大数据时代制造企业财务管理转型与创新研究

2022-12-17 05:10贾慧
经营者 2022年11期
关键词:财务人员财务财务管理

贾慧

(金隅住宅产业化〔唐山有限〕公司,河北 唐山 063000)

一、引言

随着互联网技术的发展和应用,制造企业在经营管理过程中会产生海量数据,这些复杂的数据具有极高的价值,是企业重要的资产。大数据技术可以对海量的数据进行存储、整理、分析和应用,提高企业的数据加工水平,对数据中的深层次价值进行深入挖掘,从而为企业资产的增值保值提供助力。在大数据背景下,传统财务管理模式已经无法满足现代企业生存和发展的实际需求,需要应用大数据技术积极创新,重构财务管理模式、制度、内容等,从而更加高效地处理和应用数据信息。

二、大数据时代制造企业财务管理转型的目标

财务管理转型目标主要包括三个方面。

(一)推动业务和财务的深度融合,实现财务管理的精细化。

财务管理转型要求其职能朝价值创造转移,使财务人员积极参与到决策辅助、预算管理、资金规划、税务筹划、考核评价等工作中。财务人员要深入业务链的各项工作中,推动业务和财务的深度融合,有效防范和处理财务风险,多层次地评价各个项目的绩效[1]。

(二)实现动态预警和事前控制

财务人员要动态关注企业的各项财务指标,利用财务优势梳理影响业务目标的因素,及时进行纠错整改,建立起以先导性业务指标为基础的预警机制,利用信息化系统对反常指标发出警示,加强对预算管理、成本管理等工作的过程控制。

(三)优化考核评价模式,提高激励的有效性

业财融合的实现可以推动考核指标体系的建设,使企业的战略目标得到细化分解,成为不同部门和员工的工作任务。企业要建立完善的考核评价制度,覆盖企业经营的各个环节,激发员工工作的积极性,帮助企业创造更多的价值。

三、大数据时代制造企业财务管理转型和创新的困境

(一)企业财务管理理念较为落后,思维模式陈旧

许多制造企业财务管理理念相对落后,依然采用电算化的数据处理方法,重点关注数据的核算、记录和储存,对市场环境的变化缺乏关注。同时,许多企业缺乏对大数据知识的了解,未能将其应用到财务管理的各个环节中。财务人员只是简单地处理财务数据,未核查数据的真实性和完整性,无法为有关决策的制定提供有价值的参考,这些都影响了财务管理转型工作的顺利推进。

(二)复合型人才匮乏

要积极利用大数据技术促进财务管理转型,这需要综合能力较强的技术人才,但是许多企业大数据技术应用能力较低,技术应用范围不够宽广,影响了对先进技术的高效利用。大数据时代,财务数据都会转变成网络页面数据,财务管理的各个流程都出现了巨大的变化,所以,传统的管理系统无法适应新时期的要求,需要积极进行财务信息化管理系统的建设。许多企业财务人员虽然具备一定的计算机应用能力,但却无法从海量数据中挖掘有价值的内容并进行分析管理,影响了大数据技术效用的发挥[2]。

(三)大数据时代加大财务分析难度

大数据时代,企业财务数据的来源更加复杂,结构体系更加多样,这些都加大了数据挖掘和分析的难度,通过大数据技术收集和分析数据信息,也可能会将错误数据录入数据库。所以,如何在海量的数据信息中挖掘对企业经营和决策有价值的数据信息,是企业财务管理人员需要重点关注的问题,这就要求企业用信息化技术提高自身的数据处理能力。

(四)企业系统软硬件配置不满足需求

许多企业在进行信息化系统建设的过程中面临三个方面的问题。首先,财务人员的技能基础不够扎实。财务管理基础技能较差,使得财务数据处理效率较低,严重影响了数据的分享和利用。其次,信息系统硬件配备相对落后。配备的电脑、机房等不够先进,制约了信息交互。最后,系统软件不够完备。当前许多企业都没有配备应用效果较好的业财一体化软件,企业系统软件功能不够齐全,缺乏集成采购、生产、销售、成本核算等生产经营全链条的业财一体化信息系统。

