计算机软件在大数据分析中的应用

游 颖

(江西经济管理干部学院,江西 南昌 330088)

0 引言

信息技术的出现带给人们生产生活方式的转变是颠覆性的。依托现代信息技术发展起来的计算机软件和大数据技术从根本上改变了人们的思维方式和工作模式。现阶段,计算机软件技术凭借自身优异表现广泛应用于各个领域,奠定了社会经济发展的基础,推动社会朝着智能化方向发展。与此同时,人们对于计算机软件给予了更多的期望和期待,尤其在大数据时代来临后,面对大量的信息数据,人们更期望计算机软件在大数据分析中有发挥的空间,从而实现计算机软件技术与大数据分析的有效融合,成为推动行业发展、社会进步的原动力。

1 计算机软件技术

1.1 计算机软件发展概况

计算机软件概念是相对于计算机硬件而言的,通常是指计算机系统的程序和文档。计算机软件技术的开发和兴起最初源于美国,而后逐渐推广到全世界。计算机软件技术的出现和发展,是对传统生产方式的根本性变革,是一次划时代的改革和创新,将人类社会带入了一个全新的阶段。计算机软件对于计算机的重要性就相当于发动机对于汽车,是绝对的核心和灵魂,也正是由于计算机软件技术的不断发展才使得计算机、信息技术、网络技术、移动网络得到广泛的认可、推广和应用。计算机软件技术发展至今,早已突破了其原有的领域,成为改变人们思维方式、生活方式甚至改变这个时代的一种工具。现阶段,我国的经济、科技都进入了快速发展阶段,而以信息技术为代表的高科技产业已经成为促进我国经济增长的重要领域。与此同时,伴随着大数据时代的来临,信息技术与大数据的融合发展,更是开创了科技创新的先河。处于大数据时代的人们,对于计算机软件技术的依赖程度将较之以往任何一个时期都要高。面对每天海量增长的数据,人们更需要依靠各类计算机软件的开发和应用,不断提升数据处理的质量和效率。这种需求的增加一方面带给计算机软件技术广阔的发展空间,同时也让其面临更加严峻的挑战,如何提高计算机软件的安全性和可靠性,如何提高计算机软件的使用体验感,如何让计算机软件技术与大数据高效融合并不断满足人们的需求,这些都是大数据时代留给计算机软件技术领域的问题[1]。

1.2 计算机软件技术的内涵与特点

计算机软件技术是伴随着计算机共同发展起来的,并随着社会的发展、科技的进步逐渐应用于各个行业和领域。无论在工业生产、农业生产中还是教育、家庭中,计算机软件技术都以其优异的表现得到了广泛的认可,并逐渐朝着更加智能化、人性化的方向发展。计算机软件技术实际上是一个统称,包括人工智能、数据分析与处理等在内的多个方面都属于计算机软件技术范畴。计算机软件技术虽然得到了广泛的应用,但是无论软件技术取得什么样的成绩,都离不开计算机硬件的辅助。计算机硬件使得软件得以运行和应用,从而充分发挥出计算机技术的优势,更好地服务于社会。尤其当人类社会全面进入大数据时代后,面对海量的数据,单纯依靠人力已经无法高效地实现对数据的有效利用,而这给了计算机软件技术充分的发展空间。当然,这也是计算机软件技术面临的又一挑战,需要更多人力、物力的投入以实现计算机软件技术数据分析、处理能力的提升,为人们生产、生活提供更多有价值的数据。

从本质上分析,计算机软件技术是通过对计算机语言的分析,再利用数据表达、程序等计算机技术特有的方式实现对各类数据资源的管理。简单来说,可以将计算机软件看成用户和需求之间的桥梁,计算机软件能够掌握双方的语言,再根据需求进行翻译和转换,从而提取出能够为用户识别的信息,满足用户的需求。就计算机软件的特征来说,首先,其能够处理的数据量较大,这是计算机软件最明显的特征,也是决定计算机软件能够得到快速推广和应用的特征,这个优势在与传统数据处理方式相比显得尤为突出和不可替代。其次,计算机软件在进行数据处理时,对于数据类型没有特殊的限制,可以处理多种类型的数据,从而满足不同用户的需求,实现多领域的应用。

