加速智能制造——生态系统方法的价值(六)

生态系统方法深化影响

制造商通过智能制造举措向更广泛的数字化转型迈进，因其努力的速度和规模不同，他们的生态系统产生了重大差异。特别是当制造商与他们的网络合作伙伴一起解决特定的业务挑战或应对机遇时，可以取得更好的进展。该研究确定了在智能制造举措方面取得进展的两种不同方法：

1.优先考虑企业内部努力，只在需要时才与合作伙伴联系；

2.优先考虑从外部寻找使能能力，并在外部合作伙伴之间建立联系。

研究发现，在受访企业中，那些更加外向型并能做到充分利用能力的公司发展得更快。在受访企业中，采用外部合作伙伴方法的公司在其实施的用例中平均有31%是“可操作的”，而那些从内部开发开始的公司只有15%的用例是“可操作的”。这一调查结果支持了《2019年德勤和MAPI智能工厂研究》的发现，该研究明确了那些利用外部支持启动智能工厂的行业开拓者的步伐。

其他制造商在考虑与合作伙伴建立联系，扩大其网络以实施智能制造举措时，仔细研究这些企业的联结方式会有所帮助。

应用案例：从A点到达B点用时更短

为应对供应链挑战，数字化解决方案领域亟待快速创新，为解决这一需求，乔治亚太平洋公司(Georgia Pacific)于2018年底与多个创始会员组建了一个供应链生态系统——供应链创新A点中心(Point A Center for Supply Chain Innovation)。如今，该联盟已有40余个成员，涵盖制造商、技术供应商和服务提供商。他们着眼于反映其成员真实业务需求的“问题”，并通过其成员的延伸网络获取新的技术和解决方案。这一过程包括问题演讲、应用案例研讨会、共同协议、项目等等。