新时代旅游发展新模式——基于大数据和融媒体技术的“智慧旅游交互平台”设计研究

王栋 济南大学文化和旅游学院

一、选题的背景、目的及意义

近年来，我国居民假期出游热情持续高涨，出游规模不断扩大。国家统计局公布的数据显示，2021年“五一”假期期间，全国累计出游人次突破两亿。伴随着庞大出游规模的是出游人群的年轻化和“个性游”、定制游的兴起。根据相关统计数据，90后在今年“五一”出游人群中占比达37%，成为出游主力，00后出游人群的占比达21%。

“十三五”和“十四五”期间，我国定制旅游市场规模由2015年的不足200亿元增至2020年的近3000亿元，定制旅游客户数量也从30万人猛增至600万人。

个性化旅游的需求日益增长，针对旅游者自身个性化需求而设计行程的定制旅游产品需求旺盛，个性化定制旅游已经成为相关产业的崭新增长点和巨大利润源。

二、行业现状分析

（一）我国定制旅游市场特征分析

1.政治层面

2015国家旅游局下发《关于实施“旅游+互联网”行动计划》的通知，提倡充分利用“互联网+”发展旅游产业。2016年年底，教育部等11个部门印发《关于推进中小学生研学旅行的意见》，这是国家层面第一次旗帜鲜明地支持研学旅行。

2.经济层面

21世纪前20年，我国国民经济年增长速度保持稳定，综合国力进一步提高，人民的生活更加殷实富裕。扩大内需战略的进一步实施，将生产出更多的国内旅游者。旅游业具有市场广阔、投资回报率增长稳定、投资回报周期可控、社会效益、环境效益和经济效益突出等特点。中国旅游数据库数据显示，2017年城镇人均每次花费调查总平均为1368.2元，农村人均每次花费调查总平均为814.63元。

3.社会层面

《2020年国内订制旅游发展报告》显示，2020年之后，基于旅游者出游需求的变化，跨省游恢复后，国内旅游复苏势头强劲，个性化、私人化、高品质出游受到追捧。现在传统填鸭式的随团旅游对年轻人而言已失去市场，背包徒步游、自行车漫游等自助旅游形式逐渐发展成为主流。建立一个能够服务好年轻消费群体的旅行平台，同时为大学生提供工作和实习的机会，这样一个平台是值得充分发掘的。

4.技术层面

在政府的支持和宣传下，打造智慧旅游景区和智慧旅游公共体系、促进智慧旅游景区的完善、促进旅游业的转型升级已势不可挡。尤其是在5A级景区构建智慧旅游景区，实现电子讲解、在线服务、智能导游、免费无线等全覆盖，从而刺激用户产生多种个性化需求。

（二）我国旅游市场现状调查问卷分析

为了解青年旅游者的旅游现状、旅游消费行为、消费能力等，本文以山东省某高校的学生为例，采用随机抽样调查的方式进行了调查。共发放了问卷100份，回收有效问卷80份。

1.受访者性别构成

在80名调查对象中，男性共18人，约占受访对象的22.5%，女性共62人，约占受访对象的74.5%。

2.大学生旅游目的

在对“大学生旅游目的”的调查中，超过一半的同学是为了欣赏风景、增长见识。为缓解压力、找朋友和熟人玩的同学也占了很大的比例。这一调查说明，大学生出行的主要目的多种多样，最主要的目的是丰富自己的见识，以休闲出游为主。

3.大学生旅游市场可发展性

37.3%的同学平均每次旅行的花费超过了1500元，25.5%的同学花费在1000-1500元之间，29.4%的同学花费了500-1000元之间，只有7.8%的同学花费在500元以下。以前的大学生的旅游消费水平较低，造成了大学生旅游市场不受重视的局面。如今大学生的经济状况和旅行消费状况都得到了改善，大学生的消费能力增强，大学生群体已经成了个性旅游市场的重要受众之一。

通过问卷调查，在微观层面，智慧旅游交互平台的服务结构可简化为如下两方互动：

服务提供者：有旅游专业知识储备且能通过资质考核标准的大学生；

服务需求人：有个性化订制旅游需求的消费者——具有毕业旅行、团建、红色党建游出行需求的大学生、具有研学旅行需求的中小学生。

（三）传统旅游行业痛点分析

1.服务供给与消费者需求不匹配

消费者对于旅游的功能提出了更加个性化的要求。如今的旅行者不仅仅满足于观光、合影、购物，而且更加关注于旅行背后的文化历史与富有意义的体验经历。数据显示，78%的年轻消费者愿意在旅行中认识和了解新鲜的事物。从中小学研学旅行到大学生红色党建，再到特色小镇、体验行等，越来越多的年轻人渴望提高旅游过程中的参与感与获得感。但如今主流的旅游方式仍然是以带团出游为主，较为依赖导游讲解和团体参与，个人的体验感较差。

