水产养殖信息化技术现状及发展趋势

2022-11-24 22:51罗实亚安远英
河北农业 2022年7期
关键词:养殖业水产水质

□文/罗实亚 安远英

我国水产养殖行业近年来发展迅猛,由于发展粗放式、无序化,造成整体行业发展呈现出传统模式状态,难以适应现代数字信息化发展要求。尤其是水产养殖行业本身统筹设计力度不足,相类似的同类型养殖情况密集,重复投资过度,水产养殖行业信息化发展整体慢于其他养殖业,造成精准化、科学化养殖业发展态势减慢。同时,由于我国对于养殖用药尚未建立完善规定,不仅造成水体污染,而且水产养殖的药物残留问题严重影响了我国食品安全。

我国现有水产养殖行业技术力量较为有限,很多技术人员都是农村出身,对于智慧养殖,特别是如何利用信息化技术,实现农村养殖的科学轮养、混养的技术了解较少。由于分散化养殖技术人员的信息化意识缺乏,粗放式养殖造成整体行业信息化技术发展空间有限。社会对于水产养殖业的信息化意识不高,媒体对于智慧养殖的宣传力度有限,造成社会关注到智慧养殖力度缺乏[1]。现有信息化教育,常常集中在学校,对于社区、企业的信息化宣传力度不强。

一、我国水产养殖信息化技术的研发现状

(一)水产养殖水质监测技术

水产养殖水质监测技术,就是通过实时水质传感装置,实时监测各种水体环境数据,养殖管理方可以随时查看水质参数的变化。有些养殖业引入智能水质监测技术,通过事先设定水质阈值,或者启动远程报警,通知养殖管理方及时调整或进行自动调节,确保水质情况达到正常状态。同时,智能水质监测与其他养殖设备之间形成互动,可以自动按照设定要求,开启自动换水、自动加氧、净化措施等设备[2]。

(二)水产养殖智能投喂技术

水产养殖业中最主要的就是投喂饲料工作,饲料投喂过量或不足,不仅会影响水产品的生长速度,而且会影响到水质。水产养殖智能投喂技术,就是

根据水产养殖物的总量、养殖种类、生长情况等因素,利用传感器、自动传动等技术,实现自动化智能投喂,能依据科学精准喂养的方案,决定投喂饲料种类、数量和投喂时间及频次等,并结合水质、养殖情况实时监测,进行数字化建模调整[3]。

(三)水产养殖销售环节的信息化技术

1.水产养殖安全监测技术。质量安全监测技术,便于后续销售市场随时了解相应信息。水产养殖物形成可追溯二维码,一旦上市后自带电子标签,可以通过这个追溯到养殖环境、生长过程到产品安全、销售领域,可以看到所有环节信息和产品信息。特别是水产品的农药、饲料投喂情况,都可以从监测技术中反应出来[4]。

2.水产养殖电子商务技术。随着现代化的电子商务技术发展,水产养殖业立足于整体供应链,让市场需求直接对接到养殖生产环节,充分利用好“互联网+水产养殖业”,及时将市场需求,转化到苗种繁育、饲料投喂、养殖技术、设备维护等,根据市场需求随时调整。同时,很多地方建立现代水产养殖的一站式综合服务平台,技术人员可以在平台上进行在线技术培训,深度对接参与市场销售环节,进行线上经验交流、典型示范、培训与指导,从而提升整体水产养殖业服务市场效率。

二、推行我国水产养殖业智慧养殖技术的建议

(一)加快智慧水产养殖技术的顶层设计

全面做好智慧水产养殖顶层规划设计,全面开展水产信息化需求调研,研宄出台如全国水产养殖业发展技术标准的政策文件,制定智慧水产养殖业工作推进计划,引导广大农村地区的水产养殖业加快信息化建设。建立全国统一的水产养殖业信息化建设标准,推广实施水产养殖业信息化标准化建设,引入贯通生产、经营、流通和科研整个范围领域的发展动能。协同高校科研力量,加快推动水产养殖业信息化发展,支持水产养殖业信息化创新,构建强有力的政策支撑体系。引入高新尖智慧水产养殖技术资源,通过税收优惠等优惠措施,积极引导水产养殖企业,加快技术转型节奏,并且形成严格有力的支持措施。

(二)实施智慧水产养殖技术的典型项目

推广实施智慧水产养殖信息化建设典型项目,由政府启动专项项目,按照建立全国统一的水产养殖业信息化建设标准要求,结合物联网、大数据技术、人工智能等,实现水产养殖业信息化建设典型项目。通过在全国范围内推行智慧水产养殖信息化建设典型项目,全面引入生产领域、销售领域的信息化养殖要求,建设“智慧水产养殖”典型养殖基地,全面促进周边地区水产养殖业信息化建设的快速发展[5]。同时,设立智慧水产养殖技术的典型项目专项资金,地方政府给予相应物力、人力、技术等保障,努力培植更多企业,加快进行水产养殖业信息化的建设的项目投入,推动智慧水产养殖技术普及。

(三)加快智慧水产养殖技术的资源整合

强化智慧水产养殖信息化建设需要相关资源整合,要加快对于信息化技术的分享,特别是根据不同地区水产养殖业发展需要,协同高校、农林管理部门共同送技术到农村等偏远地区,加强对技术人员的培训力度。依据智慧水产养殖信息化建设典型项目,将智慧养殖技术贯彻到整个水产养殖环节中,同时将各个环节智慧水产养殖信息,统一到共同平台上,开展地区间信息采集和监测预警[6]。整合水产养殖业数据库,全面配置好养殖业信息资源,加强对于地方农村地区个体养殖户的技术培训,减少盲目粗放养殖模式。

(四)推进智慧水产养殖技术的资源人才培养

全面推进智慧水产养殖人才培训计划,加快引入水产养殖业信息化技术人员,特别是既懂水产养殖,又会信息化技术的,对于原有养殖人员加强信息化技术的培训,提高养殖户对智慧水产养殖认识,全面培训水产养殖相关的信息化新技术,依托智慧水产养殖技术线上平台,开发在线指导和培训。加快智慧水产养殖技术实践培训,邀请专家在线对水产专业人员和养殖业者进行实践指导。同时,推出一批智慧水产养殖技术创业项目,鼓励技术人员开展创业投资,立足于“互联网+”数字经济转型,加快智慧水产养殖技术网络营销、项目策划、产业设计和资金运营等全流程贯通设计[7]。推出智慧水产养殖技术创新人才计划,鼓励大学生回乡进行智慧水产养殖技术创新创业。

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