大数据技术对企业管理决策的影响分析

尤耀华

一、前言

在现代企业运行过程当中，数据的价值甚至比黄金价值更高，是一种新型经济资产，数字经济的强劲增长不仅为新公司进一步拓展市场提供了源源不断的动力，也为传统产业的发展创造了大量机遇。同时，可利用大数据技术提高生产信息准确度，利用信息来提高决策正确性。因此，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力已成为决定企业价值的主要因素。传统制造业必将全面投入到大数据研究和应用当中，而如何通过大数据应用优化企业决策能力和提高生产效率成为现实问题。对此，本文对大数据含义和特点进行介绍，并深入分析了大数据对企业管理决策产生的影响，主要体现在决策环境、决策数据、决策参与者与决策体系等方面，最后提出大数据在管理决策中的应用措施。想要通过顺应环境变化、革新数据技术、创新决策方式等措施，挖掘决策管理相关信息，有效降低决策风险，推动企业实现可持续发展。

二、大数据技术概念

目前，学术界基于不同观点对大数据进行了不同定义。从产业角度而言，麦肯锡公司将互联网大数据当做是一种能分析、传输、存储的大型数据库，并注重互联网大数据对世界经济和社会经济发展的重要性，再加上其他关键规模经济，如深厚的资金和人力资源。从数据专业工具和融合方法而言，IBM 重视了数据信息的对多样化、真实、大规模、高效率等特征。将这些特征相互融合，就构成了IBM 所言的互联网大数据。从数据专业工具和融合方式来看，大数据是传统应用程序、数据、信息的结合体，利用专业数据管理工具和传统数据处理方法无法有效解决该问题，提出了大型数据源和功能具有较强的复杂性。大数据基本含义主要可分为狭义和广义两种，广义代表了千万数据集合，且包括一些大数据技术，与传统计算机技术具有较大差异，不但具有高效率的处理和分析能力，还在制定管理决策方面具有非常重要的作用；狭义则代表了大量信息相互结合。在一般情况下，大数据具有以下几种特征：第一，大容量，在数据整合过程当中，存在多个存储单位可提供给企业挑选，最小值为TB，而最小值上面有PB 和EB 等；第二，处理效率高，和传统处理技术相比，大数据技术在处理效率上面具有非常明显的优势，可在复杂的数据当中用最短时间来寻找到对最适合的资源，来向外界企业来呈现企业能力；第三，种类多样化，如视频、文本、图像等，在这种优势下，可为数据容量拓展打下坚实的基础，让很多企业的数据需求能得到满足，还能提高数据分析和处理的效率，为提升管理决策的科学性和合理性提供有力支持。

三、大数据对企业管理决策产生的影响

（一）决策环境的影响

在大数据时代背景下，信息内容一直处于动态变化过程当中，给数据量带来翻天覆地的变化，从原来的PB和TB 转变到EB，储存量也得到质的突破，决策环境同样受到重要影响，在数据驱动下企业管理决策方面出现极大创新。近年来，我国网络数据信息量出现爆炸式增长，传统数据处理技术已无法满足时代需求，必须要将大数据技术融入到数据处理当中，来帮助管理决策能在复杂的信息辅助下有效展开。目前，大量企业逐渐转型，为了能将大数据优势发挥到极致，让自身管理决策更满足时代需求，要收集大量数据信息，确保能合理分配所收集的信息，再利用大数据技术直接搜索数据内容。根据现代大数据技术在管理决策当中的应用情况，发现大部分企业信息处理效率不高，这会极大影响到大数据效果的发挥。同时，在管理决策工作当中，大数据应用和渗透都具有非常重要的作用，利用各种数据信息来促进决策活动的实施，能够给企业带来巨额的经济效益。除此之外，大数据内存在各种数据信息，在信息处理期间，能有效提升企业生产质量和水平。通过大数据技术在决策管理中所产生的作用，能给企业发展树立正确的方向，让企业发展一片光明。

