打通“数据孤岛” 推动建立医疗行业“数据银行”

敖虎山

加快数字化发展、建设数字中国以及推进健康中国建设是《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称“十四五”规划）的重要内容，主要强调要在教育、医疗、养老等重点领域，推动数字化服务普惠应用，持续提升群众获得感，医疗数字化建设被提升到了一个新的战略高度。

医疗行为内容复杂而庞大，医疗机构每天都会产生患者诊断治疗、医生行为、药品和医疗设备适用、医疗技术、医院管理等方面的海量信息。医疗大数据共享应用主要是指利用互联网及大数据技术，存储、共享、分析这些与医疗行为有关的各环节的信息和数据，为全面科学研究我国医疗行业的现状、提升医疗技术质量、推动医疗科技创新、更好服务群众健康需求等提供有价值的参考依据，使医疗行业管理更加科学、运行更加高效、科技创新更加精准、患者的获得感更加充实。

但目前的现状是，除少数大城市的大型医疗机构之间，大部分医疗机构间的数据都是割裂的，监管部门不能随时准确把握总体情况，患者需要重复登记、办卡和检查，科研人员需要大量繁琐的协调和查阅，数据高效利用与信息安全不能有效衔接，大量数据搁置未能被很好地挖掘利用，数据的共享与使用缺乏科学的边界与制度管理等问题普遍存在，各方主体深受其累，上述问题亟待解决。

加快医疗行业数字化建设对临床操作、医院管理、公共卫生建设等都有着重要的意义。从临床操作看，共享大数据不仅能为临床诊断和治疗提供更加精准的判断标准和参考信息，也可以提高医学科学研究的有效性和针对性，创造出更加符合临床需要、成本效益更高的技术和产品来提升诊疗行为的质量；从医院管理看，共享大数据能够科学分析并对比医院管理各环节的优势和短板，帮助医院提升管理水平和服务效率，建设现代化程度更高的高质量医疗机构；从公共卫生建设看，通过共享大数据分析疾病模式、追踪疾病暴发及传播的方式途径，可提高公共卫生监测和反应的速度，更加科学地制定预案，及时准确地实施防控措施；从医疗科技创新看，共享大数据的应用，为我国的医疗科技创新提供更多的基础信息，大大节约科技创新成本，有利于建立更低磨损度、更精简、更快速、更有针对性的研发和落地转化体系，有效破解长期困扰我们的“卡脖子”问题；从医疗保险看，共享大数据的价值在于全面核算国家医保支付结算总量和结构情况，准确研判未来发展趋势，保障医保资金安全和科学使用，同时能制定精准的商业保险服务业务，科学测算赔付及服务效率，提高医疗行业和患者的抗风险能力；从患者角度看，共享大数据可以使患者减少重复过程，减轻其负担，也能使其更加便捷、全面地了解和参与到疾病的诊治过程中，获得更多诊疗信息，并进行科学的自我健康管理，个人也能参与社会的健康治理等。

“十三五”期间，我国医疗行业的数字化水平得到了较大的提升，医院管理、医保结算、流行病监控体系都已实现了网络化管理。但医疗行业的数字化建设不仅限于上述范围，还涉及医疗及相关行为所产生的各种信息，也涉及数据的共享共用，因此，需要以一个全新的、更高的视角来重新定义医疗行业数字化。对照贯彻新发展理念和构建新发展格局的要求，医疗行业数字化还存在两个比较突出的短板：一是医疗行为的核心阵地——医院之间的数据信息不能共享。受现有管理体制机制限制，医院的数据库不够完善，医院之间的数据信息尚未实现共享，数据安全制度还不够健全，包括患者生命体征、疾病、影像检验报告、互联网诊疗记录、药品使用、医保支付等在内的数据信息呈现碎片化特征，标准化程度较低，这些基础数据在医院系统中宛如一个个“数据孤岛”，难以互联互通、形成合力。二是不同监管部门之间的共享渠道不畅通，联动机制尚未建立。医疗、药品、医保、科技等分属于不同的部门和机构管理，缺乏统一的数据信息共享平台。为了加强监管和促进发展，不同部门和机构之间往往需要数据共享，但却困难重重或效率较低，割裂的数据管理必然会对医疗行业全局的发展态势及趋势的准确判断和预测产生影响，不利于医疗行业的高质量发展。这两个较大的“堵点”也是造成整个医疗体系“数据孤岛”的重要因素。

为打破这种“数据孤岛”现象，以建立健康共同体的思路，推动我国医疗行业数字化建设，需要建立不同层级的医疗行业“数据银行”，通过这一集管理、使用与安全于一体的大型系统打破医疗体系的“数据孤岛”困境。

一是要建立统一的医疗行业数据信息共享平台。建立国家统一的标准规范体系，将医疗及相关行为产生的数据信息进行标准化，覆盖医疗行业全链条全环节，包括患者健康档案、检查和诊断结果、药物、设备及器械使用情况、医保支付情况、医院医护人员配置情况、医院管理运行情况等，在统一的平台上实现整合、存储、管理和使用功能，实现真正意义上的医疗大数据，以提高效率、降低成本。

二是建立规范的管理和使用制度，并进行分层管理。国家、省、地（市）、县的数据以及承担不同医疗任务的不同层级医院的数据要进行分层管理，以为科学使用打好基础。对于能公开的数据，要适时公开；对于不能公开的数据，要制定包括使用范围、使用权限、使用者身份认证、数据使用收费标准、数据追溯、保密规范等在内的严格的管理和使用制度，统筹兼顾便捷与安全。

三是建立完备的数据安全保障体系。可以参照银行系统的做法，建立严密的医疗大数据安全管理和使用保障系统，通过制度和信息安全技术，做到数据采集、汇聚、管理和使用全程可追踪、可溯源，让数据真正在国家卫生健康事业的发展中发挥更大的作用，防止数据泄露，保护国家安全。

四是要充分发挥现代信息技术的作用。在医疗大数据的采集、整合、数据库建设、数据管理、数据使用等各环节中，要有超前思维，充分运用现代信息技术手段，提高效率。同时要组建强大的专业化团队进行管理，通过覆盖信息技术、信息安全、大数据、人工智能等领域的专业人员，科学构建和管理“数据银行”。

五是做好与现有系统的衔接与整合。目前各个医院都有自己的信息管理系统，建立国家层面的医疗“数据银行”，需要充分调研与科学规划，做好与现有系统的衔接与整合，避免资源浪费，形成全国“一张网”。

六是推动与医疗大数据有关的设备研发。“数据银行”呈现的是全新的集成及应用的场景，需要更多专业的设备来配套实施，因此，要推动该领域的科技创新，并以此为契机带动我国在该领域的科技创新走向世界前列。

建立“数据银行”能够形成真正意义上的大数据，对研究和指导医疗行为、加快推进智慧医疗体系建设具有重要意义。实现医疗及与医疗相关的跨领域的数据共享，有利于开展医疗、医保、科技、市场等多部门的合作和跨学科交流。有效整合和使用医疗行业大数据的优势和应用场景，对医生、医院、研究机构、基层卫生单位、患者都有显著帮助，特别是对于推进健康中国建设中提出的“坚持预防为主”以及推进智慧医疗建设更具有重要意义。医疗行业的信息和标准一直是世界各国高度关注的问题，关系着人民群众的生命健康，我们要在“十四五”期间打破固有的桎梏，以全新的理念和现代技术，建立共享共用的信息平台，更好地服务于医疗行业的高质量发展。■