农业保险对农业固碳增效的影响及机制研究*

佘宗昀，孙 乐，陈盛伟，2※

（1.山东农业大学经济管理学院，泰安 271000；2.山东理工大学，淄博 255000）

0 引言

农业是温室气体排放的重要来源，农业活动中排放的温室气体约占世界总排放量的30%[1]。温室气体的大量排放导致全球气候持续变暖，严重威胁人类的生存环境和自然生态系统的平衡。我国农业生产长期以产量优先，呈现出“高投入、高产出、高污染、高排放”的粗放型增长趋势[2]，对生态环境造成的影响值得关注。党的十八大以后，国家高度重视生态文明建设。2021年9月《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》正式将碳达峰、碳中和纳入了生态文明建设布局，并提出要“加快推进农业绿色发展，促进农业固碳增效”。因此，在保证农产品供给充足的前提下，如何降低农业生产的环境成本、减少温室气体排放是当前研究的急需解决的问题。

农业保险作为分散农业风险的有效手段[3]，对推进我国现代农业发展、稳定农民收入等具有重要作用。已有研究证明，农业保险能够通过同一生产行为内部的收入替代水平、不同生产行为间的收入替代水平以及保险补偿水平三方面影响农户生产决策[4]。由此引致的农户要素投入和新技术应用等生产行为的转变，势必会对农业绿色发展以及农业碳中和产生影响。目前，学术界已经从农业保险影响农业化学品投入角度研究了农业保险的环境效应[5-7]，但在农业保险能否促进农业固碳增效方面还缺乏相关研究。因此，文章基于种植业碳源、碳汇双重属性，重点探讨农业保险发展水平影响农业固碳效果的作用机制。

1 文献综述

目前，与农业保险固碳增效相关的研究都集中在农业保险的环境效应和低碳农业的发展方面。

转变相关工作人员的管理理念和完善相关的管理制度，可在一定程度上为林业产业结构的优化打下坚实的基础。在有关林业资源的管理中，根据当地的实际情况和居民以及市场的需求来优化林业的产业结构，有针对性地栽培合适的植株，在此基础上对本地的林业资源进行合理的规划和应用，这对林业资源实现其经济和生态价值具有十分重要的意义。优化产业结构不仅能为林业资源的管理提供必要的经济支持，还能在一定程度上改善相关工作人员的工作环境。

在农业保险的环境效应方面，学术界进行了广泛探讨。有学者发现，参加农业保险会促使农户施用更多的化肥和农药[5]，但该结论未得到学界的一致认可。另有学者研究认为，农业保险对化学要素投入的影响并不一致，农业保险参保行为会增加化肥和农膜的投入，但会降低农药施用量[6]。在道德风险的驱使下，投保农户甚至会减少各类化学品的施用量[7,8]。从上述研究可知，学界的研究结果虽然会由于所选样本、农业生产环境等不同而存在较大差异，但一致证明农业保险能够改变农户的农业化学品投入数量，从而对生态环境产生影响。尽管学界对农业保险的环境效应研究较多，但在农业保险影响农业固碳效果方面的研究较少。马九杰等[9]利用规模—结构—技术效应的分析框架得出：农业保险能够通过经营规模和种植结构促进农业碳减排。但该研究仍需要深入探讨：其一，采用农业保险替代种植业保险，进而研究其对种植业碳排放产生的影响，所得结论可能有偏；其二，农业生产中除了碳排放，还存在农作物的碳吸收，缺少对碳吸收的考虑便无法衡量农业固碳效果。

式（6）至（9）中，carsin为被解释变量（农业净碳汇），pinsden表示核心解释变量（农业保险密度），M为中介变量，W为调节变量，Z为控制变量，uni为个体固定效应，vnt为时间固定效应，εi,t为随机干扰项。

关于低碳农业的发展方面，有学者基于化肥、农药等碳源，以排放因子法测算了我国种植业的碳排放量[10]，并探究了我国农业碳排放的集聚趋势和空间非均衡性[11]。在此基础上，学界对影响农业碳排放的因素进行了分解，认为经济增长是农业碳排放的主要驱动因素，而技术进步则可以促进农业碳减排[12]。此外，农地经营规模[13]、农户专业化[14]等都会对农业碳排放产生影响。除农业生产经营方面的因素外，农户的个体特征也是影响农业碳排放的原因，例如农户的风险承受能力会影响其低碳生产意愿，进而影响低碳生产行为[15]。农业保险作为分散风险、稳定收入的有效手段，能够在一定程度上提高农户的风险承受阈值从而改变其低碳生产行为。从该角度来看，探究农业保险对低碳农业发展的影响具有重要意义。

