高云飞
(河南农业大学,郑州 450000)
我国最主要的一个问题就是农业问题,实现中国式现代化,比较困难的就是农业现代化。促进农业现代化是中国农业发展的目标与方向。将传统农业变成现代化农业,将农业构建于现代科技基础之上,运用现代科技武装农业,全面发展智慧农业。智慧农业可以提升农业生产经营效率,减少劳动资源消耗,改善农业生态环境,合理利用资源,促进农业现代化创新发展。
所谓智慧农业,即对当代信息化技术和互联网技术等的综合运用,并且设置准确设定类型不一的传感器和网络,希望以此达到监测农作物和管理作物生长周期的目的,促使作物健康生长,获取到对应数据信息。如此一来对农业生产管理工作人员了解农业数据起着关键作用,可正确指导农业生产,有效提高每一项农业资源的应用价值,大大降低农业生产成本。采取有效的举措创新与发展智慧农业,做好生态环保工作,避免农业生态环境被污染,减少农业产生风险产生的概率。
农业现代化运用高新科技、科学的管理方法和科学的管理理论,全面优化农业生产管理及其销售的过程,攻克传统农业生产发展过程中存在的缺陷和不足,全面满足农业现代化发展基本要求。而促进农业现代化需要有现代科技的支持与保障,要主动推动农业与科学技术相融合。农业现代化过程中需要有先进的科技作为支撑,发挥出互联网和计算机等各项技术优点。
我国非常重视“互联网+”产业发展,其给智慧农业发展带来了很好的机遇。农业部门拟定了有关“互联网+”现代农业行动计划,并开启了全国农业物联网区域试验工程。为有效促进城乡发展一体化,将发展智慧农业整合到了构建智慧城市的构成部分之中。就目前看来,智慧农业具有以下优点。
利用智慧农业手段能够有效改进与优化农业供给侧,加强农业生产智能化管理,推动农业规范化和标准化,构建完善的农产品质量安全过程追溯体系。实行农产品生产精准化管理,在一定程度上提升农产品质量安全,推动安全绿色和高质量农产品销售,充分满足消费水平持续提升的市场化需要。
对于国际农产品市场价格竞争以及我国劳动力成本持续提升的发展现状,发展智慧农业能够大大减少农业生产成本,提升农业劳动生产率,尤其是智能机械人在农业生产方面的运用,能够让农业生产效率不断得到提升,进而加强地方农业生产竞争能力,推动农业可持续发展。
现代信息技术在农业生产经营和管理之中运用甚广,让那些先行者取得了不错的成果,激发了农业经营人员和相关企业发展先进技术的意识,增加了相关人员农业生产主动性,促使其自行投入到农业生产过程中。农业智能化技术运用,促使越来越多以提供智慧农业系统为核心的供应商与服务商出现,很多有志于促进农业现代化发展的有为青年、返乡人员等加入到了发展智慧农业的行列中。
通过以上分析,可以了解到智慧农业在持续推进过程中,尤其是一些经济比较发达的地区,借助发达的现代化信息技术与城市综合发展实力,全面推进智慧农业发展,可促进农业现代化目标尽快实现。
智慧农业通过生产智能化与经营领域差异性和在服务领域的全面信息服务,可以促进农业健康稳定发展和推进农业现代化,推进农业朝着绿色环保和精细化趋势发展,避免农产品出现安全隐患问题,增加农业竞争力,让农业得到迅速发展。在西方发达国家,智慧农业已经运用到知识处理、自动控制开发和网络技术中,并且全方位贯彻落实到农业的方方面面。外国使用物联网有关技术,在温室生产过程中频繁使用无线传感器进行管理和营养液供给等,进而促使设施蔬菜栽培环境达到最佳状态。日本和美国等国家在农业实践过程中发现,智慧农业成为农业发展中的重要趋势。美国农业部门统计,早在2012 年,就已经有接近70%的农场应用了互联网展开农业生产经营活动,余下的农场采用了数字用户线路服务与卫星遥感服务。日本人均耕地规模是0.7 亩(1 亩约等于0.066 7 hm2),可是通过农业信息网络和精准农业、电子商务和生物信息等技术,达到产品质量控制、播种和安全等的智慧化,农业安全生产与产品流通率处在全球前列。并且,荷兰等设施蔬菜年产量是每亩5 万kg,但是国内设施蔬菜产量只有其1/3。在人力方面,我国设施蔬菜生产主要是人力为核心,有着较大的劳动强度,温室年均用时是每亩3 600 h 以上。人均管理规模是日本的1/5,距离相差较大。所以,智慧农业作为我国农业的主要发展趋势,是促进中国农业现代化发展的重要力量。
在新时代经济发展背景下,数据成为基本资源,数字经济是新时代经济发展动能。理应把数据当成农业生产要素参加收益分配,数据作为全新的生产要素投入到产出与分配环节。智慧农业发展目标为促进农业现代化,实现全过程智能化农业,本质就是数据驱动。根据数据这一生产要素,智慧农业构成涵盖了数据获取、处理和应用等方面的技术,让数据、知识到决策得到有效转变。各环节均有核心理论和技术方法作为支撑,如此一来构成了比较完整的智慧农业系统。
