电力企业数字化转型中的风险与对策研究

朱甲琪，冀晓伟

（沈阳理工大学，辽宁 沈阳 110158）

0 引言

大数据时代，企业数字化转型对企业实现可持续发展来说尤为重要。近几年，政府出台多项措施推动企业数字化转型，创造新的经济发展点，带领企业加快数字化转型脚步。随着我国经济目标转向高质量发展阶段，电力生产消费也出现了很多新型特征，电力需求持续增加，而面对有限的资源，电力行业为了提升生产效率，保证资源的合理配置，对生产的每个环节都加强了技术更新和应用，以加快数字化转型进程［1］。目前，推进电力企业数字化转型已经成为一种时代潮流，在“十四五”开局之年，发电、输电、用电等各环节全面向数字化、网络化、智能化应用转型升级，促进了电力信息化建设和发展，开启了产业转型升级和高质量发展新征程［2］。

电力企业数字化转型就是对电力设备运行和各运作环节进行数字化监测，将与生产相关的各种数据收集并整合到一起，通过大数据技术和云计算功能，利用人工智能、计算机算法等手段进行有效分析，对设备运行和各环节数据信息的全过程进行动态监测，并根据监测结果做出合理预判，以期实现对整个电力系统有效且及时的调度与把控，为企业在电力市场中的可持续发展建立良好的技术后盾和支撑。但是，电力企业数字化转型带来的数据信息难以管理、员工技术不过关、信息数据被盗取等问题，也为数字化转型带来了新问题。本文分析了电力行业企业数字化转型中可能存在的风险及其产生的原因，并针对这些风险提出了一些防范措施，为电力行业数字化转型中的风险防控管理提供参考。总之，电力企业要想在这数字化浪潮中崭露头角，必须加强自身数据管理、数据挖掘和智慧分析能力。

1 电力企业数字化转型中的风险

1.1 信息安全风险

信息安全风险主要是指因网络攻击、软硬件缺陷及信息壁垒等而造成的信息不对称问题。再加上电力企业业务复杂，内部信息涉及诸多内容，信息多而复杂的特点增大了企业安全问题发生的概率。如今，互联网遍布于人们生产生活的各个环节，工业生产与网络已密不可分，网络安全问题不仅关乎企业的发展，更涉及社会稳定发展和国家安全。电力行业是基础性产业，其信息安全问题一直以来被广泛重视，并且电力企业大多数为国有企业，因此企业的信息安全问题不仅是企业自身的问题，而且已经上升到国家安全层面。随着工业互联网时代的推进，电力行业要想实现未来更好的发展和信息化建设，需要把控好覆盖电力系统生产销售各个环节的物联网建设，需要更专业的技术及接入端口，此外对内外信息交互方式提出了更高的要求。

1.2 员工权限风险

随着技术的进步和发电方式的不断丰富，电力系统内部结构发生了重大改变，与之前相比，其内部构造愈加复杂，数字化转型过程中因员工权限责任引发的内部矛盾问题日益突出，迫切需要一种更适应如今发展状况的组织结构去解决这一问题，从而降低员工风险对数字化改革的影响。除此之外，新技术的出现和业务活动的快速发展变化，需要进一步协调和统一企业各组成部分并对其进行整体规划，这便要求企业提高员工权限与岗位责任的配合度，将员工安排在合适的岗位上负责合适的工作以发挥其最大价值。但是，要完成这一目标往往不是一蹴而就的，它需要经过一个慢慢磨合和协调的过程，在这个过程中难免会遇到内部阻碍问题，一部分员工在自身利益受到威胁时会对权限变动等感到不满，从而给内部变革带来影响，这部分员工一般是企业的管理人员，风险规避型的企业管理人员往往是企业变革中的最大障碍，他们认为转型会带来很多的不确定性，很可能会削弱他们的管理权力。还有一部分员工会因为自身能力难以与岗位责任相匹配造成员工抗拒变革，他们害怕不能与岗位工作相适应时被淘汰。这些问题都是企业在数字化转型过程中必须考虑及重视的，如果得不到有效解决就会影响整个转型进度，因此员工权限变化风险成为企业数字化转型过程中的一大阻碍。

