大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

王 荣，杨 璐

（晋中信息学院，山西 晋中 030800）

1 人工智能

人工智能对于我们来说已经不再陌生，在各行各业都有所应用，能够解决人工操作时所犯的错误，代替大量简单烦琐的人工操作，解放劳动力。

1.1 人工智能概述

人工智能是伴随着计算机技术、通信技术与网络技术飞速发展继而形成的一门新型科学技术。所谓人工智能，是一项主要应用与研究通过模拟和使用技术拓展人类自身人工智能的技术，本质上属于研究人类自身计算机编程的重要课题[1]。近几年来，相关领域的专家学者通过方法分析，已经可以应用人工智能技术解决部分现实性问题，使其语言模拟、拓展应用等性能得到有效延伸。除此以外，在具备大型移动计算机图像处理硬件系统以及软件平台的前提下，专业人员操控人工智能技术还可以高效地完成图像信息智能化处理等工作，人工智能在大数据时代展现出了极具潜力的发展前景。

1.2 人工智能的特点

人工智能是大数据时代下能够高效处理信息数据的有效工具，是计算机网络与信息数据技术相结合的产物，随着计算机网络的发展，人工智能技术的发展也更加迅速。人工智能的优势特点主要体现在以下几个方面：一是具有高效的特点。在过去的计算机网络中，信息处理需耗费大量时间，效率低。但人工智能可以将各个领域的知识进行科学合理有效的应用。将人工智能应用到计算机网络中，可以帮助计算机获取更加精准的数据，从而提高计算效率。二是成本低，资源消耗少。人工智能在处理海量数据时，具有更快的运算速度，节省大量的时间，进而降低计算机在处理数据过程中消耗的能源。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用分析

2.1 人工神经网络

人工神经网络是对大脑神经网络的抽象，通过简单神经元的相互连接构成复杂的网络结构，能够对外界信息做出智能化的处理，具有极强的学习及自适应能力[2]。在信息处理过程中，将外界接收的信息不断学习并存储于连接权重和阈值中。

人工神经网络是人工智能应用于计算机网络技术的重要方向，通过神经元间的相互连接，从而构建出相对稳定成熟的网络系统，能够具备像大脑一样的思维逻辑功能，是一项具备网络防御机制的技术，通过神经元分析、处理复杂信息，提高数据处理的能力。其核心方法是模拟人类大脑的运行，具有较强的接受性和容错性。在大量的实践和研究中，人工神经网络被证实可以精准识别有噪声的或者畸变的输入模式，倘若可以推动这一人工智能与检测系统的融合，可以提高系列检测工作的效率水平。基于此，伴随大数据时代的来临，诸多领域的技术人员以该技术为基础展开计算机网络自动化分析操作，借助噪声输入模式和畸变输入模式等实现了对多元对象的分辨。除此以外，人工神经网络也被应用于网络安全管理领域，用于检测信号在噪声或畸变下输入后的实际效果，作用较为显著。

2.2 入侵检测技术

大数据时代的计算机网络技术既为数据处理工作带来了便利，但同时也如同双刃剑一般带来了网络安全问题。如果计算机只是被动保护，那么受网络安全威胁的概率将极具增大。人工智能技术可以用于入侵检测，提高网络抗干扰能力，确保网络安全。通过对日志、网络行为及数据进行分析、检查，当检测到恶意攻击时，可发出警报，保护网络资源安全完整，提高网络安全。

近几年来，社会各界聚焦网络的信息开放性安全问题展开热议，该问题已然影响到计算机产业的发展。事实上，病毒和网络黑客的入侵不仅会导致数据信息的泄露，同时也会带来极其严重的经济损失以及恶劣的社会影响。为规避这一恶性事件，必须开发网络用户信息移动数据的安全防护功能，构建可靠的网络安全管理体系。尤其是针对在线支付网络口令被恶意泄露、公民个人信息被泄露的问题，相关技术人员应结合人工智能开发网络入侵数据检测安全技术。客观来说，网络入侵数据检测安全技术的优势在于可以实时完成数据的检测与处理工作，检测并排查异常信息，发现网络安全问题并给予及时解决。

2.3 防火墙技术

防火墙是内部网络和外界网络二者间的防御系统。可以对网络中的可疑、有害信息进行拦截，防止其对计算机安全造成侵害，为计算安全运行提供有效保障。防火墙技术实际上是一种内外隔离技术，将允许访问的人或数据进入网络，同时将不允许访问的人或数据隔离在外。防火墙技术是针对网络信息安全问题而兴起的一项技术，但其技术目的不仅仅是保护网络系统信息安全，同时也是人工智能的一道防护屏障，在计算机安全网络应用中具有极其重要的价值。

因此，在应用防火墙技术的过程中，技术人员必须做好软硬件数据的备份工作，并确保网络安全系统意义，其他系统可以相互协调配合，组成内外部联网网络。尤其对于企业来讲，必须有效结合公共网络安全防护墙控制系统，才能避免留下网络信息安全漏洞。此外，若想实现内外部联网应优先选择使用编辑安全控制通道，降低网络舆情概率。以现代化企业应用频率较高的智能邮件反垃圾收发邮件电子邮箱为例，其可以智能地将带有邮件捆绑的钱包、病毒以及相关垃圾文件等屏蔽在外，对海量的低级电子垃圾邮件进行过滤。在这一应用的支持下，企业的网络安全人员就可以高效率完成低级无价值电子信息的排除工作，提高信息数据处理的效率水平，为企业各部门的正常运转提供重要支持。总的来说，网络技术不断增强，员工也需要不断学习新的防火墙技术，使得用户的网络信息得到安全保障，促进网络信息时代的安稳发展。人工智能依然是当前计算机信息网络安全管理的重要手段，在提升用户信息处理效率、保障信息质量方面展现出了卓越的价值，发展潜力较大。

