加速智能制造——生态系统方法的价值(九)

挑战和风险使生态系统的发展复杂化

2.数据保护和网络安全最为重要

(接上)

各工厂技术能力不尽相同。高管访谈中出现的另一个主题是，制造商们的发展足迹各不相同。全球850多名受访者代表了遍布全球11个国家的约1万家工厂。一些地区比其他地区更能充分地接受数字化技术，接受程度的不同或将严重阻碍智能制造全面战略的推行。一位受访高管遗憾地表示，要达到更高水平的数据成熟度，以便对工厂生产资产进行预测性和说明性的洞察，是一项挑战。有些地方只是从1级成熟度开始，即从不同的系统收集数据。这位高管所在企业采取的方法是，采用不同成熟度级别的行业标准定义，然后在预计时间内努力使所有工厂达到最低2级(数据可视化)，同时在生态系统合作伙伴的协助下完成工作。

推荐方法：

为智能制造举措制定企业级战略(其中包括关键能力的标准化方法) ，并确定哪些生态系统合作伙伴是跨区域的、“经过审查的”并且可以做到随时以相匹配的速度为所有工厂提供帮助。