大数据技术对人力资源管理的影响

张 灿，李 婷

（云南财经大学，昆明 650221）

0 引言

人力资源管理作为企业管理的重要组成部分，也是传统企业管理中的关键环节之一，对企业的未来发展有着深远的影响［1］。大数据时代的到来，为人们的生活、工作和生产提供了便利，也加剧了市场竞争。企业要在激烈的竞争中实现长期生存，就必须顺应大数据时代，与时俱进，改变商业模式［2］。在大数据时代的发展下，数据成为需要分析和处理的内容，人们需要使用特殊的工具和手段来收集、组织和分析大量数据的足迹。一些看似凌乱且复杂的数据，可以为商业领域的社交生活预测和计划带来决策支持，给企业带来了翻天覆地的变化［3］。

如今，传统的人力资源管理方法已很难适应社会的变化，企业迫切需要能够了解和使用数据的高素质人才，公司人力资源管理部门也需要在人才引进、培训和评估中充分利用大数据［4］，这些变化都极大地影响了企业的战略决策和员工的工作方式。将大数据技术应用到企业的人力资源管理中，不仅可以帮助企业的有关部门合理有效地制定人力资源管理决策，降低企业的投资成本［5］；还可以促进人力资源管理创新，提高人力资源管理效率。因此，为应对大数据时代，企业应改变自身的人力资源管理，建立更完善的人力资源管理体系，以增强其市场竞争力［6］。

1 大数据的基本特性

1.1 数据样本的完整性

无处不在的海量数据是大数据时代的基本特征之一。在数字经济时代，人们从饮食到教育、医疗、娱乐等各个方面，都以数据的形式被记录下来［7］。如今，随着互联网站、短视频、自媒体等社交平台的推出，人们不再惧怕自我暴露，公众开始在平台上分享自己的工作与生活状态，大量信息呈现在互联网中，在数据库的末端形成了海量的数据资源。随着新媒体时代的到来，人们可以在互联网上搜集许多公开披露的信息，这些信息被称作显性信息；除此之外，大数据还记录了许多公众无法感知到的隐藏信息，这属于隐性信息。这些可被直接观测的显性数据与无法直接获取的隐藏信息形成了一个巨大的数据网，它们互相补充，互相佐证，形成了庞大的数据样本，以供人们记录、储存和分析，为行为分析和趋势预测提供了重要的基础。

1.2 数据内容的多样性

数据内容的多样性是大数据的另一个特征。首先，大数据所呈现的信息内容数量庞大且复杂，而且信息种类繁多，致使数据内容可以不断扩展；同时，大数据的储存方式也很丰富，如文本、图像、音频、视频等。因此，在进行数据整理与分析时，数据采集和分析技术因数据内容的多样性存在诸多限制，并非所有数据内容都可以通过数据收集技术直接“为我所用”。如今，许多数据收集技术使人们可以访问丰富的数据资源，但如何识别数据的有用性、数据的有害性等仍然需要进一步思考。

1.3 数据结果的相关性

在传统的决策中，人们对事物的认知与理解往往是经过经验判断或逻辑论证，基于推断来确定事物之间的关联。在大数据语境下，不同类型、不同储存方式下的数据与数据之间相互关联，相互佐证，即在丰富的数据支撑下，人们可以对庞杂的信息进行整合、分析与处理，从而还原事件的原始面貌。因此，数据之间的相关性还使人们发现更加真实和全面的事件，从而利用事物之间的潜在规律科学地预测未来。

2 大数据技术对企业人力资源管理的影响

2.1 大数据技术促进了人力资源管理工具的多样化

企业人力资源管理人员在进行相关管理工作时，可以通过大数据的相关功能建立内部联系，完善与优化管理体系，制定合理有效的目标，有效地配置企业人力资源，因此，大数据为企业人力资源管理提供了一种新的工具，具体如表1 所示。

表1 大数据技术在企业人力资源管理中的具体体现一览表

2.2 大数据背景下人力资源管理的变化

传统人力资源管理与大数据背景下人力资源管理的差别如图1 所示。

图1 传统人力资源管理与大数据下人力资源管理的差别示意

2.2.1 招聘需求：从主观经验到客观依据

中国大多数企业的就业观念相对落后。特别是民营企业，家族管理方式仍然比较普遍。在选拔人才的过程中，血缘关系和忠诚度经常成为主要的评估依据。这种方式严重阻碍了人才的发展，难以提高企业的管理水平，将严重打击一些新员工的积极性。在一些国有企业中，由于监管不足，在选拔人才过程中黑匣子现象更加普遍。这个问题的存在严重阻碍了企业的发展，给国家和社会造成了巨大的损失。这种传统的员工招募方式难以做到公平公开，并且降低了员工特征和工作要求的匹配程度。大数据下的员工招募则是将企业战略与大数据结合起来，通过客观数据的评估来判断企业的实际用人需求。

2.2.2 员工目标：从一致性到个性化

传统人力资源管理过程中，人力资源部和一线员工之间很难有深入的了解。在调整职位过程中，主要依据上司对员工的评价。这种评估方法过于依赖管理者的主观判断，难以避免诸如人的情感和个人喜好等因素的影响。同时，主管人员往往缺乏专业的人力资源管理知识，在选拔人才的过程中很难运用先进的人才管理理念。因此，基层员工的目标往往与直线上级的要求高度一致，这也导致企业内部员工目标的高度一致。大数据技术下的人力资源管理呈现个体性而非群体性，因员工的个人特征、岗位需求等方面的差异，员工目标往往是多元化的。

