我国旅游产业与区域经济发展耦合度协调发展研究

孙强 SUN Qiang；汪朋② WANG Peng

（①西藏民族大学财经学院，咸阳 712082；②西藏特色产业高质量发展研究中心，咸阳 712082）

0 引言

旅游产业作为第三产业中重要的组成部分，使得其与区域经济之间的关系十分密切，二者相互促进、相互制约。区域经济良好发展可以为旅游业提供良好的发展环境以及资金支持，相应的旅游产业作为第三产业的重要组成可以推动该行业、第三产业的发展，所以不断引导并促进两系统协调发展对当前我国发展有重要意义。

纵观旅游产业与区域经济二者关系的文献，各界学者都进行了深入研究，其中国外学者对该问题的研究起步较早，也得出了很多有价值的成果。Lanza A和Pigliaru F（1995）在研究区域经济与旅游产业问题上创造性地运用了内生增长模型，这在研究该问题的领域内开拓了一个新起点[1]。V Lingworth（1996）在研究社会科学问题的过程中，首次将物理学中的耦合系数模型应用进来，这就为将来国内外学者在研究社会科学问题时提供了一个新的手段[2]。国内学者对旅游产业与区域经济之间协调度研究也有了很多成果。生延超和钟志平（2009）在研究旅游业问题上首次引入了耦合协调模型，这就为今后各界学者研究区域经济与旅游产业定量问题的研究提供了支持[3]。高楠和马耀峰等（2013）通过研究发现在一个区域内随着旅游业不断的发展壮大，会逐渐以独立形态促进该区域发展，此时旅游业与区域经济之间关系密切，并且相互促进[4]。张仪华和王园（2019）通过对福建省内全部优秀旅游区的运行状况进行研究，发现了该地区全域旅游产业与区域经济的耦合协调度处于中等水平，两者之间呈现较为显著的正向关系[5]。刘志红和罗洪（2019）以江西地区为例研究区域经济和旅游产业间的关系，结果表明要进一步提高江西省区域经济与旅游产业的耦合协调度关键在于提高区域经济发展[6]。

综上所述，国内学者运用实证方法也证实了旅游产业与区域经济发展是相互影响互相联系的。但是绝大多数学者都在因果关系的角度研究旅游产业与区域经济，或者以部分地区为主体研究该问题，立足全国层面的研究较少。本文采用熵值法和耦合协调度模型，对我国区域经济系统和旅游产业系统的耦合关系进行分析，力求为两系统更好发展提供借鉴。

1 旅游产业与区域经济耦合互动作用机制

通过学习李嘉图的比较优势理论以及俄林理论得知，在初期影响某一地区旅游业发展的主要因素是该地区的要素情况，包括要素的丰富程度以及要素禀赋结构。一般而言当一个地区的资源较为丰富、劳动力较为充足时，该地区的旅游业会表现出劳动密集型或资源密集型的形式，当区域经济发展到一定程度时将会导致要素丰富程度和要素禀赋结构出现不同程度变化，当技术不断升级、资本不断积累，旅游产业也会进行产业优化升级，并且不断朝着资本密集型和技术密集型转变。

通过学习系统理论可以发现区域经济系统和旅游产业系统可以被看作是两个相互影响、相互作用的整体。首先旅游产业做为第三产业的重要组成部分与其他行业关联性强，能带动多行业共同运行以促进经济发展，比如为当地居民创造更多的就业岗位、提高当地居民的收入水平，有促进地区发展、增加国家税收、稳定区域经济的作用；其次，当一个区域经济发展水平较高时其基础设施建设一定也较为完善时带动当地知名度，通过产业联动来增强该产业的综合实力，提高我国旅游产业在国际上的竞争力。所以区域经济系统对旅游产业系统具有反作用力。

2 研究方法与数据来源

2.1 指标权重确定

确定各个指标的权重值是研究耦合关系的关键一步，当前流行的赋权方法有客观赋权法、主观赋权法以及主客观赋权法。在对众多学者研究成果的学习之后，本文决定采用熵权法进行权重计算，熵权法相对于其他客观赋权法来说不仅计算结果通俗易懂，而且计算过程简便，对于指标数量没有要求，正适用于本文章。

2.1.1 无量纲化处理

由于过多的主观因素会影响结果的可信度，故本文采用客观赋权中的熵值法来计算指标权重。熵权法首先需要处理指标度量单位的影响，通过极差法对指标进行标准化处理得到可用于计算的数据，对于正、负向指标标准化处理的公式如下：

2.1.2 计算原始数据规范值

式中rij为第i个数值的规范化值。

2.1.3 计算各个指标熵值

其中ei为第i个指标熵值。

2.1.4 计算各个指标的权重

式中wi为各个指标的熵权。

2.2 综合发展水平模型

通过熵权法我们得出各指标权重，进而利用综合评价模型评价区域经济系统与旅游产业系统的综合发展水平，计算出各个子系统的评价指数便可以得出两系统之间的综合发展水平。计算公式如下：

式中Ok为k子系统的综合评价指数，k=1，2；O1、O2分别为旅游业系统、区域经济系统；wij为第j年第i个指标的熵权。

2.3 耦合协调度模型

当前各界学者对于可持续发展的研究较为深入，对其指标体系的构建方法主要有耦合协调度模型、灰色系统模型等。结合各界学者的研究本文决定采用耦合协调度模型来对两系统间的关系进行研究，其计算公式如下：

