贵州省黎平县农村经济与生态环境耦合协调发展评价

2023-01-11 06:18吴胜兰吴文婕
北方农业学报 2022年5期
关键词:黎平县耦合指标

吴胜兰,吴文婕

(新疆农业大学公共管理学院,新疆 乌鲁木齐 830052)

自2004年以来,我国发布了18个指导“三农”问题的中央一号文件,各级政府制定和出台了一系列强农政策,提出“三农”问题要想得到有效解决,就需要优化产业结构,合理利用资源,促进农村经济和生态环境同时增长,创建一个生态环境和农村经济协调、平衡发展的系统[1-2]。中国共产党第十九次代表大会将乡村振兴作为重大战略部署,提出全面建成小康社会的重点任务是生态环境保护,必须转变农业生产模式,促进经济和生态环境协同发展。2021年3月,贵州省黎平县人民政府公布了《整改突出问题优化生态环境》文件,指出当前黎平县农村环境污染主要涉及农村污染型工业、生活污水随意排放、农药大量使用以及生活垃圾、秸秆肆意焚烧等问题。

目前,国内对于经济欠发达少数民族地区农村经济和生态环境耦合发展的关注不足。在乡村振兴背景下,如何平衡农村经济和生态环境的协调发展,是乡村振兴战略取得成效并需要解决的重要问题[3]。2020年实现全面脱贫后,巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴战略实施的有效衔接任务仍然艰巨,其中,农村经济是不可忽略的因素,这就要求必须客观了解农村经济和生态环境协调发展状况,转变农村经济发展方式,实现农村经济和生态环境协调发展。但是,为了发展经济,近年来许多乡(镇)忽略了生态环境问题,农村经济和生态环境协调发展面临着双重考验。黎平县是贵州省林业重点县之一,由于自然和社会条件的交织,使黎平县同时具有民族性、生态脆弱性、经济欠发达性等特点,资源逐步减少、环境承载力有限、生态文明建设较落后等问题逐渐加剧。农村经济和生态环境协调发展是新时代农村经济社会高质量发展的现实要求。本研究运用耦合协调模型对黎平县农村经济与生态环境协调发展水平进行评价,旨在剖析两者协调发展产生矛盾的原因,探究实现农村经济和生态环境协调发展的路径。

1 研究区概况

黎平县位于25°41′~26°08′N,108°31′~109°31′E,地处黔、湘、桂三省(区)交界及云贵高原向江南丘陵过渡地区,下辖23个乡级行政区,2个街道,占地面积444 100.00 hm2,林业用地约339 286.67 hm2,森林面积306 946.67 hm2,森林覆盖率达69.12%,据2020年黎平县统计年鉴显示[4],全县开发利用森林面积7 750.54 hm2,耕地面积21 277.3 hm2,开发的耕地面积仅占全县总面积的4.79%。

黎平县自然环境多为高山,交通堵塞,少数民族人口多,农村经济严重依赖农业的发展,经济发展水平低,属于经济欠发达地区。据黎平县2020年国民经济和社会发展统计数据显示[5],黎平县城镇居住人口约为16万,乡村居住人口约为25万,分别占全县总人口的39.37%和60.63%,全县少数民族人口约占71.00%,是典型的少数民族集聚地。黎平县主要产业是种植业,以茶叶、杉木种植为主,长期依赖农业生产。数据显示[4]:黎平县第一产业增速为6.30%,第二产业增速为0.40%,第三产业增速为5.60%,农业生产的增长速度远大于第二产业。

2 数据来源和评价方法

本研究所用数据来源于《黔东南统计年鉴》(2016年)、《黎平县统计年鉴》(2016—2020年)和黎平县国民经济社会发展统计公报(2016—2020年)、贵州省黎平县环境状况公报等,对于缺失的数据采用均值法插补。

2.1 熵值赋权法

熵值赋权法又称熵值法,是一种数学方法,通常用来判断指标的离散程度。将收集到各个指标的数据,利用公式求出权重,以此避免人为影响,所得的结果具有较高的科学性,并且在数据资料较为完整的前提下,该方法与其他客观赋权法相比具有一定优势。因此,本研究选择熵值赋权法来确定农村经济和生态环境指标的权重,很好地解决了农村经济和生态环境数据量大、定量难的问题[6-7]。应用步骤如下。

2.1.1 归一化标准处理

为了消除单位差异和数量级不同而产生的误差,需要对研究期间收集到的黎平县农村经济和生态环境系统各指标的原始数据进行归一化标准处理,计算公式为

公式(1)和(2)分别计算的是正向指标与负向指标,max(xj)与min(xj)分别代表第j个指标的最大值和最小值,权重加上0.001,是为了让赋值有意义。

2.1.2 计算熵值

首先,为了准确计算比重,要求赋权的数值必须为[0,1],否则无法得出比重,数据经过标准化处理,难免会有一些极端值,例如0或者1。因此,需要先对标准化处理的数据进行比重变换,计算公式为