2.个性化定制成本过高

现有旅行社个性化订制成本过高，导致该项服务价格始终居高不下，消费者收入水平有限，致使该项服务覆盖范围狭隘，一方面限制了旅游业经济收入总值的增长，另一方面无法满足中低收入人群个性化定制旅游的需求。订制游无法实现规模化，也就意味着旅行服务商在供应链上丧失了议价能力、订制游的价格无法达到真正的平民水准。

3.从业者与消费者思维代沟

现有旅行社从业人员思维模式固定，与90后、00后的消费者思维模式不同。在旅游业的目标客户群日益年轻化的今天，旅游业从业者却缺乏新鲜力量。“千禧一代”代表新一代的审美以及生活品位，这个时代的消费者不再喜欢老一套的旅游方式，更加追求内心的想法。

4.由于信息壁垒被打破而造成的旅游业内卷

在线旅游网站的功能不断增加、产品不断丰富，给用户带来更多服务和信息的同时让用户的选择越来越困难。信息量庞大和全面的同时让人眼花缭乱、无从下手。解决该问题的核心是在线旅游产品的细分问题，切入点是解决用户需求。目前大部分的产品和内容是针对所有用户一把抓的方式，但实际上每位用户的需求是非常不同的。智慧旅游交互平台可以将需求进一步细分，从而在服务和功能上更加有侧重性和针对性的考核，用层层引导的方式代替大量信息的堆叠。

5.旅游业标准化程度低

旅游市场标准化、规范化普遍较低。旅游景点的商品、门票和旅游酒店的住宿等费用标价虚高，旅行社承包一切费用的现象普遍；低价恶性竞争带来强制购物，云南等地比较典型，购物店返佣高达70%，旅行社完全靠购物来“赌团”。在低价旅游团中，游客往往被“层层转卖”。在热门旅游目的地，地接社为了招揽游客形成恶性削价竞争，以低价从组团社手中“买”团，然后再将整个行程“卖”给导游，甚至将行程分段“卖”给不同的导游。导游“买”团后自然承担很大压力，只能通过让游客大量购物来收回成本、赚取利润。价格战表面看来是给了游客实惠，而实际上，不管对旅行社导游还是游客，背后的负面影响都是难以估量的。

6.营销推广困难

旅游搜索关键词广告成本极高，并且一般化的投放难以达到预想效果，收益不可控，运营门槛极高，入不敷出。传统旅游行业没有自建收客渠道，推广渠道过度依赖OTA平台，导致低价竞争越来越严重，对客源流失束手无策。依靠传统营销方式进行营销宣传，工具单一、效率低下、传播局限、成本较高、增长困难。旅游行业收客成本越来越高，而老客户复购率难以增长。

三、“智慧旅游交互平台”结构及运营模式分析

“智慧旅游交互平台”将以强大的数据库系统为基础，以VR展示私人定制旅游路线图为特色，借用大数据分析构造知识图谱等为需求者打造一个亲身参与的旅游攻略，同时为大学生提供技能转化为财富的机会。

（一）主体构想

1.关键业务

●搭建桥梁协助供求双方；

●对有专业知识储备大学生：提供将知识和技能转化为财富与经验的机会；

●对有旅游需求者：满足其个性化旅游需求。

2.定位人群

●制定者：主力军为有旅游专业知识储备且能通过资质考核标准的大学生；

●需求人：个性化订制旅游需求的消费者：利用假期出行的90后、00后、大学生毕业旅行或团建、中小学生研学旅行、红色党建游、特色小镇、文化体验游等。

3.目标愿景

●创新定制生产模式，提高旅游服务质效，通过智慧服务提高旅行舒适度，打造文化特色历史底蕴。

（二）结构组成与运行特点

1.旅游云数据中心

A云数据库

存取大学生的简历实名认证等相关信息，保证数据的独立性。冗余数据少，数据共享程度高。系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。当制定者进入平台后，可根据实际情况选择所在地以及了解程度技能储备水平等；当需求者进入平台后，可根据平台制定的分类提示机制逐步选择他们的目的地、人数、出行主要目的等初步需求。

