大数据对提高工程造价预结算审核的价值研究

张青松

（青矩工程顾问有限公司，贵州 贵阳 550081）

1 建筑工程造价预结算审核具有的作用

首先，预结算造价审核属于建筑企业管控工程整体运作成本的关键手段，做好工程整体的预结算造价审核，能够协助建筑企业完成管理项目的目标。同时，当项目进行中有问题出现时能够及时发现，并及时精准给出处理方案。其次，建筑工程的预结算造价审核能够协助建筑企业整合所有相关的数据，实用性更强，可以将项目的整体支出进行全盘把控，进行资本化运作，使建筑企业的经济效益获得极大的提升，使建筑企业在市场的竞争中脱颖而出。业主单位在建筑工程的预结算审核中属于最大的受益者，预结算造价审核的科学进行，能够确保各方面的利益不受损害，确保投入的资金得到合理利用，进一步满足业主单位的合理需求，有利于保障业主的合法权益。

2 工程造价预结算审核内容及方法

2.1 施工费用

工程的取费标准必须要根据合同要求或建设项目期间相关费用的计取规定执行，先对各项费率、换算系数以及价格指数进行核算，确认其精准度及价格的调整计算能否达到要求，再核实特殊费用以及计算程序。要重视每项费用的计取基础，确认施工费用的计价基础。通常情况下包括定额基价以及人工费两种类型。

2.2 工程量

对各项的设计标准进行确定是审核工程量的主要内容，从而明确其工作的展开是否与施工组织设计相符合；能否根据标准的施工流程进行作业；是否严格按照施工流程完工；对施工图纸进行审核，看是否与实际有偏差；明确施工设计图是否符合工程实际；管控好每个阶段工程进程的变更进行审核，应对每部分的清单以及定额计价，还有施工方法进行详细掌握，使能够精准的计算工程造价，降低审核工作量。

2.3 定额套用

定额就是材料定价标准，我国规范的定额编制适用于全国，而地方的编制只是适用于地方。因为运用的施工方法以及技术不相同，还需要进一步分析，所以，一定要采用与实际先符合的工程计价方式。当计算完工程量后，就能够在定额中把相对应的子目查出来，使获取综合单价，其能够与工程量乘积形成最终总价。

2.4 核对合同条款

首先，竣工工程内容是否能够与合同条件要求相符，工程竣工是否能够验收合格，只有根据合同要求对工程整体验收合格允许列入竣工结算。其次，工程竣工结算进行审核时应依据合同中规定的结算方法，若合同中有漏洞存在，应请承包商及业主进行探讨，明确结算要求。

2.5 工程造价预结算审核的方法

工程造价预决算审核方法如图1所示。

图1 工程造价预决算审核方法

3 大数据主要技术类型

管控工程造价的过程中预算审核工作非常关键，且开展次工作的过程相对复杂。由于当前仍有部分人员运用传统的方式进行预结算审核，从而使工作的效率较低，且质量没保障。通过有效运用大数据技术，能够极大地提高预结算审核的准确性以及效率。同时，弥补了传统方式的不足，有效地对工程造价相关的资源配置进行优化，提高了投资企业的经济效益。以下对工程造价预结算审核工作当中大数据技术的具体应用进行阐述。

3.1 数据存储技术

工程造价预结算审核工作在当前大数据背景下，必须要与互联网技术进行密切联系，特别是在相关审核软件中，科学运用大数据技术，工程造价预结算审核工作需要能够密切联系互联网技术，尤其是在审核软件当中做大数据技术的应用，需要根据实际情况，对内部数据库进行及时更新。运用分布式的存储方式能够有效进行数据管理，完善后续预结算审核工作。负责预结算审核工作的人员必须要掌握好相关软件的正确存储方法，使通过自动化进行数据识别的方式，对设备技术以及材料进行分类管理，是后续工作中进行有效识别，运用准确的数据且结合对应模块进行正确的存储编码设置[1]。

3.2 数据挖掘技术

数据挖掘技术属于工程造价预结算审核工作中较常用的技术类型。在相关负责人开展工程造价预结算审核工作的实际中，必须要掌握相关的烦琐数据，因为处理不当或者依旧运用传统的方法开展审核工作，会增加一定的难度，通过合理运用数据挖掘技术可以较大程度上提高审核效率，所以，主要负责人必须要对涉及的相关数据进行精准筛选、归纳以及转换，从而获取精准的。同时，在对相关数据信息进行挖掘时，必须要掌握市场的实际动态，而科学的运用大数据技术能够精准地获取对于审核有价值的数据[2]。

3.3 数据清洗技术

审核预结算的人员必须在使用数据清洗技术的前期，深入了解其在预结算审核工作中的具体运用范围。①数据清洗技术能够有效对审核软件的功能进行优化处理，可以通过数据清洗技术对审核软件中的所有数据进行重复检查。当对审核软件数据进行初步清理以及整理后，还能够在处理设计变更时运用，并及时处理现场签证的有关费用预算，可以在一定程度上减少审核工作量。②通过数据清洗技术对预结算审核数据进行进行层次化管理，相关人员必须要构建清洗数据的制度以及流程，形成规范的清洗格式，以便于提高识别数据信息的效率，使预结算审核数据标准化得到提升。③对所有的造价信息进行有效处理，将工程预结算审核的数据信息进行优化处理，不仅要把重复的数据信息进行剔除，还要通过远程控制技术，向数据管理人员共享清洗结果，进而在后期对清洗后的数据信息进行及时调用[3]。

