中国汽车制造业,前几天竟然被国家统计局打脸。
据国家统计局数据,今年1-10月,全国规模以上工业增加值同比增长4.0%,汽车制造业同比增长8.1%;同期,全国规模以上工业企业利润下降3.0%,汽车制造业利润增加0.8%。
客观地说,汽车业的数据不如2020年(+6.6%),但好过2021年(-2.9%)。但今年,针对不超过30万元、2升及以下排量乘用车,有600亿元购置税减半补贴;针对纯电动、插电混动等新能源车,有385亿元节能减排补助金。
销量跃进,利润却拉胯,差距10倍。近千亿的国家投入,就赚了个寂寞?
其中,确有稳固供应链、对冲不确定的补强。但更多的,是好大喜功,追求销量飘红的野蛮扩张;是罔顾科学,一刀切一条线下的冗余低效;是漠视研发,以小博大截弯取直的狭隘逻辑……
今天的汽车业,有足够大的市场容量、足够多的汽车品牌,却少有巩固的供应链、强韧的研发实力。特别是在电动化、智能化转型的过程中,话语权与价值体系被推到重构,汽车制造业迫切需要突破卡点瓶颈,重归高质量发展。
做到高质量,首先是向“双碳”政策借势,有序推进绿色低碳转型。在产品的零排放之外,更要同步降低制造体系的资源消耗,进一步带动全产业链的绿色升级。
管理层的意识中,生态优先、绿色发展必须落实为产业绿色低碳化及绿色低碳产业化。车企更是要在产品的全生命周期内“没有多余的动作、没有被浪费的能量”,类似废铝循环利用、动力电池闭环回收、采购“绿钢”(基于绿电炼钢)造车等今后会成为新常态,现在上车才能领先一步。
打造高质量,还要借力5G、移动互联技术,实现“数据驱动”。今年建成、开工的多家汽车工厂,均将“智能”“精益”“数字化”作为关键词。除了虚拟孪生技术加持,运营阶段还有人工智能的广泛应用。
由数据驱动的工厂变得透明而高效,数据链覆盖每一件产品、每一道工序、每一位员工、每一台设备……确保卓越品质,更提高生产效率;控制瑕疵概率,也降低无效成本。当数据奔跑,收益才真实可见。
实现高质量,还要推动国产替代。芯片的国产替代,即使没有疫情的催化,国家队也要亲自下场。非为消费电子破局,更是要避免一芯封喉的陷阱。相比之下,汽车行业的座椅、空悬、被动安全、感知算法……虽不出位,但同样刀光剑影。
总之,汽车制造业应聚焦自身的科技创新能力,紧扣“制造业高端化、智能化、绿色化”的大趋势。高质量发展并不会一蹴而就,只希望5年之后,统计数据与国家投入不再吆喝寂寞。