产教贯通的“数据可视化”课程教改研究

吴 俊 褚希晔 曾丽帆

北京邮电大学经济管理学院，北京 100876

0 引言

产教贯通是科研院所与相关行业企业，跨越职业与教育、企业与学校、工作与学习的边界，从融入到融通，逐步实现专业设置与企业岗位需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接的一种新兴教育模式[1]。近年来，从政府到企业，各类组织中的信息系统越来越多，系统积累的数据量与日俱增，从数值型数据到文本数据、网络数据，数据形态纷繁多样，亟须利用数据可视化技术以结构清晰、视域分明的形式为管理决策者缩放不同粒度数据结构，展现数据之间的复杂关系，帮助决策者形成数据量化洞察。

作为数据挖掘、计算机图形学和用户交互设计融合的交叉课程，数据可视化旨在响应国家和企业旺盛的数据可视分析需求，培养数据驱动，具有可视化决策、分析与应用能力的复合型创新人才。一方面，工业和信息化部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》鼓励高等院校与大数据企业深化校企合作，对接产业需求，培养高素质技术技能人才；另一方面，数据可视化人才存在供需不均、知识面狭窄、技术技能不高的隐忧[2-4]。“十四五”时期，我国大数据产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段，各行各业迫切需要具备掌握数据可视化知识和技能的应用型和创新型人才。如何发挥高校和企业各自的优势，提升学生获取数据、分析数据、运用数据的能力，增强利用数据决策与创新的本领，是“数据可视化”课程开展产教贯通亟待破解的难题。

本文以北京邮电大学经济管理学院的“数据可视化”产教贯通教改实践为例，说明如何构建“技能培育—素养提升—价值引领”三位一体的培养体系，加快以技能提升为目标、以社会化学习为范式转换的产教贯通新思路，强化课程内容与数据可视化应用实践的对接，以及教学过程与项目开发过程的对接。

1 “技能培育—素养提升—价值引领”产教贯通一体化培养思路

“数据可视化”课程具有实践性强、技能更新快的特点，非常适合产教贯通培养。随着静态单维的数据展现转向动态多维数据的交互，数据看板、数据大屏、知识图谱等创新应用在企业界不断涌现。与此同时，企业中有着丰富实践经验的专家没有时间和精力将技术知识体系化、理论化。要让高校的知识讲授贴近领域应用需求和技术发展前沿，激发学生数据思维，提升数据素养，离不开校企跨界合作，开展产教贯通教改。具体而言，可以从以下3个方面入手：首先，以前沿技术发展为指引，通过校企对接丰富实训方式，强化多源异构数据（数值数据、文本数据、网络数据和地理空间数据等）的可视化技术与技能培养。其次，以产业需求为导向，在数据可视化应用创新项目开发中培养学生的数据意识、数据能力和数据伦理。最后，将思政元素融入课程教学始终，培养学生思维新、视野广、自律严的品德意识。两年“数据可视化”课程教改总结出的“技能培育—素养提升—价值引领”三位一体产教贯通培养体系如图 1所示。

图1 “技能培育—素养提升—价值引领”三位一体产教贯通培养体系

2 “三练结合增三识”的技能培育

“数据可视化”是将各类数据映射为可感知的静态或动态图表，增强决策者的认知效率，提升管理者的决策水平。数据可视化技术发展离不开应用场景创新，数据可视化技能的培育也要以校企联动为路径，借鉴先进企业可视化创意提出、设计开发与应用创新的经验，将创景创新与“数据可视化”课程的大量实操技能训练有机结合。在这方面，北京邮电大学经济管理学院的做法是开展 “三练结合增三识”的技能培育：安排分组作业操练，巩固所学知识；基于项目实训演练，增进专业学识；经由企业比赛历练，提升眼界见识。在“三练”实施过程中，高校教师与产教贯通对象—帆软软件有限公司专家一起，发挥各自专长，密切协作，推动各项举措的落地（表1）。

