数字化和人工智能技术助推制造业物流智能化发展解析

孙玉苹

（盘锦职业技术学院，辽宁 盘锦 124000）

0 引言

传统的物流活动中各个环节均是相互孤立的，进而引起很多弊端，其中信息化程度不高、信息互动不顺畅等是十分明显的弊端[1]。很多传统物流企业至今尚未建立完善的信息系统，很多环节长期沿用人工管理的办法，不仅会增加相关工作人员的劳动强度与劳动量，也会增加管理工作的难度，不同部门、人员之间不能实现信息共享，面对市场变化带来的问题不能快速达成共识，最后会增加企业的运营成本，降低市场竞争力。鉴于以上情况，企业应积极将人工智能等高新技术用于实际业务中。

1 人工智能技术

人工智能（AI）属于计算机科学的一个分支，其试图了解智能化的本质，并产出一种新的可以类似人类智能的方式精准做出应答的智能机器，目前该领域涉及的研究内容有机器人、语言及图像辨识、自然语言处理及专家系统等[2]。人工智能可以仿真模拟个人意识、思维信息化过程。虽然人工智能并不是人的智能，但是其能像人一样进行思考，甚至能够超过人的智力，可见其是一个实践性很强的学科。另外，人工智能还是一门发展性学科，有很多不确定性，这使其富有神秘感与探索性。

2 人工智能+物流融合趋势

人工智能技术和物流业相融合不仅能给传统物流有效赋能，也创造出新颖的物流服务项目，人工智能有机结合物流产业呈现出“赋能魔方”的特征。传统物流活动被细化成库存、仓储、运输和配送四大部分，而在全新的物流服务上，其具备管理层面上的高度协同、经济层面上的利润最大化、时间上的即时性、环保上的绿色化及个体体验方面的智能灵敏等实际服务能力与成效。关于人工智能的赋能，其主要涉及机械学习、物联网、无人系统等高新信息化技术领域。“赋能魔方”旋转代表着三轴向的深度融合及创新化赋能：“X轴——传统物流活动轴旋转”预示着传统物流活动为新物流服务与智能化技术应用的基础；“Y轴——新物流服务轴旋转”代表着新物流服务形式已经演变成传统物流活动与智能技术融合、创新的主要方向及发展目标；“Z轴——智能赋能轴旋转”表明该轴上的不同领域能和相应的物流活动及服务项目一一对应，演变成以上两者有效融合的主要形式[3]。

人工智能采用差异化的科技能力及产业发展成熟度被用在各种通用型或者垂直的情境内，在物流行业内，人工智能在5G、无人机系统等科技的协助下能够细化成2级技术枝杈，建造出相应的“体系树”。结合当前不同科技节点本体的发展水平、目前备受关注的焦点及物流内大范畴运用的时间点预判结果等，可以采用不同颜色区分人工智能+物流配送树下的不同技术节点，利用其表示发展到主流耗用的时间长度，并勾画出相应的成熟度曲线。

3 促进制造业物流产业数字化、智能化发展的措施

3.1 优化顶层设计

新时期下，有效地将提高制造行业数字化、智能化运营发展水平和国家下达的政策、规划等完美结合，精准整合长期规划和短期计划，将政府行动指导理念充分渗透到企业实际行动中，掌握时机融合供给侧与需求侧，整合企业经济利润与社会效益，结合体制政策部署工作和具体实施过程，结合常态化发展和实际应急管理，把地方情况和国情及局势相结合，促进科学技术发展和社会伦理文明互融。

3.2 增强龙头骨干企业的示范引导力

政府鼓励龙头骨干企业发挥榜样作用，创办“互联网+”“人工智能+”试点示范项目，加速特色化定制、个性化定做、智能化制造、网络化联动、服务化拖延、集成化运用、互联网“双创”等诸多模式的现场运用过程。龙头骨干企业要有实现壮大发展的意识，积极向国际企业发展情况看齐，适时引进先进智能化生产装置辅助生产技术改造、升级过程，结合实际情况有针对性地优化既有工艺技术流程，建造智能工厂、数字化车间，促进信息科技、现代化管理办法与企业现场生产过程有机融合，整体提升企业开发设计、制造、营销、服务整个链条的数字化应用水平，全面提升实际劳动生产效率、产品优质率，为企业高质量发展保驾护航[5]。