相比已有研究，文章的主要贡献有两点：一是，该文同时测算了农业碳排放量和农作物本身的碳吸收量，更准确地反映农业净碳汇的趋势变化，有利于分析农业的固碳效果；二是，该文将研究对象聚焦到种植业，探讨农业保险与农业固碳效果的关系，避免了由于种植业和畜牧业生产特征的差异导致因果关系分析的偏误。该文对农业保险影响农业固碳效果作用机制的探讨，为我国推进农业绿色发展，促进农业固碳增效提供了理论支撑。

1.主动对话，表达核心诉求。借由新媒体及时沟通的特点承担信息传送者的身份，将信息直接传送给目标受众，掌握沟通的主动性，保障信息来源的准确性，并将危机事件的处理置于媒体和公众的监督之下。预防公众和媒体讨论中的过激和偏颇的主观分析，避免谣言和不正确的臆测信息成为公众关注的焦点。及时利用新媒体主动发布企业的积极回应和辟谣信息，更正错误，及时引导舆论。

加拿大拉格朗德河干流下游已建成4座水电站，自下而上分别为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅳ级。其中拉格朗德Ⅱ级水电站1期工程最早建成，2期工程完成后总装机容量7 326MW，年发电量380亿kW·h，是加拿大已建的最大水电站。

2 理论分析与框架

农业固碳效果是农作物通过光合作用将二氧化碳气体转化为植物体本身的有机物质实现的。在农业生产过程中，除了农作物进行碳吸收外，还会由于生产要素地投入产生碳排放。因此，该文所测量的农业固碳效果，是在农作物碳吸收的基础上，减去生产中产生的碳排放，也即净碳汇。

2.1 农业保险、种植专业化与农业净碳汇

“综合与实践”课的教学在培养学生综合运用所学知识解决问题的同时，也是对教师学科核心素养的考量.正如《课标》指出的：“在‘综合与实践’实施过程中，教师要注意观察、积累、分析、反思，使该实施成为提高教师自身和学生素质的互动过程.”[4]通过对国培中“制作一个尽可能大的无盖长方体形盒子”这一课题学习题目的解法研讨，不觉引发了关于农村初中数学教师课题学习有效教学的几点思考.

农业保险的风险保障功能会增强农民的专业化种植倾向，从而替代多样化种植等自我保险方式，减少效率损失[16]，有利于实现规模经济。种植专业化水平越高，农户越重视生产要素的投入产出效率，从而自发优化农业化学品投入数量和结构。此外，专业化生产规模越大，农作物副产品（如秸秆等）无害处理成本越低，从而降低焚烧秸秆的可能性，有利于减少农业碳排放。因此，该文提出假说1：种植专业化是农业保险影响农业净碳汇的重要路径，农业保险能够通过提升种植专业化水平促进农业净碳汇。

2.2 农业保险、农业技术进步与农业净碳汇

农民采用新技术、新模式进行农业生产，可能会带来潜在风险，如新技术提高生产效率的同时，使农作物抗性更差等。农业保险能够分散农业生产风险、稳定预期收益，进而从整体上推动农业技术进步。但农业技术进步对农业净碳汇的影响方向并不确定，主要原因在于农业技术包含生物技术、生产技术、机械技术等多个方面，各类技术对农业净碳汇产生的影响不同。农业机械技术使用量的增加会促进农业碳排放，而农业种质创新等生物技术进步则可以显著减少农业碳排放。基于此，该文提出假说2：农业技术进步是农业保险影响农业净碳汇的重要路径，但该路径对农业净碳汇的影响方向尚不确定。

2.3 环境规制的调节作用

环境规制作为降低农业碳排放的有效手段往往不是单独起作用的[17]，其不仅对碳排放产生直接影响，还会通过能源消费结构、产业结构、技术创新和外商直接投资4条传导渠道间接影响碳排放[18]。这说明环境规制可以通过作用于其他因素来调节农业碳排放水平。因此，该文认为种植专业化与农业技术进步对农业净碳汇的影响还会受制于环境保护水平。当环境保护水平较高时，农户的环保意识得到加强，能够优化要素投入数量和结构，降低农业生产的环境成本，加之节能减排技术的出现，也会使得单位产出的能源消耗下降，从而减少温室气体排放。因此，该文提出假说3：环境规制在种植专业化和农业技术进步影响农业净碳汇的过程中具有调节作用。