1.3 数据治理风险

我国电力行业存在很强的“头部效应”，这些头部企业的特点是规模大、发展迅速、处于成熟期，而其他一些位于产业边缘的小微型企业往往处于初创或衰退发展阶段，虽然有头部企业的引领，但是其在数字化转型中面临的阻碍更大，数据治理风险尤为突出，这十分不利于整个行业的协调发展。当前，市场对电力行业的需求逐渐向高质量转移，使得如何实现电力能源整体协同发展成为新时代电力信息建设面临的新问题，然而解决这一问题的新技术大量应用在一定程度上会改变原有电力系统的结构与框架，增大数据处理的风险。行业现有的数据处理模式和管理技术无法高效地处置企业产生的海量数据，主要体现在两个方面：一是电力行业内各企业之间的信息交流不够充分，容易忽略一些重要的数据信息；二是企业内部之间存在信息沟通障碍，不同业务类别的数据之间缺乏共享渠道，因此很难发掘这些数据的价值。目前，大多数电力企业对数据采取的管控模式还不成熟，对内部数据群的管理不够重视，缺乏有效的集中管理。大数据时代，企业的数据治理能力可以反映出其通过大数据分析得出结论的可靠程度，如果现有数据信息未能被有效利用和充分挖掘，那么实现数字化转型之路将任重道远。

1.4 流程自动化风险

企业在数字化转型过程中的流程自动化风险主要与信息在共享传递过程中的规范程度、所适用流程的合理性及对流程的优化分析可靠性密切相关。企业数字化转型就是在整个生产过程的各个节点处进行数据监测与收集，然后利用大数据技术找出最佳的生产要素配比方案，但是在这一过程中存在数据缺失和算法失常两种风险，给大数据处理工作造成了极大的阻碍。电力企业一般规模较大，数据量和复杂精细程度相较于一般企业更复杂，所以对于电力企业来说，以上两种风险的发生概率更高且影响更大，一旦发生可能会导致供给需求失去平衡、管理混乱甚至影响当地的生产生活，进而更容易造成企业计划难以顺利进行、各部门相互推卸责任等内部管理问题，增加了企业风险管理工作的复杂程度。此外，企业自动化技术是基于数据与算法而进行的，得出的结论大多依赖于经验数据和程序，故处理问题缺乏必要的灵活性，存在一定的安全风险，给企业数字化转型带来巨大阻碍。

2 电力企业数字化转型过程中风险的应对措施

2.1 健全风险防控系统，完善数据安全相关流程

要应对网络攻击带来的信息安全风险，首先，必须利用先进的大数据及人工智能技术，将各种数据进行深度融合，针对这种融合模式建立新的风险防控机制，进而提出一些预防风险的意见和措施。企业也应建立健全风险管控系统，健全的风险管控系统可以利用大数据决策引擎，实时计算、分析识别出潜在风险，并加以阻断、拦截，降低风险发生的概率，实现系统的智能化转变。企业还可以运用云计算和区块链技术，对重要数据进行加密处理和安全隔离，增强对关键业务和接入节点的信息安全监测，预防可能出现的利用信息进行非法交易、财务信息泄露、诉讼案件增多等问题，从而对信息资源和数据的安全性进行妥善管理。其次，电力企业数字化转型的风险控制应建立一套化“被动”为“主动”的动态防控系统。贯穿事前、事中、事后的动态安全风控体系，时刻保持对存在异常的数据及环节进行监控，不仅可以强化风险管控能力和扩展能力，提升业务风险监测能力，还可以及时采取措施抑制风险发生，助力电力企业的数字化改革。最后，完善数据安全相关制度流程，从业务需求风险控制需要方面进行分析判断，确定数据安全防护目标管理策略以及具体的合规程序等，明确关系人和数据使用的权限。同时，建立数据安全技术架构，为企业提供数据安全管理、监测、防护能力，实现数据资源安全管理、数据安全防护策略及数据风险防控系统的有效协作。