通过精准感知和创新数据采集方式,建立农业农村信息采集体系,开展数据收集、输入数据信息,汇总数据信息、应用数据和管理数据技术研究,全面提高数据信息获取的能力,有效处理好数据从何而来,应该怎么管理的问题。关键核心在于需要研究与开发农业农村需求的遥感卫星,攻克无人机农业运用共性技术,处理好生产环境和动植物生命体征传感器制作问题,让农业与牧业资源环境、生产管理等进行跨区域和多要素数据采集;认真研究与开发农业农村数据平台,攻克集中式以及分布式农业农村数据信息安全技术。
开展深挖数据与创新智能化诊断,全面构建农业大数据智能化处理和分析技术,做好虚拟现实和人工智能等多种技术的有效布局,严格处理好数据信息及其分析方面的问题。相关工作人员需要攻克重要技术,构建农学知识与模型,研究与分析动植物生产识别与诊断等问题,促使农业生产全过程数字化与智能化诊断。严格围绕农村数字化服务,做好农业与农村数据信息关联性开挖和智能化匹配等多种技术的研究与开发工作,以此充分满足农户对信息方面的需求。
经过相关工作人员通过科学管理和控制,开展技术方面的创新,积极创建数据赋能农业农村智能化管理技术,促使农业管理与服务流程朝着数字化趋势转变,严格处理好数据服务问题。关键在于有效加强农业农村软件与信息系统集成方面的研究,研究出环境智能化控制技术、产品可追溯技术和质量快检技术;增强智能装备自主性研究,主动创新农业智能化感知和智能化控制等装备,主要突破数控喷洒药物、智能检测和采摘等方面的技术。积极研发数字化农业标准,构建数据标准规范。
第一,拟定人才战略规划。智慧农业是一种新型产业,必须要有很多专业知识人才参与其中。现如今我国从事智慧农业的人才储备较少,政府需要制定好人才战略规划,引入高端人才,提高科研队伍水平。并且企业需要主动培养有关技术人才,给发展智慧农业奠定扎实的人才基础。第二,全面规划布局。发展智慧农业与传统农业基础是紧密相连的。各地区均有适合其自身发展的作物和农业模式。农业发展需要依靠自然环境,政府规划用地需要充分体现出本地农业特色,全面发展普通农业,带领别的领域共同发展,实现一举多得。第三,要增加人才培养,因为智慧农业有很多相关知识并未普及,所以需要培训农业物联网技术工作者,推进技术人员培训,和企业、科研院所等合作,可以提升其技术创新与应用能力。构建人才激励制度,扩大劳动者队伍,充分满足农业发展人才方面的需要。第四,准确引导农业文化,积极宣传产品。受到以往农耕文化的影响,智慧农业尚未得到大面积普及,而且农民学历较低,需要增加对农民的培训。要增加宣传力度,综合政府示范项目,为农户提供农业发展与生产情况的讲解,促使其可以接受农业现代化运行方式。企业是智慧农业系统开发者,需要大力宣传产品,使使用者可以了解到自身的优势,主动推广智慧农业。与此同时,要加强试点工作,对外展示技术和应用能力,丰富使用渠道,推行智慧农业技术,推动智慧农业发展,促进农业现代化的发展。
智慧农业与过去的农业生产模式作比较,前者优势更甚,能够促使农业资源得到循环运用,发挥农业生态环保效果,有效推动农业可持续发展,建立具备生态理念的现代农业体系。我国农民受教育程度低,欠缺生态文明构建方面的意识,多数农村主要目标就是提升农户经济收入,因而过度开发自然资源;而对于资源丰富的农村,其主要是开发种植产业,通过利用本地自然资源,推进农业迅速发展。
第一,推广农业信息。目前,诸多地区农业种植处在传统阶段,集约化程度较低,规模化不足。很多地区农业生产经营是以单农户家庭为单位,无法构成相应的规模集中管理。人们有着靠天吃饭的思想,对农业发展不利。需要全面推广智慧农业,改变生产者传统思维,适应农业现代化发展,从而提升农业生产效率。第二,推广新兴技术。由于国内农村地区机械化水平不断提高,农业生产效率有所提升,可是在面临智慧农业时,仍旧无法熟练应用。这就需要增加新兴技术推广力度,展开培训,有利于快速发展智慧农业。第三,推广政府示范项目。智慧农业项目进行需要有示范项目发挥带头之用,政府要主动推广示范项目为潜在使用者提供案例,掌握智慧农业基础信息,激发其运用智慧农业系统的想法。推广示范项目可以检测智慧农业技术可行性,推动市场商业化发展。第四,给予适当的税收优惠政策和土地支持政策。智慧农业是农业现代化高级形态,有着产业化以及规模化的特征,这就表示个体农户无法有效运用智慧农业生产,必须要有很多资金和土地,这就需要政府给予适当的税收优惠政策与土地支持政策,激励规模化企业开发。
综上所述,智慧农业可以改变传统农业生产经营管理模式,推动农业朝着智能化和数字化趋势发展,积极创建数字化科技场景,把农业和科技有效结合起来,全面发展智慧农业,以此推动农业现代化快速发展。此次研究仅仅是一小部分内容,还存在着很多的缺陷与不足,仍需有关研究人员持续探索与分析,从而促使农业现代化尽快实现。