上式中C代表旅游产业系统及区域经济系统之间的耦合度，体现两系统间的耦合发展程度，耦合度的取值处于0-1之间，数值越大说明耦合性越强。耦合协调度相较于耦合度模型能够更科学的计算出系统之间的协调程度，其计算公式如下：

上式中D是耦合协调度，T为旅游产业系统和经济发展系统之间的综合协调性指数，α、β为待定系数。

2.4 耦合协调度评价标准

根据对以往文献的学习研究，本文将两系统间的耦合协调等级划分成十种，以此来衡量不同时期两系统的协调性（如表1）。

表1 耦合协调度等级划分标准

2.5 数据来源

本文的指标体系取自两个系统：旅游产业系统和区域经济系统，其中区域经济系统的数据来自《中国统计年鉴》2009-2019年的数据，旅游产业系统的数据来自《中国旅游统计年鉴》2009-2019年数据，获取的指标均为正向指标所以只需做正向标准化处理。

3 耦合协调度分析

3.1 评价指标体系及指标权重

由于区域经济及旅游产业两系统都较为复杂，单一指标不具有代表性，所以本文通过构建多指标评价体系来对两系统之间耦合关系进行分析。在满足指标构建原则的基础上，通过大量阅读其他学者的研究成果，并且充分考虑指标代表性、数据可得性，最终指标构建如表2所示。

表2 旅游产业与区域经济各指标权重

通过利用熵值法计算出的两个系统各项指标权重我们可以发现每个系统内部指标的权重都较为平均，没有极端值的出现。旅游外汇收入指标在旅游产业子系统中所占权重最大，为0.1896，其次为星级饭店数量，占比0.1427。国内游客人数（0.1246）、国内旅游收入（0.1208）、旅行社数量（0.1206）占比较高，说明这些指标对旅游产业系统影响也较大。区域经济系统各指标所占权重比较接近，占比较高的指标有GDP（0.1391）、第三产业生产总值（0.1303）、社会消费品零售总额（0.1199），说明这些指标对区域经济系统影响较大。

3.2 旅游产业与区域经济发展耦合协调度分析

通过计算得出区域经济系统和旅游产业之间耦合度结果见图1和表3。从旅游产业系统的结果可以得出以下结论：十一年间我国旅游产业系统的发展可以划分为以下两个阶段：2009-2014年为迅速增长阶段、2014-2019年为协调上升阶段，整个阶段旅游产业系统评价指数从0.0844增加到0.4373，其中2015年是旅游产业较快的增长点，在2015一年中旅游产业系统评价指数从0.1743增长到0.2609，涨幅达到近50%。从经济发展综合评价值得变化来看，中国的经济发展一直保持着较为平稳的增长，十一年间从0值增长到0.4796，从总体涨幅来看经济发展综合评价得分超过了旅游产业。根2009-2019年旅游产业与区域经济综合评价值对比可以发现两系统之间促进作用在变化，前三年旅游产业系统发展相对较好，后六年区域经济系统发展相对较好，两系统之间相互影响协同发展。十一年间两系统的耦合协调度由0.1256增长到0.8641，整体上呈现上升的趋势。其中2009-2012年涨幅明显，耦合协调度从0.1256增长到0.5634，2013年-2019年处于稳定增长阶段，耦合协调度从0.5634增长到0.8641。整体来看旅游业作为第三产业对经济的促进作用明显，且与经济增长的趋势相协同。

表3 旅游产业系统—区域经济系统发展综合评价值及耦合协调度分析

4 结论

本文在阅读大量文献基础上建立了多指标体系，采用近11年的数据对我国区域经济系统及旅游产业系统之间的耦合关系进行分析研究，可能指标体系中仍然存在不妥之处，但最后的计算结果与我国实际发展情况较为一致，说明指标构建合适。耦合协调度模型很好地展示了我国区域经济系统和旅游产业系统之间的相互关系以及未来发展趋势，据此得出以下结论：

通过对各指标权重的计算可以发现两系统中，每个系统内部指标的权重都较为平均，没有极端值的出现。这不仅符合我国现实中的发展情况，也证明了指标筛选得当。通过分析两系统内各指标的耦合关系可以客观地得到当前两个系统之间的耦合性。同时，各系统内指标权重较为均衡也侧面反映了当前两系统内部发展较为平衡的特性，不存在明显的短板，并且平衡且充分的发展会不断优化经济结构，为今后该系统迈向高质量发展提供了先决条件。

从耦合协调度的数值来看两系统之间的耦合关系始终保持稳定上升，这也代表了系统稳定向好发展。2009年-2019年期间，我国的旅游产业和区域经济的综合发展水平都出现大幅提升，三年间区域经济子系统与旅游产业子系统呈现出你争我赶的状态，后期区域经济子系统的发展略优。2009年到2019年间，旅游产业的综合评价值从0.0844增加到0.4373，区域经济系统评价值从0增加到0.4796。根据耦合协调度的划分表可以将11年间两系统的耦合系统度划分为，迅速增长阶段（2009-2014）和协调上升阶段（2015-2019）。