(五)财务管理机制及组织架构不完善

在大数据时代背景下,多数企业都在业务和财务之间建立了顺畅的信息沟通渠道,使得企业收集数据信息的渠道更加多样,数据更新速度更快,财务部门的工作量大幅增加,这就要求企业积极优化财务管理工作机制,科学调整组织结构,合理划分不同部门和岗位的职责,加强各个部门之间的沟通协作,提高财务管理工作的效率。

四、大数据时代制造企业推进财务管理转型与创新的策略

(一)革新财务管理理念,拓宽财务管理思维

制造企业要顺应大数据时代发展的要求,更新财务管理理念,积极利用大数据技术的优势。一方面,企业要将大数据技术的应用覆盖到财务管理的各个环节。企业要深入分析自身业务特点和财务需求,对财务人员开展专业知识技能培训,使他们将大数据技术应用到财务管理各项工作中,积极践行以大数据为基础的财务管理理念,将烦琐的重复性数据处理工作交由信息化系统完成,不但可以有效提高数据信息的准确度,而且还有利于提高财务管理工作效率[3]。

另一方面,要将大数据技术应用到经营管理当中,保证企业的管理模式与大数据时代发展要求相匹配,提高企业经营管理模式的科学性和规范性。所以,企业所有员工要积极学习大数据时代的先进管理理念,将大数据技术应用到企业战略决策的制定和落实当中,抓住时代发展机遇,使企业的经营管理模式更加科学和先进。

(二)加大人才培养力度,引进高素质人才,提升管理能力

制造企业财务管理团队的工作水平决定了财务管理的实际效果。为了更好地满足大数据时代提出的要求,企业要建立一支具有专业知识储备和较高品德素质的财务管理队伍。企业要以大数据技术应用的实际需求为基础培训财务人员,制订科学完善的培训计划,对财务管理人员进行分层次、分批次的再教育,优化财务人员的知识结构体系。

企业要积极利用大数据技术平台,丰富开展培训活动的方式方法,通过仿真演练提高财务人员利用大数据挖掘数据价值的技能,合理设置有关软件的操作权限,规范使用流程,从而有效提高企业财务管理的整体水平。同时,企业要积极引入大数据人才,优化财务管理人员的结构,打造一个具有较强数据分析能力的财务管理团队。通过人才引入、绩效考核等方法,优化人员配置,有效提高财务管理团队的整体能力,更好地应对大数据时代对企业提出的挑战。

(三)健全数据平台,加强财务信息化建设,提升数据处理水平

企业在财务管理转型和创新的过程中,要以财务多功能信息化为基础,积极利用大数据思维模式统筹规划内部资源,规范财务管理流程,有效提高财务管理工作的效率,防范和应对各类风险。企业要以数据平台建设为切入点,将其与传统业务单元进行科学划分,实现业务流程的重新构建,搭建报账流程、往来款项、资金管理、税务筹划等管理模块,以及与办公采购平台、商旅计划、银企直联、影像功能、发票查验等多功能信息化系统进行对接,实现数据信息的双向流动,推动数据分享和整合工作的优化。

首先,强化基础设施建设。企业要积极进行系统服务器、存储硬件、系统安全等方面的建设,搭建高效运行的服务器,充分满足数据分享和调用的实际需求,为数据的分析和处理奠定基础。企业搭建的数据平台要预留拓展接口,依据企业业务的实际发展情况调整数据结构,从而满足各个部门数据查询和调用的需求[4]。

其次,数据层建设。在大数据背景下,企业要建立标准化的数据库,不但要收集财务部门的数据,还要整理和分析供应、生产和销售等部门的数据,充分利用数据共享平台的分析功能,推动业务和财务的深度融合。企业要开发与业务特点相匹配的数据库管理软件,提高数据整理分析和查询调用的效率。通过数据层的有效管理,汇总和处理各类数据,建立起多层次的数据管理体系,将结构化数据和非结构化数据反馈给需要的员工。

