智能技术在电子工程自动化控制中的应用分析

张 姝

(贵州装备制造职业学院,贵州 清镇 551400)

1 智能技术概述

智能技术集成诸多学科,包含语言学、生物学、信息科学等。引进智能化技术理论,推动了人工智能的发展,加强人工智能应用,使得智能技术逐渐成熟,最终构成以计算机为核心的技术发展。智能技术是通过计算机等设备实现自主互动、判断、控制、思考等功能,如今已经成为社会发展的基础技术。因此,加强人工智能与计算机技术的结合,应用计算机执行编程程序,完成信息交互反馈,分析运行电子工程过程,实现自动化工程控制,,可有效提高工程自动控制质量及效率,降低投入成本[1]。

智能技术特点如下:(1)无须创造控制模型。电子工程自动控制中,一般采取传统技术,但由于传统技术动态方程较为复杂,难以有效控制对象,通常会引发参数误差。如果无法解决,会对正常模型工作造成影响。所以,智能技术应用可解决自动化电子工程误差,减少不可控因素;(2)能够调节电子控制系统。智能技术的调控更为便捷,可增强系统性能,有序开展电子工程自动控制,实现设备无人操作。

2 电子工程自动化控制中智能技术优势

2.1 提高控制精度

电气工程中,采取智能化技术,技术人员可利用技术,合理预估某运行环节,以此发现是否有异常数据,做好评估工作。电气工程控制对象使用不同控制器,可能会产生变动,不利于达成自动控制目标,也增加了控制难度,即便应用智能技术,也难以做到全对象高效、精准的控制[2]。所以,在应用智能技术中,需保证科学性、合理性,针对不同运行情况控制对象以实现综合分析,方能保证顺利应用智能技术。

2.2 实现无人操作

在智能技术的使用中,有诸多优点,例如适用性强、用于电子自动控制中可提高控制器效率等。而降低时间、响应时间、垄断变化是控制系统实现的重要因素,必须保证三种因素协调,方能提高自动控制质量及水平。并且,电气设备调节中,应用智能技术能够节省人力资源,支持设备运行完成自我控制,减少人工操作带来的不利影响。同时,应用智能控制器,还能对运行设备进行无人化操控,这也是电气技术的重要突破。

2.3 无须构建模型

电气工程中智能诊断故障是应用智能技术的重要目标,它可优化整体电子产品,便于人员操作。电气自动化控制过程中,控制对象由于自身动态方程复杂,仅采取传统模式控制器,无法对设备进行精准把握。构建对象模型时,也会受到内外部因素影响,增加操作难度。自身存在的难预估性及不可预测性,可能会产生参数经常性波动。因此,以上因素无法有效控制电子工程,模型构建也存在缺点,难以达到控制效果。利用智能控制器解决该问题,面对被控制对象无须构建模型,能够避免构建模型的内外因素影响,提高控制精度。

3 电子工程自动化控制中智能技术的应用

3.1 控制系统应用

在电子工程控制中,传统自动化控制体系,系统设计及内涵,对于运行控制系统质量具有决定性影响。实际设计中,我国由于自动化技术发展仍不完善,经验不足,造成自动化控制系统质量较低,对于电子工程管理质量造成影响。因此,为优化系统质量,可应用智能技术融入至自动控制系统内,以此改善系统运行质量,推动电子工程发展[3]。特别是传统控制系统难以迅速完成复杂操作,系统运行效率也较低,仍需人工配合,未能达到全面自动化效果,对于机器运行质量造成严重影响。并且,系统工作量大,操作难度高,加上操作效率低,未来发展中,必须合理使用智能技术,利用编程促使智能设备能够模拟人工操作,优化系统自动化运行质量,减少生产难度。

3.2 电气控制应用

电气控制中,由于操作环节多,工作中要求技术人员专业能力强,以免产生操作失误。因此,电气控制采取智能技术,通过电气控制和神经网络模糊控制技术的融合,人员即可借助软件设备,实现对设备运行动态掌握,根据实际情况进行设备参数调整,增强控制设备作用。例如,电气控制人员可借助神经网络模式构建TS 模糊模型,以解决交流传统问题,对电气设备进行精准控制,准确记录电气控制各项数据参数,包含能源消耗、电量情况等,以解决人工记录的信息混乱、误差等情况[4]。并且,还能通过人工智能技术编写算法,设计系统以表格方式自动化记录,动态收集与保存数据。同时,电气设备运行中,还能通过人工智能算法进行监控,分析设备数字信号、模拟信号及开关信号。设备运行如果出现电流电压、速度等问题,即可结合智能技术对系统加以分析,发布针对性保护指令,使得设备能够进入急停状态,为人员提供警报,确保设备稳定、安全地运行。

