(冉杰译)
(王葳译)
(徐阳华译)
(王钰蓥译)
(王楚译)
美国“FedScoop”网站2022年8月2日消息,美国国防部正在通过177万美元(约合人民币1196万元)的奖金资助一个专注于6G通信技术的新技术中心——微电子研究中心。该项目被称为“开放6G”(Open 6G),是国防部“创新超越5G”(IB5G)计划的一部分,该计划旨在促进下一代高科技网络能力。
在新闻稿中,美国国防部将“Open 6G”项目描述为“旨在启动开放式无线接入网(Open RAN)6G系统研究的产学研合作项目”。“Open 6G将作为国防部开发、测试和集成可信增强的中心,支持行业和联邦政府追求6G技术目标的NextG生态系统。”美国东北大学科斯塔斯研究所已通过与陆军研究实验室的合作协议,负责管理新中心。国防部称,这项技术工作将由该大学的无线物联网研究所负责。
近年来,美国国防部在军事基地启动了一系列5G试点项目和实验,希望该技术能够在任务规划和训练的增强/虚拟现实、“物流智能仓库”以及分布式指挥和控制等领域提高军事能力。该部门也在进行有针对性的投资,试图帮助为下一代系统奠定基础。
(冉杰译)
美国“HPN”网站2022年8月23日消息,根据美国国防高级研究计划局(DARPA)16日发布的消息,为了确保美国在下一代微电子领域的持续、长期领导地位,DARPA推出了“下一代微电子制造”(NGMM)项目,旨在创建一个三维异构集成(3DHI)设计与工艺研究公共平台,向可信企业开放。
3DHI能够将源自不同设施、包含不同半导体和材料的芯片或晶圆堆叠封装,从而促进功能和性能的革命性改进。NGMM项目意在建立美国国内首个用于生产下一代3DHI原型的开放性设施,并通过试点生产线制造设施启动国家加速器。来自全国各地的用户可以组装和测试他们的研发设计,而无需进行昂贵的投资。
DARPA局长特别助理卡尔·麦坎茨表示,NGMM项目对产业界、国防和学术界的竞争前合作的强调,应能扩大参与3DHI创新的利益相关者的范围,推进标准化和加速国内3DHI原型设计,并加强这些微系统的测试、可靠性和安全性。
NGMM项目的初始阶段涉及规划3DHI制造中心,DARPA预计提案人将用大约6个月时间来组建团队,确定、定义、分析3DHI微系统,以及制造微系统的设备、流程、硬件和软件工具和设施要求,并提出专家建议。随后的阶段将利用专业知识建立开放访问中心、合格和成熟过程以及操作能力。
(王葳译)
英国“pymnts”网站2022年8月17日消息,英国政府当日宣布成立一个专注于数字货币的跨行业组织联盟,即数字金融市场基础设施(DFMI)联盟。DFMI联盟涉及英国商业银行、电信提供商、金融科技、NFT(非同质化代币)生态系统和数字货币交易所等行业。具体成员包括IBM、财务软件公司Finastra、金融公司FinClusive、波士顿咨询集团等多家科技巨头、电信服务商、商业银行和金融科技企业。
该联盟旨在重新构想全球金融体系、测试新的支付轨道;同时可评估英国数字货币生态系统的路径,评估未来的数字货币生态系统、环境和经济形势,评估当前货币、受监管的数字资产(包括加密货币)和中央银行数字货币等情况。DFMI下的“新时代项目”(Project New Era)将于今年秋季开始试行英国首个数字英镑(dSterling),联盟将对其进行试验和评估。随着全球私营公司主营业务推出的稳定币(加密货币的一种类型)纷纷与英镑挂钩,例如全球最大稳定币发行商Tether的代币GBPT,以及英格兰银行积极探索发行中央数字货币(CBDC)的可能性,英国政府迫切关注数字货币的相互转化和操作问题。目前,全球105个国家正在陆续推出CBDC,且全球10个国家现已全面启动数字化货币。英国政府必须迎头赶上,不断展现在数字领域的雄心。