（二）决策数据的影响

企业想要实现可持续发展，就需要得到知识的支撑，尤其是在当今大数据时代背景下，知识类型处于多元化，整体规模和数量不断拓展，对数据管理者的处理能力、分析能力、挖掘能力提出了更高要求，要对知识内容进行深入研究，并合理运用信息数据，来充分发挥信息价值的作用，为企业发展提供最正确的管理决策。经过这些年不断发展，数据在结果、类型、数量等方面都具有质的突破。在企业经营过程中，应采用选择和筛查等功能，不断优化数据信息，最后对传统的信息处理系统进行全方位升级。在这个信息快速传播的环境下，可为数据处理提供专业的技术，并且应重视信息与大数据之间的关系，从而进一步挖掘与企业相关的信息数据，满足企业实现可持续发展的需求。

（三）决策参与者的影响

一方面，改变了参与者角色。在大数据被广泛应用后，传统决策措施已无法满足企业发展需求， 在无形当中出现较大变化，要求制定更加理智、精确的决策。因此，为了满足时代发展需求，相关决策阶层必须要改革自身理论，制定满足时代特点的决策方案。对于高层领导而言，要彻底淘汰以往传统的决策方式，不可再按照以往经验来安排任务，要全方面收集数据信息，再根据企业实际情况，将任务布置当做决策关键点，合理布置管理决策，确保能将人、财、物的作用发挥到极致。在大数据环境下，领导层要具备长远目光，彻底突破传统体制和思想的限制，引导员工主动参与到决策当中，为企业发展贡献自己的力量，与管理阶层共同促进企业发展。另一方面，突出管理师和分析师的价值。在大数据时代背景下，管理决策层在人才培养方面要认清数据分析师岗位的重视程度，对外招收大量高水平IT 人才加入团队，提高现有数据分析师的培养力度，不断丰富其专业知识，让其掌握大量分析和统计方面的知识，确保其能够在复杂的信息数据当中及时找到有利信息，推动企业实现可持续发展。这个方式不仅能让数据分析师充分发挥岗位价值，还可解决人才短缺的问题，从而构建健全的大数据系统。

（四）决策体系影响

决策体系主要是由决策依据和决策过程两部分构成。在传统企业管理决策当中，是根据内部信息系统数据和报表数据做出正确的抉择，其具有一定的主观性和片面性，只能呈现出企业管理决策和运营现状。随着大数据技术不断发展，只需要通过网络信息，企业就能在最短时间内收集到其他企业动态信息，了解市场环境。如市场需求、价格涨幅波动、消费者评价等，将这些信息应用灵活融入到决策当中，可让整个决策更加全面，有助于企业制定明确的发展方向，及时规避市场风险，从而提高企业自身核心竞争力。

四、大数据背景下，企业管理决策的创新措施

（一）顺应环境变化，建立大数据集成系统

在大数据时代背景下，变量因素逐渐提高，给管理决策带来一定困难。为了解决这一问题，应提高信息分析效率且做出最精确的预测，从而及时应对外界环境的变化。同时，企业还可利用大数据技术优势，建立决策管理系统，面对不同部门创新相应的集成系统，将大数据技术的综合性、实用性、可拓展性完全展现出来。通过使用集成系统，企业可收集大量数据源，及时掌握用户意见和行为反馈，跟踪用户行为，以此来作为产业优化的依据，有利于产品满足消费者预期，提升产业销售量，从而获得大量的经济效益。除此之外，由于受到大数据影响，决策形式和内容逐渐复杂化，为了让决策工作能顺利进行，在构建集成系统的同时，要针对性建立决策支持系统，为管理决策作出正确的辅助作用。在以往企业创建决策系统时，很容易受到外界因素困扰，如人员、区域等方面，给系统资源应用带来严重限制，在无形中造成严重浪费。但在大数据时代背景下，企业决策不在是某一部门的工作，而是要引导全体员工共同参与，提高系统资源利用率。在决策系统当中不仅有专家系统体系，还要优化全体参与系统，在发挥系统开放性的同时，确保员工间沟通交流的稳定性。并且，企业还要建立相关的决策平台，每个月定期监测评估系统，在发现问题后要及时进行优化和处理，从而制定最有效的解决措施[1]。

（二）创新数据技术，挖掘决策管理相关信息

当企业收集到各种数据后，可运用数据清理技术携带的错误信息、噪音数据、沉余信息，对数据进行初级筛选后，利用集成技术将企业内各种数据源进行有效整合，存储到相同数据库当中。同时，可使用非线性和线性转换方式，将多维数据压缩成为少维数据，来降低两者之间在精度、空间、实践等方面从差异性，让最终出现的搜索结果能给管理决策带来更大帮助[2]。