再次,业务层的优化。制造企业要在各个部门之间建立起顺畅的信息沟通渠道,打通各个部门之间的壁垒,更好地分享和调用信息。

最后,服务层的优化。企业要在管理制度制定和落实的各个环节建立起规范的管理体系,为员工提供顺畅的信息反馈渠道,认真听取基层员工的意见,建立起规范化的数据处理标准。企业要结合自身实际情况建立起数据分析和反馈模式,利用财务共享中心整合和分析各类数据,保证数据资料的真实性和完整性,提高企业数据应用的效率。

(四)充分利用信息化平台规范管理、完善流程、强化内控、提高效率

信息化管理平台是企业大数据应用的基础,所以,企业要建立科学完善的大数据信息系统和配套设施。

首先,通过信息化平台,企业可以汇总和记录各类数据,不但可以有效缩短数据传递所需的时间,而且能够实现对内部控制流程的自动化管理,从而为企业管理质量的提高奠定基础。

其次,利用信息化系统,财务部门可以对企业经营的各个环节进行动态监督,多层次、全方位地分析财务管理工作中存在的问题,从而建立起科学规范的工作流程,实现经营管理的一体化和科学化[5]。

再次,传统管理模式下企业数据的收集和分析通常都采用人工模式,需要耗费大量的时间,效率较低,而信息化平台可以有效提高企业财务管理中数据收集和处理等的工作效率。

最后,企业可以在信息化平台中建立财务风险管理模型,动态关注风险管理各个环节中存在的问题,结合盈利结构、成本管理、现金流量、税务筹划等方面的情况进行全面管理,从而使风险管理工作更加科学规范,有利于提高企业的内部管理水平。

(五)加大数据分析力度,提升财务分析及预测能力

一方面,企业要利用大数据分析技术强化预算管理的效果。作为企业各项工作的协调工具,预算管理可以统筹规划企业经营的各个环节,通过协调、控制和评估,优化资源配置。通过大数据技术的应用,企业可以改变传统的预算管理模式,实现对预算管理全过程的动态和实时管理。企业要积极利用大数据技术在数据分析方面的优势,动态关注客户的实际需求和市场变化,将资金分配到关键的价值创造环节,从而实现数据价值的深入挖掘。

另一方面,提高应对市场变化的能力。财务预测不可能完全准确,在预算执行过程中如果遇到环境变化等突发状况,就会使预算失去应有的效用。所以,企业要积极利用大数据的预测功能,提高随机应变的能力。大数据技术可以对预算落实的未来趋势进行预测,在某些业务出现巨大变化时,可以利用信息化系统分析预算和实际的偏差,将其与同年度和同行业的企业进行比较,编制出可视化的分析报告,从而帮助企业更好地控制预算执行过程,实现业务流程的优化和财务管理的规范。

(六)推进组织结构变革,合理划分财务权限

首先,企业要优化组织架构。企业要改变扁平化的组织结构,将所有财务工作汇总到总部进行整合和分析,在财务共享中心下设风险防范部门和会计核算部门,依据企业的具体状况调整组织架构,实行定期轮岗制度,设置单独的运行维护部门负责挖掘企业经营管理中的财务和非财务数据的价值,从而实现对数据的统一管理。

其次,合理设置财务管理的权限。企业要采用集权和分权相结合的方式,防范数据应用中存在的风险,明确投融资、资产管理、材料采购等工作的审批权限。

最后,要调整财务人员的职能。企业要顺应财务管理转型提出的要求,减少核算会计人员的比重,使财务人员积极向管理会计转型,并合理界定二者的职能,使核算会计人员专门负责审核和监督数据具有可靠性,管理会计积极参与到企业财务风险控制、战略目标制定等工作中。

五、结语

当前大数据技术在各行各业得到了广泛应用,其在给企业发展带来机遇的同时,也对财务管理工作提出了更高的要求。在这一背景下,企业要全面梳理自身的实际情况,从管理理念、制度建设、风险管理、人员素质等方面入手,通过大数据技术的应用,推动财务管理模式的转型升级,为企业生存和发展提供助力。

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