表1 “数据可视化”课程“三练结合增三识”的途径与举措

从表1中可以看到，“三练结合增三识”是校企双方互鉴互学对方技能/经验的社会化学习过程。一方面，作为国内商业智能领域的知名企业，帆软软件有限公司将功能齐全的FineBI工具软件和积累多年的行业应用案例转移到北京邮电大学经济管理学院的“数据可刷”课堂，有助于学校教学内容紧跟前沿技术进步，融入行业发展大势；另一方面，学生开发完成的真实商业场景可视化项目，还可以成为帆软软件有限公司产教育人的标杆示例，为同行效仿学习。在此过程中，北京邮电大学经济管理学院的教师和学生不仅能弥补数据可视化前沿技术和应用视野的短板，还能通过干中模仿，化训、赛为练，以训、赛促学，不断超越创新。

3 “三培联动强底蕴”的素养提升

数据是新时代的重要生产要素，全社会“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的大数据思维的形成离不开个体数据素养的提升。无论是企业日益强调的数据驱动型决策，还是学术界日渐倡导的数据密集型科研，都要求加强学生的数据素养。在借鉴业界有关数据素养概念内涵的基础上，北京邮电大学经济管理学院从数据意识、数据知识、数据能力和数据伦理4个一级维度，构建了15个二级指标定期评价学生的数据素养，识别问题，发现不足。在此基础上，通过“三培联动强底蕴”（表2），整合校企资源，多措并举，锻知识长板，补技能短板。

表2 “数据可视化”课程“三培联动强底蕴”的途径与举措

通过落实上述举措，不仅能促进学生对自身数据素养的清晰认知，还有助于激发学生获取数据、分析数据、利用数据创新的主动性。

4 “三融固本塑意识”的价值引领

高校的立德树人，是将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体的过程[5-6]。作为专业课程的“数据可视化”，在产教贯通培养学生数据可视技能、提升学生数据素养的同时，也需要寓价值观引导于知识传授和能力培养，帮助学生塑造正确的世界观、人生观和价值观。为此，北京邮电大学经济管理学院的教改实践做法是，深入挖掘课程和教学中蕴含的思政元素，从融入时代需求、融入专业成长和融入职业道德3个方面固本培元，通过启发式教育，引导学生了解国家和社会发展趋势，认识自身成长路径，塑造良好品质。“三融固本塑意识”的途径与举措如表3所示。

表3 “数据可视化”课程“三融固本塑意识”的途径与举措

不难发现，“三融固本塑意识”的价值引领就是要让校企各自深入挖掘数据可视化知识体系中蕴含的思想价值和精神内涵，将思政元素与专业课程建设无缝融合。一方面，拓展课程的广度、深度和温度，增加课程的知识性、人文性，提升引领性、时代性和开放性；另一方面，注重学思结合、知行统一，增强学生勇于探索的创新精神、善于解决问题的实践能力。

5 未来展望

各类组织愈加重视数据分析，国际研究机构 Gartner发布的《2022年十二大数据和分析趋势》指出，决策驱动的数据分析，以及数据分析能力和素养的缺失，是后疫情时代企业数字化转型需要着重提升的环节[7]。北京邮电大学经济管理学院产教贯通的“数据可视化”本科生课程教改，目的是培养数据驱动，具有可视化决策、分析与应用能力的复合型创新人才。未来课程体系的优化可以从以下3个方面展开：首先，总结好“数据可视化”的产教贯通成效经验，以此为契机，从可视化技术创新与数据驱动的商业创新两个维度将教改思路向其他关联课程拓展，丰富大数据管理与应用专业课程体系。其次，拓宽产教合作对象范围，将知识可视化作为突破口，与知识图谱领域知名企业一起运用新模式、新方法推动数据可视化新场景落地。最后，进一步探索校企深度合作的对接机制、共谋机制、共生机制和联动机制，确保产教贯通，协同育人可持续发展。