大数据背景下的矿山岩土工程勘察工作要点分析

张 帅

（江西省地质局能源地质大队，江西 南昌 330200）

岩土勘察应该在矿山工程施工各个勘察阶段的具体要求之下进行,以此来反映出勘察范围的工程地质条件。岩土勘察是矿山工程施工当中必不可少的一个环节,通过岩土勘察工作了解矿山岩土以及地理信息情况，继而为后续的工程开展打好基础，应该做到根据相关规定,仔细勘察,仔细分析。而在实际的岩土勘察工作开展中，勘察工作相对比较危险，难度也比较大，给各项勘察工作的开展造成了麻烦。所以，在现代大数据技术背景之下，矿山行业针对岩土勘察工作提出了改革要求，要求利用大数据技术理念完成岩土勘察工作的转变，促进勘察工作良好实施。

1 大数据背景

大数据背景是现代大数据理念以及大数据技术在社会广泛应用下形成的新环境。一方面，大数据技术是以数据采集﹑数据挖掘﹑数据分析为核心的相关技术，包括数据采集技术﹑数据计算方法﹑数据挖掘方法等，同时也是依托现代计算机﹑电子技术以及网络技术而形成的关键技术，大数据技术的核心作用是能够对数据进行核心处理，掌握数据规律，判断数据发展方向。另外一方面，大数据理念是在数据技术不断发展下形成的，在社会不断发展中，相关专家发现，通过巨量数据统计和分析，能够发现事物的发展规律，并且为后续的工作制定相应的决策。所以，数据逐渐成为社会生产和研究的主要动力，云计算﹑分布式计算就是在此基础上发展而来，对于社会发展有非常重要的作用。

在大数据技术以及大数据理念逐渐形成和应用的过程中，社会工业生产﹑企业发展﹑战略决策等项目都在应用大数据技术理念，大数据环境因此形成，并且正在不断的应用到社会领域的各个层面。

2 矿山岩土勘察工作

矿山岩土勘察工作是矿山治理﹑矿山开采﹑矿山安全保护工作开展的重要前提，对于矿山发展建设有非常重要的作用。在实际的矿山岩土勘察工作开展过程中，主要是利用相应的岩土勘察方法对地质﹑岩性﹑地下水﹑地层等情况进行勘察。在勘察完毕之后进行勘察数据整理，制定勘察岩土情况调查报告，为后续的各项矿山建设工作打好基础，也实现矿山勘察工作效率。

3 大数据背景下岩土勘察工作分析

3.1 大数据背景下岩土勘察工作可行性分析

上述分析了大数据背景以及岩土勘察工作。而本文研究课题是在大数据背景下开展矿山岩土勘察工作的要点。换言之，就是在大数据技术下，矿山岩土勘察工作如何良好应用大数据技术和理念。

首先，通过大数据背景和矿山岩土勘察工作内容可以发现，二者的融合应用非常关键。大数据是以数据处理为基础技术，以数据为核心完成各项工作体系。而矿山岩土勘察工作的主要内容是通过勘察，用数据表示矿山岩土情况，并且根据数据对比﹑数据验证以及数据规律分析，来确定矿山岩土的变化情况以及安全状态。

矿山岩土勘察就是矿山岩土数据采集﹑挖掘以及分析的工程中，通过矿山岩土数据处理之后，利用数据进行矿山发展决策。所以，综上而言，矿山岩土勘察中应用大数据理念，完成大数据转变改革，对于后续的工作实施有非常关键的作用，也能够提升大数据的应用效果。

3.2 大数据背景下岩土勘察工作优化分析

大数据背景下岩土勘察工作不仅具有可行性，同时利用大数据技术也能够提升岩土勘察工作的效率。对岩土勘察工作进行优化，同时也解决了传统岩土勘察工作中存在的问题。

首先，大数据应用背景下，能够提升岩土勘察工作效率。岩土勘察工作效率具体是岩土勘察工作时间﹑数据精准度。在最短时间内，工作量完成更多﹑工作精度高就被视为高效率的工作。而大数据技术的应用就是当前岩土勘察工作中最为高效的工作方法。大数据技术的应用，能够利用数据技术完成前期的岩土勘察数据采集工作。如，应用了数据技术的岩土勘察技术应用，包括BIM技术体系应用等相关内容，都可以实现岩土勘察工作效率的升级，同时BIM技术应用还可以实现矿山地貌地形的三维图像呈现，与传统的二维图像相比，三维图像更有利于各项工作开展，确保大数据技术的应用更加合理，就能够提升岩土勘察工作效率。而在后期开展各项工作过程中，利用大数据技术更为合适，能够完成岩土勘察数据的统一整理，提升了数据的整理效率和精度，同时也可以直接分析数据应用的科学依据。

另外，在当前大数据背景下岩土勘察工作优化正在朝向一体化大数据处理模式方向发展，设计应用岩土工程勘察信息系统，完成大数据岩土勘察工作的一体化工作，确保岩土勘察工作开展更加积极合理，也能够提升勘察效率。