基于上述分析，农业保险影响农业净碳汇的理论分析框架如图1所示。

图1 农业保险影响农业净碳汇的理论分析框架

3 农业碳排放、碳吸收和净碳汇的测算

3.1 农业碳排放量的测算

式（4）中，carsin为农业净碳汇量，其余变量表示与式（1）至（3）中相同。

式（1）中，carbem为碳排放总量，Ei为各类碳源排放量，qi为各类碳源的数量，pi为各类碳源的排放系数（表1）。

表1 主要农业碳源的碳排放系数及参考来源

3.2 农业碳吸收量的测算

该文根据逐步回归法检验有调节的中介效应，首先通过模型1检验农业保险发展水平对农业净碳汇影响的总效应；其次，分别对模型2、3进行回归，以验证农业保险发展水平对中介变量的影响；再者，构建模型4考察中介变量对农业净碳汇的影响以及农业保险发展水平对农业净碳汇的影响中是否具有直接效应，至此，中介效应检验完毕；最后，在模型5中加入中介变量与调节变量的交互项，探究调节变量在中介变量影响农业净碳汇过程中的调节作用。检验结果如表5所示。

式（2）（3）中，carbab为碳吸收总量，i表示第i种农作物类型，Cd为农作物全生育期的碳吸收量，Cf为农作物合成单位有机质（干重）所需要吸收的碳，Dw为农作物的生物产量，Yw为农作物的经济产量（t），Hi为第i种农作物的经济系数。所选取的主要农作物种类、碳吸收率和经济系数如表2所示。

在实践提升阶段，教师讲解完电泳原理之后，带领学生进入实验室进行实际操作（蛋白样品处理、加样、电泳、剥胶、染色、脱色、观察）。

表2 主要农作物的碳吸收率（Cf）和经济系数（Hi）

3.3 农业净碳汇的测算

农业净碳汇是指在农业生产过程中对二氧化碳的净吸收量，具体表现为农业碳吸收与农业碳排放的差值，结合式（1）至（3），农业净碳汇的计算公式为：

（2）Accordingtothenewmarket research report,the price of sewing machines has gone down since last year.Some countries are actually lowering their price.Under such circumstance,it is impossiblefor ustoaccept your price.

农业碳排放主要来源于化学要素投入和机械使用过程中化石能源的消耗，该文参考李波等[10]测算农业碳排放的做法，以排放因子法测算各地的农业碳排放量。农业碳源主要包括化肥、农药、农膜、柴油、农业灌溉和农地翻耕六个方面，分别用化肥折纯量、农药投入量、农膜投入量、柴油投入量、有效灌溉面积和农作物总播种面积表示。具体的农业碳排放计算公式为：

4 研究设计

4.1 变量选取

被解释变量。该文选用农业净碳汇（carsin）作为被解释变量，其测算方法如该文第三部分中所示。一般地，农业净碳汇量为正值且数值越大即表明农业固碳效果越好。

核心解释变量。该文以农业保险密度（pinsden）作为衡量农业保险发展水平的指标，具体表现为该地区第一产业从业人口的人均保费金额①根据保险密度的计算方式，种植业保险密度=种植业保费收入/种植业从业人口数，但由于种植业从业人口数不可得，故该文采用第一产业从业人口数代替，可能存在低估种植业保险密度的情况，能够反映地区的经济发展水平与农户的农业保险意识强弱。

通过比较5种森林类型步甲群落的多样性发现（表1），人工落叶松林中步甲物种多样性指数H'、优势度指数C和均匀度指数J均为最低，说明人工落叶松林步甲丰富度最低。天然林中不同林型步甲物种H'指数和C指数表现为次生白杨林>次生混交林>成熟混交林>成熟针叶林；J指数表现为次生混交林>成熟混交林>次生白杨林>成熟针叶林，说明成熟针叶林步甲物种多样性较其他天然林低。

式（5）中，xi表示农作物i占该地区农作物总种植面积的比例，n为所选取的农作物种类数目，该文选择了我国种植面积较大的12类农作物，历年合计种植面积均超过90%，能够较好地反映不同地区农作物种植的专业化水平。