3.3 增强专家智库的协作能力

各级政府要主动创造优势条件，建设制造业数字化运用专家智库，鼓舞智能化装备服务商大力推出技术成熟综合化解决方案，使信息技术真正为企业数字化物流集成系统建设而服务。提倡领域学者专家于企业内兼职，形成合力开展攻关，及时将研究工作中形成的前沿理论转化成实践成果，大力支持以技术、资本、人才为纽带建造产学研用联合体，尽早培育出一批专业能力强大、运营模式优良、带动性强的数字化物流系统解决方案供应商，借此方式弥补制造业物流产业链上形成的漏洞。

3.4 5G+物流

在应用侧和网络侧5G技术可以实现赋能智慧物流。从物流行业当前主要的业务发展需求以及面对的挑战角度分析，5G技术和物流运营场景的结合可以被分成应用侧、网络侧两种类型。其中前者侧重点是整合物流业务情境需要和5G部分性能指标，其还可以被下分成移动式宽带类、机器类及低时延通信类等；网络侧赋能以结合物流业务情境运作需要和5G网络架构为主，当前其主要有网络切片类与边缘技术类之分。整体分析，合理应用5G能为制造业物流数字化转型发展提供可靠的技术支持，在智慧物流的通用型平台建设过程中发挥巨大的引领作用。

（1）移动宽带类（eMBB）：主要运用5G的无人仓储物流。既往，主要应用叉车搬运仓库货物，在劳务成本明显增加及设备自动化水平提升的背景下，国内部分无人仓中已经运用了自动叉车装备。叉车主要应用DWS系统获得货物信息，利用视觉数据处置相关信息，对通信上行带宽处于较高层面上，而以5G网络大带宽属性建成的DWS系统能显著提升设备部署的灵敏性，减少后期运维费用，显著提升货物的入库作业效率。

（2）机器通信类（mMTC）：以5G窄带物联网（NB-IoT）无车承运人平台为基础执行相关工作任务。在安装平台上货车指定传感器设备以后，不仅能动态化地将车辆行驶位置及轨迹信息提供给控制中心，其内置的油耗、温湿度、震动、光强感知等NB-IoT传感器也能及时把检测到的数据传送到云控平台，且还能和司机、顾客交互部分信息。平台工作人员可以结合实际情况与后台监测分析数据，有针对性地采取相应的完善措施，最大限度地提升物流配送过程的智能化、安全化水平。

（3）低时延类通信（uRLLC）：无人机物流业可以被看成是“干线一支线一末端”空运网络架构组成的，以5G技术建成的物流无人机在支线航空情境内表现出较高的适用性，通常在大城市与小城市之间往返或部分小城市之间的快速直达。物流无人机物流配送涉及配送任务的下达、执行、监控等过程。

3.5 无人系统+物流

无人系统最大的特点是能利用高端科技执行操作或者管理任务，进而规避或减少了人工干预的自主化系统。

众所周知，传统物流属于人力密集型企业，人力对物流配送效率及成本均会形成一定限制作用，而应用无人机系统时，其重新定义了物流劳动力，该系统可以被分成如下三种类型。

（1）无人仓：其作用主要是使物流仓储过程中入库、存储、拣选、出库等流程操作真正实现无人参与，其要具备智能辨识货物类型、跟踪货物流动运输状态、智能化实施智能化生产任务等功能。结合具体生产情况，可以把无人仓视为常规款自动物流仓储的“升级版本”，早在2016年阿里巴巴与京东等电商企业就对外宣告企业内部无人仓项目已建设并正常投用。

（2）无人货车：其最大的特点是能执行大容量的干线运输任务，一般里程较长，且在较长时间内维持高速行驶状态。

（3）无人配送车：执行的任务以小容量的末端配送为主，于城市大环境下低速行驶。

当下，在国内物流领域内无人机的应用范围主要有货物安全状态巡检、库存检查核对及物流配送等，相比之下，前者在短期中能创造出更多的附加值。在安全巡检、库存核查环节中，无人机演变成空中移动的传感器节点实时追踪物流运转过程，且能定时把数据传送到后台系统内，执行相应的管理与优化任务。

4 结语

在智能时代中，数字化物流是未来几年国内外物流行业发展的主流方向，本文主要探究人工智能技术的应用情况，尽管部分技术的应用已经有了案例支撑，但是依然存在着很多实际问题需要处理，比如部分新技术的应用成本较高，一些技术仅被应用在单一环节等。在后续研究中，应重点设计物流信息协同平台，综合物流全链数据资源，完善新一代物流基建及顶层设计工作，将5G、物联网技术优势发挥到最大化，为制造业物流持续发展提供更可靠的技术支撑。