其次，大数据背景下的岩土勘察工作转型也有利于岩土勘察工作的安全展开。在传统岩土勘察工作开展过程中，矿山地形复杂﹑部分地区地势险峻，都给勘察工作人员造成了安全影响。所以，在实际的岩土勘察工作开展过程中，需要做好安全管理工作。而在传统勘察工作开展中，部分勘察环节有必要以岩土勘察工作人员的安全开展工作。所以，在实际的岩土勘察工作开展过程中，就应该注重对岩土勘察工作进行优化创新，采用大数据技术理念完成各项岩土勘察工作，能够提升岩土勘察工作效率，从而解决传统岩土勘察工作中存在的安全问题。

4 大数据背景下岩土勘察工作开展工作要点总结

大数据背景下岩土勘察工作是现代岩土勘察工作的发展方向，同时也有利于岩土勘察工作的良好展开。所以，在实际的工程开展过程中，应该注重对岩土勘察进行调查，确保各项勘察工作开展的积极合理，也能够提升岩土勘察效率。而在实际岩土勘察工作转变过程中，还应该注重各项工作要点的良好处理，以大数据技术特点为核心，完成岩土勘察工作管控，促进岩土勘察工作效率升级。

4.1 岩土勘察团队发展

大数据背景下，岩土勘察工作良好开展，对于现代岩土勘察工作开展有非常积极的作用，也能够在一定程度上提升岩土勘察工作效率。而在具体工作开展中，要想良好的应用大数据技术进行岩土勘察，想要更好地完成岩土勘察工作，首要工作就是对岩土勘察团队进行培训，同时注重团队优化发展，确保岩土勘察工作优化，也能够提升岩土勘察工作效率。

（1）团队应该招聘具有大数据技术的勘察工作人员。对内的勘察工作人员应该具备大数据勘察工作经验，并且熟练掌握各种大数据技术。如，常见的GPS﹑GIS系统的使用，都符合岩土勘察工作理论，也能够实现岩土勘察工作的高效率。在现代的岩土勘察工作开展过程中，组建一支专业的大数据岩土勘察工作团队，对于各项勘察工作优化开展有非常重要的作用，也能够确保后续的各项大数据勘察工作开展良好完成。

（2）团队应该注重培训和学习。大数据技术在岩土勘察工作中应用，需要引入新技术和设备。所以，在勘察学习过程中，应该注重对大数据技术进行勘察培训，确保各项工作开展合理。定期组织勘察队员进行新技术学习，进行理论和技术学习，提升勘察工作团队技术人员的理论培训，也能够提升勘察工作效率。

4.2 岩土勘察大数据技术应用

岩土勘察大数据技术应用也非常关键，对于岩土勘察工作有非常关键的作用，同时也可能是大数据岩土勘察工作的核心。正确的应用大数据技术才能够实现岩土勘察工作效率提升。

如，在现代岩土勘察工作中，外业勘察工作可以应用大数据技术。包括GPS地理定位技术﹑GIS以及RS遥感技术等应用，都可以提升岩土调查工作效果。另外，在实际的岩土勘察工作开展过程中，大数据技术还在不断融合新技术。如，在大数据发展过程中，开始与无人机技术结合，完成矿山岩土勘察开采工作，利用无人机的飞行范围，搭载勘察技术平台，可以实现更加久远的勘察范围，对于后续的工程勘察发展也有非常关键的作用，也能够提升勘察工作质量。

另外，在岩土勘察工作内业工作开展过程中，也开始应用大数据技术。包括大数据处理平台技术应用，利用勘察数据平台，完成勘察数据管理﹑整理与合理应用等，为后续的资源勘察工作良好开展有非常重要的意义。

案例一：

江西省地质矿产勘查开发局空间信息技术应用研究中心揭牌仪式在省地质测绘院举行。

此次揭牌的空间信息技术应用研究中心主要承担空间和遥感信息应用﹑大数据应用﹑地图制图等工作。省测绘院将以空间信息技术应用研究中心为平台，以信息化数字经济产业为方向，推动传统测绘产业转型升级，把握新兴产业化方向，打造数字化产业链，不断强化事业职能，进一步助力“数字江西”建设。

据悉，省测绘院将在省﹑市大范围开展空间信息数据采集，国土空间利用动态监测及预警，测绘地理信息大数据平台研究﹑开发﹑建设工作﹑文化景观的数字化保护﹑监测﹑修复等技术创新研究，以及省﹑市﹑县市政区图﹑规划图﹑综合地图﹑专题地图等编制工作[1]。

综上所述，在矿山岩土勘察工作与大数据技术融合开展各项工作中，其主要的工作就是完成新团队组件，完成矿山岩土勘察新技术体系建设等内容，把握以上两点内容，就能够确保后续的岩土勘察工作良好开展，同时也减少岩土勘察工作的危险性，做到精准和科学的岩土勘察工作[2]。

