大数据分析在民航安全管理中的应用

2022-12-10 22:23唐澜剑
电子元器件与信息技术 2022年8期
关键词:航空安全民用航空数据安全

唐澜剑

成都天府国际机场分公司,四川成都,610000

0 引言

随着大数据、电子信息技术以及云计算技术等新式技术的迅速发展,航空安全工作面对的众多挑战,成了近几年来我国社会广泛关心的一个问题,其中任意一个环节的疏忽都有可能导致安全事故。一旦产生航空事故便是很严重的安全事故,将给社会发展和家庭产生较大的危害,因而民航安全必须保证精确、平稳。鉴于此,文中梳理了大数据分析技术在航空安全工作中的应用面临的挑战,剖析了风险以及安全隐患形成原因,并给出一些指导性建议,期待能为提高航空安全水平给予参照。通过问题认清民航业发展与竞争背后我国政治安全遭遇的隐患和考验,谨慎地解决好民航运输的资源分配和权益争夺;对于潜在民用航空重大事件、政冶安全风险防患于未然、及时判断,升级解决应急预案,并创建由有关多方参与的民用航空国际性安全解决机制,完善制度确保,提升应急管理工作能力和水准。

1 大数据概述

在移动互联时代,大数据的研发与运用蒸蒸日上。各行业报告表明,大数据引起了社会发展转型,更改了人们的生活方式,推动社会发展从IT时期进到DT时代,与人们日常生活的各个方面息息相关,从居民饮食起居到我国决策制定等。世界各国政府部门陆续制定大数据发展战略,在应用创新方面加大研究力度,全方位促进大数据在各领域的快速发展。我国明确提出了大数据发展战略,把大数据视为战略资源。大数据分析是公司推动创业布局、改革创新以及转型发展提升的重要环节。大数据的产品研发和应用,离不了人的参与。因而,工作人员的管理方法,是信息化管理的第一要素。与此同时,大数据技术在不同领域的应用,对其数据统计分析的要求也迅速提升,导致其面对的安全隐患在不断地扩大。因而,大数据的管理变得愈来愈关键。在加强大数据安全观念的条件下,恰当应用不一样的方式,与日常运维管理有着密切联系。在大数据给通信行业带来新发展新机遇的同时,数据信息的集中管理方法、数据信息开放、设备虚拟化技术等新技术的应用特性和业务流程的新形态运用却给市场拓展带来了新的安全隐患[1]。文中融合大数据技术发展趋势和使用状况,对大数据安全管理方法的专业知识开展了回望与总结,为企业管理决策提供策略。

2 大数据分析在民航安全管理领域的应用挑战

2.1 数据安全

在民用航空行业,网络信息安全事关业务流程稳定运作。近些年,对于民用航空信息管理系统、航空企业的黑客攻击造成的数据泄漏事情频频发生[2]。现阶段,我国民航运输正处在深度信息化转型之时,各类民用航空信息化管理建设工程正在全方位进行,信息化管理水平越高,网络信息安全问题越应予以关心。现阶段,我国民用航空网络信息安全工作遭遇的问题如下。①国际航空公司以及飞机场在企业战略转型发展中,必须优先达到与业务流程转型发展相匹配的功能性要求,但其信息管理系统基本建设缺乏配套设施的安全设计以及标准管理方法,导致网络安全问题比较严峻。②民航空管互联网被视为我国的关键网络信息,现阶段实施全国一张网,网络信息安全压力大。③别的民航管理信息系统,如民用航空业务流程物联网技术、办公终端以及飞机场系统等,一旦遭受黑客入侵造成瘫痪,轻则有可能导致内部结构错乱、飞机延误,重则会产生航空安全隐患。对于以上网络信息安全问题,安防部门应该加强网络安全防护技术的科学研究,提高网络信息安全检测预警信息和应急管理工作能力,积极主动地与中国前沿科学公司、互联网公司协作、服务支持,明确提出总体安全解决方法。与此同时,在人防规范上要创建民用航空网络信息安全管理方法标准,从机制上确保数据信息的形成安全性、储存安全性以及应用合理性,针对窃取数据信息、泄漏数据信息(包含飞机航班游客信息内容)、违反规定应用数据信息问题应给与严肃处理[3]。

2.2 数据孤岛

在民航信息系统的建设中,航空公司、飞机场及民航空管等经营主体间的有效沟通存在明显的短板。从宏观方面看,无法对综合型的数据信息开展合理剖析,不能达到现阶段安全工作的要求;从技术应用方面看,不同行业领域的数据存储方式、规范等缺乏统一性,在具体融合流程中存有较大难度。

2.3 数据与信息转换通道不流畅

大数据在民航安全管理的具体应用流程中,必须打破技术性阻碍,因为借助传统式数据统计分析方法是不能与数据分析完成合理对接的。在大数据中,有90%以上的数据信息为非结构性数据,无法运用数据信息进行显示,因此大数据分析不确定性十分明显。

2.4 大数据研究投入不足

现阶段,民用航空在具体发展中缺乏优秀人才投入大数据研究中,并且也缺少充足的资金。目前的专业技术人才,针对大数据的理解尤其是具体运用上的体现还停留在表面,且在大数据发展中,许多企业不愿意投入太多资金,这种都变成大数据运用的阻碍。

