基于大数据平台的智能电厂数据及系统集成方案研究

李维聪 ，胡玉涛 ，李伟

（1. 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司， 广东 广州 510663；2. 广东省能源集团有限公司， 广东 广州 510630）

0 引言

2010 年以来，“智慧城市”“智慧园区”“清洁新能源”的建设在我国逐步推广落地[1]，设备产能的“智能化”建设、控制和管理也逐渐从社会公共服务、市政建设向基础工业领域拓展。而电力行业以分散控制、信息安全管理为核心的数字化建设模式经过长期的发展，自动化和数字化水平程度已相对成熟。中共中央政治局常务委员会全体会议强调了国家新基建的未来发展方向，人工智能、数据中心也都明确属于智能电厂实施范畴[2]。随着电力智能产业迅速发展，针对智能工程设计、智能控制设计、智能运行设计、智慧管理设计及其相关关键技术应用的可行性方案已经被提出，并已在国内电厂中分步实施部分智能模块。

智能电厂以电力发电厂的模型设计、生产过程监控、厂区监控、设备状态的数字化为基础，以计算机系统和网络为平台，运用云计算、大数据对海量数据进行加工处理[3]，为电厂相应的人员提供辅助决策依据。海量数据的处理和多应用子系统融合运行是整个智能电厂实现快速数据流和多功能联合操控的核心技术。目前，智能电厂平台主要分为基础设施层、智能平台层、智能应用层、智能交互管控层四个部分[4]。各层次结构以数据作为桥架进行交互，形成一个整体平台，智能电厂平台的结构如图1 所示。

图1 智能电厂平台结构图Fig. 1 Structure diagram of intelligent power plant platform

1 智能电厂平台

智能电厂由智能生产控制平台和智能管控平台组成[5]。围绕智能化的两大平台，从四大功能层部分在电厂范围内进行数据采集、数据管理储存、数据处理分析和数据展示应用，形成具备自主学习、智能分析、优化决策、事故预测、智能应急方案、机器学习分析、自动化管理等功能的智能运行及管理模式[6]。

1.1 基础设施层

智能生产控制平台的基础设施层主要包括智能控制器、实时数据库服务器、应用服务器、高级值班员站和网络设备，主要通过智能控制网络层设备对生产控制网数据进行交互，同时为优化控制应用提供运行硬件设备支撑，使用智能控制器进行逻辑运算及信息输入输出。

基础设施层主要由一体化安防设施、计算机储存及网络设备、智能应用硬件设施（如巡检仪、巡检机器人）组成，为大数据平台、应用服务提供硬件设施，确保整体平台数据和程序流运转顺畅、稳定。

1.2 智能平台层

智能生产控制平台中平台层的建设是以生产实时数据库为数据核心，搭建数据处理分析、自主管理体系、智能算法模型、多平台共享的应用开发环境[7]。

智能平台层以镜像方式将生产实时数据作为数据库源，对智能应用相关设备数据进行采集、抽样、存储等，以大数据平台、应用开发平台、运行维护及算法平台等部分组建平台层架构。

1.3 智能应用层

智能生产控制平台的智能应用层是以平台层数据库为分析模型基础，对整个电厂机组及公辅控制网工艺流程和设备进行“智能分析”“智能报警”“智能监盘”“智能控制”和“智能运行”。

智能应用层以厂级实时监控信息系统和管理信息系统为模版，将各部分功能进行融合开发和数据互连，以管理规范化、标准化、流程化为基础，以管控智能化为核心，建设电厂各专业岗位、生产运行的平台构架[8]，包括智能基础建设、智能生产管理、智能行政管理、智能运维、智能安全、智能经营等。

1.4 智能交互管控层

智能生产控制平台的智能交互管控层是通过高级操作员站、高级值班站、智能监盘站等设备实现智能控制指令的下发、数据分析的显示和报警等功能。

智能交互管控层是通过上位机、数字中心屏幕、移动设备等，通过门户网页方式、移动客户端APP、智能分析软件、短信电话等方式进行交互，通过更加智能化的途径实现智能管控。

2 智能电厂数据采集集成方案

2.1 智能电厂安全分区划分

目前在规划的智能电厂方案中，智能生产控制平台建设用于生产控制的安全I 区，其智能控制是由内部生产控制网与智能控制网通过VLAN（Virtual Local Area Network， 虚拟局域网）实现逻辑访问控制。智能电厂的平台层架构中，智能优化控制数据和实时生产数据由物理隔离装置输入到实时数据库从而进行数据存储及处理，而实时数据库为非控制生产的安全Ⅱ区。智能管控平台的生产数据核心是由实时数据库的镜像功能存储至本地的镜像数据库内从而进行数据抽取及管理。同时管控平台也需要提取其他非生产数据，如巡检、视频门禁、三维数字化等。因此，智能管控平台属于管理信息大区，即安全Ⅲ区。具体的系统与对应的安全区如表1 所示。