5 工程案例分析

5.1 矿山概况分析

本文为了验证大数据在岩土勘察工作中的具体应用，在本次项目研究中，针对某矿山工程进行了岩土勘察。该矿区为江西省大余县荡坪邬矿区，该矿区于举世闻名的南岭钨锡成矿带崇（义）-（上）犹-（大）余钨锡矿化集中区。矿区位于江西省大余县城北西340°方位，直距11km处，行政区划隶属江西省赣州市大余县南安镇。该区域年最高气温38.4℃，最低气温零下7.2℃，年平均温度18.53℃，年降雨量1563mm，日照时间1499.3小时，光照率39%，全年无霜期长达301天。该矿区的部分区域内的地势相对比较陡峭，所以在本次岩土勘察工作中，采用大数据勘察技术[3]。

5.2 大数据岩土勘察工作要点总结

5.2.1 工程团队分析

本矿山勘察团队是具有先进经验的矿山地质勘察团队。该矿山团队具有多次矿山勘察经历，同时也提出过“盆－山”转换构造背景下“背斜倒转”等形式的矿山勘察理论。同时该工程团队，在不断地勘察和发展过程中，也不断优化自身的勘察工作，在实际的勘察工作开展中，建立了大数据技术团队，同时也引进了BIM技术，矿山地质勘察信息平台等先进技术，为岩土勘察工作开展打好基础[4]。

5.2.2 设计了岩土勘察工程大数据平台

本工程进行岩土工程勘察过程中，为了优化岩土勘察工作效率，也开始应用大数据技术平台，在大数据技术应用背景下，设计了岩土勘察工程信息化平台。在平台设计开发过程中，设计了Agent软件开发进行系统。在实际的矿山岩土勘察技术平台设计中，主要完成了数据库设计﹑功能设计以及应用层设计等，以下是本次岩土勘察工程大数据平台设计分析。大数据技术平台管理人员在接到地质人员的委托单后，针对项目优先级排序，选择指定委托单设置开样日期，实时跟踪试验数据生成总表，并针对试样遗漏数据对总表进行增删改查，操作任务大屏，实时发布公告﹑同步当天任务以及本周工作量﹑项目进程等相关信息。大数据技术后台管理人员可在后台根据试验数据进行总表合成，针对个别遗漏试样信息进行增删改查，同时系统依据最终总表信息提取各个岩土工程勘察工程的工作量，方便试验室后台人员年终结算，为方便资源共享，后台设置有文件传输入口，拥有该后台账号的用户均可在此查阅试验相关资料。

（1）数据库设计分析。在该平台设计应用过程中，针对数据库平台进行了设计应用，整个数据库模块设计了客户端浏览器﹑WEB中间层服务器﹑JDBC数据库设计等。岩土勘察工程大数据平台的数据库设计主要是完成勘察数据的读取管理和储存管理。

（2）系统软件功能设计非常关键。对于系统的各项岩土勘察工作实施有非常重要的作用。在主控系统模块下，平台主要设计应用计划经营模块﹑设计流程模块﹑收发文模块﹑资料与成果模块﹑查询与统计模块﹑企业基本信息模块﹑系统维护模块等。

A企业基本信息模块主要是完成矿山岩土勘察团队机构设置﹑人员管理﹑技术装备管理﹑技术成果录入管理等多项工作，确保矿山勘察开采工作的开采非常重要，也能够提升矿山工程的开展效果。

B计划经营模块主要完成项目合同管理﹑勘察项目方案管理等内容。

C资料与成果模块主要完成矿山岩土勘察资料﹑技术﹑法规﹑成果文件统计等，在该目录中，平台设计了项目文档资料，勘察工程开展过程中，所需要的勘察资料都收集到相关目录当中，确保勘察工作合理有效。

D查询与统计模块。在工程开展过程中，查询与统计模块可以实现企业内部信息查询，也能够对勘察项目实施中的各项数据进行统计。

（3）系统大数据技术融合应用。在本次平台设计应用过程中，采用现代数据采集技术进行融合。如，在本次系统功能中，设计了BIM技术系统模块，该系统的应用，能够实现矿山三维实景图，三维遥感图的还原设计，确保三维系统设计应用合理，也能够提升三维设计应用效果。同时系统设计中。

5.2.3 实践应用分析

在本次矿山岩土勘察工作开展过程中，完成了大数据岩土勘察工作，在实际的勘察工作实施中，使用新式技术进行岩土勘察，同时利用岩土勘察系统进行该矿区的岩土勘察工作。在本次调查工作开展的过程中，利用岩土调查数据完成各项工作，提升调查工作效果。本次调查完成之后，还对地层岩土进行了勘察分析，确保勘察工作的开展更加合理，也能够提升勘察工作效率。在矿山岩土勘察工作开展过程中，发现矿区地层比较简单主要包括早三叠世上青龙组﹑中三叠世周冲村组以及第四系等，采用大数据技术平台，整个矿山调查工作，仅需要五年就能够完成各项工作，确保矿山勘察工作良好应用[5]。

6 结语

本文笔者针对大数据时代下的岩土工程勘察工作进行分析研究，文章中简要阐述了矿山岩土勘察工作要点内容，包括矿山勘察团队培训以及技术创新应用等，希望本文能够对大数据时代下岩土工程勘察工作开展有所帮助。