1.3 我国计算机软件技术发展现状

虽然我国对于计算机软件技术的使用和研发起步较晚,但取得的进步和成就却是有目共睹的。计算机软件技术的广泛应用也让人们对其发展前景寄予厚望。国家对于计算机相关技术研发给予了高度重视,也加大了在人才培养方面的投入力度,这些都给计算机软件技术的发展创造了有利条件。与此同时,伴随着大数据时代的来临,原先的计算机技术研发步伐已经无法满足时代和社会发展的需要,技术创新和升级迫在眉睫,一场全新的科技革命正在到来。面对如此庞大的数据量,计算机软件技术的未来发展道路注定是崎岖坎坷又充满希望和挑战的[2]。

2 大数据的应用

时代的发展、社会的进步本质上就是一个推陈出新的过程,新的事物、新的观点、新的思维方式会逐渐取代旧的,从而让人们不断发现问题,进而不断去探索和创新,寻求问题解决的方案,并催生属于这个时代的标志性产物。大数据就是伴随着信息化时代的标志性产物之一。信息时代的全面开启,互联网、信息技术的快速发展,加速了信息的传递速度,与此同时,也让人们看到了信息的价值。而这些信息最初是杂乱无章、没有规律可循的。面对这些数据信息,人们更希望通过某种方式或利用某种工具对其进行归类、分析,从而能得到所需的、更加精准、可靠的数据,而大数据的出现完全可以满足人们的这种需求。简单来说,大数据就是利用计算机软件技术,按照一定的规则对目标数据进行整合、归类,并由专业人员按照某种算法进行计算和分析,从而得出某种结论,并为人们所利用,成为推动社会发展的动力。

3 计算机软件在大数据应用中的技术类型

3.1 虚拟技术

虚拟技术是通过虚拟资源管理的方式来实现对大数据中分类数据的管理工作。利用虚拟技术进行的大数据管理,极大地提升了信息处理的效率和质量。虚拟技术的优势在于操作简单,因此,其应用范围也很广,除了可以在计算机上使用之外,还可以在生活中有着广阔的应用空间。比如当下比较热门的VR技术,其本质就是虚拟技术。未来,以大数据时代为背景,计算机技术的应用范围和深度都会得到进一步扩展,那么对于虚拟技术的研发和应用也会得到进一步的发展。

3.2 云存储技术

云存储技术的开发和使用是对传统数据存储方式的根本性颠覆和变革。伴随着云存储技术而诞生的云空间更是为人们日常信息的存储、调取提供了极大的便利,同时也加快了信息传递的效率、提升了数据存储的安全性。尤其在互联网技术的辅助下,人们可以随时随地地对数据进行下载和提取,从而打破了传统数据存储时间、空间、地域和设备的限制。现阶段,云存储技术的发展方向已经转变为存储空间的增大、响应速度的提升等方面。而融合虚拟技术的云存储技术将进一步实现存储空间的优化和合理布局,进一步提升云存储的效率和体验感。

3.3 信息安全技术

以大数据为背景的当下,信息安全已经成为一个社会性话题。频发的信息安全问题一度让人们陷入对信息技术、互联网和大数据的恐慌。互联网的开放性、共享性特征给人们带来了极大的便利,但与此同时,也提高了个人信息泄露的可能性。随着大数据技术的深入发展,越来越多的信息通过计算机技术、互联网平台进行汇集,再利用大数据进行分析、关联,这给了某些不法分子以可乘之机,极大影响了数据的安全性,甚至造成了极其恶劣的社会影响。基于此,为了提升数据的安全性,不断完善和加强信息安全管理技术是唯一的途径。这也为计算机软件技术指明了发展方向。未来,计算机软件技术的发展必将更加注重信息安全技术的融合和探索,从而实现信息安全技术水平与大数据技术共同发展[3]。

4 计算机软件在大数据分析中的应用

大数据时代的到来给计算机软件技术带来了更多发展机遇和挑战。在计算机软件技术的帮助下,“大数据”的价值和作用得以进一步彰显,与此同时,也明确了计算机软件技术的发展方向,从而形成两者之间相互促进、共同发展的良好局面。下面本文将就计算机软件技术在大数据中的应用进行深入的探讨。

