发电厂ERP 财务管理系统实施与应用

汪泓，蔡梦颖

（1.国家电网浙江电力有限公司紧水滩水力发电厂，浙江 丽水 323000；2.丽水职业技术学院，浙江 丽水 323000）

1 引言

发电厂作为系统化程度较高的企业类型，在财务管理上，涉及的管理内容较多，对应的资金构成也具有复杂化和多样性的特点[1]。针对此，将现代化的信息管理技术应用到发电厂的财务管理工作中成为必然的发展趋势[2]。ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）实现了将广域范围内的企业财务信息进行全面综合整理的目的[3]，将其应用到发电厂的财务管理中具有巨大的开发价值。其中ERP 系统最突出的特点就是其在信息管理过程中融合了管理思想[4]，并且按照财务业务的类型划分了对应的管理模块，实现对企业产品库存、原料采购、产品销售、商品生产、经营计划、经营成本、运营应收、运营应付、企业总资产、企业总账以及企业税务的全面综合管理[5]。不仅如此，ERP 系统还具有较强的一体化属性，使得企业的财务数据在高度集成的基础上，形成了一定的关联关系，这也使得财务管理工作的开展更加合理[6]。

在上述基础上，本文提出发电厂ERP 财务管理系统实施与应用研究，结合发电厂的实际财务业务构成的基础上，对ERP 财务管理系统进行了针对性设计，并通过实际应用测试的方式分析了系统的应用价值。

2 硬件设计

在对发电厂ERP 财务管理系统进行设计的阶段，本文充分考虑了发电厂的业务构成以及业务规模[7]。将具有高性能i.MX 8M Plus 处理器的MYC-JX8MPQ 核心板作为系统的核心构件。其中，i.MX 8M Plus 提供了2.3 TOPS 算力，强大边缘计算能力能够保障财务数据信息的完整性以及可靠性。除此之外，MYC-JX8MPQ 还搭载了4 核Cortex-A53+Cortex-M7，运行过程中，主频可以达到1.8 GHz+800 MHz，充分满足了发电厂对于财务业务处理效率的要求[8]。在接口设置上，MYCJX8MPQ 中包含GPU/VPU、HDMI/MIPI/LVDS 以及2 个USB 3.0 接口。表1 为MYC-JX8MPQ 的具体参数设置情况。

表1 MYC-JX8MPQ 参数信息

从表1 可以看出，MYC-JX8MPQ 核心板具有丰富的高速接口，具有传输速率快的特点，在2 个千兆以太网，具有AVB、IEEE 1588、EEE 和1 个w/ TSN、2 个两用USB 3.0/2.0、带C 型PHY、PCIe Gen 3、3 个SDIO 3.0、2 个CAN FD 接口的保障下，奠定了发电厂财务数据的处理速度和准确性。

3 软件设计

3.1 信息传输模式设计

本文设计的ERP 财务管理系统在具体的应用过程中，对信息传输模式的设计主要应用了Browse 开发模式[9]。采用Java技术中的JSP 动态传输技术将系统中的数据信息表示为统一的定量化模式，考虑到系统实际运行和应用阶段的数据交互需求，本文以Java Bean 开发类和用户自定标签的形式对其进行表示。通过这样的方式，也可以保障数据在系统内部与实际业务数据间进行交换和更新时，不会出现数据源类的错误。对于业务信息部分的设计，本文充分考虑了ERP 财务管理系统自身也需要进行数据更新，由此带来的最直接的影响就是数据具有了生命周期属性。为了适应这一特点，本文对业务信息的作用域范围进行了差异化设置。具体的实现方式如图1 所示。

图1 业务信息作用域范围设置

在此基础上，再根据业务对象所处的作用域范围，实施对数据的存储。最后就是对数据转换方式的设计，本文利用System Event 将业务请求转换为与MYC-JX8MPQ 对象协调的数据集合，使得系统数据和发电厂的实际业务数据能够保持同步，为后续的业务请求处理提供基础。

3.2 财务数据管理

利用上文构建的数据传输模式，本文设计的ERP 财务管理系统对于数据的管理是通过建立各个模块之间的联通关系实现的。其中，系统的整体构成可以表示为：

式中，D 表示ERP 财务管理系统的整体构成，d1表示业务数据输入模块，d2表示业务数据分类模块，d3表示业务数据存储模块，d4表示业务数据集成模块，d5表示业务数据分析模块。数据分析模块中的实体关系情况总结为表2。