其次,计算第j项指标的熵值,计算公式为

公式(4)中,n为评价指标个数。

最后,计算指标的权重,计算公式为

公式(5)中,1-hj为第j项指标的差异度。

综合得分计算公式为

上述方法分别用于农村经济和生态环境权重的计算。

2.2 采用的模型

2.2.1 综合发展水平评价模型

本研究采用模糊综合评价,依据模糊数学的计算方法,将一些模糊的因素定量,以此达到综合评价的目的。根据黎平县农村经济与生态环境协调评价指标体系,将收集到的各项指标相关数据建立描述农村经济系统和生态环境系统的原始指标数据矩阵X=(xij)m×n和Y=(yij)m×n。m和n分别是矩阵X和矩阵Y中评价样本个数与评价指标个数。得出矩阵数据后,运用线性加权法分别建立农村经济系统与生态环境系统的综合发展水平评价模型[8],计算公式为

公式(7)和(8)中,F(xi)和G(yi)分别为第i个样本的农村经济综合水平和生态环境综合水平;aj和bj分别表示农村经济系统和生态环境系统的指标权重;X′ij和Y′ij是经过标准化处理后得出的数据。

2.2.2 耦合协调模型

为了对黎平县农村经济系统与生态环境系统之间的协调发展状态加以全面掌握,需要对协调发展模型进行技术分析,采用变异系数进行推导[9-12]。计算公式如下

公式(9)中,F(X)与G(Y)分别为农村经济发展水平与生态环境发展水平;k为层次系数,由于只研究经济和生态环境2个系统,因此k值为2;α和β都是权数,研究中2大系统同等重要,因此权重相等,两者取值均为0.5。是耦合度C的值,D是协调发展度,两者取值均为[0,1],C值越大,说明2个系统耦合状态越好,反之越差。当D接近0时,代表2大系统的协调耦合度越低,协调发展水平越差;反之协调耦合度越高,协调发展水平越好。

3 评价指标体系的构建

评价指标的选取需要遵循完整性、数据可获取性与科学性的原则,在参考前人研究的基础上,初步选择具有代表性的评价指标[13-16],再通过对黎平县农村经济和生态环境进行实地调研,充分了解当地的实际情况,选取能代表黎平县农村经济和生态环境变化的指标进行分析,从而形成本研究的指标体系,再依据公式(1)~(6)对原始数据进行计算得出各指标的权重(表1)。

表1 黎平县农村经济和生态环境系统指标体系

4 结果与分析

4.1 综合评价水平结果分析

通过公式(7)和(8)计算得出2012—2020年黎平县农村经济和生态环境协调发展综合评价指数(图1)。

4.1.1 农村经济综合评价水平结果分析

由图1可知,2012—2016年黎平县农村经济综合评价指数呈迅速上升趋势,2016年农村经济综合评价指数上升到0.15。一方面,脱贫攻坚战略初期阶段(2013—2014年),国家高度重视农村居民生活质量,制定了一系列惠农政策,如部分农产品免税、农民医保范围扩大等;另一方面,为了实现农村的可持续发展,县政府高度关注当地特色产业,吸引外来企业,加速经济的发展,提高农民收入的同时大大增加了农民参与的积极性,黎平县农村居民人均可支配收入逐年上升,从2012年的4 484.00元增加到2020年的7 213.00元,经济发展迅速。2016—2017年农村经济综合评价指数有所下降,2017年以后回升,这是因为2016年黎平县遭遇重大洪涝灾害,受灾人口达61 498人,直接经济损失18.66亿元,导致农村经济有所下滑。同时,2016年也是农业供给侧结构性改革的攻坚之年,农业综合效益和竞争力有所提高,到2020年农村经济综合评价指数达到0.19。

图1 黎平县农村经济和生态环境综合评价指数

4.1.2 生态环境综合评价水平结果分析

由图1可知,黎平县2012—2020年生态环境综合评价指数为0.10~0.13,呈波浪式波动,从2015年开始农村经济评价指数超前生态环境评价指数。2015年以前黎平县主要以农业生产为主,追求自给自足的生产方式,农业生产力水平较低。随着黎平县经济的快速发展,污染物排放的速度远超经济增长速度,而治理能力却没有随着污染物排放量的增加而提高。2015年之后,黎平县致力于以产业带动群众致富,重点发展当地特色产业,如种植业、畜牧业、养殖业等,整合二、三产业,开发田园综合体、现代农业产业园等项目,形成完整的产业链,脱贫效果显著。由于大规模种植农作物,农民大量使用化肥、农药,数据显示[5],黎平县2012年使用农药、化肥6 339 t,2020年为5 311 t,使用量相对有所下降,但总体上还是很多,再加上化肥的吸收率低,导致土壤残留了许多未被吸收的化学物质。此外,大量的城市生活垃圾堆放在城市郊区和农村,导致每个村落几乎都有2~3处垃圾堆放点,生活垃圾堆放产生的渗透液属于高度污染物,渗透到地下严重污染地下水,这些都是造成黎平县生态环境评价指数波动的原因。