2.2 调整组织结构，培养数字化人才

组织结构是企业实现战略的载体，与公司发展相适宜的组织结构有利于信息交流，可促进企业创新，为其实现可持续发展奠定基础。在传统的金字塔式企业组织结构中，科学且常规的形式保证了企业管理的效果和质量。但是，在当前数字信息化环境下，传统的组织结构已经不能满足发展的需要，现代企业组织结构应当顺应时代发展，实施信息沟通效率更高、更加符合数字化发展背景的新型管理模式，减少领导层的干预，设计更加具有针对性的管理方案，以此缩短流程并提高效率［3］。规模宏大、结构复杂、业务面广是电力企业的共同之处，所以企业首先在数字化转型建设过程中要不断整合，协调跨部门、跨业务的信息应用系统开发建设，尤其重视整体规划。其次，应根据组织结构适当调整员工权限及明确其具体责任，减少由于责任不明确而导致的内部矛盾，避免影响数字化转型进程。企业还应增强员工对其权限责任的适应性，培养员工的转型意识，减少电力企业数字化转型中遇到的内部阻碍。此外，培养企业内专业的数字化操作人才可以减少企业内部人员的变动，减少数字化变革带来的内部阻碍，从而帮助企业顺利实现信息化发展。在数字化转型过程中，企业不单是要注重技术设备的使用，还要加大培养数字化专业人才的投入，从而达到增强数字化发展效果的目的。

2.3 数据分类分级，加大数字化研发投入力度

数据分类分级是指将数据依照相关规定及方法划分成不同类别和级别，然后根据划分结果对这些数据进行标记并对其进行差异化管理。通过制定不同等级数据的安全保护措施，以及建立各个级别数据之间的访问控制机制，为实现数据安全保护的精细化管理提供一个良好的基础，确保不同安全级别数据的安全性和完整性。从目前的情况来看，电力企业对电力数据开放共享的范围没有规范且明确的界定，对于开放共享的相关工作也不能保证从系统性出发对其进行管理。针对这一问题，企业应将可开放共享的数据目录通过公司网站等方式将其公布出来并指定相应的管理规范，实现数据的有序、高效共享。同时，企业应积极捕捉数字市场化相关方面的信息，逐步尝试进行数字市场化建设，探索更为全面的数据管理营运模式。此外，企业适当加大对数字化研发的投入对数字化转型来说也是非常必要的。对于大多数企业来说，数字化研发是企业进行转型过程中的一大推动力，研究表明，企业对新技术的应用程度可以通过其获得的专利数体现出来，专利越多，表明企业对该转型升级越重视。因此，企业进行适当的数字化研发投入可以加快数字化转型脚步，获得令人意想不到的效果［4］。

2.4 优化数据处理过程，改进数字化技术

企业数字化转型依赖于业务流程的数据化与自动化，并在此基础上利用大数据技术，最终达到对各个环节智能管控的目的，所以科学优化数据处理过程对实现数字化转型来说有着积极意义。优化数据处理过程首先需要确保各业务环节已安装智能数据记录采集设备，确保设备可以自动监测和采集企业所需要的信息并将其上传，之后通过对数据进行专业且深度的分析，得出企业资源和人员配置的最优标准。其次，促进企业数据把控、业务流程、产品服务等层面的智能化升级，根据采集的信息进行智能监测分析识别出客户的多样化需求，同时根据数据分析的结果找出可以优化业务流程及产品服务的方法，并加强各个环节中技术的更新和应用，提升企业管理和生产效率［5］。除此之外，企业可以通过改进传统数字化技术对原有系统等进行变革，探索区块链、云计算等新一代信息技术，为企业的创新行动提供技术支撑，从而提高数字化转型效率，加快数字化转型进程。

3 结束语

总之，电力企业要想在数字化转型之路上行走顺利，就必须加强合规风险防控意识，识别包括信息安全、员工变动、数据治理、流程自动化等数字化转型过程中可能存在的风险，同时建立健全各种机制对风险进行把控和管理，通过调整专业技术人员配置、优化数据管理及处理过程，促进行业整体协调发展，提高管理和生产效率，保障企业的数字化转型安全、平稳地进行。