2.2.3 人力资源管理模式：从职能要求到事前管理

传统管理依赖企业经营过程中的内、外部数据，这些有限的数据使得企业重视眼前的生存而非长远的发展。因此，企业注重原有岗位的职能要求，很难出现新的岗位。同时，由于用人观念的局限性，落后的管理理念使企业很难找到具有战略分析能力的管理人才。大数据的使用使企业可以从海量数据中发现行业发展的趋势，同时还能从结构性失业率与跳槽频率中获得员工大数据，实现企业人力资源的事前管理，这种管理方式相比传统的职位管理，前者主动，后者被动。

3 大数据技术给人力资源管理带来的新挑战

近年来，大数据的概念得到了广泛的宣传，越来越多的企业使用大数据进行人力资源管理。人力资源管理部门是企业人员信息的分配中心：员工档案，部门职位，培训记录，绩效评估，薪酬和其他信息都由人力资源部门收集、存储和使用，这些数据来源可靠，易于获取，并且可以进行处理。

然而，无论一家公司多大，所能获得的数据量都是有限的，并且很难将其与大量的大型数据库进行比较。由于获取的数据不完整，导致企业预测出现偏差并最终影响决策效果。因此，大数据的应用离不开领先的数据处理技术。对于中小型企业而言，企业内部的数据处理在经济和技术上都是困难的，这导致了一系列的人力资源咨询和外包组织利用其专业性为中小企业提供高质量的数据服务。如今，企业可以通过各种各样的渠道联结大数据，探索大数据技术在人力资源管理领域的应用，并借助大数据创造独特而持久的人才竞争力。在实际操作过程中，大数据技术的应用也给企业带来了一些新的挑战。

3.1 缺乏对人力资源管理变革的关注

在大数据环境下，企业的管理变革已经加速，但是管理效果和生产经营效果似乎并不理想。同时，在大数据时代，企业需要增加人力和物力资源投入。但是，企业管理人员对人力资源管理改革的重要性缺乏了解，并且不愿在人力和物力资源上投入过多。他们仍然沿用传统的管理方法和业务概念，这种发展理念是滞后的。在这方面，企业管理人员应积极改变观念，任何技术的应用都会在初期不可避免地增加投资，但是其价值和影响是无法估量的。

3.2 缺乏新技术和人才支持

在大数据技术背景下，企业必须有先进的技术和优秀技术人才的支持，才能实现人力资源管理的转型。人是人力资源管理的核心，也是业务发展的重要组成部分；而技术则促进了人力资源管理模式的创新。但是，现阶段大多数企业因为缺乏新技术或专业人才，难以改变现有的人力资源管理模式。

3.3 大数据使用中的企业信息安全问题

尽管大多数的企业本身并不拥有大数据，但它可以购买大数据或者通过设置网络接口来间接获得大数据。一个企业收集的信息越多，其信息安全对企业的影响就越重要。犯罪分子一旦获得企业、员工和顾客的信息，将给企业带来无法估量的后果，不但会影响部门与职工之间的和谐，还会给顾客造成不必要的麻烦，泄露企业机密，造成无法挽回的损失。

4 大数据背景下企业人力资源管理的方向

4.1 创新的人力资源配置理念

在大数据技术广泛应用的背景下，企业人力资源管理需要适应外部环境的变化。管理人员需要与时俱进，改变传统观念，正确理解大数据时代人力资源管理面临的挑战，创新管理方式和理念。大数据技术极大地推动了HR-BI（人力资源商务智能）的发展，它利用商务智能来处理人力资源数据并提供决策支持，以帮助人力资源经理做出科学决策。人力资源经理应该创新思维方式，把握时代发展的脉搏，以长远的眼光，为各个部门提供人才支持。

4.2 优化人力资源配置策略

在重大技术转型期，企业存在巨大的人才缺口和发展机会。首先，企业需重视甄选和聘用员工的资格，在日常管理中观察员工工作的新发展，让员工认识到自身与公司发展命运的相互依存。其次，大数据时代将会产生一些新的工作岗位，因此，有必要引入新的职位，并定义特定职位和职能之间的相互作用。最后，使用大数据系统分析数据。由于技术或信息数据的限制，在分析系统数据时，它将限制视界。这时，企业数据和高级信息数据的组合就有了机会。企业人力资源可以充分利用这一优势，从海量数据中提取有用的信息以提高业务效率。

4.3 重视信息安全问题

一个企业收集的信息越多，其信息安全对企业的影响就越重要。企业、员工和顾客的信息如果泄露，将带来无法估量的后果，不但会影响部门与职工之间的和谐，还会给顾客造成不必要的麻烦，造成无法挽回的损失。因此，企业必须建立健全的数据管理系统，制定强有力的保护措施，防止数据被泄露和滥用，确保数据安全。

5 结论

在大数据技术被广泛应用的背景下，传统的人力资源管理方法已很难适应社会的变化，公司人力资源管理部门也需要在人才引进、培训和评估中充分利用大数据，这些变化都极大地影响了企业的战略决策和员工的工作方式。基于大数据技术对企业人力资源管理的重要影响，企业急需对传统人力资源管理模式进行变革，在战略决策、员工管理等领域充分应用大数据技术，以更好地抓住机遇、应对挑战。