4.1 计算机软件技术在商业运营中的应用

现阶段的计算机软件技术早已突破了专业领域的范畴,成为人们提升工作效率、提高生活幸福感所必须掌握的技能。计算机软件技术在商业运营中的应用不仅提升了企业的工作效率,同时与大数据技术的融合,更是为企业提供了更加精准的信息,帮助企业对市场发展环境、发展趋势有更加深入的了解和预测,有利于企业发展规划的制定以及经济效益的提升。企业能否盈利主要依赖自身产品的竞争力,而产品能否被消费者认可和喜爱是决定产品销量的决定性因素。因此,为了能够了解客户的喜好,并有针对性地进行产品的研发、营销策略的制定,既需要大数据对客户信息进行汇总,更需要计算机软件数据分析功能。以“双十一”产品推送为例,后台运营人员会借助各类信息化技术对客户信息进行收集和整理。根据客户的购买记录、浏览习惯等信息就可以比较系统地掌握客户的购买习惯、购买意向甚至是年龄结构、工作类别,从而在信息推送时更加精准和有针对性。这样一来可避免无用信息的输出,提高交易的成功率,提升了工作效率和服务质量,又增强了用户体验感和满意度,从而形成“双赢”的局面。

随着我国市场经济体系的不断完善,市场竞争压力加剧,迫使企业从根本上转变思路,从以产品为中心转向以客户需求为中心,提高服务质量,提高客户满意度,这也是企业赖以生存的关键。而对企业来说,面对越来越多的客户群体,要想高效了解和掌握客户喜好,传统的调查问卷、市场调研显然已经无法满足现代企业发展的需要。只有建立信息化的客户管理平台,并针对平台采集到的大量数据进行分析,才能获得精准的客户数据。因此,现代商业的发展已经不再是简单的面对面“售-卖”,而是要依赖大数据和计算机软件技术建立起全新的商业化平台,从而不断满足消费者日益提升的需求[4]。

4.2 计算机软件技术在企业决策中的应用

对企业的发展而言,决策的制定、发展规划的考量更是决定企业生存发展的关键。面对激烈的市场竞争和复杂的市场环境,现代企业决策和未来发展规划的制定要更加严谨和精准。为了达到这个要求,科学合理地运用计算机软件技术就成了企业发展的必然选择。一方面,在计算机软件的帮助下,为企业提供更加可靠的市场分析数据、用户信息;另一方面还能够结合企业发展实际以及市场发展趋势对企业风险进行评估和预测,从而为企业规划和决策制定的合理性提供依据。尤其是以大数据为背景下,企业所获取的信息量激增,而这些数据的有效性和真实性无从考证。面对这些信息,如何提取出企业所需要的数据,从而为企业所用,是决定企业生产效率提升和服务水平提高的关键。而这个看似复杂、无头绪的过程正是计算机软件所擅长的。

利用计算机软件技术,要针对数据进行抽样,抽取有代表性的数据,进行决策制定、分析评估,针对数据进行抽样分析是具有科学性的。因此,只要在抽样时能够满足抽样数量足够大以及抽样数据的代表性,那么这个分析过程就是有效和可靠的。之后再针对抽样所得的数据进行分析。这个过程依然要依靠计算机软件技术中的分析功能,从而寻找各类数据之间的关联性,并依据关联性进行数据发展趋势的预测,进而通过局部分析形成全局认识。之后再根据分析所得数据进行建模,从而提高数据的使用效率,确保其能够为企业不同层面的决策提供依据。数据建模过程中需要用到网络资源、线性回归等软件工具。这一系列分析之后所得到的数据,还要进行合理性的分析和判断,从而确保数据分析的准确性和科学性,并结合实际对数据进行必要的调整或者修改。只有完成了这些步骤的数据才能够被企业所用。经过分析、修正后的数据将以更加清晰、一目了然的方式呈现给企业,并能够借助计算机软件进行动态的调整,为企业决策者规划制定、风险评估提供清晰、精准的数据信息,从而提高企业发展规划制定的质量和准确性[5]。

5 结语

总之,计算机软件技术至今已经受到了全社会的认可和并在全范围应用,在大数据时代,计算机软件技术更是得到了极大的发展,并成为人们日常生产生活中必然可少的工具。相信随着我国科技的进一步发展,计算机软件技术将会得到更广泛的应用,并将为大数据时代的发展贡献更多力量。