1.数据分析。在企业决策过程当中，要以数据分析作为核心，引导数据技术发挥其真正作用。数据分析结果会受到员工能力影响，如果员工分析能力不强，很容易收集到大量无价值的信息，并且无法有效使用数据，导致出现很多数据资源浪费的情况，而那些分析能力较强的员工，可准确掌握有价值的信息，充分发挥数据资源的作用。因此，企业在运行过程当中，应以数据分析为切入点，构建专业的数据分析平台，尽可能投入较低成本就能收获较高效率[3]。

2.云端服务。由于大数据所带来的信息非常复杂，如果单纯依靠人力是很难进行区别，必须要借助云计算功能来全面分析和处理数据信息，实现数据管理和目标转变，让数据源可得到结构化处理。因此，企业可在管理决策期间，合理利用大数据工具，将其应用到管理决策工作当中，凭借云端服务资源，为数据分析提供专业的数据支持和丰富的资源支持，让领导阶层能够更全面的认知到大数据决策管理情况，有效解决管理工作所面临的问题[4]。

3.数据处理。在确定最终决策方案前，要在数据分析基础上合理解释分析内容，对提高决策科学性具有非常重要的意义。决策管理期间，可利用云端服务器来实施数据处理，从而用最短时间来确定决策目标。同时，数据结果会给决策有效性带来重要影响，企业可利用可视化技术，将分析结果和内容完全呈现出来，有助于管理层进一步了解其中含义。

（三）创新决策方式，降低决策风险

一方面，构建健全的数据准则。在企业发展过程当中，生产技术会受到外界因素影响，企业要注重外界数据的重要程度，不断优化数据信息，准确找到市场需求定位，降低决策风险[5]。但随着信息技术不断发展，外界信息量呈现暴增的发展态势，来源渠道五花八门。这种环境下，管理者要一直具有清醒头脑，构建数据准则，在复杂数据当中挑出最有利发展的信息数据。同时，在信息挑选期间要时刻注意，不要挑选过多的信息数据，要根据企业未来发展需求和发展情况，选择出与实际业务最符合的数据，为制定正确决策提供充足依据，从而降低决策风险；另一方面，要建立多层次决策主体系统。目前市场环境处于多样化，新业务量和新产业不断增加，决策范围不断拓展，决策对象越来越复杂化。如果只依靠单一决策群体和机构来进行决策，无法确保决策的实用性和科学性。在大数据时代背景下，要及时发挥专业咨询机构、情报信息机构、智囊团的作用，将数据融入到决策主体范围，构建多层次主体系统，有效降低决策风险，让整个决策管理更加专业[6]。

（四）强化管理决策人员队伍

在大数据时代背景下，专业性人才培养，是加强企业管理决策的关键点，因此要加强管理决策人员的建设，定期的对管理决策人员进行培训，是企业发展的必然需求，管理决策可以合理的利用企业资源，采用最小的成本创造出最大的价值[7]。了解管理决策给企业带来的帮助，让企业负责人明白管理决策的重要作用，随着我国社会经济迅速发展时，管理决策给企业带来的便利，在重视管理决策人员招聘的同时，要对新进入企业的管理决策人员进行培训工作，提升企业管理决策人员的专业素质，增强自身管理决策水平，了解自己在管理决策工作中还存在哪些问题，通过专业培训弥补自身的不足，增强对企业和管理团队的价值。作为企业领导要了解下属的能力，针对性的展开培训，改变管理决策人员的落后思想，开展考核制度，检查管理决策人员对管理决策工作的认知程度，督促企业管理决策人员学习管理决策知识，提升管理决策人员的工作态度[8]。

五、结语

综上所述，在大数据时代背景下，企业管理决策发生质的改变，主要体现在参与者、体系、数据、决策环境等方面，对管理者和员工提出了更高要求。因此，管理者和员工要积极养成数据意识，灵活运用大数据技术，来全面掌握目前市场形势变化和规律，并根据自身企业情况，制定最合理的决策方案，充分利用大数据技术，创新决策方式、改革数据技术、满足时代发展需求，为企业实现可持续发展提供有效支持。