表1 智能电厂系统安全分区Tab. 1 The intelligent power plant system safety zone

2.2 智能电厂系统数据集成

在安全I 区中，一般实时生成数据由本地的历史站或者服务器形式存储。而大部分控制系统如分散式控制系统、厂用电监控管理系统随系统配置历史站，通过历史站接口数据接口机以OPC（Object Linking and Embedding for Process Control，对象链接与嵌入过程控制）方式通信[9]。

实时数据库是智能电厂将生产数据进行集成处理的核心设备，通过接收接口机的网络通信传输方式对生产数据进行存储处理。实时数据库位于生产大区的安全Ⅱ区中，以镜像映射方式对应存储至关系数据库，关系数据库则作为智能管控平台的核心设备集成生产、管理监控、安防一体化、智能工具设备等信息。

管理信息大区（安全Ⅲ区）基于数据的集成有利于智能管控的执行，生产监控信息管理、综合信息管理、大数据优化分析、智能两票及巡检等多用于业务流、工作流、生产数据流等关联的系统，由智能电厂的关系数据库进行统一数据存储及管理。对于交互相对较少且存在大量数据存储记录的三维数字化和安防一体化系统则采用数据接口形式进行通信。

实际上适用于电厂的数据集成方式存在多样性，数据的交互、通信方式可以根据实际数据量及设备采用的连接接口形式调整。智能电厂的大数据建设核心目的是利用强大的计算机存储及算力将数据进行关联和优化分析。

3 智能电厂应用系统集成方案

智能电厂从整体平台架构分析出发，从电厂的业务需求分析，按照类型对不同的业务流进行分类，同时根据数据流传输方式设计不同的数据架构。在传统电厂建设中，各供应商提供的软件及设备都是具有多年的运行业绩，其对应的应用及系统开发已模式化。而在实际实施过程中，由于供应商所设计的应用系统及控制系统的开发环境、开发语言、人机交互方式、数据存储采集方式等不同，智能电厂一体化平台建设[10]存在较大难度。智能电厂需要从顶层设计出发，建设统一的业务流及数据流平台。

3.1 智能电厂业务应用系统组成

智能电厂的业务应用主要包括分散式控制系统、振动监视及分析设备、安防一体化系统、生成实时管理系统、综合信息管理系统、智能两票及巡检系统、三维数字化平台等，按照其功能可以划分为生产控制类、辅助生产监控类、信息监控管理类、安全监控类四种。

生产控制类系统包括分散式控制系统、厂用电监视管理系统、智能生产控制平台等，具有较高的安全性要求，网络设备均为独立的体系，建设布置在生产大区安全I 区中，系统需与安全Ⅱ区及Ⅲ区平台设置隔离装置。

辅助生产监控类主要是指用于辅助生产运行，针对电厂内现场环境状况、设备状态、检修维护、监督管理等相应建立的系统及设备，如智能巡检、智能两票、热网管控、智能仓库等[11]。该部分系统在传统电厂中一般由不同的供应商提供，没有形成一体化管理，有各自开发的环境及语言。

信息监控管理类主要用于电厂所有信息分析监控及办公管理业务，主要包括生产实时信息管理系统、综合业务管理系统、大数据优化运行及分析、三维数字化等。在传统电厂中其业务划分也由不同的供应商开发实现，随着智能电厂的快速发展和方案落地，大部分综合能力较强的供应商均可以实现上述系统的融合，可以基于大数据平台中开发应用。

安防监控类主要用于电厂范围内的安全防护相关的系统，在电厂分布较广，应用的场合较多，包括视频监视、门禁管理、人员定位、环境监测等[12]。该部分系统供应商均集成在一体化的安防管理平台中，同时该部分的安防信息存储量较大，相对智能电厂信息交互量较少。

3.2 智能电厂各系统互连结构

智能电厂各类系统通过大数据平台进行交互，其业务交互网络结构如图2 所示。

图2 智能电厂业务流信息结构图Fig. 2 Business interaction structure diagram of intelligent power plant

生产控制类与信息监控管理类系统需要提供实时的生产监控数据，同时需要进行优化决策的计算。安防监控类联动的监控视频、入侵报警、定位信息均可通过信息监控管理类系统如数字中心、三维数字化进行交互显示及控制。辅助生产监控类业务如巡检记录、两票检修需要实时监控安防相关信息，同时信息监控管理类系统中的工作流运转及班组管理也与其有信息关联。大数据平台作为各系统的信息“桥梁”对信息进行集中存储处理。