B大数据分析

对于“路线定制师”，我们会根据其用户满意度以及评价获取最高词频作为该定制师的标签；对于消费者我们会根据其比较满意的路线方案分析其出行节奏以及喜好，进而当供求双方再次选择的时候，我们能够提供非常精准的选择提示以及系统推荐。

2.个性化定制中心

A定制模块

平台将为客户制定一个个性化旅游方案。我们将设计一个AI地图，在地图上为地标景点制作Q版形象并撰写相应的评价，用户可对该地标添加tag来区分景点特色，同时也可进行点赞、评论、攻略撰写，经由平台审核后可以同样呈现在AI地图上。那些需要自行制定旅游计划的用户可以手动连接各个地标和景点来制定一条自己想要体验的旅游路线，平台将会计算出旅游所需的时间及在相应地点的住宿饮食花费，同时提供一键结算功能。如果用户需要有导游进行引导，同样也可以支付一定费用来选择由平台审核筛选拥有相关资格的导游进行对接，从而提高旅游体验。

B展示模块

当一份旅游定制规划完成后，系统会提供VR全景旅游路线图。平台的VR全景图可以来自互联网的免费资源，如“720云”等网站。需求者在看到实景图时更身临其境，体验感满分。

3.服务交流与反馈中心

需求者和制定者沟通的论坛，需求者可以发布关于上一次出行的反馈，推荐好的创作者；制定者可以免费发布一些旅游创意路线吸引需求者；我们还会定期放一些游学、红色党建类团建。

（三）构建方案

主要涉及自然语言处理、图数据库GDB、大数据、域名解析、高性能可用研发、私有化容器部署。

解决方案：

●通过阿里云“NLP”服务，自研文章精准识别系统以及“图数据库GDB”服务，自研前端样式动态生成技术；

●采用“DataWorks”一站式大数据智能云研发平台；

●采用万网自带解析；

●采用异步多级缓存架构+nginx本地化缓存+动态模板渲染；

●利用开源的KubeSphere容器平台+LB插件Porter。

（四）运营模式

1.关键业务

●为旅游专业大学生提供创业平台，提供将知识转换为财富的渠道 ●为有个性化旅游定制服务需求的客户提供物美价廉的优质服务

2.客户关系

●通过网页、APP对客户服务 ●利用数据库对提供服务的大学生、客户资料进行管理

3.重要伙伴

●旅游专业大学生 ●消费者 ●政府 ●投资方

4.核心资源

●旅游专业大学生提供的旅游定制服务 ●网络爬虫、数据库、VR等技术支持 ●人力资源

5.价值主张

●个性化定制服务 ●为大学生提供实践与知识相结合的创业平台

6.分销渠道

●网页 ●APP用户注册 ●旅游行业企业合作 ●互联网推广

7.客户细分

●残疾人 ●大学生 ●中小学生 ●90后私人订制旅游消费主力

8.成本结构

●人力、管理、运营、软件、营销成本 ●AI、大数据、VR等技术成本 ●APP研发成本、运营成本

9.收入来源

●定制费用及佣金 ●广告位出租 ●客户打赏 ●合作商家抽成 ●客户预充值

四、结论与展望

（一）结论

本文通过对定制旅游这一新兴市场的发展现状分析，使用问卷调查法、行业PEST分析等研究手段，结合传统旅游业目前存在的游客结构失调、旅游体验不佳、旅游线路难规划、旅游信息难获取、旅游体验开发不足等问题，提出了构建基于大数据和融媒体的“智慧旅游交互平台”的设想。本项目不是单纯地把现如今相对前沿的科技技术杂糅在一起，而是从主要社会主体的旅游痛点和切实需求出发。通过建设打造运营工具，真正实现旅游经济拉动旅游市场繁荣的根本目标，真正提高相关参与者的获得感、体验感、满足感。同时，通过运营获取的数据将会为平台提供更多的数据支持从而实现精准管理与科学决策，最终促进我国智慧旅游事业的可持续发展。

（二）展望

虽然本文对该平台基本框架和运营模式进行了初步构想，但在具体结构的完整性、运营模式的可行性、技术能力的匹配性、各相关单位之间的协同性等各种客观上仍具有较多的不确定性。该平台的建设是否可以对我国旅游发展带来稳定而可观的价值也仍然存在诸多影响因素，这些都还需要后续进一步深入研究。