3.3 设备诊断应用

在电子工程以往的自动化系统运行中,欠缺合理检测故障体系,导致设备运行一旦发生故障,技术人员需长时间进行排查逐一分析,明确故障位置。通过智能分段、分组维修方式,以此定位故障,不仅会浪费时间,也会增加生产成本,降低诊断故障时效。因此,电子工程诊断应用智能技术,采取神经网络系统及专家诊断系统,可自动监测设备故障问题,实现动态故障定位。为了提高诊断故障效果,还应当构建专家知识库,减少发生问题的概率,提高人员搜查知识能力。

建设知识库方式如下:(1)根据运行的电子设备状态,录入历史诊断经验及知识,以此构建知识库诊断故障;(2)不同设备结构存在差异性,知识库构建应根据技术人员要求落实;(3)按照构建数字模式呈现知识,合理设置模块,以解决设备问题;(4)根据领域知识,分类处理知识库模块,保证各模块能够互相通信,增强诊断便利性。此外,诊断过程中,还可通过专家系统分析气体侧壁,采取气体特征分析与三比值方式,明确电子工程运行变压器情况,利用人工神经网络,以建设诊断故障系统,提供样本,激活隐藏节点、网络节点、函数等,确保诊断效率,做好数据处理工作[5]。

3.4 产品设计应用

在产品生产中,产品设计作为重要环节。在设计阶段,由于工作较为烦琐,要求人员不仅拥有扎实的电子产品知识,还要求对知识的灵活应用。实现电子设备创新,还能明确实际生产的各项操作环节。以往设计的电子产品中,通常依赖设计人员的经验完成工作,难以确保最终成果的适应性及合理性,降低了产品的设计质量及效率。而在互联网技术发展下,利用智能技术完成产品设计,优化了设计电子产品工作,革新了设计方法。通过虚拟实验对产品合理性、品质、性能等进行测试,有效提高设计质量,还能节省设计产品的时间成本,提高企业经济效益。

4 电子工程自动化控制中智能技术的优化策略

4.1 加大研发力度

任何事物均是向前发展,落后会被淘汰。该进程中可能会产生新问题、新情况,导致原本方式难以解决问题,或是出现无法化解的矛盾。因此,需采取新的方式,加大研发力度,实现智能技术创新,以推动电子工程的发展,优化自动控制效果。而电子工程自动控制中,优化计算机程序主要是消除程序漏洞,以满足工程生产要求。在电子产品实际应用中,不可避免会产生超出人们预料的偶然因素,对程序运行造成挑战。

针对此种情况,需明确目前面临的技术限制,树立创新思想,革新智能技术,还要投入精力和时间反复测试,加强技术反馈,统一优化问题,保证使用智能技术效果。此过程中,可引入国外经验,推进智能技术应用与发展,建设自动化电子工程控制系统。企业也要根据科技动态发展,制定可行方案,通过与高校合作,提高研发质量。

4.2 完善配套工作

在社会发展下,新技术、新工艺不断涌现。新技术新工艺在电子工程领域的应用,推动电子工程从人工操作逐渐向现代自动化转变,自动化控制效果也逐渐提高,消除固有局限性。

当前,智能技术主要用于电子设备诊断、产品优化等方面。但技术人员却不应停下步伐,满足现状。完善相关工作,丰富智能技术功能,加大精力和时间的投入,以此完善计算机编程。可将程序设计也归入研究范围,确保优化设计后,即可利用程序进行智能操作,完成故障诊断,将结果反馈至终端,有助于人们解决、处理问题。

4.3 优化人员素质

在电子工程中,为提高自动化控制效果,不仅需注重技术及配套功能、程序的完善与创新,也要明确人员的重要性,人员素质较差将会为系统运行带来风险与不确定性[6]。

5 结语

综上所述,电子信息技术推动了社会的发展,传统电子工程自动技术操作效率较低,难以适应电子产品发展。因此,在电子工程中,需应用智能技术,将其用于控制系统、电气控制、故障诊断、产品设计中,发挥智能技术的优势,促进产业发展。