│ 本刊评论员 │
随着人工智能技术的广泛应用,以算法为核心的自动决策系统在社会生活中扮演着日益重要的角色。在万物互联的网络世界,从阅读什么新闻、看什么视频到购物推荐、广告投放,算法推荐应用影响用户的决策行为越来越多。在这个过程中如何实现算法推荐的公平、公正、合理,是新的技术环境下网络平台必须正视的重要课题。
人的决策是一种具有鲜明主观特性的行为,在一定程度上要受到决策者认知、情绪等主观因素的影响,这就使得决策结果的客观性、科学性或多或少受到一定损害。所以,在人类发展的长河中,科学界长期存在一种思潮,即创立一种能够最大程度地降低主观因素影响的决策方法,使决策尽可能客观化、可量化,而基于数学的方法被认为是最可行的。以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》一书中将这种观念称之为“数据宗教”。大数据的产生让这种想法逐渐变为现实,大数据驱动的算法应用迅速介入到决策系统,其本质是利用数学方式或信息代码,通过智能化技术产生决策结果,目的是要让决策过程脱离人的主观偏见,最大程度地展现客观性。但是,由于算法应用在体系设计、决策标准设定以及数据使用等方面依然需要算法开发者的主观选择,这就导致算法系统并不能完全避免主观意志,进而引起算法应用中的歧视问题,蕴含着一定的风险。例如,2022年年初,在我国首例算法推荐案件——爱奇艺诉字节跳动科技有限公司案件判决中,法院最终认定字节跳动的算法推荐行为构成帮助侵权。因此,算法推荐在提高网络平台决策效率的同时,也让网络平台面临特定的风险。
算法应用给网络平台带来发展的同时也带来了新问题,只有不断完善相关法律法规,才能在鼓励创新的前提下,不断应对人工智能技术引起的各种风险和挑战。具体到算法应用,当务之急是积极构建更加合理、更加完善的网络平台责任制度体系,通过相关法律法规的修订完善,进一步廓清包括算法应用的设计者、运营者和使用者在内的各方主体的权利、义务和责任。相关研究已经注意到算法应用在实践中可能产生的问题,分析这些问题,我们应该在完善相关制度体系的过程中,特别重视算法的公平性、透明性和可责性建设。
在公平性方面,在算法程序设计过程中,不仅要关注程序的效率,还要进一步强化程序的正当性约束。这其中,伦理道德要求是人工智能应用的重要方面,在算法应用中,必须从程序设计阶段就强化技术公平规则的指引,从源头上保证算法应用程序的公平和正义,避免算法应用沦为谋取不当利益的工具。在透明性方面,要提升算法应用工作机制的透明度。在网络平台,人们对某些算法决策结果产生质疑,一个很重要的原因就是不能理解算法应用工作的原理和机制,在他们看来算法决策系统是一个“黑箱”。因此,网络平台要履行相应的义务,有必要展现一定的透明度,既能保守商业秘密,又能回应公众对算法应用工作机制的关切,从而消除公众的疑虑,降低算法应用风险。同时,算法应用透明度的提高也能进一步保证公平性的实现。在可责性方面,要加快完善有关法律法规,对于不合法的算法应用行为及时进行惩处,从而构建良好的人工智能发展环境。当前,算法应用越来越广泛,在算法应用的影响大大超出已有的各种制度规范时,我们应该加快制定新的制度体系,既为促进算法应用提供制度保障,也为其划定不可逾越的红线,使算法应用各种乱象的治理有法可依,确保算法应用健康发展。
算法应用是智能化技术催生的新生事物,在实践中产生各种问题也是难以避免的。我们要多措并举,趋利避害,构建更加公平、透明和具有可责性的算法应用体系,更好地发挥人工智能技术的优势。