调节变量。该文从政策视角出发，选用环境规制（envire）作为调节变量，以环境保护支出占该地区GDP的比重来表示。

控制变量。控制变量包括：（1）农村居民受教育程度（edu），受教育程度高的农户对低碳农业的认知程度较高，其参与农业低碳生产的可能性越大[25]。（2）亩均农机投入（agmac）（1亩=0.067hm2，下同）。农业机械主要用于种植业生产，是现代农业的重要特征。（3）农业风险水平（afarr），以反映该地区农业生产受自然灾害的影响程度。（4）产业结构（insstr），反映第一产业对该地区经济发展的贡献程度。

4.2 数据来源

基于数据可得性和完整性，该文选取2008—2019年中国大陆30个省（市、自治区，不含港澳台和西藏）的面板数据进行实证分析。其中，农业净碳汇量、种植专业化指数分别由式（4）（5）计算得出，农业技术进步由DEA-Malmquist指数法测算，种植业保费收入数据来自中国银行保险监督管理委员会，其余数据均来自《中国农村统计年鉴》和国家统计局网站。变量描述性统计如表3所示。

表3 变量的描述性统计

4.3 模型设定

由于该文所采用的数据为省际面板数据，同时考虑到各地存在不可观测个体效应以及不同年份对实证分析结果的干扰，故采用双向固定效应模型①该文进行了Hausman检验，结果显示在5%的显著性水平下拒绝了原假设，所以该文应当选用固定效应模型进行分析。在中介机制识别方面，该文采用的2个中介变量不具有因果传导关系，同时中介路径受到外在条件的调节，因此在温忠麟、叶宝娟[26]的研究基础上，构建有调节的并行多重中介效应模型，采用逐步回归法探究农业保险发展水平对农业净碳汇的影响和作用机制，模型构建为：

全球范围内成立了多个数字人文研究中心，主要集中于欧美日等发达国家，著名的有：麻省理工学院Hyper studio、加州大学洛杉矶分校数字人文研究中心、斯坦福大学人文实验室、美国国家人文基金会等；并形成国际性组织。哥伦比亚大学位于巴特勒图书馆的数字人文中心，将基于计算机的文本、图像、书目及声音资料与其科研、教学、学习相融合，提供延伸服务支持人文科学领域的科研用户使用数字文本、动态及静态图像及其他相关资料进行研究。将这些古老的文本和图像转换成数字形式，有助于超越过去限制获取知识的时间和空间的局限。

依据逐步回归法，首先采用式（6）至（8）对中介效应进行检验，若待估计系数β1、β2、β3和β＇1都显著，说明中介变量在农业保险影响农业净碳汇的过程中存在部分中介效应；若待估计系数β1、β2和β3显著，而不显著，则说明中介变量发挥了完全中介作用。在此基础上，式（9）将进一步对调节效应进行检验，若中介变量与调节变量交互项的待估计系数β6显著，则说明调节变量在中介变量影响农业净碳汇的过程中具有调节作用。

其次，该研究验证了网络口碑与顾客价值共创意愿之间的关系。通过121位消费者的数据得出网络口碑对顾客价值共创意愿产生正向影响。这表明网络口碑是消费者表达自我与分析经验等内在需要的外在表达，网络品牌的数量越多、质量越高和正面口碑越多，对其他消费者参与分享、推荐他人和受他人影响的正向作用就越大。亦说明农业品牌企业可以通过制定有效的口碑营销策略来影响消费者对品牌价值共创意愿，并最终促进更多的消费者参与到农业品牌的价值共创过程，从而为品牌的长期发展提供动力。

5 实证结果与分析

5.1 农业保险对农业碳排放、碳吸收和净碳汇的影响

在前文理论分析和模型构建的基础上，该文首先采用双向固定效应模型验证农业保险对农业碳排放、碳吸收和净碳汇的影响，参数估计结果如表4所示。

表4 农业保险与农业碳排放、碳吸收和净碳汇的回归

从表4可知，农业保险未对农业碳吸收产生显著影响，但在1%的显著性水平下正向促进了农业碳排放。这意味着在其他条件不变的情况下，农业保险密度越高，农业活动产生的碳排放量越多。这一现象可能的原因是，推广农业保险提高了小规模农户参与农业生产的意愿，这在一定程度上阻碍了规模效应的形成。同时，由于小规模农户在我国占比较大，且受教育程度偏低，对低碳生产的认识程度不足，导致了农业碳排放量的增加。此外，农业保险在10%的显著性水平下抑制了农业净碳汇的增长，原因是农业保险的发展促进了农业碳排放但未对碳吸收产生影响，农业净碳汇是农业碳吸收与碳排放的差值，故农业保险的发展抑制了农业净碳汇。