表2 实体关系统计表

当系统接收到来自发电厂的业务信息后，由输入模块发送至数据分类模块，该部分执行的操作是判断业务关联的财务动作是收入或支出，当业务类型为支出时，对应的分类结果可以表示为：

式中，f（xc）表示对于支出业务xc的分类结果，sc表示生产费用支出，yc表示原料采购费用支出，gc表示管理费用支出。

当业务类型为收入时，对应的分类结果可以表示为：

式中，f（xr）表示对于收入业务xr的分类结果，sr表示生产费用收入，gr表示管理费用输入。

按照分类结果，将数据存储到对应的数据库中，为了便于后续的财务数据管理，本文构建了集成数据管理中心，其中涵盖所有的业务数据信息，同时设置了数据分析模块，对企业经营的整体情况进行分析，包括企业总支出、总收入、净利润，其可以表示为：

式中，C 表示发电厂的总支出，R 表示发电厂的总收入，M 表示发电厂的盈利情况总支出。

通过这样的方式，实现对发电厂财务数据的管理。

4 应用测试

采用ASP.NET、MS VisualStudio、ADO.NET 和SQL Server等工具建立本文系统。系统构建后，测试本文系统的应用效果。

4.1 应用环境

为检验本文设计的ERP 财务管理系统运行效果，以实际发电厂的业务数据信息为基础，开展了应用分析测试。测试电力公司为国家电网直属的发电企业，发电业务覆盖省内农业生产、人民生活的基础用电需求。在发电设施的配置上，包括25 座500 kV 的公用变电站，对应的容量为3 500 万千伏安，181 座220 kV 的公用变电站，对应的容量为5 000.52 万千伏安，以及变电总容量达到1.4 亿千伏安的110 kV 变电站。供电范围约为4.2 万公里。对具体的用电数据信息进行统计，其中，全社会用电量为2 540.26 亿千瓦时，最大负荷为3 550.17 万千瓦。对发电装机的容量进行分析，其中，总容量为5 000.62 万千瓦，火电容量为4 600.26 万千瓦，水电容量为365.85 万千瓦，新能源容量为28.44 万千瓦。统调装机容量为4 750.50 万千瓦。为了协调不同等级电网的发展需求，实现电力结构优化布局，对财务管理效率进行优化提升成为了至关重要的工作内容之一。

在此基础上，利用本文设计的ERP 财务管理系统实施对该电力公司业务的管理，同时企业原有的管理系统和现阶段较为常用的以智能技术为基础的管理系统进行对比，分析其管理效果。

4.2 应用结果与分析

在对本文设计系统的实际应用效果进行分析阶段，本文将财务数据处理的时延作为评价指标，由此对系统的管理效率进行分析。考虑到测试电力企业的规模，系统同时接收的业务信息存在明显的并发特征。针对此，本文分别设置了不同规模的并发业务请求数量，得到的测试结果如表3 所示。

通过对表3 中的测试结果进行分析可以看出，与原有财务管理系统相比，智能财务管理系统和本文设计的财务管理系统均在一定程度上提高了电力企业业务的处理效率。其中，当并发业务数量小于1 500 bit 时，智能财务管理系统和本文设计财务管理系统的业务处理时延均稳定在1.00 s 以内，但是随着并发业务规模的增加，智能财务管理系统对应的业务处理时延明显增加，当并发业务数量小于5 000 bit时，对应的时延达到了2.47 s。相比之下，在本文设计的财务管理系统测试结果中，当并发业务数量小于4 000 bit 时，对应的时延仍稳定在1.00 s 以内，当并发业务数量小于5 000 bit 时，时延也仅为1.12 s，与原有财务管理系统相比，缩短了1.41 s，与智能财务管理系统相比，缩短了1.25 s，具有明显的优势。应用测试结果表明，本文设计的发电厂ERP 财务管理系统能够在不同运行环境下实现对财务业务的快速处理，对于提高电力系统的运行效率具有良好的应用价值。

表3 不同系统管理下业务处理时延统计表

5 结语

无论是从提高企业财务管理质量的角度，还是改善企业整体运转效率的角度，对财务管理工作进行优化提升都是十分必要的。本文提出发电厂ERP 财务管理系统实施与应用研究，在充分考虑了发电厂实际财务管理工作内容后，设计了适应其应用需求的ERP 财务管理系统，大大提高了财务管理工作的执行效率，对于企业的发展具有良好的促进作用。通过本文的研究，希望能够为促进ERP 系统在企业中的深度应用提供帮助，同时助力企业实现更好发展。