大数据时代下电子商务的机遇和挑战分析

文/刘梦云

如今，互联网技术发展迅速，信息技术广泛传播，人们的日常生活开始走向大数据时代。将大数据和电子商务的结合应用已然形成了目前的发展趋势。大数据时代给我国电子商务企业带来了新的发展机遇，同时也给电子商务的发展带来了更多新的挑战。本文首先阐述了大数据和电子商务的概念特征，并概述了电子商务和大数据的关系，其次从三个方面分析了大数据在电子商务中的应用，剖析了大数据给电子商务带来的机遇和挑战，最后根据前述内容分析了大数据时代电子商务的发展策略，希望可以为电子商务企业的健康发展带来力所能及的帮助。

一、大数据和电子商务概述

（一）大数据的概述。大数据主要指的是利用一些软件工具在短暂的时间里对数据资源进行比较精准快速的管理和处理。大数据主要具有以下特征：1.海量性:大数据最基本的一个特点就是数据量巨大。2.多样性:大数据的来源不是只有一种，网络浏览、播放的视频音频、观看的图片等都是大数据的构成部分。3.高速性：高速性指的不仅仅是数据建立快，移动快，数据更新和响应的速度都非常快。

（二）电子商务的概述。电子商务顾名思义也是一种商务活动，是在传统商务活动中加入了网络信息技术，也就是将传统商务活动给数据化。主要具有以下四个特点：第一，开放性。电子商务活动的进行少不了互联网，而互联网是具有高度开放性的。第二，共享性。在进行电子商务活动时，很多数据是共享的。第三，成本低。这个特点是跟实体店做对比的，相对于实体店铺，有的电子商务是没有房租的，相比之下成本要低很多。第四，效率高。传统电子商务在进行交易时需要时间较长，资金周转也慢。但是电子商务就没有这些问题，极大地提高了工作效率。

（三）大数据和电子商务的关系。电子商务和大数据的存在依靠的都是网络信息技术。网络信息技术飞快发展的同时，电子商务企业随之增加的是更多需要处理和分析的数据信息，随之而来的是需要更加高效智能的信息处理工具。电子商务企业要想从种类繁多、数量庞大的数据库中及时准确地提取有用的信息来分析市场、促进自身发展，就离不开大数据技术的帮助。

二、大数据技术在电子商务中的应用策略

（一）建立现代化信息管理系统。电子商务企业在利用大数据进行电子商务活动时要综合考虑多方面因素的影响来建立现代化信息管理系统。首先从企业内部来看，大数据技术在不断发展，如果企业内部没有任何更新或改进，就无法有效利用该技术。为了跟上大数据技术发展的脚步，也为了电商企业本身快速发展，企业内部管理人员的专业素养就需要不断地完善。同时企业可以抓住互联网发展的机会，建立企业自身的数据库对企业相关的信息资源进行处理与分析。之后是外部因素，主要指企业间的管理。现代化管理系统如果能够在电子商务企业之间普及，就会给企业间的贸易往来带来极大的便利。

（二）找准营销定位。无论是进行哪种商务活动，都需要分析客户的消费心理和行为。以前的商务活动分析消费者心理一般是看客户短时间内消费了哪些东西，不仅不够准确，而且效率很低。但是电子商务可以利用大数据技术，从足够庞大的数据库中集中分析消费者行为。做到这一点，就要进行相关数据的收集。之后根据数据分析结果对不同特点的消费者进行分类，可以更具针对性地开展营销工作。这种方式主要是为了找准市场定位以及目标人群，更好地进行营销推广。因此，这种方式可以使企业的营销时间大幅减少，并且大幅降低了企业工作成本。

（三）交叉销售策略。随着大数据的不断发展，逐渐出现了交叉销售这种新型销售策略。这种销售策略是指企业不光是为了销售商品，除了为消费者提供现有服务之外，还要挖掘商机，不断地扩大企业的商业版图。结合销售数据，利用大数据技术来对不同的顾客的消费行为和偏好进行有效地整理和分析。企业可以利用分析出来的结果对未来的营销方向提供更多的帮助，从而有效帮助企业实现更好的发展。

三、大数据时代电子商务发展的机遇

大数据时代下，不仅仅是电商企业会受到大数据技术的影响，消费者在进行消费时同样会受到大数据技术的直接影响。大数据在快速发展的同时也给电子商务企业带来了全新的发展机遇。企业应该抓住这次机遇，尽力发掘市场中潜在的机会。

（一）促进市场营销精准化。现在的电子商务企业主要的数据信息来源是政府、企业客户关系管理系统、商业智能等系统，这些系统涵盖了消费者的基本信息，还包括一些客户资料、市场广告营销等结构化数据。但这些数据信息并不能满足企业发展的需要，企业还需要很多外部的非结构化数据。企业可以利用大数据技术尽可能地整理分析收集来的数据，使其中潜在的价值不被隐藏，找准市场定位，扩大企业的销售，尽可能增加企业的利润。