4 工程造价预结算审核工作现状分析

4.1 数据信息化水平不高

近几年，计算机信息化受到了工程造价领域的广泛应用，但普遍都是通过计算机进行数据的存储，且通过软件对数据进行简单统计及运算，一般情况下计算机的作用得不到充分发挥的主要原因是相关负责人员缺乏较高的综合素质，数据信息化应用水平不足，使编制及审核造价预决算的过程中产生了偏差。因此，在工程造价控制的过程中还需要不断提高信息化水平[4]。

4.2 工程造价数据处理机制落后

工程造价数据处理机制的作用就是采集已经处理造价的相关数据，其过程较复杂，在实际的过程中会因为一些因素的存在，导致最终结果产生误差，降低了采集以及处理造价数据信息的效率。例如：在施工的过程中更换使用的材料，会促使相关的造价因素产生变化，工期可能会提前也可能会推后，造成工程成本预算以及结算数据的编制程序、设计数据发生改变。这种情况下，若数据处理机制不健全，就无法及时对各方数据进行采集，也会影响数据分析输入，无法保证数据来源的真实性以及信息内容的精准性，造价相关数据可能产生误差，如果不能有效管理，可能会影响建筑工程的经济效益[5]。

4.3 造价数据利用价值较低

由于工程造价涉及较多的数据，所以，数据的收集以及输入有一定的难度，若数据得不到及时处理，很容易使某阶段的造价数据缺乏精准性。在管理不当的情况下，查找数据的难度会比较大，造价数据得不到充分应用，就会在一定程度上影响造价预结算审核控制工作的效率。

5 大数据在工程造价预结算审核工作当中的应用策略

5.1 提高信息化水平

造价预算控制与审核过程中，相关部门要高度重视信息化技术的应用，做好数据信息记录；同时引进信息化设备，通过培训提高工作人员的信息化管理水平，以达到减少数据误差的目的。

5.2 创建完善的预结算审核体制

为了在造价预结算审核中科学运用大数据技术，快速收集整合造价相关所有内容，对于不同阶段不同的数据信息，要运用适合的大数据技术进行分析，有针对性地处理好相关信息。因此，负责审核的部门必须要通过大数据技术，按照完善的预结算审核体制对造价信息进行规范化管理。完善的预结算审核体制可以确保准确录入造价预结算审核相关的全部数据，而后通过大数据对所有数据进行筛选处理，并有序地进行分类，做好配置，然后运用计算机终端对数据进行检索以及编排，配合审核人员做好数据的查找及审核。其中，每个预算部分需要通过网络统一管理，确保通过数据网络实现对预结算审核的统筹管控，提高最终数据审核的精准性[6]。

5.3 对工程量和清单进行精准审核

工程量清单属于工程造价预结算审核当中关键的控制内容，其能够在一定程度上确保预结算审核工作的精准性。为了降低计算工程量的难度，首先要建立三维模型，以CAD建筑二维图纸的形式在算量软件上做好工程量的自动化统计。其次，要将统计结果生成报表，并对统计的结果进行定位反查及计算规则分析，以提高工程量及清单的精准性。最后，通过对工程造价指标的分析，对工程预结算审核的方向进行有效判断[7]。

5.4 科学选择预结算审核方式

审核人员必须要根据工程的实际情况正确选择预决算审核方式。在近几年大数据发展的背景下，大数据的造价类比法是应用最普遍的预结算审核方法，其中，又包含模糊类比法，而模糊类比法实际上是把本工程项目的预结算数据和类似项目的数据做对比，并找出其中的不同点，便于及时修正偏差。相关负责人员在通过模糊类比法审核预结算过程中，必须要通过大数据技术，对工程评价指标的模糊组合进行正确建立，并把已建工程的造价所有资料在计算机中进行录入，先正确计算，形成量价准确的造价指标系统。然后，预结算审核人员必须要工程的造价水平进行预测。此外，对于新建的项目，预结算审核人员要按照造价指标系统对人工单位系数以及材料价格做好调整，类别量价做好确认，具体指导预结算审核工作[8]。

5.5 实现审核业务的互联共享

通过对大数据技术的科学运用，信息的共享也愈加重要了。因为只有信息数据进行互联共享才可以在某种程度上提升审核的业务水平。因此，建筑企业要以各种形式创建适宜的信息共享系统，构建数字信息系统以及数字共享平台，以及相关论坛等。同时还可以在平台上对具有研究价值的相关预结算工程数据进行适当分享，把开展项目造价预结算审核的工作经验进行归纳并分享，从而提升审核业务水平。

6 结语

综上所述，工程造价预结算审核工作在当前大数据背景下，必须要与互联网技术进行密切联系，特别是在相关审核软件中，科学运用大数据技术，工程造价预结算审核工作需要能够密切联系互联网技术，尤其是在审核软件当中做大数据技术的应用，需要根据实际情况，对内部数据库进行及时更新。