3.3 智能电厂数据应用系统集成方式

智能电厂作为业务应用及系统统一的软硬件载体平台，还需为未来电厂新增业务应用系统的快速部署或者原应用系统的功能拓展提供更便捷、更稳定、标准化的统一开发环境。将平台的集成方式划分为三大类，建设统一的数据平台架构使得各业务流、数据流之间的传输更为便捷，同时可以使用不同的集成方式，具体如表2 所示。

表2 智能电厂系统集成类别Tab. 2 Intelligent power plant system integration category

第一类集成系统项目包括分散式控制系统、振动检测与分析系统、厂用电监视管理系统、智能生产控制系统、安防一体化系统、三维数字化等。其服务器及存储、控制网络及设备、采集信息的仪器、显示运算等均相对独立或性能要求较高，从生产运行安全要求、厂区安全考虑，采用独立的硬件设备、数据库和通信方式，与大数据平台以数据接口方式连接。由于第一类系统的软件部分相对独立，只能采用自身系统开发的软件系统。

第二类集成系统项目包括智能两票、智能巡检系统等[13]。其应用程序可以在虚拟平台上运行，由于其辅助生产业务及部分硬件设备关联，且数据量交互相对独立，可使用本地的数据库及通信方式。第二类集成通过接口形式与大数据平台进行数据交互。在软件方面，第二类集成系统采用自身开发的软件在平台上运行；在硬件方面，无需单独配置，可使用平台的硬件设备。

第三类集成系统项目包括生产监控管理、综合信息管理系统、设备全生命周期管理、智能仓储等。第三类融合属于高度融合方式，软件程序开发及数据库等的使用均采用大数据平台提供的部署及开发模式。其数据融合的主要内容包括设备编码信息的融合，基础数据模型、运行指标模型、经营指标模型的融合，关联、时序数据的编码以及数据格式融合，非结构化数据的融合等。智能电厂最终实现的综合平台即为第三类集成方式。第三类系统与平台高度融合，在软硬件方面均采用平台提供的开发环境及硬件设备。

不同应用系统的供应商开发模式不同，所使用的数据库、数据接口、硬件要求均不一致。因此，上述各种系统的具体集成方式需要与智能电厂不同的供应商进行协调沟通，若要求系统采用第三类集成方式则需要更多地考虑开发成本、应用效果、数据量交互方式等。

3.4 智能电厂应用系统集成实施

应用系统集成的完整性对于智能电厂的一体化运行、智能化程度、数据管理等都有十分重要的影响。因此前期应重点调研供应商的平台集成能力，以及相关集成系统的应用案例和业绩，基于一体化方面的考虑，需要了解不同子系统供应商的集成方式。

在智能电厂规范书的编写阶段，需对供应商提出集成融合的要求，要求其提供硬件融合、软件层融合、数据融合等技术方案，以助力实现智能电厂一体化大数据平台[14]。在实施阶段，应对应用系统与大数据平台的集成进行调试测评，聘请专业技术人员对系统的稳定性、操作性、兼容性等方面进行检测，以确保大数据平台长期稳定高效运行。基于项目建设及产权要求，还需在规范书编写阶段及实施过程中让各系统的供应商明确系统软硬件的授权及相关知识产权的使用关系，同时为项目提供相关创新产权的保护。

以某智能电厂为例，项目实施过程中，前期项目组对各应用系统进行了深度调研，并在规范书中明确了应用系统的三类集成方式；协议签订后邀请各应用系统厂家及技术专家在技术联络会上对各系统的具体方案应用进行审查，确认了系统与智能管控平台的数据接口、开发平台、通信方式等。项目采用了协商后的实施方案，在系统软件开发及对接上进展顺利，有利于后续项目落地应用。

4 结论

文章分析了智能电厂的平台，分析了基础设施层、平台层、应用层、管控交互层各层数据连接的关系，同时对数据采集集成的方式进行了研究，将智能电厂的应用系统划分四类方式，不同类型对数据采集的方式不同，但都可以通过大数据平台进行交互。智能电厂的核心在于大数据高度集成，融入更多的智能算法、智能联动、智能分析等功能，以实现各系统无缝连接融合，实现电厂的智能化[15]。因此，文章对各应用系统的三类集成方式进行了归纳，通过不同的集成方式实现大数据平台的融合。

目前智能电厂在国内已逐渐发展推广，部分已在电厂中落地实施。传统电厂的应用系统相对独立，存在数据孤岛的问题，智能电厂通过大数据平台实现了融合和智能分析，解决了该问题。在后续的智能电厂项目实施过程中，在智能电厂的集成方式和应用系统供应商的选择方面，都需考虑各方集成的实施，充分利用大数据平台的优势；在大数据平台及应用系统的选取方面，应充分考虑其兼容性和融合方案，以扩展不同的系统功能及其他新兴智能技术。