（二）实现商品的个性化推送。电商企业开展商务活动的着手点之一是针对不同的消费者提供个性化服务。电子商务不同于传统商务活动，无需线下交易。消费者按照自己的兴趣爱好在网络上浏览相应的商品或服务之后，就会留下相关的浏览记录。企业利用大数据技术可以捕捉到此数据，然后对此进行分析，按照顾客的浏览记录、爱好等信息，可以比较精准、智能地向消费者推荐相应的产品或服务。运用这个方法可以增加营销的效率和准确性。

四、大数据时代电子商务面临的主要挑战

大数据技术为电商企业的发展带来的不仅仅是一定的机遇，同时带来的还有相应的挑战。

（一）获取大数据存在一定困难。虽然电子商务企业可以利用大数据来更好地发展自身企业。但是另一个角度来说，现在电商企业主要的竞争力就在于大数据。电子商务企业的竞争重点已经变成如何获取有效的数据信息并对其进行有效分析。与此同时，由于大数据海量性的特征，这类企业发展面临的另外一个难题就是如何从庞大的数据信息中提取到对企业有用的信息。尤其是一些中小企业，由于自身条件有限，收集数据能力也有限。因此，在企业竞争的过程中就大大降低了自身的竞争力，从而大大降低了电商的经济效益。

（二）大数据处理存在一定挑战。由于大数据信息繁多，大部分企业在处理数据时都会遇到困难。电商企业在挖掘大量用户数据信息的同时，也给企业带来了分析有用信息的压力。如果处理数据时投入过多的人力和物力，不仅可能会错失良好机会，还会给企业带来更多的成本。大数据信息量庞大，里面不仅混杂着各种各样的数据信息，而且其中还存在部分虚假数据。由于这些数据信息真假难辨，为数据的收集和使用都带来了一定的难度。

（三）大数据人才匮乏。目前，大数据技术虽然发展比较迅速，但是相应的专业人员却比较匮乏。其中的一个原因是相关人员的培训和教学还不够完善。缺乏相关专业人员在一定程度上阻碍了大数据电子商务的快速发展。另一方面，由于大数据在不断地变化，对相关人员的技术要求也在不断变化，电子商务企业刚开始发展时需要的是计算机技术人才，现在需要的是对各专业都有涉及的综合人才。

（四）数据安全问题突出。企业利用大数据技术不断收集到消费者相关信息，然后将这些数据信息进行分析整合来促进企业自身发展。但是，由于这些数据中涉及消费者的大量真实信息，万一电子商务企业的信息平台或者数据库遭到攻击，就会造成信息泄露，这对于消费者来说是很严重的事情。这些数据信息一旦被违法分子利用，很可能会造成严重后果。

五、大数据时代电子商务发展策略

（一）创建数据信息平台。针对大数据获取和处理困难，电商企业不仅可以利用现在已有的平台，还可以积极创建数据信息平台，尽可能扩大数据库，加强数据之间的关联，对数据进行严格把控和筛选。与此同时，电商企业可以利用一些数据处理和分析软件，在收集数据时就对虚假无用的信息进行筛选和判断，尽可能确保数据准确、客观性，进而才能保证数据分析结果的准确，才能使数据信息得到最大化的使用。

（二）加大人才培养力度。针对大数据行业人才缺少的难题，高校和各种培训机构可以合作，加快培养相关技术人才。为加快行业发展，持续不断的输送优秀人才。另一方面，由于培养人才进度较慢，企业也可以从国外或者其他行业中发现相关人才来解决人才匮乏的问题。另外，政府可以发挥领导作用，与高校或者培训机构进行战略合作，或者共同建设培训基地，让已经从业的人员可以进行继续教育，提高自己的职业能力，源源不断地为大数据电子商务发展提供人才。

（三）加强对数据信息的安全管理。要想加强对数据信息的安全管理，需要从多个方面入手。首先，电子商务企业要严格遵守法律法规，严格保护消费者信息。企业可以利用各类隐私保护技术，做好信息安全保护工作，注意保护各类信息不被泄露。其次，消费者用户平时也要时刻注意保护个人真实信息不被泄露，尤其是在使用过公共设备后，一定要记得及时清除个人账号信息。不能随意点击陌生的网络链接。最后，政府应顺应大数据技术的发展，制定健全相关法律法规，加强监督工作力度，切实保护公民的信息安全。

六、结论

大数据时代对电子商务而言，不仅是机遇更是挑战。基于此，电子商务企业更要理智地对待大数据技术，抓住机遇的同时积极面对挑战。在这条路上，尽力找到企业自身的路。本文通过介绍电子商务企业的机遇和挑战，分析了大数据时代电子商务的发展策略。希望可以为电子商务企业的健康发展带来力所能及的帮助。