2.4 专家系统

专家系统同样是人工智能在计算机网络技术领域应用的重要方向，是对人工智能问题中智能程序设计的一个非常成功的近似解决办法。专家系统是一个基于知识的智能推理系统，可以利用软件程序来模拟专家的决策，可以像专家一样推理思考、处理问题，在信息系统管理方面效果显著。在大数据时代背景下，以人工智能为核心的专家系统可以自主对专家经验进行吸收、归纳和汇总，并形成系统内容持续完善、健全的专家数据库。数据库中拥有的知识、经验的数量和质量将直接决定系统的性能及处理问题的能力，为计算机网络管理以及系统评价提供技术和经验支持。就我国当前阶段人工智能专家系统的开发情况来看，其专家数据库已经涵盖基本经验、间接经验以及直接经验，且各类经验在数据库中都有专门的编码，可以依据数据库中的经验为每一条计算机网络管理决策提供依据，为网络管理与评价提供决策支持。

近几年来，信息技术逐渐扩张至各行各业，信息技术水平整体不断提升，对人们的生产和生活带来了切实影响。在这一形势下，可以通过应用专家系统技术来保障用户基础数据信息的安全，这和入侵检测技术以及防火墙技术也有共通之处。甚至，可以将入侵检测技术和人工智能专家数据库相结合，将专家数据库编译成特定的计算机指令。如此，一旦网络信息安全受到外界因素的威胁，系统可以及时对安全隐患作出判定，并追踪造成入侵的原因、实现精准的后果判断，使得安全检测的精准性进一步得到提升。

2.5 人工智能代理

人工智能代理（人工智能Agent技术）是人工智能应用于计算机网络技术领域的热点方向，本质属于实体化软件的一类，是以知识库为基础能够对数据和信息进行相应分析及处理的一种软件。从功能角度看，利用这项技术可以实现计算机网络的代理。换言之，这项技术可以帮助人们完成日常生活和工作中遇到的简单问题。从技术角度来看，人工智能代理主要依托人工智能技术使计算机服务系统软件发挥作用，其工作性质是基于数据信息分析和处理的知识库，迅速在用户使用信息后完成数据分层管理和记录工作，精准实现数据传输，从而提高用户对于信息数据处理工作的满意度。比如说，若用户对旅游产品有需求并使用计算机进行搜索，人工智能代理技术就会在用户搜索过程中管理网络，与知识库中的资料进行对比、分析归类旅游产品网络，并将符合用户需求的信息呈现出来，缩短信息查询时间，提高信息获取效率，对于提高人们生活便利化发展有着重要作用。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用趋势

3.1 提升网络计算机稳定性

就目前我们现在网络计算机的性能优化情况来看，其普遍具备信息交互性和信息流通性，数据处理工作难度系数相对较高，方式复杂，灵活度较低。受到这一问题的限制，可能部分网络会出现数据信息处理的混乱和延迟情况。在这一背景下，部分专家学者和技术人员提出可以通过人工智能应用来解决这一问题，并在实践中验证了该构想的可能性。具体来说，在人工智能辅助下，可以迅速对复杂数据信息进行整理和汇总，为数据信息的分析和处理奠定坚实基础，保障信息网络数据的质量和安全问题，对于计算机信息网络的安全稳定运行具有重要保障作用。

3.2 健全人工智能化管理机制

计算机网络技术的发展使人们的生活发生翻天覆地的变化，但由于网络技术的虚拟性与开放性使得人们在享受网络便利的同时也会面临诸如信息安全方面的问题。尽管计算机网络中的数据安全问题已经得到一定程度的解决，但网络系统运行管理中仍旧存在风险隐患。首先，网络信息来源完全未知，若来源存在风险，则整个计算机信息网络系统运行隐患重重，服务质量无法得到保障，甚至会带来连锁性的技术阻碍和负面影响。因此，相关领域的技术人员可以尝试健全人工智能化管理机制，应用人工智能技术，来实现对信息数据的动态型监控与实时管理，通过监控网络体系的运行环境，及时发现安全风险问题，提升信息分类与收集效率，令计算机信息网络更加安全、稳定，从而间接推动人工智能的发展历程。

3.3 发展人工智能核心技术

在大数据时代，网络信息数据始终呈现爆炸式增长趋势，其数据量呈级数上升趋势，信息种类的多样性和信息来源的广泛性不言而喻。为此，各领域人员在应用计算机网络信息数据处理服务系统的过程中，都可能会面临网络信息数据处理需求激增的情况，这就需要对数据信息采集处理系统进行不断升级和优化。基于这一需求，相关领域人员应持续发展人工智能中诸如信息数据的搜索、整合、存储等方面核心技术，借此推动计算机网络产业的发展，从根源上为网络信息数据处理采集能力以及数据传输效率的提升提供帮助。除此以外，出于对信息安全问题的考虑，在发展人工智能核心技术过程中还需要对不清晰的信息数据进行多层次划分，按规定完成信息处理工作，从而加速网络信息技术的推广和应用。

4 结束语

综上所述，人工智能已成为未来发展的主要趋势，其应用为计算机网络技术的发展注入了新鲜血液，为技术的创新创造提供了助力，具有较强的发展价值。目前，人工智能主要被应用于人工神经网络、网络入侵检测、防火墙技术、专家系统以及人工智能代理等领域，而相关技术人员应持续挖掘人工智能应用价值，积极推进体制改革和技术创新，使得人工智能与计算机网络技术的融合更加符合大数据时代发展需求，提升技术应用成果。■