4.2 耦合协调度结果分析

耦合协调结果的分类有很多种,针对不同标准对耦合协调结果的分类也不同[17],本研究根据耿松涛等[18]的8级分类法,把耦合度(C)分为4个等级,耦合协调度(D)和协调类型分为10个等级和类型,以此来判断两者的协调程度(表2)。

表2 农村经济与生态环境耦合协调发展的分类标准

本研究根据表2的评判标准,通过公式(9)计算得出农村经济和生态环境协调发展程度以及协调类型,结果见表3。

表3 黎平县2012—2020年农村经济和生态环境协调发展计算结果

由表3可知,2012—2015年黎平县农村经济和生态环境耦合度在0.196~0.380,耦合协调度介于0.096 04~0.361 00,处于失调状态,2012年处于极度失调状态。结合图1农村经济和生态环境的综合评价指数可知,黎平县2012—2015年农村生态环境综合评价指数在0.10~0.11,高于农村经济综合评价指数的0~0.10,这一阶段属于生态环境领先、农村经济滞后阶段。2016—2020年,黎平县农村经济和生态环境耦合度在0.536~0.584,耦合协调度介于0.718 24~0.752 64,处于中级协调状态,这可能是因为2013年脱贫攻坚战略的实施使黎平县经济得到快速发展,从生态环境综合评价指数可知,2015年以后黎平县在生态环境保护方面有所进步,并取得一定成效。因此,两者是处于一个耦合磨合期。

5 讨论与结论

2012—2020年,黎平县农村经济综合评价指数呈现两个特点,即农村经济综合指数在9年间总体呈上升趋势,只有2016年和2017年综合指数有所下降;生态环境综合指数则呈现波浪式波动,2013—2015年、2017—2020年以波动下降为主,2012—2013年、2015—2017年以波动上升为主,从2015年开始农村经济综合指数超过生态环境综合指数。

黎平县农村经济和生态环境的协调状态分为两种,2015年之前两者处于失调状态,2015年是轻度失调,之后是中级协调状态;从研究结果来看,2016—2020年两者的耦合度是0.536~0.584,处于耦合磨合期,相互作用程度逐渐增强。总体上,两者的协调类型主要是农村经济超前型,失调类型主要是农村经济滞后型。

综上所述,2012—2020年黎平县农村经济与生态环境的耦合协调度介于0.096 04~0.752 64,整体上相互作用、相互影响程度较强,生态环境综合评价指数呈波浪式波动,农村经济综合评价指数总体呈上升趋势,但整体范围内耦合协调度没有达到良好协调和优质协调这2种类型,大多数年份处于中度协调、轻度失调状态,甚至2012年处于极度失调状态,两者的协调状态整体不太理想。研究期间,黎平县生态环境大多滞后于农村经济,表明黎平县原有的农业生产布局不合理、缺乏科学性,生态环境建设方面道阻且长,需要改变途径提高农村经济发展的同时,又能保护生态环境,促进两者的协调发展。

6 对策与建议

针对目前黎平县农村经济发展现状及生态环境保护存在的问题,提出以下对策及建议。首先,农民应学习和掌握农业生产技术,改变农业生产方式,合理使用农药、化肥等易对土壤造成不可逆危害的化学品,减少对环境的污染。

其次,企业应大力发展循环经济,节约利用资源,最大限度地减少“三废”排放,促进良好的绿色经济循环,实现经济和生态环境共同发展。同时,充分利用优势资源,大力发展符合当地的绿色经济,建立无公害特色品牌,例如,黎平的香禾糯、腌鱼等品牌产品[19-22]。

最后,在追求经济发展的同时,应加大对生态环境的投入,提高科技水平。其中资金投入是农村生态环境设施建设的保障。对农村生态环境资金投入的渠道除了由政府承担以外,还可以动员企业和个体积极投入,形成多渠道投资体系,解决农村生态环境资金不足的问题。与此同时,资金的使用也要具有科学的规划,集中力量解决突出问题、重要问题,资金使用要遵循公开、透明原则,让群众积极参与监督,做到账目透明、专款专用,真正用于解决生态环境问题[23-24]。此外,还要加强对农业的宣传力度,在农村宣传环境保护知识,提高农民的环境保护意识和农民对环境保护重要性的认知,同时强烈要求企业严格按照行业标准处理“三废”,共同建立生态环境友好型的发展模式[25]。

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