5.2 有调节的中介效应检验

碳汇广义上包含森林碳汇、草地碳汇、耕地碳汇、海洋碳汇和土壤碳汇等。结合该文的研究，在陈罗烨等[20]对碳汇进行定义的基础上，该文将农业碳汇界定为：通过农作物种植等农业生产方式吸收大气中的二氧化碳，减少温室气体在大气中浓度的过程。该文依据我国所种植主要农作物的经济产量、碳吸收率和经济系数进行测算[21]。农业碳吸收的计算公式为：

从表5可以看出，在模型1中，农业保险在10%的显著性水平下抑制了农业净碳汇的增长；在模型2和模型3中，农业保险均在1%的显著性水平下正向促进种植专业化和农业技术进步；在模型4中，农业保险、种植专业化和农业技术进步的系数均显著，意味着农业保险除了直接影响农业净碳汇外，还通过种植专业化、农业技术进步产生间接影响。

表5 农业保险密度与中介变量、调节变量的回归

从两条影响路径来看，种植专业化在1%的显著性水平下正向促进了农业净碳汇，估计系数β2β3与异号，依据MacKinnon[27]、温忠麟等[26]的研究，当间接效应与直接效应符号不一致时，就会遮掩总效应。所以种植专业化水平在农业保险影响农业净碳汇的过程中起到了遮掩效应，削弱了农业保险对农业净碳汇的抑制作用，其遮掩效应占比为42.94%，假说1得到验证；此外，农业技术进步在10%的显著性水平下抑制了农业净碳汇，说明农业保险通过农业技术进步阻碍了农业的固碳效果，此时估计系数β2β3与同号，说明农业技术进步在农业保险影响农业净碳汇过程中具有中介效应，其中介效应占比为18.66%，可能的原因是，我国农业机械化程度仍然较低，农业技术进步仍是以机械替代人工为主，这导致农业碳排放增加，进而抑制农业净碳汇，假说2得到验证。

19岁的杨梅是北京一所大学的大二学生。去年9月14日中午12点，刚回到家的杨梅接到一个电话，“我是电话局的，你家电话报修了，我马上到。”家里电话不好好的吗？杨梅正嘀咕呢，门铃响了。杨梅打开门把来人引到了电话机旁，准备去给师傅倒水。就在她转身的瞬间，她的右肩脖颈处挨了重重一拳。杨梅身子晃了晃，慢慢倒下。

中介变量。该文的中介变量有两个：一是种植专业化。该文借鉴曾琳琳等[22]的做法，通过构建种植专业化指数（SpI）测算各地农业种植结构的专业化水平，其计算公式如式（5）所示；二是农业技术进步（agtec）。目前对农业技术进步指标的选择主要分为以下两种，一种是侧重于分析整个农业部门的技术进步，使用农业全要素生产率来衡量[23]；另外一种是研究农业技术进步对劳动力的替代作用，常以农业机械总动力作为代理变量[24]。该文借鉴第一种方法，以农业全要素生产率作为农业技术进步的代理变量，并通过DEA-Malmquist指数法进行测算。该文的产出指标为农林牧渔总产值；投入指标包括农作物总播种面积、第一产业从业人数、农业机械总动力和化肥施用量。

在此基础上，模型5检验了环境规制对种植专业化和农业技术进步的调节效应。可以看出，种植专业化与环境规制的交互项系数并不显著，说明环境规制在专业化种植促进农业净碳汇的过程中不具有调节作用，与假设3相违背，这可能是因为当前农民在改变种植结构时，更多考虑的还是收益、自然条件或政策扶持等因素，环境效应是农民生产决策的次要条件；但是，环境规制在农业技术进步抑制农业净碳汇的过程中发挥了正向调节作用，并通过了10%的显著性水平检验，假说3得到验证，原因在于随着环境保护支出的增加，也将进一步增大对低碳农业机械的研发投入力度，将逐渐会有更多环保节能的农业机械投入到农业当中，不仅提高了农业生产力，同时也会降低环境成本，减少碳排放。

