决信息技术领域中复杂工程问题的高素质、应用型工程技术人员。

(二)确定核心课程。根据市场调研结果、人才培养目标，凝练专业特色为：以学生学习能力培养为核心，以就业为导向，构建“多方向、分层级、促就业”的“三主三辅”的人才培养体系。

其“三主”主要指：大数据产品开发、大数据分析、数据仓库；“三辅”主要指：软件产品开发、大数据平台运维、前端技术。通过“三主三辅”的人才培养体系的构建，使不同兴趣爱好的学生实现不同方向、不同层级的就业。

将“三主”就业方向线上的课程定为核心课程，核心课程是专业学生较为重视的课程，课程思政尤其重要。深入开展校企合作，增加合作的深度和广度，确定核心课程的主要内容及课程案例。在深入了解核心课程内容的同时，了解相关技术的应用场景，解决主要的问题，进而挖掘出课程思政的内容。

三、师资队伍建设

(一)大数据专业教师专业技能培养。大数据专业作为时代发展所必须的人才培养专业，面临着师资力量不足、专业技能不能跟紧岗位需要的现实问题[1]。而公司中大数据的业务一般都不能接受非公司员工进入工作组，所以，我们需要与大数据公司建立深入的校企合作关系，能够将企业案例转化为教学案例[2～3]。

(二)大数据专业教师课程思政能力培养。课程思政最重要的是有一支政治思想过硬、专业技术过硬的教师队伍，这样才能充分挖掘课程中的思政元素，才能“润物无声”。所以，要高度重视教师在课程思政方面的认知，明其理，方能践其行，要激发教师内心深处的课程思政责任意识与愿望，使其以积极、主动、创造的意识开展课程思政，提升课程思政的效果。

1.牢固树立知识传授与价值引领同频共振的教学理念。专业课教师以立德树人为根本任务，将专业知识和思想政治教育紧密结合，在提高学生专业素养的同时，也要引导学生热爱行业的情感，使专业精神的弘扬与专业知识的培养相辅相成。牢固树立知识传授与价值引领同频共振的教学理念。

2.提高自身的政治理论素养，为课程思政积蓄力量。组织专业课教师参加思想政治理论学习、开展党性教育。采取听课学习行动，组织专业教师走进思政课堂，跟马克思主义学院的思政课教师学习；开展定期学习活动，邀请思政课教师做讲座，了解时事政治、重温党的发展历史；开展网络课程思政优秀案例学习活动。通过多种多样的活动形式，切实提高专业课教师的政治理论水平，逐渐使其能把思想政治工作贯穿教学全过程。

3.组建课程思政教学共建团队，形成课程思政专门化结对制度和常态化运行机制。在课程建设中，每一门课程都需要邀请一名马克思主义学院思政课教师做专业课共建人，互相听课，形成结对制度。在真实的课堂教学环境中，感受并深挖课程中蕴含的思政元素，共同探讨，构建较为科学的课程思政课程体系。定期召开思政讲堂活动，开展交流研讨等活动，使课程思政的研讨和建设常态化。

四、以课程思政为导向的核心课程设计

专业核心课程可分为编程的基础课和技术类课程，以核心课程为主要课程载体，能够更好地引导学生树立正确的人生观、价值观、财富观，并引导学生将自身专业技能的提升与中国科技能力提升相结合，将个人的价值与为社会发展做贡献相结合，引导学生崇尚科研、专业技术[4～5]；引导学生坚定“四个自信”，激发学生民族自豪感，增强国家荣誉感、使命感。

根据专业课程的特点进行构建，每门课程都为一个渠道，多门核心课程构建一个渠道网络，渠道之间有联系但不重复，使课程思政能够畅通[6～7]。

图1

例如：在数据分析主线中，《Python程序设计》重在课程中实现家国情怀、人文情怀的培育，在编程实例中采用爱国诗人的诗篇，设计学校或其他有意义的小程序等等；在《大数据分析与应用》中，重在引导学生坚定“四个自信”，主要以案例为载体实现课程思政，例如疫情中的各项数据分析、近10年旅游数据分析等等；《数据挖掘》重在关注实时政治，例如新疆棉花、房价走势分析等等[8～9]。

专业课教师与马克思主义学院的教师共同探讨，共同挖掘课程中的思政元素，共同建设课程。

五、建立以专业为单位的课程思政评选机制

(一)以专业为单位的课程(体系)思政设计。在课程思政工作的推进过程中，从单一的一节思政课设计、讲授、教案评比等逐渐发展一门课程的思政课设计，在当前形势下，应该开展以专业为单位的课程思政评比。

(二)课程思政的效果评价。单一的一节课或一门课的课程思政评比，更多的是从教师的设计方面考量，而以专业为整体的思政设计，更容易从学生的受教效果进行考评。

(三)完善专业课程思政监控体系。专业课程思政监控体系要与课程教学组织实施、课程质量评价体系相辅相成，在课程建设中要将“课程思政”功能的增强和发挥作为首要因素，在学校评教评课工作中设置“课程思政”的重要评价指标。以此保障所有课程在源头、目标和过程中融入德育教育理念，并在教学建设、运行和管理等环节中落到实处，实现专业课程思政的过程监控和效果评价。