(徐阳华译)
新加坡“OpenGov Asia”新闻网站2022年8月15日消息,来自新加坡南洋理工大学、人工智能(AI)行业领导者和政府的30位人工智能和安全专家耗时一年创建了一个新的AI安全标准(TR 99:2021),以响应保护AI程序完整性和建立对AI解决方案信任的需求。国际标准化组织(ISO)计划利用该标准来指导AI安全领域的全球标准化战略,这或将使新加坡成为世界上第一个引领AI安全进步的国家。
该标准解释了AI系统可能面临的不同类型的攻击,如何衡量AI算法的安全性,以及AI专业人员可以采取哪些措施来阻止这些类型的攻击。该标准着重阐述了包括社交媒体平台上用于标记攻击性内容的内容过滤器、用于保护个人和信用机构的信用评分系统、支持人工智能的疾病诊断系统以及检测和保护计算机免受恶意软件侵害的系统等,列举了四个可能会对人们的生活产生严重影响的典型攻击案例,并就必要的防御和评估提供了建议,以使这些人工智能应用程序更加安全。
(王钰蓥译)
美国“Biometric Update”网站2022年8月15日刊文称,日前,俄罗斯的科学家声称其在深度伪造技术方面取得了进展,可以更容易地制造出令人惊讶的可信的虚拟形象。研究人员来自莫斯科的三星人工智能中心、斯科尔科沃(Skoltech)科学技术学院和俄罗斯互联网服务公司Yandex。他们将自己的创新描述为“一次性创建高分辨率的人类头像,称为百万像素肖像或MegaPortraits。”这是一套新的神经架构和训练,可以输出高分辨率视频。
该技术可以使用几乎任何人作为“驱动图像”,从而创建高分辨率的人像深度伪造视频。在短视频中,与被激活的源图像没有明显相似性的“驱动图像”可以向上、向下、向左和向右看、对口型、微笑并倾斜他们的头。运用该技术实时生成的动画《蒙娜丽莎》和美国演员布拉德·皮特,深度伪造人像的移动非常流畅。特别值得注意的是眼睛中栩栩如生的闪光和面部特征,这些特征在源图像中是微妙的或不存在的。该团队为他们在眼睛周围创造的真实感感到高兴,认为这传达了一种高度接近真实情感的感觉。研究人员表示,目前该技术在肩膀以及服装区域表现不佳,他们将来也会着重改善这个问题。同时,画面背景和比例也同样需要改进,当深度伪造人像的头部发生移动时会产生模糊的灰色阴影,此外,在一些深度伪造的肖像中,牙齿不会随着肖像的头部运动而左右移动。
(王楚译)
注:MegaPortraits是三星实验室研发的人工智能换脸工具,该工具可以捕捉真人的脸部动作,让静态肖像可以模仿真人的表情、动作,让其“动”起来。
美国“The Record”网站2022年8月4日消息,当日,美国网络安全与基础设施安全局(CISA)和澳大利亚网络安全中心(ACSC)发布联合网络安全官方声明警告“2021年顶级恶意软件菌株”(2021 Top Malware Strains)。根据该文件,2021年最常见的恶意软件种类包括Agent Tesla、Qakbot、TrickBot、GootLoader和其他几种。最主要的恶意软件类型包括远程访问木马(RATs)、银行木马、信息窃取软件和勒索软件。大多数顶级恶意软件变种已经使用了五年以上,最活跃的恶意软件用户是网络罪犯。
业界对该文件褒贬不一。以色列Vulcan Cyber公司的专家表示,这份报告很有用,因为它有助于各组织打补丁和开展其他缓解活动。美国Tenable等公司已经在利用这份名单创建常见漏洞和脆弱项(CVEs)清单来帮助网络安全工作者。美国Netenrich公司的首席威胁追踪师则认为,这些信息“对防御者来说既不新鲜”,也不具有“突破性”,“真正能推动行业安全的是持续参与瓦解这些威胁,开发免费工具来保护各组织特别是没有安全团队的组织,并与骨干网提供商合作,在网络层面阻止这些威胁”。