5.3 东、中、西部的异质性

我国幅员辽阔、地形复杂，各地之间经济发展水平存在较大差异，相比较中西部，东部地区经济更为发达。所以，根据《中央财政农业保险保险费补贴管理办法》，中央财政对中西部地区农业保险保费补贴力度更大。基于此，该文将全样本划分为东、中、西3部分，进一步研究在不同的农业保险政策扶持力度下，各地农业保险固碳效果的差异性（表6）。

从表6可以看出，在东部地区，农业保险在1%的显著性水平下抑制了农业净碳汇的增长，即在其他条件不变的情况下，农业保险发展水平越高，农业固碳效果越差；在中部地区，农业保险的发展并没有对农业净碳汇产生影响；在西部地区，农业保险在10%的显著性水平下正向促进了农业净碳汇的增长，即农业保险发展水平越高，农业固碳效果越好。可能的原因是东部地区的农业保险密度明显高于西部，更好地分散了农业生产风险，进而促使东部地区农户积极采用新型农业生产技术，投入更多的农业机械设备（表7），由此结合前文分析，农业保险的发展在东部抑制了农业净碳汇。

表6 东、中、西部各地农业固碳的异质性分析

表7 2008—2019年东、西部农业保险密度、农业净碳汇量及农业机械投入均值比较

6 结论与政策启示

6.1 结论

农业保险作为有效的风险管理工具，在其推广过程中能够通过改变农户生产行为影响农业固碳效果。该文以种植业为研究对象，在进行理论分析的基础上，利用2008—2019年的省际面板数据，构建有调节的中介效应模型，实证检验了农业保险对农业固碳效果的影响与作用机制，并得到以下结论。

（1）从总体来看，当前我国农业保险的发展抑制了农业净碳汇，具体表现为农业保险的发展增加了农业碳排放，而对农业碳吸收没有产生显著影响。

（2）从作用机制来看，农业保险通过改变种植专业化水平和农业技术进步两条渠道间接影响农业净碳汇。一方面，农业保险通过提升种植专业化水平促进农业净碳汇形成遮掩效应；另一方面，农业保险通过推动农业技术进步抑制农业净碳汇形成中介效应，但环境规制在该路径中发挥着显著的调节作用，表现为在较高的环境保护支出水平下，农业技术进步对农业净碳汇的抑制作用将会被削弱。

（3）从异质性分析来看，西部地区农业保险发展的农业固碳效果要好于东部，这主要是因为东部农业保险发展水平整体较高，推动农民在农业生产中投入更多的机械设备，从而在一定程度上促进了农业碳排放。

6.2 政策启示

农业保险对于保障国家粮食安全、保障农业生产以及增加农民收入都具有重要意义。从总体上看，尽管农业保险对农业净碳汇存在负向影响，但并不意味着要缩减农业保险规模。如何发挥好农业保险在不同机制下对农业净碳汇的影响效果是问题的关键，基于研究结论，该文提出以下政策启示。

本研究将经过验证的含promoter-DGAT2-pCAMBIA1304的拟南芥阳性植株培育T2代后，选取幼苗、叶片、茎、花及果荚等组织器官进行GUS组织化学染色，以野生型拟南芥作为阴性对照。通过 GUS染色发现，野生型拟南芥没有被染色，而含 DGAT2 基因启动子的拟南芥叶、茎、花、果荚和种子均呈现蓝色(图6)，说明克隆的DGAT2基因启动子能驱动报告基因GUS的表达，克隆到的启动子片段都具备转录活性，但在拟南芥不同器官中的表达水平没有明显差异。

（1）提高专业化规模生产主体的农业保险保费补贴比例。前文结论已知，农业保险能够通过提升种植专业化水平促进农业净碳汇。因此，通过提高专业化规模生产主体保费补贴，引导更多的规模生产主体从事专业化经营，能够放大农业保险促进净碳汇的作用效果。

（2）设计和推广绿色农业产品保险。农业保险能够推动农业技术进步，提高农业生产技术采纳率，但一般机械生产技术的投入反而会增加碳排放。绿色农业产品是以绿色生产技术为手段生产的标准化产品，设计和推广高保障、高补贴的绿色农业产品保险，有利于引导农业生产者从事绿色农业生产经营，从而提高绿色生产技术的采纳与应用，减少一般机械投入对农业净碳汇产生的负向影响。

（3）加强农业保险政策与环境保护政策的配合程度。由于农业保险对净碳汇的负向影响受到环境规制的调节，因此地方政府在发布提高农业保险发展水平政策的同时，应加强农业环境保护政策的执行力度，避免农户投入过量农业生产要素，加剧农业碳排放。