3 大数据分析在民航安全管理领域的应用策略

3.1 强化大数据的顶层设计

从别的行业大数据建设以及运用的过程看,经历了数据信息分散、数据信息融合以及数据信息深层发掘环节。第一个环节是进行数据采集体制和体系基本建设,积极开展数据信息产品研发的环节。第二个环节是多系统、服务平台的融合与数据预处理的环节。在经历了第一阶段的建设后,发现了信息管理系统、大数据平台各行其是、互相不融洽使得管理效益不太高的问题,发现只有开展整合资源、实现业务流程协作才能更好地发挥大数据的功效。第三个环节是数据信息深层发掘并充分发挥巨大生产效率价值的环节。上一阶段还属于资源融合方面,完成了统一平台、协作调度等,但更多的生产价值就在于对整合数据的深层次发掘剖析。大数据的开发和运用必须有很多的资金投入,但目前大数据的应用会受到费用的局限,倘若没有丰富的商业支撑将难以保持[4]。因而可以提议由政府部门主导,引进商业资本,一同建立大数据运营开发公司,运用领域优势,将收集分析后的大数据分类为民用航空公益类以及民用航空商业服务类两种。根据稳定的盈利,既可确保产业链可持续发展,又能缓解政府资金投入的压力,完成合作共赢。

3.2 建立大数据安全管理人才队伍

在促进大数据在安全工作行业的运用时,必须有专门的大数据安全管理方法人才团队,以搭建更加合理的安全数据分析体系,并从繁杂的数据信息里提练出有用的信息内容。大数据安全管理人才团队必须有三个方面的工作人员:①项目管理人员,必须十分清楚地掌握自身要求,及其所依赖的资源以及遇到的困境,可以高效地协调大数据系统的设计和运用;②数据信息构建者,依据项目的整体要求,协助团队评定什么业务流程问题可以解决,而什么不能够解决,与大数据系统设计人员开展对接,通常该团队中技术人才协助建立数据模型,帮助开发系统;③数据分析者,这一团队针对项目取得成功尤为重要,不但要专门的数据统计分析工作人员,而且还必须具备运作和安全工作专业技术人员,要从数据背后发掘有用的信息内容,以协助管理人员做出管理决策,并按时形成统计分析报告。自然,以上三类人员的分工合作在大数据系统搭建和运用全过程中是有机化地结合在一起的,可以不断优化大数据系统的应用[5]。大力支持大数据安全管理人才培养一般包含3个层面:①项目风险管理工作人员一定要对本身要求有着清醒认识,那样能够高效地组织并融洽大数据系统的研发与应用;②数据信息搭建者依据项目的整体要求,协助团队评定什么工作问题可以完成而什么不能够完成,与大数据系统开发者协同合作,通常该团队中必须有技术人才协助建立数据系统,协助系统的开发工作;③数据统计分析者必须在数据分析方面有着十分专业的能力,还需求专业技术具备一定的安全管理经验,那样才能够从数据信息之中挖出来有效的信息内容。

3.3 以安全风险为突破推动大数据应用

因为大数据的应用是一项比较复杂的工程项目,很容易在一望无际的数据信息深海中找不到方向,这就必须寻找一个突破点,由点到面地促进大数据在安全生产管理中的运用,融合目前的运用状况和安全工作环境,风险管控可以被视为重要突破点。第一步,以重要安全隐患为导向,明确与该风险有关的数据信息,并搭建安全绩效指标;第二步,选用现阶段先进的技术收集数据信息,创建数据采集服务平台或系统,并保证数据信息的真实性;第三步,创建数据处理模型,完成信息的预备处理,获得安全绩效指标;第四步,进行对安全绩效指标的检测时,对超过阀值的指标值开展安全风险预警或安全工作干预。深入了解各企业预算实行成果、遭遇问题、点评意见和建议,加强各部门预算绩效管理观念,为事后能够更好地进行点评工作打基础[6-7]。致力于提高风险精确防治能力对于民航是十分重要的。促进数据信息的规范化及其标准化建设,依照有关规定完成数据信息在不同领域的互联,那样可以充足发挥数据信息网络资源的使用价值。例如,在航空安全管理中,可以共享安检信息管理系统信息以及公安机关数据库信息,那样民用航空单位就可以把犯罪者或是失信人等排除在民用航空出行人以外。其次,民航空管安全信息管理系统设备风险数据预测,能够被民用航空协作决策系统所选用,确保航班准时运作。

3.4 完善大数据分析在民航安全管理领域的发展战略

首先,搞好大数据宏观设计方案,持续推进数据采集体制及其相关体系的建设;其次,加速数据产品的开发设计,逐渐打破部门间的孤立状况,完成数据信息的共享;然后,加速对目前系统以及服务平台的整合;最终,对大量的数据信息开展多方面发掘,逐渐融进民航安全管理体系中,为此完成从数据信息向生产力的转化。针对大数据而言,必须有一定的财力相支持.为了更好地降低政府部门及其民用航空方面资金投入的压力,可以引进市场经济体制,将大数据分为民用航空公益类和民用航空商业服务类,充分发挥其该有的使用价值。

4 结语

综上所述,大数据技术是航空安全管理未来发展的必然选择,可以推动我国民用航空的安全建设。现阶段,因为航空安全管理方法在促进大数据发展层面,还具有诸多问题,使得航空安全管理方法在大数据的应用方面仍有很多发展潜力可以挖掘。坚信在不久的未来,大数据技术与航空安全的深度结合将极大地促进民用航空安全系统的发展。

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